Extension of TOPSIS for fuzzy multi-attribute decision making problem based on experimental analysis

This paper is concerned with a technique for order performance by similarity to ideal solution (TOPSIS) method for fuzzy multi-attribute decision making, in which the information about attribute weights is partly known and the attribute values take form of triangular fuzzy numbers. Considering the fact that the triangular fuzzy TOPSIS results yielded by different distance measures are different from others, a comparative analysis of triangular fuzzy TOPSIS ranking from each distance measure is illustrated with discussion on standard deviation. By applying the most reasonable distance, the deviation degrees between attribute values are measured. A linear programming model based on the maximal deviation of weighted attribute values is established to obtain the attribute weights. Therefore, alternatives are ranked by using TOPSIS method. Finally, a numerical example is given to show the feasibility and effectiveness of the method.     

一种具有三角模糊系数的线性规划方法

针对模糊系数的线性规划,提出了一种将三角模糊系数的线性规划转化为常规线性规划的方法,同时给出几个定理和命题以及相应的算法。该方法与常规方法的不同之处在于目标函数和限制条件中模糊系数的隶属度可以取不同的值。因此提出的方法取得的规划结果更加满足决策者的需要。最后通过实例说明该方法的有效性,并且表明该方法在某些条件下与一些常规方法是一致的。     

基于离差最大化模型的模糊多属性决策投影法

针对属性权重完全未知且属性值为三角模糊数的模糊多属性决策问题,提出了一种基于线性规划和模糊向量投影的决策方法。该方法给出了三角模糊数距离、三角模糊数向量投影等概念,给出了两个属性值规范化公式。基于加权属性值离差最大化建立一个线性规划模型,通过求解此模型得到属性的权重,从而利用各方案的加权属性值在模糊正理想点上的投影对方案进行排序。该方法不仅避免了模糊数的比较,而且具有操作简便和易于计算的优点。最后,通过算例说明模型及方法的可行性和有效性。     

对方案有偏好的三角模糊数型多属性决策方法研究

研究了这样一类多属性决策问题 :①决策者对方案有偏好 ;②属性值以三角模糊数形式给出 ;③属性的权重信息不能完全确知。提出了一种基于相似度的对方案有偏好的三角模糊数型多属性决策方法 ,该方法首先建立一个线性规划模型 ,通过求解该模型获得属性权重。然后 ,基于三角模糊数两两比较的可能度公式及互补判断矩阵的排序公式 ,对决策方案进行排序和择优。最后进行了算例分析。     

一类基于Hausdauff距离的模糊型多属性决策方法

研究了已知属性的部分权重信息且属性值以三角模糊数形式给出的不确定型多属性决策问题.给出了三角模糊数的Hausdauff距离的简明计算公式.利用Hausdauff距离来度量三角模糊属性值之间的差异程度,建立了一个线性规划模型来确定属性的权重,并给出了一种基于可能度的决策方案排序方法.最后通过应用示例说明了该方法的实用性和有效性.     

一类模糊线性规划的求解方法及应用

利用一种新的模糊数排序准则,提出了约束条件中含有三角模糊数的模糊线性规划转化为经典的线性规划的方法。与其他方法相比,该方法从理论上证明了得到的解优于其它解,约束条件个数少。用该方法求解了具有模糊等式约束的运输问题。通过数值算例,进一步表明了提出方法的有效性和应用的广泛性。     

三角模糊数互补判断矩阵排序方法研究

研究了决策信息以三角模糊数互补判断矩阵形式给出的多属性决策问题．提出了三角模糊数一致性互补判断矩阵等概念，建立了一个线性目标规划模型．通过求解该模型得到三角模糊数互补判断矩阵的权重向量，并利用已有的三角模糊数排序公式求得决策方案的排序．最后给出了一个算例．     

三角模糊数型不确定多指标决策的相似规划模型及其应用

针对指标权重未知的三角模糊数型不确定多指标决策问题:首先,给出了一种新的规范三角模糊数相似度和决策方案相似度的定义,提出了三角模糊数相似度关系理论并得到了一些相关结果;其次,借鉴离差最大化思想提出了一种基于三角模糊数相似度关系确定指标权重的相似规划模型;再次,利用各决策方案与理想决策方案相似度的相对比值大小对各决策方案进行排序和择优,以此给出了三角模糊数型不确定多指标决策的相似度关系算法;最后,通过算例对该算法与离差最大化算法进行对比分析说明了该算法的可行性和有效性。     

基于遗传算法的模糊优化研究

针对约束条件、系数和优化变量均为模糊数形式的线性和非线性全模糊优化问题 ,利用模糊数积分排序方法 ,提出了基于遗传算法的模糊优化问题求解方法 ,在该方法中对优化变量采用模糊数编码(每个变量用三个实数编码 ,对应三角模糊数中的 a,b,c) ,最后通过全模糊线性和非线性优化算例 ,验证了方法的有效性.     

Image segmentation algorithm based on high-dimension fuzzy character and restrained clustering network

An image segmentation algorithm of the restrained fuzzy Kohonen clustering network （RFKCN） based on high- dimension fuzzy character is proposed. The algorithm includes two steps. The first step is the fuzzification of pixels in which two redundant images are built by fuzzy mean value and fuzzy median value. The second step is to construct a three-dimensional （3-D） feature vector of redundant images and their original images and cluster the feature vector through RFKCN, to realize image seg- mentation. The proposed algorithm fully takes into account not only gray distribution information of pixels, but also relevant information and fuzzy information among neighboring pixels in constructing 3- D character space. Based on the combination of competitiveness, redundancy and complementary of the information, the proposed algorithm improves the accuracy of clustering. Theoretical anal- yses and experimental results demonstrate that the proposed algorithm has a good segmentation performance.     

An Efficient Approach for Fuzzy Project Network Analysis

1　 IntroductionProject network analysis is a successful instrument in the planning and control of large,complex project.A network G( N,A) is a picture of a project with node set N and arc setA.The network representing the project is acyclic,compact and directed.The nodesstand for the events,while the arcs stand for the activities of the project.Each activity isdefined as a task requiring time for its completion,and each event represents a point intime that signifies the completion of some …     

基于离差的模糊多属性决策法及其应用

针对属性权重完全未知且属性值为三角模糊数的多属性决策问题,本文提出了一种基于线性规划和模糊向量投影的决策方法.该方法给出了三角模糊数向量投影、相对贴近度等概念.基于加权属性值离差最大化建立一个线性规划模型,通过求解此模型得到属性的权重,从而计算各方案的加权属性值在模糊正理想点和负理想解上的投影 ,进而计算相对贴近度,并据此对方案进行排序.最后,通过算例说明模型及方法的可行性和有效性.     

Fuzzy Q learning algorithm for dual-aircraft path planning to cooperatively detect targets by passive radars

The problem of passive detection discussed in this paper involves searching and locating an aerial emitter by dualaircraft using passive radars. In order to improve the detection probability and accuracy, a fuzzy Q learning algorithrn for dual-aircraft flight path planning is proposed. The passive detection task model of the dual-aircraft is set up based on the partition of the target active radar＇s radiation area. The problem is formulated as a Markov decision process （MDP） by using the fuzzy theory to make a generalization of the state space and defining the transition functions, action space and reward function properly. Details of the path planning algorithm are presented. Simulation results indicate that the algorithm can provide adaptive strategies for dual-aircraft to control their flight paths to detect a non-maneuvering or maneu- vering target.     

含直觉模糊弹性约束的模糊线性规划求解

本文基于模糊结构元方法构建并讨论了一类含有直觉模糊弹性约束的新型模糊线性规划问题. 通过引入模糊数的加权特征数, 定义了一种序关系并拓展了Verdegay的模糊线性规划方法, 将新型模糊线性规划问题转化成两个等价的含参数约束条件的清晰线性规划模型, 给出了此类线性规划模型对比最优可行解的求法. 最后通过一个数值实例来说明此类问题的一般求解方法.     

一种基于约束满意度的模糊线性规划解法

在模糊规划的基础上重新定义了两个模糊数之间的模糊序关系,建立了模糊约束度与模糊目标函数的隶属度函数之间的关系,并由此提出了一种求解模糊线性规划的新方法．     

带有模糊收益率的投资组合选择模型

考虑了预期收益率为模糊数的投资组合选择问题,利用模糊约束简化方差约束,建立了投资组合选择的模糊线性规划模型,然后利用模糊数学知识把 模糊线性规划问题转化为多目标线性规划问题,并且设计了模糊算法对其求解,最后通过一个数值算例检验所提模型的可行性,并且对模糊数模型与清晰数模型进行了比较.     

一种新的模糊线性规划方法

本文详细研究了约束带有模糊系数型线性规划的模糊约束集的定义方法，给出了其隶属函数的规定原则和应满足的条件，并建议了两种具体的定义形式，从而得到了求解这种规划的新方法。     

Product design on the basis of fuzzy quality function deployment

In the implementation of quality function deployment （QFD）, the determination of the target values of engineering characteristics is a complex decision process with multiple variables and multiple objectives that should trade off, and optimize all kinds of conflicts and constraints. A fuzzy linear programming model （FLP） is proposed. On the basis of the inherent fuzziness of QFD system, triangular fuzzy numbers are used to represent all the relationships and correlations, and then, the functional relationships between the customer needs and engineering characteristics and the functional correlations among the engineering characteristics are determined with the information in the house of quality （HoQ） fully used. The fuzzy linear programming （FLP） model aims to find the optimal target values of the engineering characteristics to maximize the customer satisfaction. Finally, the proposed method is illustrated by a numerical example.     

求解模糊线性规划问题的拟人化算法

提出一种求解模糊线性规划的拟人化算法．它模拟人的调节过程，将模糊控制思想嵌入到遗传算法的变异与交叉算子之中求解出一个模糊优解，取代了以往利用单纯形求解模糊线性规划问题的一个最优解．实验结果表明，算法有潜力解决实际的规划问题．     

求解模糊目标／资源问题的拟人化算法

介绍一种求解具有模糊资源约束线性规则问题的拟人化算法,它将模糊控制算法嵌在遗传算法之中可以解出一个模糊优解,取代了以往利用单纯形法求解模糊线性规划得到的唯一最优解,通过例子,可以看出该算法能得到一个满意度很高的解．