从小学生的学习活动系统特征谈基础教育的教学改革

本文从小学生学习活动的系统特征出发，就基础教育的教学改革阐述以下观点：一、教师所提供的教学内容应注意吸收课外的新知识；二、教师所采用的教学形式应利于自反馈的形成；三、教师所进行的评估应具全面性。     

线性奇异系统的特征结构配置

讨论了线性时不变奇异系统经纯状态反馈配置特征结构的问题,在系统是正则束及强能控制的前提下,给出了可以配置给定特征结构的充分必要条件,由于采用了构造性方法的证明,当条件满足时,所需的反馈阵也是容易得到的。研究表明,可配置特征结构的“特征值－（广义）特征向量”对数不超过阵Ｅ的秩。     

2-D广义系统的特征多项式配置

利用代数几何方法，研究具有多输入的2-D广义系统Roesser模型的特征多项式系数的任意配置问题．通过引入恰当形式的状态反馈，消除了2-D广义系统的无穷远极点，得到了相应的闭环系统．以代数几何方法为工具，将此闭环系统的特征多项式配置问题转化为判别有理映射是否为到上的，推导出多输入的2．D广义系统Roesser模型由状态反馈几乎任意配置特征多项式系数的充分条件．利用此方法同样可对基于输出反馈的特征多项式配置问题进行研究，并给出了2-D广义系统由输出反馈几乎任意配置特征多项式系数的充分条件，从而丰富和发展了多输入情况下的2-D广义系统特征多项式配置的理论．     

河流貌系统的信息反馈

通过冲积河流系统自动调整现象的分析，对系统自行镇定，自行适应环境的功能特性加以深入认识，提出了自然信息是系统各个要素，各个层次，各个部分相互联系，制约的一种耦合基因或制约基因的新观点。系统之所以能够自动地吸收和消除干扰所造成的失谐或突变所引起的偏差，在于系统本身能“理解”如何有目的地行动。这种“理解”和行动是通过信息反馈完成的。对这种信息及其反馈机制进行深入研究，对于揭示河流系统自组织机理，不同河     

面向对象的特征建模系统的实现

采用面向对象分析方法建立了基于特征的产品信息模型，从系统框架、功能实现和应用实例方面阐述了系统构成原理。引入特征数据库的概念，将产品特征设计与产品特征数据管理有机的结合，形成共享产品信息数据库。借助MDT三维实体建模系统和面向对象的编程技术实现特征建模的系统原型。     

现代编辑活动的信息化特征

信息化社会的编辑活动具有其独特的信息化特点。现代编辑活动一方面有别于社会其他个体的信息活动，当今信息时代又赋予编辑活动以信息化特征。现代编辑活动的信息化特征归纳为数字化特征、资源化特征、可策划性特征、前沿时效性特征。     

变电站数字通信系统的信息交换问题

本文就变电站综合自动化系统的通信协议标准、通信任务、现场级通信、通信网络以及综合自动化系统与上级调度通信等问题进行了分析.     

河流地貌系统的信息反馈

通过冲积河流系统自动调整现象的分析，对系统自行镇定，自行适应环境的功能特性加深了认识，提出了自然信息是系统各个要素、各个层次、各个部分相互联系、制约的一种耦合基因或制约基因的新观点．系统之所以能够自动地吸收和消除干扰所造成的失谐或突变所引起的偏差，在于系统本身能“理解”如何有目的地行动．这种‘理解”和行动是通过信息反馈完成的．对这种信息及其反馈机制进行深人研究，对于揭示河流系统自组织机理、不同河型的成因，以及对其进行优化与调控，具有重要的意义．     

脑活动的自组织特征研究

大脑的活动规律是神经科学研究的重点和难点之一，揭示脑的工作原理将有助于真正发现自我，大脑是一个高度的自组织系统，其活动有许多固有特征，相应有许多生物物理解释模型，从不同方面刻画了脑功能，建立一个自组织模型，分析表明该模型可以从神经元活动的共性上来解译脑活动的某些一般规律。     

现代编辑活动的信息化特征

信息化社会的编辑活动具有其独特的信息化特点.现代编辑活动一方面有别于社会其他个体的信息活动,当今信息时代又赋予编辑活动以信息化特征.现代编辑活动的信息化特征归纳为数字化特征、资源化特征、可策划性特征、前沿时效性特征.     

现代编辑活动的信息化特征

信息化社会的编辑活动具有其独特的信息化特点。现代编辑活动一方面有别于社会其他个体的信息活动,当今信息时代又赋予编辑活动以信息化特征。现代编辑活动的信息化特征归纳为数字化特征、资源化特征、可策划性特征、前沿时效性特征。     

现代编辑活动的信息化特征

信息化社会的编辑活动具有其独特的信息化特点.现代编辑活动一方面有别于社会其他个体的信息活动,当今信息时代又赋予编辑活动以信息化特征.现代编辑活动的信息化特征归纳为数字化特征、资源化特征、可策划性特征、前沿时效性特征.     

基于永磁同步风力发电系统的自抗扰控制

以额定风速以下风能的最大捕获为目标,针对基于永磁同步风力发电系统反馈线性化模型设计了一种自抗扰控制器。所设计的自抗扰转速控制器包括扩张状态观测器和非线性状态反馈控制律,前者将扰动作为扩展状态,后者将估计转速与给定转速之差通过非线性函数变换推导出控制律,并在Matlab/Simulink下搭建仿真模型。仿真结果表明,风速在额定风速以下时,自抗扰控制方法能有效实现风力发电机组的最大风能捕获。     

基于读者反馈意见的图书评价系统的设计与实现

介绍了基于读者反馈意见的图书评价系统的设计思想和要实现的功能,分析了系统设计的体系结构,探讨了系统运行后的服务工作。     

基于Relief算法的特征学习聚类

聚类作为数据挖掘常用工具之一,是按照事物间的相似性进行的一种无监督分类．然而传统的聚类方法较少考虑特征权值．为此,通过研究、分析Relief算法及其在聚类应用中存在的问题,提出了一种基于Relief算法的特征评价函数,并将此函数运用到特征学习聚类中,以解决特征权值取值不当对聚类产生的负面影响．     

学生自主学习方法的应用

所谓自主学习是一种学习者在总体教学目标的宏观调控下,在教师的指导下,根据自身的需要自由地选择学习目标、学习内容、学习方法,并通过自我调控的学习活动完成具体学习目标的学习模式。它具有能动性、独立性和异步性等特点。它以尊重、信任、发挥人的能动性为前提。它使学生的学习由被动转为主动,由消极转为积极,不仅注重开发学生的学习潜能,同时注重培养学生的学习责任感;它把学习建立在人的独立性基础上,要求学生摆脱对教师的依赖,独立自主地开展学习活动;它尊重学生学习的个体差异性,强调学生在充分了解自身的客观条件并进行综合评估的基础上,根据自身的需要,制定出具体的学习目标,选择相关的学习内容,并对学习结果做出自我评估。它既力求使一部分学生脱颖而出,又着力使一部分暂时落后的学生有机会得到教师较多的有针对性的帮助和指导。     

非线性系统的神经网络自学习控制

提出了一种对非线性系统的神经网络自学习控制方法,基于逆动力学控制的思想,构造了神经网络结构一致的控制器和辩识器。辨识器采用多层前向网络结构和广义Ｄｅｌｔａ学习规则算法实现了对系统逆动力学模型的动态辨识,并通过在线动态传递权值给神经网络控制器的方法实现了神经网络辨识器的神经网络控制器的有机结合,从而使整个控制系统具有很强的自适应和自学习能力,所提出的控制方案可适用于不含滞后环节和包含滞后环节的非线性     

自学习的诊断决策信息融合系统

研究了应用模糊测度理论融合诊断信息的方法,给出了一种基于模糊积分学习的模糊测度构造算法,并以其为核心实现了一种自学习的诊断决策信息融合系统。     

高职数学学习发展性学生评价系统的构建

评价不仅是保证课程改革顺利进行的条件,也是课程改革的目标之一。高职数学改革中提出了"发展性学生评价"的评价理念和评价体系,着眼于学生的全面发展,建立有利于学生发展的评价体系已成为当前高职数学教育关注的问题。本文就如何构建发展性学生评价体系,提出了一些具体的做法,以期抛砖引玉。