基于形态重构的分水岭岩石图像分割方法

阐述了灰度数学形态学进行图像处理的基本原理,针对岩石图像的复杂结构,提出了数学形态学滤波去噪方法.实验结果表明,该方法能够获得清晰的岩石图像特征,便于提取边界,是一种有效的图像分割方法.     

数学形态学方法在储粮害虫图像预处理中的应用

阐述了在粮虫图像处理过程中数学形态学图像预处理的重要性,在此基础上利用Matlab图像处理工具箱中的函数,实现了基于数学形态学的图像预处理和分析,达到了对图像去噪、平滑的目的.计算表明:将数学形态学方法应用于储粮害虫的图像预处理,不仅可以保留图像的边缘特征,视觉效果好,还可以得到较清晰的粮虫特征图像.     

基于铸体薄片图像颜色空间与形态学梯度的岩石分类

为实现自动高效且结果可靠的岩石分类,提出一种基于岩石薄片图像的自动分类方法。该方法通过偏光显微镜采集的铸体薄片图像,由图像的原始颜色空间与其形态学梯度中提取特征参数,统计各图像矩阵分量的标准算术值构建岩石分类的特征空间,利用支持向量机方法建立特征空间与岩石类别之间的映射关系。采用鄂尔多斯盆地苏里格地区的100幅沉积岩岩石薄片图像对该方法进行测试。研究结果表明:该自动分类方法结果的正确率达95%以上,说明结合颜色空间与形态学梯度的高效岩石图像自动分类方法具有较高的准确性与可靠性。     

数学形态学的基本算法及在图像预处理中应用

介绍数学形态学的四种基本运算在二值和灰度形态学中的描述,分析结构元素的选取方法,探讨数学形态学在图像预处理中的应用。研究利用二值或灰度基本运算,分析数学形态学在图像预处理中噪声滤除、边缘检测以及断点连接方面的技术特点和实现方法。     

基于数学形态学的核孔膜显微图像检测

为实现核孔膜防伪的自动检测,提出了一种基于数学形态学的核孔膜显微图像检测方法。构造了基于灰度数学形态学的二值化方法,提出了基于二值数学形态学的分层提取方法,统计总孔数和孔半径。实验结果表明,二值化方法不但能够有效消除灰度图像中的噪声和渐变背景,而且所得二值图像保留了原始灰度图像中核孔膜的全局信息;分层提取方法所得总孔数的相对误差在10%以内,同时实现了孔半径的统计。该方法可用于仪器化检测中。     

数学形态学在海洋浮游植物显微图像处理中的应用

数学形态学是分析几何形状和结构的数学方法,广泛应用于各类图像形状和结构的分析与处理.浮游植物是海洋生态系统中的重要初级生产者,其个体微小,但形态特征各异,一般要在显微镜下才能进行准确的种类鉴定.本文以海洋常见赤潮藻血红哈卡藻(Akashiwo sanguinea (Hirasaka) Hansen & Moestrup)为对象,利用数学形态学方法来处理和分析其细胞显微图像.数学形态学算法包括二值图像形态学和灰度图像形态学,涉及到膨胀、腐蚀、开闭运算,提供了快速高效的优化算法,特别是基于形态学分水岭的图像分割、标记目标、目标分割.研究结果证明,数学形态学可应用于海洋浮游植物显微图像处理,为浮游植物显微自动识别提供了理论基础.     

数学形态学的基本原理和发展

论述了二值图像形态学、灰度图像形态学以及推广到彩色图像形态学的基本原理，提出了数学形态学进一步发展趋势。     

基于数学形态学二值图像分割算法的研究

用数学形态学方法进行数字图像的分析和处理是一种新兴的图像处理技术。图像分割在图像分析、模拟识别目标中将会直接影响到处理的结果。通过讨论数字图像中最基本的二值图像的分割算法,用数学形态算子的序结构和级联的数学形态学算法结合的方法完成对二值图像的分割。     

多色彩空间下的岩石图像识别研究

为了实现相对简单且高效的岩石图像识别研究,提出一个岩石图像分类的自动模式识别方法。方法利用岩石的原始色彩图像结合其形态学变换,统计不同色彩通道的标准算术值来描述特征空间,通过神经网络建立特征空间与岩石图像类别之间的映射关系。使用来自鄂尔多斯盆地的100幅岩石薄片图像对算法进行测试,其结果表明在不同色彩空间下的岩石图像自动识别正确率达95%以上。因此,基于不同色彩空间的自动分类方法能够实现快速的岩石图像类型识别,其结果具有较高的准确性与可靠性。     

一种有效的车牌定位方法——数学形态学和字符边缘特征相结合的车牌定位方法

汽车车牌的定位是车牌自动识别系统中的关键环节。采用数学形态学和字符边缘特征相结合的方法对车牌进行定位,首先对车牌图像进行图像的预处理,然后利用数学形态学进行粗定位,最后利用字符边缘特征进行车牌的精确定位。从而实现了车牌图像的准确定位。     

标注法在鼻咽双光子显微图像分割中的应用

鼻咽细胞的双光子显微图像巾禽有丰富信息,借助计算机和图像处理算法进行分析处理．从而获取细胞的信息。首先以数学形念学方法对图像进行预处理,通过改进的函数在局部的每个对象形成单位极小值标记;接着在全局性的检测分割方法中,对单位极小值标记进行定位;最后对定位点的细胞过滤或填允还原其特性,这种算法能更快捷更准确地捕捉到图像中细胞的位置、个数等信息,获得较好结果,     

钻孔摄像机器人视频序列拼接

针对检测过程中视频序列展开拼接过程中标定难、且匹配效率低及耗时长的缺点,提出了一种新的钻孔内壁视频序列拼接的方法.首先对读取的视频均匀采样,得到视频序列;然后对取样的图像帧进行圆心提取以及环带图像选择,完成环带图像展开,重投影为矩形图像;采用棋盘格标定的方法,设置畸变校正参数,对展开后的矩形图像进行畸变校正;采用基于模板匹配的特征匹配策略进行拼接,得到钻孔内壁展开图像;最后根据内壁图像,生成立体内壁图像模型.结果表明该方法数据量小且处理效率高,满足可视化需求,可用于岩体的质量评价,保障施工安全.     

基于图像形态学的汉字细化算法

在手写体汉字识别及特征提取过程中，汉字的快速细化是一个很重要的过程．采用并行算法，利用图像形态变换可以很方便地实现这个目标。本文描述了利用图像形态变换和形态细变换，实现手写体汉字较好细化的结果．     

基于FCM和标记分水岭的粘连岩石颗粒图像分割

模糊C均值算法可利用图像的多种特征值进行准确的图像分割,但不能分割粘连物体;传统的分水岭分割算法能够获得准确的物体边缘轮廓,但容易造成过分割.为了解决这个问题,提出基于FCM和标记分水岭的粘连图像分割.该方法首先对原始彩色图像中值滤波后进行基于LUV颜色空间的FCM聚类;对聚类后的图像用形态学方法去杂质、空洞填充后进行距离变换;然后根据距离变换图像找出局部最大值,得到种子图像;最后对距离变换图像进行基于标记的分水岭分割,得到最终的分割图像.该方法对粘连岩石颗粒图像进行分割,取得了较好的实验效果.     

管线钢落锤撕裂实验断口的图像分割分析

现有的钢材落锤撕裂实验（DWTT）断口测量方法不能基于钢材自身特点进行分析总结,很难准确快速测量出断口区域面积的问题.本文对X70管线钢的DWTT断口形貌进行分析,提出一种基于分水岭和GrabCut算法的图像分割算法,能够快速准确地完成断口区域的图像分割.实验结果表明,落锤撕裂实验（DWTT）断口评定,可快速准确得到评定结果,节约资金并有效提高工作效率.     

Bayer图像无损压缩算法及其FPGA实现

结合Bayer CFA格式图像的特点,提出了一种基于Bayer图像的无损压缩算法,该算法简单高效,可以在无损压缩下取得较高的图像恢复质量,非常适用于遥感图像、医学影像等对图像质量要求很高的场合。在对各种算法进行仿真评估的基础上提出了基于COMS图像传感器IBIS5-A-1300的无损压缩FPGA实现方案,整个结构采用流水线设计,同时用少量行缓存代替传统的大容量存储,节省了存储资源,加快了运算速率,减小了电路规模。经验证明完全满足对Bayer图像实时处理的要求,为后续实时压缩编码和传输提供了有利条件。     

视频图像内文字的自动提取新方法

提出了一种基于彩色边缘检测、形态学和逻辑与运算的视频文字提取方法,首先,分别运用垂直、水平、对角三个方向的彩色边缘检测算子提取出原图的边缘图像,然后分别对上述三幅边缘图像进行数学形态学运算,得到三幅不同方向的连通域图。最后,将这三幅连通域图相与,消除无用的信息,得到最终的文字区域。实验证明,该方法具有高的文字提取率和好的鲁棒性。     

基于彩色CMOS图像传感器的图像压缩预处理系统的设计

结合彩色CMOS图像传感器和Bayer CFA格式图像的特点,提出了一种基于Bayer图像的准无损压缩算法.该算法简单高效,可以在准无损压缩下取得较高的图像恢复质量,非常适用于遥感图像、医学影像等对图像质量要求较高的场合.在对算法进行仿真评估基础上提出了基于COMS图像传感器IBIS5-A-1300的图像压缩FPGA实现方案,整个结构采用流水线设计,同时用少量行缓存代替传统的大容量存储,节省了存储资源,加快了运算速率,减小了电路规模,经验证明完全满足对Ba-yer图像实时处理的要求,为后续实时压缩编码和传输提供了有利条件.     

基于边缘强度的图象分割

介绍一种根据边缘强度进行象素灰度值加权平均以获得分割门限，与一般通过友度直方图找寻分割门限以进行图象分割的方法不同，不仅能消除噪声的影响，而且对友度分布不均匀的图象通过分区处理效果更好。还详细讨论该方法的工作原理及算法．