柴达木盆地大煤沟侏罗系剖面高分辨率含煤层序分析

对柴达木盆地大煤沟侏罗系剖面进行了高分辨率层序地层分析 ,并探讨了聚煤作用与高分辨率层序的关系 .在相类型、相组合和相序综合分析的基础上 ,运用高分辨率层序地层学的基本理论和方法 ,将柴达木盆地大煤沟侏罗系剖面划分为 7个中期旋回 (准层序组 )和 1 0～ 1 2个短期旋回(准层序 ) .以基准面升降为驱动机制的高分辨率层序地层学可提高地层划分精度 .它是陆相层序地层、储层对比与预测的有效手段 .煤层多聚集于上升半旋回与下降半旋回的转折期附近     

基于全局运动估计的高分辨率生物显微图像压缩算法

随着全自动生物显微镜的应用越来越广泛,高分辨率显微图像数据量大的问题越来越突出.为了对高分辨率显微图像进行更有效地压缩,针对全自动生物显微镜下图像步进式移动的特点,提出了基于全局运动估计的高分辨率生物显微图像压缩算法、利用H.264的帧内编码、全局运动矢量估计及运动补偿对图像进行压缩.实验结果表明,在图像质量满足观察需要的情况下,高分辨率生物显微图像的压缩比可以达到600倍以上.     

适用于高分辨率大型工业CT的实时重建检查方案

为利用高分辨率工业 CT系统对大尺寸工件进行在线实时检测 ,本文提出可大幅减少断层图像总重建时间的多分辨率重建检查方案。首先对由先验知识或 DR检测指出的关键部位进行高分辨率重建检查 ,然后对断层其他部分进行低分辨率重建检查确定重点部位 ,最后再对重点部位进行高分辨率重建检查。该文还给出快速获得指定点 CT数的定点重建方法 ,为实现上述局部重建和多分辨率重建提供了有效手段。模拟的断层重建检查过程表明 ,该方案在不影响检查效果的前提下能够实现对 CT图像的在线重建和检查 ,而且检查过程也符合实际应用的需要。     

基于脊波变换的掌纹识别方法

提出一种基于脊波变换的高分辨率多尺度特征提取算法, 并在此基础上设计一种由粗到精的分级匹配方法, 改善了高分辨率下掌纹特征的匹配速度. 理论和实验结果验证了该方法的有效性.     

柴达木盆地大煤沟侏罗系剖面高分辨率含煤层序分析

对柴达木盆地大煤沟株罗系剖面进行了高分辨率层序地层分析，并探讨了聚煤作用与高分辨率层序的关系，在相类型，相组合和相序综合分析的基础上，运用高分辨率层序地层学的基本理论和方法，将柴达木盆地大煤沟株罗系剖面划分为7个中期旋回（准层序组）和10－12个短期旋回（准层序），以基准面升降为驱动机制的高分辨率层序地层学可提高地层划分精度，它是陆相层序地层，储层对比与预测的有效手段，煤层多聚集于上升半旋回与下降半旋回的转折期附近。     

地震资料高分辨率再处理解释技术在淮南煤矿的应用效果

本文介绍在安徽淮南某矿利用地震资料高分辨率再处理解释技术,解决了大倾角、复杂构造区域煤层赋存形态及断裂构造发育问题。通过对原地震资料的高保真、高分辨率处理,获得了较高信噪比、各煤层反射波层次分明的三维数据体;对地震资料再处理数据体的精细地震地质解释,查明并理顺了主要构造的展布特点与形态,为矿井设计、开拓提供了可靠的地质资料。表明三维地震资料高分辨率再处理解释技术在煤田采区地震勘探中具有广泛的应用前景。     

基于高分辨率特征保持的图像去模糊

基于深度学习的方法在去模糊领域已经取得了很大的进展,但目前的CNN结构通常会对特征图进行下采样,导致图像特征在网络学习过程丢失.针对这些问题,本文设计了一种基于高分辨率特征保持的图像去模糊网络,与现有的串行连接由高-低分辨率图像特征图不同,所设计网络并行连接由高至低各分辨率特征子网络,而无需经过由低分辨率到高分辨率的重...     

科技工作动态

由市科技党委、市科委、市科协联办,上海科技报、复旦大学新闻学院承办,上海氯碱化工股份有限公司协办的“氯碱杯”’97上海十大科技新闻评选日前揭晓。 1.上海生命科学研究获重大突破,1月6日,国家科委、中科院、市政府联合发布新闻:洪国藩研究员主持构建成功世界上第一张高分辨率水稻基因组物理全图。     

高分辨率平面测试仪的研制

在实际应用中，平面测试仪主要用于工件的微米级测试，从而检验工件是否合格。高分辨率和高稳定度是平面测试仪研制的两大关键技术。采用分辨率扩展的方法可以提高分辨率；同时利用单片机和复杂可编程逻辑器件（CPLD）设计产生高稳定度的信号源，提高了系统的稳定度。内容包括工作原理，测试步骤和硬件设计，并介绍了提高精度的措施，主要由位移传感器，高稳定度信号源，单片机，信号处理单元四部分组成，具有高稳定度，高分辨率，低成本，操作简便的特点，目前已在重庆受拓利检测仪表有限公司正式投入使用。     

基于无损探伤的高精度电路板缺陷检测系统

为了实现电路板焊盘、焊点焊接情况的快速缺陷分析,采用无损探伤技术结合大比例成像结构设计了高精度电路板缺陷检测系统.系统由X射线机、MV-M1000型高分辨率图像采集卡以及MN39750PA型CCD探测器构成,在分析了无损探伤基本原理的基础上,设计了大比例电路板成像结构,并提出了累计采样降噪算法.针对存在焊接问题的电路板进行实验,实验结果显示:通过无损探伤系统可以清楚地观察电路板的焊接情况.经光学系统计算分析可知,对缺陷的检测精度可达30 μm,可以有效地满足工业应用等的设计要求.     

高分辨率自然伽马测井仪器研制方案设计

在国内外文献调研的基础上,针对传统的自然伽马测井仪器的特点,提出了自然伽马测井仪器实现高分辨率的技术关键,并据此进行了高分辨率自然伽马测井仪器研制的初步方案设计,按照本方案研制出的自然伽马测井仪器的纵向分辨率将由传统的0.6米提高到0.4米,曲线重复误差为7%.研制的实际开展表明该方案是科学、合理的,对其他类似研究具有很强的参考价值.     

三肇凹陷葡萄花油层地层发育模式

三肇凹陷葡萄花油层从北往南跨度大,地层厚度、沉积相类型变化较大,层序地层发育模式存在多种不同的认识,也给层序地层划分对比带来很大难度。针对地层发育模式存在的争议,应用高分辨率层序地层学、沉积学原理,对各种地层发育模式进行了详细论证,最终明确了楔形减薄的地层发育模式,建立准确的高分辨率层序地层格架。对于地层等时划分对比、沉积规律研究具有重要意义。     

多投影显示系统的几何校正及边缘融合技术研究与实现

多投影显示系统是解决人们对高分辨率显示需求与单台显示设备分辨率有限之间矛盾的有效方法.在使用普通数码相机对多投影显示系统进行几何校正的基础上,采用非线性融合函数对相邻投影图像进行边缘融合,实现了多台投影仪的无缝拼接显示.该系统仪器设备成本低廉,软件操作简单快捷,能够有效应用于大屏幕显示,为用户提供高分辨率、超大视域范围的沉浸式体验.     

利用对抗性边缘学习模型生成超分辨率图像

大部分基于卷积神经网络的图像超分辨率方法都是采用端到端的模式,这类图像超分辨率方法往往存在重构图像纹理边缘模糊、高频信息缺失的问题.为了改善该问题,在SRGAN(super-resolution generation adversarial networks)的基础上提出了一种基于对抗性图像边缘学习的深层网络模型,将图像边缘信息得到充分利用,来引导超分网络生成更加真实的高分辨率图像.该网络模型由两个生成对抗网络所组成,首先利用一个生成对抗网络来生成低分辨率图像所对应的高分辨率边缘特征图,然后再用高分辨率边缘特征图来约束和引导第二个生成对抗网络,使之重构出来的高分辨率图像纹理边缘更加清晰,更好地恢复图像边缘的高频细节.在Set5、Set14、BSD100、Urban100和Manga109基准测试集上的实验结果表明该算法重构出的高分辨率图像更加接近真实的图像,在峰值信噪比、结构相似度和感知指标上都有不错的表现.     

高灰度级高分辨率激光散斑血流实时成像研究

激光散斑对比成像是一种大测量范围、实时、高分辨率的光学成像方法.现有研究表明，低灰度级(8位)低分辨率(752像素×480像素)照相机可以有效监测血液等散射介质流动，但散粒噪声大、有效成像区域小等缺点难以通过软件弥补，严重影响成像质量.使用高灰度级(16位)高分辨率(2 048像素×2 048像素)照相机监测血液流动会减慢单帧成像速度，并行计算能使图像处理时间减少1/3.研究借助动物血液流动实验，以成像速度与成像质量为评价标准，对比分析高灰度级高分辨率空间激光散斑对比成像与空间近似激光散斑对比成像(sLSCIa)、时间激光散斑对比成像(tLSCI)的结果.结果表明，高灰度级高分辨率空间激光散斑对比成像并行计算兼顾成像质量与成像速度，可以达到临床实时监测血液流动要求.     

实时视频SDRAM控制器的FPGA设计与实现

描述了一种1024×768高分辨率实时视频图像数据处理的方法。由于高分辨率的视频流数据量大,又要进行实时显示,对于这样大的数据量必定要求大容量存储器来进行缓存; SDRAM存储量大,价格低廉,非常适于本系统。分析了设计中所用的SDRAM性能、特点,给出了SDRAM初始化方式及其相应的模式设置值,并根据本设计的实际情况对SDRAM状态机进行了简化,给出了一种相对容易实现的SDRAM状态机。为了实现快速实时的视频传输数据,使用了两片SDRAM进行读写切换,以写满写SDRAM为切换的标志,这样保证图像数据实时显示。并在相应的硬件电路上做了彩条实验,证明控制器操作的可行性。     

2.5 m大视场高分辨率望远镜

为了显著提升我国太阳物理研究水平、满足国家对空间天气监测和预报的重大战略需求,同时兼顾夜间时域天文学观测的需要,我们建议研制一架2.5 m大视场高分辨率望远镜(WeHiT).它将是世界上首架既做白天高分辨率太阳观测又做夜间大视场巡天观测、具有重大创新设计的特殊望远镜.它的科学目标覆盖了太阳物理、时域天文学、星系物理和太阳系外行星物理等天文领域的前沿热门课题,可为我国、特别是高校的天文学家提供一流的观测资料.特别是,作为全世界最大的轴对称太阳望远镜,具有比所有大型太阳望远镜更大的视场,可提供前所未有的太阳活动区高分辨率资料,在太阳活动区和太阳爆发现象(特别是耀斑和日冕物质抛射)的研究中有望取得突破性成果,并为我国空间天气学研究提供宝贵资料;作为中国时区的大口径、大视场望远镜,对于持续严密监控超新星、伽玛暴和大质量双黑洞等时变天文现象十分重要,将填补国际上的空白,提供在中国时区的第一手观测资料;同时在窄波段星系巡天、临近星系研究及系外行星搜索等许多领域提供宝贵的高质量资料.     

多源卫星遥感影像在城市规划中的应用

高分辨率卫星遥感影像的出现使得大比例尺遥感制图以及进行城市规划监测和信息更新成为可能。以泉州市为例,介绍了卫星遥感影像在城市规划中的应用。     

实时视频SDRAM控制器的FPGA设计与实现

描述了一种1024×768高分辨率实时视频图像数据处理的方法。由于高分辨率的视频流数据量大,又要进行实时显示,对于这样大的数据量必定要求大容量存储器来进行缓存;SDRAM存储量大,价格低廉,非常适于本系统。分析了设计中所用的SDRAM性能、特点,给出了SDRAM初始化方式及其相应的模式设置值,并根据本设计的实际情况对SDRAM状态机进行了简化,给出了一种相对容易实现的SDRAM状态机。为了实现快速实时的视频传输数据,使用了两片SDRAM进行读写切换,以写满写SDRAM为切换的标志,这样保证图像数据实时显示。并在相应的硬件电路上做了彩条实验,证明控制器操作的可行性。     

基于模拟退火的多尺度岩心三维图像融合重建

在岩心图像分析中,低分辨率岩心图像能够显示较大视域,具有较好的全局代表性,而对于低尺度信息无法准确表征;高分辨率岩心图像能够准确地表征岩心的低尺度信息,但通常仅能显示较小的视域.为了能综合分析高低分辨率下的不同岩心图像,本研究提出了一种基于模拟退火,将低分辨率三维岩心图像和高分辨率二维岩心图像融合重建为高分辨率三维岩心的算法.具体地,对于给定的高分辨率二维岩心图像,首先,将低分辨率三维岩心图像进行插值放大以统一两者的点长度,统计二者在二维中的孔隙分布情况,只保留高分辨率二维岩心图像中的小尺寸孔隙,以作为训练图像;然后,在融合重建过程中将低分辨率三维岩心中的大尺寸孔隙相设置为硬数据,以两点相关函数为目标函数重建其中的小尺寸孔隙.实验结果表明,本研究提出的融合重建算法可以很好的将低分辨率岩心重建为高分辨率岩心结构,且融合重建结果有效,准确.