河南棉花新品种数量性状的典型相关和通径分析

通过对河南省2006年春棉品种区试10个品种的产量、植株及纤维品质性状组的典型相关与通径分析得出：选择生育期短、株高中等偏高、果枝节位低、果枝台数多的性状,有利于增加株铃,提高铃质量,并能间接增进主要纤维品质,确为选育高产优质棉花新品种的有效途径。但在选择结铃性强的植株性状时,应防止降低铃质量。从性状相关性间接选择对衣分无效,应通过室内考种择优选取。表11,参11。     

小麦产量性状与品质性状的对应分析及偏相关分析

运用对应分析和偏相关分析对河南省2006-2007年小麦品种区试高肥冬水组连续参试两年共19个品种的12个产量和品质性状进行了分析。对应分析结果将供试品种分为三大类,第一类包括9个品种,属高产中质类品种;第二类含2个品种,属中产中质类品种;第三类包括8个品种,属中低产、中上质品种。并对各类品种的改良目标进行了讨论。从产量、产量性状及品质性状的偏相关分析结果得知,增加穗粒数、千粒质量与密度是获致小麦高产优质的有效途径。图1,表5,参8。     

相关模糊法的创建及其在陆稻产量性状分析上的应用

阐述了创建相关模糊法(CRPGFSC法,简称CF法)的指导思想和该法的创建、命名、特点及其应用,并举其在陆稻产量性状分析上的应用一例加以说明.表5,参10.     

应用因子及聚类分析研究春棉数量性状及品种分类

对参加全国2005年春棉区试(A组)的13个品种,包括植株、产量和纤维品质共22个数量性状进行因子分析结果表明,前6个公因子对所考察性状变异的累计方差贡献率达89.24%,反映了所考查性状的绝大部分变异信息,根据各品种在各公因子上的得分值,将13个供试品种从产量和品质的差异聚为5大类。图1,表4,参8。     

一种基于主成分分析的评标方法

招投标广泛应用于建筑市场,通常采用的投标方法除具有主观性外,还忽略了评标指标之间的相关性.针对这一问题,该文提出了一种基于主成分分析的评标方法.     

一种鲁棒主成分分析(PCA)算法

主要研究了改善主成分分析（ＰＣＡ）算法鲁棒性的一种实现途径,以提高ＰＣＡ的精度。讨论了ＰＣＡ鲁棒性问题的两种提法。修正ＰＣＡ算法能够在运行过程中自动地识别样本集之中的“劣点”,从而通过迭代计算加以适当处理来排除对运算精度的影响。对比仿真实验结果表明,鲁棒ＰＣＡ算法较之传统的基于特征值分解的ＰＣＡ算法在鲁棒性上有了较大的改善。     

基于核函数的主成分分析及应用

给出一种采用核函数的主成分分析方法，它为解决大规模非线性数据的特征提取问题提供一条可行的途径。     

基于主成分分析的半导体封装质量控制系统

半导体封装某工序具有5个需要进行控帝J的关键质量特性,而且这些关键质量特性之间存在相关关系,为此,对抽样检测到的数据进行主成分分析.并对前几个主成分应用Hotelling T2控制图进行控制.应用开发的分析工具,对某工序的抽样数据进行了研究,对主成分的控制与对采样数据直接采用Hotelling T2控制图得到了相同的结果,而雏度从5降到了2.     

我国蔬菜总产的主成分回归模型的构建及预测

运用主成分分析法把影响我国蔬菜总产的13个因素简化成几个综合的因素，并建立了蔬菜总产的主成分回归模型，为我国蔬菜总产的预测建立了一个简单而又有效的数学模型。表5，参5。     

农业经济增长及其影响因素的典型相关分析

采用典型相关分析方法,构建农业经济增长的典型相关模型,定量判别各影响因素的变动对农业经济增长的作用程度,并对计算结果进行经济分析。     

基于主成分分析和聚类分析的烤烟质量评价模型构建

为了建立更为科学、客观的烟叶质量评价方法,采用外观质量评价与常规化学成分评价相结合的方法,研究8个外观质量指标和8个化学成分指标,建立了基于主成分分析和聚类分析的Fisher判别函数的烟叶质量评价模型,并对河南省平顶山市42个烟叶样品进行了分类。采用主成分分析方法共提取了6个主成分,并对各个样品6个主成分得分进行聚类分析,同时根据6个主成分得分和聚类分析结果进行判别分析,对比Fisher判别函数和聚类分析的结果,两者有较好的一致性。因此,可以利用这个烟叶评价模型对烟叶进行质量评价。这使得烟叶质量评价方法更加客观,也开辟了烟叶质量评价的新途径。表5,参16。     

西北沿山区油菜主要农艺性状与产量的灰色关联分析

为筛选出适宜西北沿山旱作区自然气候条件的油菜高产品种,选用20个具有一定产量优势的品种进行了比较试验,利用灰色关联的方法对油菜主要植株性状及产量构成3因子与实际产量进行了分析。结果表明:油菜植株主花序长度和单株二次分枝数与产量的关联度较大,茎粗和角果长次之,株高和单株一次分枝数较低;在产量构成3因子中,单株角果数与产量的关联度最大,角粒数次之,千粒质量最低;绵油11、三丰19、h 056、h 067和三丰16分别比对照品种青杂3号增产121.8%、85.7%、83.6%、78.4%和68.9%。表3,参13。     

基于主成分分析法的中小企业成长性评价模型及其应用

利用多元统计中的主成分分析法,建立了一种新的中小企业成长性评价模型,并对18家中小企业进行了实证分析。结果表明,该评价模型更能科学、合理地反映出我国中小企业的成长能力。     

武汉城市圈耕地非农化时空特征及其与粮食产量的关系

城市化和工业化的发展促使部分耕地非农化,必将对粮食安全产生影响。以城市化和工业化发展较快的武汉城市圈为例,探索了1992—2007年间该区域耕地非农化的时空特征及其对粮食产量的影响。研究结论如下：①武汉城市圈耕地非农化速度高于湖北省的整体水平;该区域大部分县域单元的耕地面积和人均耕地面积均呈现减少态势。②各县域单元耕地非农化速度与区位有密切的联系;区位好的县域单元,耕地非农化速度相对较快,反之则反。③从等级划分角度分析,大部分县域单元的耕地非农化规模与耕地非农化速度相一致。④属于高、中产田的县域单元耕地非农化的数量相对较少。⑤耕地非农化不一定会引起粮食产量的减少,还取决于粮食单产的变化方向和变化程度等因素。⑥因耕地非农化而造成的粮食减产规模与耕地非农化规模在空间上基本保持一致;每年武汉城市圈因耕地非农化而造成的粮食减产,相当于147万人的粮食消费量。图2,表4,参16。