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<正>有办法摆脱人工智能的兴衰周期吗?1956年夏天,一群数学家和计算机科学家占用了达特茅斯学院数学系所在大楼的顶层。在大约八周的时间里,他们想象着是否存在对一个全新领域进行研究的可能性。当时作为达特茅斯学院的一名年轻教授,约翰·麦卡锡(John McCarthy)在为研讨会写提案时创造了人工智能(AI)一词。他说,研讨会将要探索这样的假设:从原则上来讲, 相似文献
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以机器人和专家系统形式出现的人工智能正在日益广泛地应用到管理、政府、办公室和企业中。但是,迄今它们的应用仍然在有限的方面。预期90年代,人工智能的发展将从它那蜗牛的爬行变成为在办公室、学校、政府、医院、饭店、工厂等这些人类活动的舞台上大规模帮助人们工作的有机部分。此外,随着每年提供价格低廉的更灵巧和更智能化的专家系统,新一代的人工智能将(?)长足进步。预测2000年以后应用的人工智能计算机和机器人将是具有无性系生物脑形式的生物分子计算机“硬件”。本文简述以上内容,并从社会学的角度论述人工智能的未来。 相似文献
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正读者朋友,我是小e。很高兴又与大家相聚在《硅谷新视野》。在这期,甘老师要奏一组新的乐章——《人工智能组曲》,请大家欣赏。定义未来智能革命妙,AI来开道。Alpha Go胜李柯,Alpha Zero更俏。算法是引擎,数据是燃料。待到奇点到来时,人机携手笑。世事真奇妙,越想越觉俏,仅仅两年多,全球都知道。知道什么?"人工智能"这个词!不是吗?试想想,在2016年以前,也就是在阿尔法狗大胜围棋 相似文献
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哲学家霍伯特·特雷夫斯说,“人们在人工智能问题上被迷惑了,因为有些科学家说什么‘不久就可以造出比我们还聪明的计算机,那时候我们就得操心怎样控制它们了’”。 相似文献
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<正>美国政府问责署(GAO)和美国国家医学院(NAM)联合发布了《医疗卫生领域的人工智能》(Artificial Intelligence in Health Care)报告。报告第一部分是NAM 2020年特别报告《医疗卫生领域的人工智能:希望、炒作、承诺和风险》的摘录;第二部分是GAO对医疗卫生领域人工智能的评估报告《医疗卫生领域的人工智能:机器学习在药物开发中的优势和挑战》。第一部分NAM特别报告《医疗卫生领域的人工智能:希望 相似文献
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人工智能的认识论问题 总被引:1,自引:0,他引:1
近50年来,人工智能走的是一条曲折发展的道路.1990年代初,研究者深感人工智能理论及技术的局限性,从而从不同角度和层次进行反思.同时,人工智能有待于人类对人脑工作机理的深入了解,需要神经生理学、神经解剖学给出更加详细的信息和证据. 相似文献
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<正>"凡是过去,皆为序章。"莎翁遗作《暴风雨》的这句名言断定,我们可以将已然发生的事视作后续之事的先兆。这一想法可以说是相当悲观的:难道我们注定会重蹈覆辙,直到我们改正为止么?当然,不管是在工作、人际关系、财务、健康还是其他领域,人若要成长,的确是需要一而再、再而三地从生活中汲取教训。放眼望去,同样的现象也存在于更 相似文献
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《世界科学》2015,(8)
<正>对未来机器人可能存在的风险和担忧,四位机器人学领域的专家谈及了他们的观点和解决之道。他们分别是伯克利加州大学计算机科学教授斯图尔特·拉塞尔(Stuart Russell),英国布里斯托尔大学机器人学讲师萨宾·赫尔特(Sabine Hauert),斯坦福大学生物医学和计算机科学教授拉斯·奥尔特曼(Russ Altman)和卡内基一梅隆大学计算机科学教授曼努拉·维罗索(Manuela Veloso)。对人工智能武器要表明立场人工智能(AI)和机器人领域面临一个重要的伦理抉择:对于致命性自主式武器系统(LAWS),我们应该持支持还是反对态度?要不了几十年,或在未来几年里,人工智能和 相似文献