基于小波变换和相调制图像密度伪彩色编码的图像增强处理

小波变换的图像增强技术仅能应用于黑白图像,而传统伪彩色图像处理技术不能处理图像中的一些细节信息.基于以上两点,本文提出一种基于小波变换和相调制图像密度伪彩色编码的图像增强处理方法.该方法具有丰富的层次,其算法的清晰度要比传统方法高出10％,这能为处理更高分辨率的黑白图像提供效果更好的伪彩色方案.这种方法可将信息熵率提高70％.     

小波视频图像处理技术

基于小波的视频图像压缩的理论，根据小波变换的基本特点，用小波视频图像处理的关键技术对现有小波视频图像处理技术进行分析，结合软件和硬件的实现方法提出小波视频图像处理的新方案。通过选取最佳的小波基和快速提升小波算法，实现了经小波变换处理后的图像细节部分清晰，层次感强，适合于高压缩比的应用领域要求。     

基于小波变换的图像处理技术研究

小波分析是继Fourier分析之后新的时频分析工具,它在科学研究和工程技术中的应用非常广泛。虽然小波理论现已比较成熟,但是近年来有关它的应用研究仍在不断发展更新。小波变换在图像处理领域中的应用几乎可以囊括图像处理的所有方面。本文对小波变换在图像去噪和图像融合两方面进行了研究。图像融合主要包括两个过程：数据准备与变换融合处理,前者的关键是影像预处理,而后者则主要采用不同的算法作进一步处理。图像去噪的应用主要研究小波阈值萎缩法。     

基于FPGA的图像处理系统

针对目前采用通用计算机、多CPU并行、DSP等方法实现实时图像处理的不足,研究了一种基于FPGA的图像处理系统,由图像采集和图像处理基本算法两部分组成.图像采集选用OV7670图像传感器,其内部集成了传感器及图像处理单元,可以直接输出数字信号给FPGA.图像处理选用Altera公司的Cyclone II系列的FPGA芯片,在芯片上完成了图像采集的控制,模拟了I2 C总线协议,通过设计FPGA的内部逻辑实现了图像灰度化、中值滤波、边缘检测等图像处理基本算法,使处理速度远远快于软件方法.仿真结果显示:该系统实现了实时图像的快速采集和处理,最高能达到30帧/s,并且分辨率为640×480.     

基于GPU的图像处理算法研究

对基于统一计算设备架构(CUDA)的图形处理器(GPU)在图形处理方面的算法进行了研究和实现.针对目前图像处理算法日益复杂,性能要求越来越高,而传统的基于CPU的图像处理算法无法满足需求的情况,充分利用GPU突出的并行处理能力,采用CUDA技术,利用C++语言实现了图像处理算法.研究并设计了高斯模糊处理算法、彩色负片处理算法、透明合并处理算法的GPU并行运算流程,与CPU的性能对比表明基于GPU图像处理算法的效率更高.     

基于并行计算的图像检索技术的研究

由于图像处理和检索过程中的数据量巨大,而且各种算法中大量卷积运算和矩阵乘法运算的存在,为图像处理过程中的并行算法设计和实现提供了可能。提高图像处理的速度是由图像数据的特点和图像处理算法的复杂性引起的。并行计算是提高处理和检索速度的有效手段之一。所以将以并行算法在图像处理和检索中的应用为研究对象,重点研究图像处理和图像检索的并行算法处理,并且证明多核环境下实现的基于内容的图像检索技术大大提高了图像的检索速率。     

基于小波变换的图像压缩和去噪处理

小波变换用于图像处理的基本思想是：对压缩的图像进行多分辨率分解,然后再对子图像系数进行量化压缩.对含噪图像经小波分解后,图像信息将反映在高频区域,基于小波变换的降噪处理在小波系数的高频部分进行,根据图像特点构造消除噪声的方法.本文通过仿真进行实验,借助实验结果直观展示小波在图像处理中的强大功能.     

小波变换在海上刑事案件图像处理中的应用

小波变换在图像处理、数字信号处理、模式识别以及地球物理勘探等领域得到了广泛的应用。分析海上刑事案件图像自身的特点,介绍小波变换的基本理论,列举小波变换在海上刑事案件图像处理中几种具体的应用,如图像压缩、图像去噪和图像增强,并在Matlab环境下进行了相应的试验和仿真。结果表明,小波变换在海上刑事案件图像处理中的应用切实可行,效果较好,具有一定的实用价值和应用前景,能够为海上刑事案件的侦破提供技术支撑。     

基于OpenCV的图像分割

图像分割是图像处理中的一个经典难题,也是图像处理和计算机视觉领域中的基本技术。虽然已有上百种分割方法,但至今没有一种通用的分割方法。OpenCV是近年来推出的开源、免费的计算机视觉库,利用其所包含的函数可以很方便地实现数字图像和视频处理。本文主要介绍了用OpenCV实现的图像分割的三种算法:分水岭分割算法、金字塔分割算法和均值漂移分割算法。     

基于SIFT变换的彩色全景图拼接算法研究

为了解决传统的彩色全景图拼接算法在特征点匹配过程中匹配时间较长且匹配失误率过高的问题,优化整体的彩色全景图拼接算法,提出了基于SIFT变换的彩色全景图拼接算法.构建SIFT算法的基本流程,通过创建空间尺度确定极值点的空间位置和梯度方向,以便进行SIFT特征点匹配.研究基于SIFT变换算法的全景图像拼接技术,设计全景图像拼接技术的基本流程,在获取全景图像之后进行预处理,利用SIFT变换算法进行图像配准和图像融合.经实验验证,通过匹配失误次数、匹配度以及匹配时间的数据对比所提算法与基于ORB算法的全景图像拼接技术的优劣,确定基于SIFT变换的彩色全景图拼接算法更具备优越性.     

基于Matlab的图像增强技术研究

图像增强技术一直是图像处理领域一类非常重要的基本图像处理技术。本文从空间域和频率域展开图像增强技术．重点阐明图像增强处理的基本方法，如图像平滑、图像锐化。在此基础上，就频率域中几种有代表性的图像增强算法进行研究分析．重点给出了以maflab为工具的巴特沃斯滤波器的实现结果。     

整数小波变换不可见数字水印算法的研究与实现

数字水印技术是通过将水印图像嵌入原始图像来实现信息的隐藏。基于整数小波变换的数字水印算法更好的兼顾了水印的鲁棒性和不可见性的要求。DSP由于其本身具有并行的硬件乘法器、流水结构以及快速的片内存储器等资源,其技术已广泛地应用图像处理领域。在本文中我们首先研究了基于整数小波变换的不可见数字水印算法,完成了C语言的实现并结合TMS320C5410介绍了该算法在DSP中的实现方法。     

探究GPU视角下的图像处理并行算法

随着计算机技术的更新发展,人们需要处理各式各样复杂的图像,而图像处理的方式方法也表现出多元化特性,对此,该文基于GPU并行处理能力,提出了一种更加高效、快捷的图像处理方法,通过C++语言进行图像计算,主要从高斯模糊算法并行化、彩色负片处理算法并行化、透明合并处理算法并行化3个方面做了全面分析,从而证明GPU视角下的图像处理并行算法更具优势,值得大力推广与应用。     

可见光与近红外医学图像融合算法及软件

针对使用2CCD相机AD—080CL作为图像获取设备的荧光成像系统,设计了可见光与近红外图像的融合算法;并利用MFC程序架构在VS2010环境下搭建配套的软件系统。系统由同一光学路径获取可见光与近红外图像,确保了图像位置信息的完全匹配。通过比较伪彩色增强、彩色图像处理和图像分割等方法,得出改进的最大类间方差分割法和小波融合结合的处理算法,较好地在可见光图像上显示出荧光标记区域,具有简洁快速、适用于工程开发的优点。软件实现了多通道实时显示、保存图像视频、数据库病例管理等功能。     

一种基于彩色化的单幅彩色图像超分辨率重建

对单幅彩色图像进行超分辨率(Super-resolution,SR)重建,一般是将原始RGB图像转换为YUV图像,对亮度分量Y进行SR,而对色度分量U、V只进行简单的插值.因为图像插值很容易产生边缘模糊和锯齿,本文用彩色化算法对低分辨率的U、V分量进行处理,并提出一种基于彩色化的迭代反投影(Itherative Back-projection,IBP)方法,改善了传统基于插值的IBP算法对边缘图像的处理效果.实验结果表明,文中算法得到图像的客观质量和主观质量既优于传统的基于双立方插值处理的SR彩色图像,也优于其它以彩色化为基础进行色度图像处理的SR图像.     

一种基于压缩感知图像编码算法研究

计算机图形学的发展有力的促进了医学影像处理技术的普及和应用.图形压缩和编码是阻碍医学影像处理的关键技术之一.本文针对图像分形编码过程中存在的方块效应和编码时间过长的问题,提出基于压缩感知和分形编码快速图像处理算法,该算法对低频子图实施分形编码,降低处理时间,接着对低频差值图像实施压缩感知编码,实验结果表明该算法能够有效的提升图像处理速度,并且提升了重构图形的质量.     

颜色空间的感知均匀性评价及其在图像处理中的应用

针对以感知为基础的彩色图像处理中涉及的小色差图像数据的处理,本文选择6幅常用的不同类型和不同色彩的图像并对它们实施明度、彩度、色相角等变换,针对变换后的图像色差进行了心理物理学视觉评价实验。根据视觉实验数据,用对小色差数据具有较好评价能力的基于CIELAB颜色空间的CIEDE2000色差公式、基于CIECAM02色貌模型的CAM02-SCD方法、基于图像的S-CIELAB模型、基于IPT颜色空间的色差计算方法和基于LAB2000HL的颜色空间进行了性能测试和分析评价。最后分析了不同的感知均匀颜色空间在不同图像处理中的应用特点。     

3种保偏光纤几何参数测量算法

介绍利用光纤端面图像采集和图像处理技术进行熊猫型保偏光纤几何参数测量的方法,其中重点介绍3种图像处理算法:基于灰度分割和直方图分布的算法、基于Canny边缘检测和改进Hough变换的算法、基于Canny边缘检测和圆边界点选取的算法及其实现。利用3种方法对不同的光纤端面图像进行处理,并对处理结果进行对比分析。结果显示:3种算法均可用于熊猫型保偏光纤几何参数测量,在处理不同的光纤断面图像时要采用与之匹配的算法模型,进而实现数据的优化处理。     

模糊聚类方法在细胞图像分析中的应用

针对红细胞彩色显微图像的特点,利用表色系统转化可以实现降维、滤除噪声处理,演化模糊聚类准则函数,在确定有效性度量方式、算法实现图像分析后可以抽取相关图像层,对细胞图像处理有着积极意义．     

一个多分辨率的数字水印嵌入算法

本文提出了一种基于小波变换的数字水印嵌入和检测算法,该方法利用小波的图像多分辨率分解特性,结合人眼的视觉机制,将二值水印图像嵌入在原始图像的中频部分。实验结果表明,其抵抗常见图像处理和噪声干扰的鲁棒性较好,并且可以直接在压缩域中进行处理,易于实现。