基于蚁群聚类的信息检索系统研究

随着网络的不断普及和发展,Internet为用户提供了一个极有价值的信息源.如何能够快速、准确地检索出用户感兴趣的信息,已经成为当前研究的热点.笔者引入蚂蚁堆形成原理实现聚类,使得聚类结果精度高,速度快,从而加快信息过滤速度提高过滤效率.     

一种改进的微博网络信息传播与预测模型

微博的快速发展使得人们进入自媒体时代,也为信息的快速传播创造了有利条件.提出一种考虑到直接免疫的改进SIR模型,利用该模型研究微博信息的传播规律并对微博信息进行预测.实验结果表明,与微博标准SIR传播模型相比,提出的改进SIR模型能更有效地反映微博信息传播规律,并且能更准确地对微博信息传播进行预测.     

论网络环境下的信息检索

随着Intemet上的信息量急剧增加,如何快速、准确地找到自己所要的东西已经成为用户所关心的问题.本文从国内现有的信息查询系统介绍了通过计算机网络快速查找信息的方法和经验.     

建立高绩效的零售业商业智能系统

如何从繁杂的系统数据中迅速地找到数据之间的关系,如何将大量的数据转换为可靠的信息以挖掘潜在的商机,降低公司的运作成本,快速准确地把握风云变幻的市场脉搏,已成为每位企业管理者所急需解决的问题。如此,商业智能(Business Intelligence,BI)在零售业的应用,已成为行业热点,     

基于模糊神经网络的工程估价系统的研究与设计

现如今市场经济竞争十分激烈,实际招投标工作要求能快速准确地进行工程造价的估算.无论业主还是承包商确定工程造价都要求快速、准确,完善的快速估价系统能够很好地解决这个问题.模糊技术与神经网络结合是一种把经验与数学模型结合,这种研究打破了过去人们所进行的各种学科在逻辑上的独立性,预示了人工智能的光明前景和希望.     

信息推送服务在基层医学科研保障中的应用

目的 探讨医学信息中心应用信息推送技术为基层医学科研进行信息保障的方法.方法 应用当今比较流行的推送技术为基层医师开展信息推送服务.结果 可以及时满足基层医师开展科研的信息需求.结论 医学信息中心利用信息推送技术能及时快捷地为基层医学科研服务.     

基于复合变换的湿地信息提取的决策树方法研究——以安庆沿江湖湿地为例

湿地具有多种独特的环境功能和生态效益,在维持地球表面生态平衡中起着极为重要的作用,因而受到人们的极大关注.因此如何快速准确的获取湿地基础信息,成为湿地研究的关键.文章以安庆沿江湖湿地为例,通过对研究区TM影像进行HSV、IHS、LBV、K-T等多种变换和采样分析,构建了新的指数和谱间关系,并在此基础上建立决策树模型提取湿地信息.结果表明,该方法能够快速、准确、客观的提取湿地信息,为湿地研究提供精确的基础数据.     

图像边缘检测技术的研究与比较

边缘检测技术是图像处理和计算机视觉等领域最基本的技术,如何快速、精确地提取图像物体的边缘信息一直是国内外研究的热点,本文介绍了几种的经典边缘检测算子,对其性能和算法特点进行了分析。运用Matlab进行了算法的仿真,并对其结果进行了研究和比较。     

基于边缘检测和最大互信息的医学图像配准算法

在临床上,使用多种成像技术并适当地将其加以融合,可为临床诊断和手术治疗提供更加全面准确的信息.而图像配准是融合技术中需要先期解决的问题,也是融合的关键部分.本文提出了一种基于DSP的医学图像配准问题的研究与实现的方案.该方案首先采用TI公司的高性能多媒体数字信号处理器DM642获取实时医学图像,再用配准算法验证其获取的实时医学图像配准的可行性.并采取了基于轮廓提取和最大互信息的方法进行图像配准,克服了互信息单一的利用图像灰度信息的局限性,将边缘检测与互信息相结合,较准确地完成图像配准任务.     

基于自适应用户模型的RSS内容过滤

为更好地解决用户如何从过载信息中快速获取需要的信息,利用RSS标准与内容过滤技术,提出了一种使用Rocchio单次反馈和多次反馈相结合的方法,此方法可以准确、快速地追踪用户兴趣的概念漂移,自适应用户模型的变化,更好地实现用户的个性化需求.为验证该方法的可行性,实现了一个基于RSS新闻的内容过滤系统(RSS News Filtering).     

网络计算机工作模式及应用的研究

网络计算机（NC，NetWork Computer）是近期发展较为迅速的一项新技术。其相关技术及产品成为技术界和产业界的热点．本文介绍了NC的定义、特点以及和PC的比较；系统阐述了NC的工作模式和应用领域，并设计了一个基于NC/假务器的典型柜台窗口应用系统．同时指出在我国发展NC有利于提升我国相关产业的核心竞争力和保障国家的信息安全．     

协同讨论观点影响度分析及其可视化实现

随着大量网络协同讨论平台的产生,讨论的参与者已经突破了地域的限制,讨论的内容与深度也随之爆炸性地增长。在含有大量冗余信息的讨论中,快速找到讨论的核心与当前热点话题,是推进讨论快速进行的关键。文章提出一种观点影响度分析方法,通过基于Hownet语义词典的语义相似度分析方法,帮助讨论观点自动分类,并通过可视化手段将观点之间的影响程度实时展现出来,辅助人们在杂乱的讨论过程中把握中心观点和当前热点。     

基于混合优化算法的医学图像配准技术

在图像配准的优化算法中, 为避免使算法陷入局部最优的问题。 因此, 提出基于最大互信息和混合优化算法的医学图像配准算法, 利用模拟退火算法思想改进粒子群优化算法, 提高了全局寻优的能力, 能更好地跳出局部最优。 由实验结果可知, 该方法不仅具有较好的图像配准精度, 对椒盐噪声和高斯噪声也有较好的鲁棒性。     

个性化信息过滤系统模型研究

随着Internet上信息的迅猛增加,搜索信息的难度越来越大,于是迫切需要一种工具来帮助用户更方便高效地搜索其需要的信息。针对这种需要,提出了一种个性化信息过滤系统的模型,介绍了其总体结构,并深入分析了其关键技术。     

信息推送服务在基层医学科研保障中的应用

目的探讨医学信息中心应用信息推送技术为基层医学科研进行信息保障的方法。方法应用当今比较流行的推送技术为基层医师开展信息推送服务。结果可以及时满足基层医师开展科研的信息需求。结论医学信息中心利用信息推送技术能及时快捷地为基层医学科研服务。     

基于形状控制的烟雾动画模拟

近年来基于物理的流体模拟成为计算机动画领域的一个研究热点。采用基于物理的方法来模拟烟雾,在烟雾形状控制方面,提出了一种新的而有效的方法;即在流体运动控制方程组的基础上,通过增加形状控制力来使烟雾迅速形成指定的形状。采用这种方法,人们只要指定烟雾的形状,系统就可产生烟雾逐步形成给定形状的动画。     

基于移动信令数据的城市热点识别方法

城市热点的识别对于探索解决引导性的人群疏散、规避交通拥堵等问题提供新途径,并为基于位置服务(location based services,LBS)如商铺选址、旅游导航等提供重要的科学参考,具有重要的应用价值。随着个人手机终端的普及与发展,手机已经成为研究用户行为特征的一种理想的探测器。提出了将手机信令数据融合兴趣点(point of interest,POI)数据来挖掘城市的热点区域并进行功能类型标定,重点通过手机信令数据研究人流的出行行为和在蜂窝的驻留时长情况来识别活跃蜂窝,并进一步通过基于密度的聚类算法判别热点区域。选取了重庆市较场口一定范围区域作为研究区域,数据来源于重庆某移动运营商提供的用户手机信令数据,通过实验实例验证分析,证明了该方法可快速识别出城市热点区域,并具有较高的准确性。     

基于内容信任的Web信息可信度验证方法研究

Web已经成为人们获取信息的重要来源,但Web上的信息并不都是真实可信的. 因此,如何帮助用户快速判断Web上大量信息的可信性成为一个亟待解决的问题. 文中提出一种基于内容信任的方法用以验证Web信息的可信程度. 采用条件随机场模型进行Web信息的主题提取,利用提取的主题在Web上搜集候选证据,并利用时效性、主题相关度等特征验证候选证据的可靠性,最后进行可信度计算. 实验结果表明提出的方法对评价Web信息的内容可信度是有效可行的.      

基于最优尺度模型的建筑物信息提取

建筑物信息在数字城市建设过程中具有十分重要的意义和作用,从高分辨率遥感影像中提取建筑物信息已成为研究热点之一.本文结合当前现有的理论与方法,提出最优尺度的面向对象的方法对建筑物信息进行提取.首先采用多尺度分割算法对影像进行分割,然后采用最优尺度计算模型选取最优分割尺度,在分割的基础上构建建筑物提取知识库,最后采用最近邻...