函数带权的最佳逼近多项式的存在唯一性定理

研究函数带权的最佳逼近多项式的性质及误差估计,给出了函数带权的最佳逼近多项式存在的条件及唯一性定理;另外对最佳逼近多项式的特性研究给出了其下界的误差估计.     

多元最佳局部逼近的存在问题

给出了多元函数在原点的最佳Lp逼近存在的条件。进一步利用泰勒秩讨论了当逼近函数空间不是在原点直到m阶唯一插值的时,最佳Lp局部逼近存在的条件。并对于Lp局部拟有理逼近的存在性也进行了讨论,并指明就是函数的帕弟逼近。     

样条子空间逼近周期可微函数的最佳逼近度

样条函数类与周期函数类的逼近问题是函数逼近论的重要内容。为了在较大范围内研究最佳逼近问题,在Lp空间内研究最佳逼近方法的基础上,利用最佳逼近的对偶原理、Holder不等式等工具,借助抽象逼近的方法和技巧,研究了样条子空间在Orlicz空间内的最佳逼近问题,给出了最佳逼近度的估计式。研究结果对误差估计、精度分析可提供必要的理论分析依据和参考数据。     

磨光法的一个应用

给出了在工程技术中常见的间断周期函数 f(x) .运用对函数进行磨光法得到的具有二阶连续导数 ,作为原来函数 f(x)的最佳逼近元 ,与其它的逼近函数进行比较 ,分析了各自的优缺点 .磨光函数能克服其它逼近函数的缺点 ,同时具有与三次样条函数相同的精度 ,而且计算简单 ,应用广泛     

谱估计中最佳高分辨率窗函数的逼近算法与实现

研究了用勒让德展开式逼近谱估计中最佳高分辨率窗函数的实现方法，讨论了逼近最佳窗的性能，给出了计算机模拟结果。理论分析和模拟结果表明，在保持数据长度、谱估计方差比和窗函数频谱最大旁瓣值相同的条件下，用本文提出的逼近算法实现的最佳窗的频谱主瓣宽度更窄，从而使得在采用这种窗函数后，所得到的谱估计分辨率较其他窗函数有进一步的改善。     

一类线性插值算子的导数逼近

为了改善Lagrange插播算子的一致收敛性并提高算子最佳收敛阶,我们以一类Ja cobi多项式的零点作为插值结点,通过对插值结点处函数值的线性组合,构造了一类线性插值算子,给出了该类算子的最佳收敛阶定理;进而研究了此类算子的导数逼近问题,利用对算子进行分项估计的方法,不仅证明了该算子的导数一致收敛于具有连续导数的函数,而且给出了算子的一阶导数逼近函数导数的最佳收敛阶.     

一个乘子函数类的最佳m-项逼近与Greedy逼近的渐近阶

研究了函数类αq:={f∈Lq(Td)‖f| αq:=‖(|k|α(ln |k|)l|f(k)|)k∈Zd‖lq(Zd)≤1)(0＜α＜∞,l≥0,0＜q≤∞)在三角函数系统下的非线性最佳m-项逼近问题.给出了在Lp范数下其最佳m-项逼近的强渐进阶,同时也给出了相应的Greedy算法的逼近结果.由此结果可以看出,Greedy算法在一定条件下实现了此函数类在三角系下的最佳m-项逼近.     

随机函数的多项式最佳逼近与线性回归模型的非线性推广

将泛函分析的逼近论方法运用于随机函数空间,而在此观点下,给出线性回归模型理论的非线性推广,且得到其回归(最佳逼近)系数与回归(最佳逼近)误差的强相合估计.     

Zygmund算子对周期可微函数的逼近

本文旨在研究用函数的付里叶级数的典型平均数去逼近r(r∈Z_+)阶导数为周期连续函数或周期可积函数的逼近度问题。文中在C与L的两种尺度下给出了用r阶导函数的最佳逼近控制的估计式;并且对C与L中的某种函数类得到了逼近度的精确阶。     

广义Bernoulli函数用三角多项式的单边逼近

给出了广义Bernoulli函数用三角多项式在L_1范数下的最佳单边逼近的准确值。     

非线性抛物最优控制问题插值系数混合有限元解的先验误差估计

采用插值系数的思想去处理方程中的非线性项,建立了非线性抛物最优控制问题插值系数混合有限元的离散格式,对状态方程和对偶状态方程利用最低阶的Raviart-Thomas混合有限元逼近,控制变量利用分片常函数逼近,应用一些偏微分方程混合有限元的误差估计结果,得到状态变量和控制变量逼近解的最优阶先验误差估计.     

一维三次单位分解有限元插值的最优误差估计

推导了一维三次单位分解有限元插值的最优阶误差。用标准的分片线性有限元基函数作单位分解,根据相容性和局部逼近性构造了一个特殊的局部多项式逼近空间,从而得到了具有3阶再生性的单位分解有限元插值格式;再应用Taylor展开及平均多项式插值理论推导插值误差估计。结果表明,误差估计阶比局部逼近阶要高,因而是最优的。     

最优控制问题的一个超收敛分析

对于椭圆最优控制问题,借助双k次矩形有限元空间理论及插值逼近性质、奇次矩形元导数恢复算子技术等,研究获得了最优控制问题在局部对称网格上的有限元逼近解的一个超收敛结果.     

偏微分方程的样条小波及替代算法

研究了三次样条插值的小波插值函数,证明了在给定的插值节点上的小波插值函数是三次样条函数空间中的最佳逼近函数,给出插值函数的误差估计式,提出了用两个一阶导算子矩阵替代二阶导算子矩阵的替代算法,并对Burgers方程进行了验算。     

二元三角插值序列的矩形强性逼近

强性逼近问题是逼近论中重要的研究问题之一,但是因为问题比较复杂,研究成果并不多见.对于连续的具有2π周期的二元函数类,该论文得到了由此构造的二元三角插值序列的(p,q)阶r次强性逼近问题,得到了强性逼近的正定理,在逼近结果上达到了最佳,并推广了一些文献中的结果.     

基于Kriging统计的移动曲面拟合

通过方位取点法选取采样点,移动拟合出二次曲面来逼近实际地形。对采样点处的逼近误差进行Kriging统计,获得待定点处高程逼近误差的最优估值。进行了基于Kriging统计的移动曲面拟合综合模型的模拟计算,通过单一曲面模型和Kriging统计模型的逼近误差及精度的比较,验证了综合内插模型的优越性。     

粘弹性方程的变网格非协调有限元方法

主要研究了粘弹性方程的变网格非协调三角形有限元逼近.利用插值技巧,导出了其全离散格式的收敛性分析及相应的最优误差估计,从而摆脱了以往文献对传统Riesz投影的依赖.     

推广的二元三角插值算子的收敛与饱和

构造了不依赖于结点组的更广的一类二元Fourier插值算子和二元离散的Fourier插值算子,估计了两类算子的收敛阶,并且证明了对于二元连续周期函数类来讲,该收敛阶是最优的.更进一步讨论了这两类算子的饱和问题,得到了饱和阶的估计.在收敛阶和饱和阶的度量上,论文结果与以往文献中的结果是一致的.     

基于Chebyshev节点组的多元张量积多项式插值在布朗片测度下的平均误差

利用一元函数的Lagrange多项式插值构造了一种线性张量积多项式插值逼近多元函数。对于加权L2范数, 在布朗片测度下讨论了其平均误差,得到了相应量的强渐近阶。同过去利用线性泛函信息构造算法相比, 本文的算法利用的是标准信息, 且算法是构造性的, 可以直接解决实际问题。而且在平均误差方面, 结果显示该算法在一维情形下是阶最优的, 且在高维情形下与利用线性泛函信息得到的最优算子具有类似的逼近阶。     

一类双曲型方程的质量集中非协调元分析

主要讨论一类双曲型方程Crank-Nicolson全离散格式下的质量集中Crouzeix-Raviart型非协调元逼近.在抛弃传统的椭圆投影算子的前提下,直接利用插值技巧,在各向异性网格下导出了L2模和能量模的最佳收敛阶.