共查询到19条相似文献,搜索用时 62 毫秒
1.
吴琪 《长春师范学院学报》2005,(9)
Web使用挖掘技术通过挖掘并分析用户对Web站点的访问模式,在帮助Web站点调整结构,确定产品的市场战略,提高商业活动的效率等方面存在广泛的应用前景。如何得到准确的用户浏览行为信息,是Web访问挖掘研究的一个重点。本文主要对在客户端获取准确的用户浏览行为信息的过程进行了研究。 相似文献
2.
随着接入Internet的用户数量剧增以及Web服务和网络固有的延迟,使得查询、管理和使用这些数据信息资源变得越来越复杂和困难,人们迫切需要开发和管理Internet和Web信息资源的新手段和新方法。根据用户当前的兴趣状况,利用智能体方法研究网络用户浏览行为,给出了基于Agent的网络信息寻觅过程,可以使用户获取信息并提高网络浏览速度。 相似文献
3.
一种基于用户浏览路径的Web用户聚类方法 总被引:1,自引:0,他引:1
在Web用户聚类中,针对具有相似浏览路径和兴趣的用户聚类问题,提出一种新的相似度计算方法.该方法将事务路径看作有序时间序列,以代替用户的兴趣路径;同时结合用户事务路径的停留时间来计算相似度.通过这种方法计算出的用户相似度更接近真实,达到提高web用户聚类的效果,为用户提供更优质的个性化服务.对比实验证明该方法的有效性. 相似文献
4.
刘贵平 《内蒙古大学学报(自然科学版)》2014,(6):623-627
目前客户价值的研究大部分都针对传统企业,而针对网络环境下站点用户价值的研究还相对较少.为了研究常用站点的用户价值计算方法并将其应用于用户价值细分,基于用户浏览行为设计了用户价值评价指标体系,并运用主成分分析法和K-均值算法完成了基于用户价值聚类的用户群划分. 相似文献
5.
大型网站为了提高访问效率,通常建立多个镜像站点,这导致获取网站全局的用户访问模式知识变得困难.该文提出一种分布式Web日志挖掘模型DWLMS,并以路径分析技术为例,提出了基于DWLMS的局部频繁路的更新算法LFP和全局频繁路径的更新算法GFP,解决了Web访问信息的异地存储、实时增长、分布式算法通讯量等因素给模式分析过程带来的困难.对提出的算法进行了实现和实际日志数据的测试,结果证明了算法的有效性. 相似文献
6.
Web用户访问模式挖掘 总被引:3,自引:0,他引:3
随着网站内容的不断丰富和访问量的增加,网站结构变得越来越复杂,导致信息获取和推送都比较困难.将数据挖掘技术应用于用户访问模式,形成了Web访问模式挖掘.Web访问模式挖掘是从Web访问日志中挖掘有用的用户访问信息,据此可以形成关联规则、序列模式、聚类模式和分类模式等4类信息,这对于优化站点结构、为不同类别的用户提供个性化服务,有效地实现信息获取和信息推送是非常必要的.Web访问模式挖掘是目前数据挖掘领域的一个重要研究课题,结合研究工作,从概念、方法、任务、过程、应用及面临的挑战等方面对其进行了较详细的评述. 相似文献
7.
王玉珍 《华北科技学院学报》2005,2(4):88-90
Web使用模式挖掘是Web挖掘的重要内容之一。本文首先讨论了Web使用模式挖掘的基本知识,然后在此基础上深入分析了如何架构基于Web使用模式挖掘的工具,并探讨了该工具的具体应用。 相似文献
8.
本文对当前主要的Web挖掘技术和高校图书馆用户兴趣建模技术进行了分析,提出了以高校图书馆用户在高校图书馆网站浏览内容分析为主,浏览行为分析为辅的高校图书馆用户兴趣挖掘过程模型。而基于Web浏览内容挖掘所得到的用户兴趣模型能较准确地描述用户的兴趣。 相似文献
9.
Web推荐系统能为用户提供有针对性的个性化服务。但目前基于协同过滤和使用挖掘的推荐系统存在着诸如数据信息的不完整或不正确,推荐精度和质量不高等问题。为提高推荐系统的性能,必须将站点的内容和结构信息以及用户行为数据集成形成混合模式推荐系统,在推荐引擎里统一使用。基于此,本文提出一种新型Web推荐系统框架,能够将站点的内容,结构和用户的浏览行为综合考虑形成用户浏览模型,通过用户模型向用户推荐资源,初步实验表明该模型能有效改善推荐系统的性能。 相似文献
10.
基于MAS的Web用户数据预处理 总被引:1,自引:2,他引:1
数据预处理是采用基于Web的使用挖掘发现用户模式的第一步.由于Web用户数据来源的不同,不仅导致用户的识别困难,用户访问页面的完整性也难于得到保证,这给下一步的用户模式发现带来了问题.本文提出了一个基于MAS的数据预处理方法:在客户端采用Agent精确捕获用户浏览行为,构造用户访问图;在服务器端的Agent保存服务器生成页面,并根据客户端Agent返回的数据完整获得用户的访问内容,为有效实现用户模式发现提供了保证. 相似文献
11.
12.
本文针对Web日志挖掘问题的困难和现状,提出了一种Web日志预处理结果的框架页面筛选技术(Frame Page Filtering Technology以下简称FPFT)。传统的日志预处理技术并不能将框架页面(Frame Page以下简称FP)和子框架页面(Subset Frame Page以下简称SFP)作为一个整体考虑,结果导致FP和SFP大量出现在挖掘结果中,使得挖掘结果的兴趣性降低。为了消除FP和SFP带来的负面作用,本文提出日志预处理阶段的FPFT技术,以消除FP对挖掘算法的影响,发现用户真正感兴趣的挖掘结果。 相似文献
13.
伴随着网络广告的高点击率而来的是大量的欺骗点击,如何准确识别出欺骗点击、保证用户的收益成为网络广告的当务之急。通过分析常用欺骗点击的手段、传统检测方法以及Web日志挖掘特点,提出了一个利用Web日志挖掘进行欺骗点击检测的模型。对该模型各个模块的实现方法进行了详细的阐述。实验表明,该模型简单高效,可以有效地检测出网络广告的欺骗点击。 相似文献
14.
郭凯红 《辽宁大学学报(自然科学版)》2008,35(1):58-61
介绍了基于Web的客户-服务器工作原理.提出一种客户端与Web服务器动态数据交换的方法,即动态数据关联.详细地阐述了该方法的设计思想,并结合实例用VBScript描述了该方法在客户端及服务器端的实现. 相似文献
15.
通过对在Web2.0环境下产生的几种用户交互信息行为的应用具体进行分析,引发出对现今的数字参考咨询产生的新的影响,从而对数字参考咨询的未来发展进行思考并且提出了一些参考性建议。 相似文献
16.
提出使用XML文件的方法存储不同Web日志的格式,采用一个通用的方法分析原始的Web日志,并对日志做预处理、产生Web日志挖掘系统所需的数据,从而使Web日志挖掘更快速和准确。 相似文献
17.
结合Web用户浏览行为的特点,提出了一种基于路径的Web页面相似度聚类算法,使用用户的浏览行为描述和用户对页面的访问次数建立Web站点的访问矩阵,并在此基础上对站点进行URL用户聚类。最后,使用标准数据集进行了试验,证明基于此种相似度计算方法的URL聚类算法对Web用户聚类是有效的。 相似文献
18.
宁建飞 《海南大学学报(自然科学版)》2012,30(4):354-359
通过处理和研究Web日志,得到多数用户感兴趣的页面URL和具有相近访问爱好的用户群体,对站点的结构是否适合用户作出判断并进行相应的调整,从而实现对用户的个性化服务. 相似文献
19.
一个集成Web语义和使用挖掘的个性化模型 总被引:1,自引:0,他引:1
介绍Web语义和使用挖掘及个性化服务的基本概念,提出一个集成Web语义和使用挖掘的个性化模型,能进一步提高个性化系统的效率和精度并对模型的体系结构、领域本体论生成以及Web使用挖掘等方面进行了详细的论述. 相似文献