基于价格折扣和数量返回的供应链契约协调策略

不考虑缺货损失的条件下的供应链契约,同时引入供应商与零售商间的价格折扣和数量返回策略,建立了相应的供应链契约协调决策模型。通过模型的分析与求解,可以得出零售商在上述情况下的最优订购策略及供应商回购策略。     

柔性补货下基于策略型消费者的PM契约

在考虑消费者策略行为以及柔性补货机制的条件下,基于理性预期均衡假设,研究销售商定价与订购决策。在此基础上,讨论了零售价格承诺机制的效果,引入最终价格匹配(PM)契约实现了零售价格承诺。研究结果表明:柔性补货机制可以减轻消费者策略行为所产生的负面影响,提高供应链整体绩效;零售价格承诺机制可以进一步降低不利影响的程度;PM契约的引入有效解决了销售商承诺的不可信问题,使得供应链的绩效达到零售价格承诺时的水平。     

基于谱风险测度与期权契约的季节性商品订购策略分析

以一个经销季节性商品的零售商为研究对象, 通过引入考虑零售商风险态度的谱风险测度, 分析了期权契约机制下 具有不同风险偏好零售商的最优订购策略. 通过建立期权契约机制下基于零售商谱风险测度的商品订购决策模型, 分析得出零售商的最优现货订购量和期权订购量存在并且唯一; 并进一步结合均值 -CVaR风险谱函数, 研究了在此风险测度下不同风险偏好零售商的具体订购策略, 揭示了零售商风险态度、期权契约等对其最优订购策略的影响; 最后 通过数值实例对模型的求解过程和理论结果进行了验证分析.     

基于响应时间的供应链契约协同分析

在分布式的供应链中,供应链企业通过何种契约方式进行协同合作,以达到最优化的系统整体目标,是供应链管理的一个重要研究课题.在一个两阶供应链系统中,基于不确定响应时间和时间敏感需求,构建了普通合作契约决策模型和收益共享契约决策模型;通过比较供应链总体收益,讨论了两种契约对供应链协同的影响;最后,在收益共享契约下,对基于供应链节点企业风险偏好的收益分配比例问题进行了探讨.     

基于CVaR准则的资金约束供应链回购契约协调策略

选取单阶段的风险厌恶且资金约束的供应链系统为研究背景,在随机市场需求假设下,资金约束的零售商采取从银行贷款的融资方式时,应用CVaR风险度量准则计算有资金约束零售商的最优订货量,并讨论作为供应链主导企业的供应商采取回购契约对供应链进行协调时回购契约参数满足的条件。结果表明:风险厌恶因子并不影响回购契约中回购参数大小的设定,但会影响供应链系统分散和集中决策时的最优订货量;资金约束风险厌恶的零售商所在的供应链系统中,集中决策的订货量和供应链利润仍大于分散决策时的订货量和供应链利润。另外,零售商的初始资金和贷款利率会影响供应商的期望利润,此时供应商可以通过调节回购契约中的回购比例实现供应链的协调。     

战略联盟利益决策——基于契约的参考点分析

战略联盟利益决策非常复杂,以往的决策多是简化成理性人的行为来采用博弈分析,Hart的契约参考点论述给了分析联盟利益决策以新的视角.将Hart的契约参考点论述引入战略联盟利益决策中,通过模型推导得出了重要结论:共同收益、机会收益、参考点和契约共同收益之间差值、联盟成员对该差值可接受的委曲程度共同作用于联盟的决策过程.     

随机弹性需求条件下基于CVaR与收益共享契约的供应链决策模型

在条件风险估值的风险度量准则下, 建立了随机弹性需求条件下基于收益共享契约的供应链决策模型, 分析了集权供应链系统以及分权供应链系统中风险规避零售商与风险规避供应商的最优决策行为, 并进一步探讨了随机需求变量服从均匀分布时集权与分权供应链系统的最优决策.研究结果表明集权供应链系统的最优库存因子随整个供应链风险规避度的减小而减小, 而整个供应链的风险规避度对最优销售价格的影响则与随机需求变量的分布函数有关.分权供应链系统中的最优库存因子则仅与零售商的风险规避度有关, 而最优零售价格受零售商的风险规避度、收益共享系数和批发价格等因素的共同影响.另外, 研究还发现分权供应链系统的最优收益共享系数受各成员企业的风险规避度的影响, 即零售商越害怕风险或供应商越不害怕风险, 分权供应链系统的最优收益共享系数则越大.但数值分析结果却表明在绝大多数情形下收益共享契约机制并不能完美协调此类分权供应链系统.     

收益共享契约下鲜活农产品三级供应链协调

针对一个由生产商-分销商-零售商构成的鲜活农产品三级供应链,在考虑损耗和新鲜度的影响下,通过引入库存因子,分别求出三种不同决策情形下的供应链最优期望利润的解以及收益共享契约协调下供应链成员的利润分配.结果表明收益共享契约能有效地协调三级鲜活农产品供应链,契约参数在一定范围内可实现三方共赢,且最优期望利润随着需求价格弹性的增加而减少.最后以数值算例说明结果的正确性.     

基于批发价格契约的质量成本审查模型分析

研究了供应链中上下游企业间关于质量成本信息的不对称现象, 并由此可能产生的谎报问题. 建立了以批发价格契约为基础, 同时引入第三方质量成本审查策略的契约机制. 结果表明: 新的契约形式不但可以消除不对称信息的影响, 而且通过审查策略对谎报质量成本信息现象进行了有效的抑制. 下游企业可以通过合理的提高批发价格, 激励上游企业增加质量成本投入, 得到相应较高质量水平的产品, 对生产有正向激励作用. 最后通过算例验证了相关结论.     

基于随机PETRI网的云计算资源访问策略建模和分析

云计算是通过分发计算资源到大量的分布式计算机,这些计算机可以是远程的计算机或服务器,这就涉及到如何动态获取服务资源的最优方法。而Petri网和进程代数二者都是关注于系统动态行为的形式方法,因此将二者合并,可以对云计算动态获取服务资源进行性能分析,并在此分析基础上,得到资源最优选择方案。首先对云计算模型建立随机petri网模型,并对该随机petri网模型着色。其次,在文献[2]提出的SPA的基础上对该云计算的随机PETRI网模型进行性能分析,并在该基础上对该模型进行改进。最后,由于云计算的云是由多层组成的,则在云计算层次与OSPF以及petri网模型的基础上提出对服务器资源的路由选择,提出针对层次建立本地路由表、区域路由表、全局路由表,从而得到最佳路由选择方案。     

改进的快速扩展随机树在航迹规划中的应用

通过在快速扩展随机树(rapidly-exploring random tree)算法的基础上融入状态-时间空间(state-timespace)的思想,使改进后的算法能够有效地处理动态环境中的航迹规划问题。仿真试验首先采用四元素法建立航天飞行器的六自由度动力学模型,在三维空间中验证该算法搜索高维空间的能力。其次运用改进的算法在动态环境中进行航迹规划试验,证明了该算法的有效性。     

应用免疫算法进行电网规划研究

将一种新的随机优化方法——免疫算法应用于电网规划 ,利用 IEEE-6节点系统作为样本网络进行分析计算 .并将该方法跟基于遗传算法的电网规划方法进行比较 ,结果表明免疫算法在全局寻优的性能方面要优越于遗传算法 .本文还将基于免疫算法的电网规划方法应用于我国某实际电力网络 ,取得很好的规划结果.     

基于改进合同网协议的分布式卫星资源调度

随着卫星和任务的增加以及卫星智能化的提升, 传统的集中式任务规划已无法满足规划需求。本文研究分布式卫星任务规划问题, 首先, 针对分布式任务规划中全局和局部目标的不一致性建立双层规划数学模型, 最大化观测收益、最小化任务观测完成时间、最优化负载均衡。其次, 提出可解约循环合同网, 设计包含全任务投标策略和二次中标策略的并发机制以减少协商次数, 建立多属性评标机制完善评标过程。设计基于自适应退火的可解约循环合同网算法求解分布式卫星任务规划问题。最后, 通过数值实验结果证明所提算法求解问题的有效性和合理性。     

“农超对接”模式下生鲜农产品收益共享契约

针对“农超对接”模式下的信息不对称,构建了生鲜农产品供应链收益共享契约的利润函数,研究了产品新鲜度和需求价格弹性系数对供应链各主体最优决策的影响,并探讨了改进的收益共享契约下生鲜农产品供应链利润的变动趋势及供应链的协调情况.结果表明:产品新鲜度与生鲜品供应链利润呈正相关,需求价格弹性与生鲜品供应链利润呈负相关;隐瞒新鲜度信息对供应链总利润的影响高于收益共享系数对供应链总利润的影响;改进的收益共享契约能够促使生鲜农产品供应链的新鲜度信息共享,使得双方的利润达到帕累托最优时的水平.最后,通过算例分析对结论进行了验证.     

基于细菌觅食算法的多异构无人机任务规划

针对多无人机任务规划问题, 以细菌觅食算法为基础, 融合遗传算法的交叉变异操作, 进行任务分配。为了提高算法的收敛能力, 动态自适应调节算法的游动步长、繁殖次数和迁徙概率。基于Lyapunov导航向量场和避障向量场构建融合向量场, 模拟真实静态和动态障碍物环境, 在任务分配阶段完成航迹规划; 基于合同网拍卖算法, 进行无人机坠毁后的任务重分配。仿真结果显示, 改进算法满足任务规划需求, 在考虑静态和动态障碍物的环境下, 能够高效的完成多异构无人机的任务分配以及重分配且总代价最小。     

实行计划生育人口复杂巨系统的数学模型

提出了实行计划生育人口复杂巨系统的数学模型 ,它是一组无穷维分布参数一阶线性偏微分方程系统 .该模型含有孩次、节育及绝育等与计划生育有关的系数 ,而 Sharpe-Lotka模型没有 ,因此本文所提出的模型克服了 Sharpe-Lotka模型简单粗糙的不足 .     

Production planning problem with pricing under random yield: CVaR criterion

In this paper, we address a basic production planning problem with price dependent demand and stochastic yield of production. We use price and target quantity as decision variables to lower the risk of low yield. The value of risk control becomes more important especially for products with short life cycle. This is because, the profit implications of low yield might be unbearable in the short run. We apply Conditional Value at Risk （CVaR） to model the, risk. CVaR measure is a coherent risk measure and thereby having nice conceptual and mathematical underpinnings. It is also widely used in practice. We consider the problem under general demand function and general distribution function of yield and find sufficient conditions under which the problem has a unique local maximum. We also both analytically and numerically analyze the impact of parameter change on the optimal solution. Among our results, we analytically show that with increasing risk aversion, the optimal price increases. This relation is opposite to that of in Newsvendor problem where the uncertainty lies in demand side.     

基于精英族系遗传算法的AUV集群路径规划

针对传统路径规划算法仅能规划单一最短路径且不能调节路径宽度而难以适用于自主式水下航行器(autonomous underwater vehicle, AUV)集群航路规划的缺陷, 提出了精英族系遗传算法(elite family genetic algorithm, EFGA)。该算法将基因适应度加入适应度评价函数中, 同时在进化过程中标记精英个体作为多路径规划结果, 并在该算法基础上针对AUV集群路径规划问题设计了一种多智能体路径规划(multi-agent path planning, MAPP)方法。仿真结果表明, 该算法可以求解无冲突路径集合实现MAPP, 通过实现AUV集群的最优多路径航行方案减少集群的航行耗时, 且能够满足不同AUV编队规模对可调路径宽度的需求。     

过度自信委托代理人间的薪酬合同研究

委托-代理模型中,委托人委托代理人销售产品并付给代理人一定的报酬. 委托人和代理人对随机需求的均值或方差的估计存在误差,由此产生绝对过度自信和相对过度自信. 委托人可提供的薪酬合同有两种：线性合同和阈值合同. 在委托人和代理人持有的不同自信度组合中,分别给出了线性合同和阈值合同下的最优参数. 研究得出：对委托人而言,当且仅当其关于不确定性需求方差的信念较代理人悲观,并且对市场需求位于零点附近的可能性的估计较代理人小时,阈值合同优于线性合同;否则,在线性合同和阈值合同下,委托人的均衡期望收益相等.     

混合种群RRT无人机航迹规划方法

快速扩展随机树（rapidly-exploring random tree,RRT）无人机航迹规划方法能够快速获得满足约束要求的可行航迹,但是无法获得接近最短航迹的较优航迹。针对航迹的最优性问题,提出了混合种群RRT无人机航迹规划方法。在基于环境势场的RRT算法的基础上,设计了一种种群优化方法,通过引入自优化种群和协同优化种群改善航迹段,使算法同时具有局部和全局寻优能力。在得到航迹节点的基础上,采用B样条曲线的平滑方法生成曲率连续的可跟踪航迹。仿真结果表明,所提算法能够综合考虑无人机航程代价和雷达威胁代价,快速地收敛得到接近最优且满足无人机动力学约束的可行航迹,在不同环境下也能有满意的收敛效率。