GPS变形监测数据处理方法研究

随着GPS技术在变形监测中的广泛应用,数据处理的方法也日趋多样化,笔者基于自己的工作经验,在参考大量相关文献的基础上,重点探讨了静态数据处理方法、单历元解算方法、动态卡尔曼滤波方法、谱分析方法、小波变换方法五种数据处理方法,既有深厚的理论基础,同时也体现了笔者的经验,相信对从事相关研究的同行有着重要的参考价值和借鉴意义。     

卡尔曼滤波在大坝动态变形监测数据处理中的应用

详细地讨论了离散线性系统的卡尔曼滤波模型的建立及相应的精度评定公式，通过对某大坝动态变形监测数据的卡尔曼滤波处理和结果分析，发现卡尔曼滤波值、预报值与原始观测值数据曲线的变化趋势非常接近，说明所建立的卡尔曼滤波模型是合理的、可靠的，可以较好地模拟动态目标系统的变化规律。同时，卡尔曼滤波模型能够实时、快速地处理大量动态变形数据，并能有效地改善动态变形监测数据的精度。     

某大楼变形监测数据综合分析及沉降规律研究

以恩施州电力总调度中心大楼为例,详细介绍了沉降观测技术方案,在此基础上,分别从最弱点精度估算及观测精度的确定两方面论述了该监测方案的可行性,并依据监测数据,分别对其进行了几何分析、回归分析和物理分析,同时利用多项式线性拟合回归分析法对大楼的沉降情况进行了预报.     

自适应Kalman滤波在GPS变形监测数据处理中的应用

GPS测量技术在变形监测中得到了越来越广泛的应用,但由于其误差来源及误差对信号的影响程度与传统的监测方法有着本质的区别,如果在数据处理中仍然按照传统的方法,可能得不到满意的监测结果。卡尔曼滤波在数学上是一种统计估算方法,通过处理一系列带有误差的实际量测数据而得到物理参数的最佳估值。因此Kalman滤波法是目前应用较广的一种动态测量数据处理方法。分析了Kalman滤波的模型设计,应用实例说明自适应Kalman滤波在GPS变形监测中的应用。     

建筑物的变形观测方法

通过对某综合楼的沉降与倾斜观测实测，说明测小角法是一种观测高层建筑物倾斜变形的快速、有效方法。该法对基准点的要求不高，选点灵活，在建筑物密集区，更具有优越性。同时，讨论变形观测精度与周期的确定办法。在施工阶段，应以建筑物安全为目的，观测精度可取允许偏差量的1／10－1／20，而观测周期应根据荷载的变化确定。当建筑物有危险迹象时，应采用高精度和短周期，以便尽快发现问题，采取必要措施，避免事故发生。     

宁夏某工程基坑变形监测技术研究

在大型工程建设中,往往需要进行基坑开挖。由于基坑内外压力的变化,引起土体的变形,会对邻近建筑物造成影响。因此,需要对基坑及邻近建筑物进行变形监测,该文基于研究者多年从事基坑变形监测的相关工作经验,以宁夏某基坑开挖对建筑物影响的监测为例,介绍了监测方案,并对不同的数据处理模型进行对比研究,得出关于该项目变形监测中精度较高的数学模型。     

地面沉降变形监测的回归分析

地面沉降是普遍存在的地质灾害,毁坏地面建筑设施,对环境和城市建设造成了深刻的影响。通过分析地面沉降的因素,结合地面沉降的监测方法,建立多元回归模型。通过对变形监测数据的处理和回归显著性的检验,为解决地面沉降与地下水开采的冲突提供理论支持。     

古塔变形监测方法及数据分析

根据古塔的特点、现状,借鉴其他类似监测项目的测量经验,从理论分析、现有技术手段和可能的技术措施人手,对古塔建筑物平面位移和垂直位移的监测方法进行了对比,并运用相互校核的监测方法对古塔建筑物的倾斜做了详细阐述。利用平均间隙法原理,对监测网基点的稳定性进行了检验及分析,提出了基于回归平面的古塔变形的分析方法,结合塔体上监测点平面坐标及沉降量回归平面,从而确定沉降量及倾斜率。探讨了Trimble GX三维激光扫描仪在古塔建筑物变形监测中的应用,该仪器能够快速识别并捕获相关数据,弥补了传统变形监测的片面性和局限性。综合分析各种检测方法的检测结果,得出了可靠的结论。     

用整体方差分析法对变形监测数据进行处理

变形监测系统,一般都是同时观测多个监测点的变形,而分析大都是按监测点独立进行.现提出一种整体方差分析方案,其特点是能对监测网中所有监测点在各个观测周期中的变形参数及其精度进行检验和估计,考虑到了同一监测系统所获得的数据具有相当复杂的关联信息,这与常规的对单个监测点进行分析的方法有所不同.     

高层建筑物的变形观测方法及常见问题的处理

结合作业实践，本文简要介绍了高层建筑物变形观测的常用方法，对高层建筑物的沉降原因，沉降观测周期和频率进行了讨论；详细分析了变形观测中常见的问题及其处理方法。     

时间序列在变形监测中的应用

详细介绍了时间序列的基本原理以及时间序列建模中的数据预处理、模型选择、模型定阶、模型参数的确定及模型的可靠性等建模步骤,并给出了时间序列的预报公式.最后用时间序列分析处理了某市的某-边坡沉降观测数据.通过对结果的分析,得出时间序列分析用于简单的时序预测具有较好的效果,9期预测误差的绝对值均小于0.18 mm.其建模过程...     

基于GPS的公路沉降变形监测的精度分析

本文在GPS公路沉降变形监测网优化设计的基础之上,对公路沉降变形监测的精度进行了分析,并且通过工程实例,证明了利用GPS对公路进行沉降变形监测与二等水准具有很好的一致性,可以达到精度要求。     

边坡监测技术与数据处理方法的研究

边坡的稳定与否,对工程的安全运营至关重要.高边坡的监测和研究是预防滑坡地质灾害发生的重要手段和方法.对GPS多天线阵列技术在边坡监测中的系统构成、方案实施和数据处理方法进行探讨.GPS边坡监测系统不但与监测设备是否能灵敏可靠地取得变形监测数据有关,而且还与数据处理方法有关.     

桥梁结构监测数据预处理方法及其应用

介绍了桥梁结构监测数据预处理的几种方法,并基于九江大桥健康监测系统,对系统采集的数据首先选用其中的两种数据预处理方法,分别判别数据中的异常值,剔除粗大误差,其次采用数据平滑方法对噪声数据进行处理,采取这些合理的数据预处理方法最终可以获得对桥梁结构健康状态评估起重要作用的有效数据.     

BP算法改进及其在变形数据处理中的应用

针对传统BP(back propagetion)算法存在的缺陷,分别对其收敛性标准、激活函数等进行改进,并采取措施防止振荡、加速收敛以及防止陷入局部极小.将改进后的BP神经网络运用到变形监测数据处理中,应用结果表明,改进后的BP神经网络比传统BP神经网络在精度等方面有了很大的改善.     

数控线切割系统的数据处理技术

本文简要的叙述了数控线切割控制器的数据处理、数据插补软件的数据结构，中断处理过程．该方法已在新开发的快走丝数控线切割系统编程控制一体化软件中应用，取得了良好的效果。     

变形监测数据处理与分析

无论是在测量工程的实践上主要用于检查各种工程建筑物和地质构造的稳定性,及时发现问题,以便采取措施;还是在科学研究活动上用于包括更好理解变形的机理,验证有关工程设计的理论和地壳运动的假说,以及建立正确的预报变形的理论和方法,其变形观测占有重要的地位。通过对云南地区跨断层形变过去20多年观测数据（从1982年2月~2005年7月）进行处理与分析,得出了相应地形区域的跨断层地应力积累情况,并与过去二十多年云南当地地震情况联系在一起分析,得出了其间的相互影响。     

数据处理在沉降观测中的应用

本文通过死海南端约旦18号海堤的沉降监测实例，利用灰色模型理论对沉降监测标志-Settlement Beacons的沉降值数据进行分析预报，对连续沉降观测的数据和不连续沉降观测的数据处理的几种方法也作了分析和总结。这些方法可在类似的监测工作中予以借鉴。     

GPS大坝变形监测网数据处理模型

考虑到GPS大坝变形监测网的特殊性，提出了以站心地平坐标系为参考坐标系的GPS大坝三维变形监测网的数据处理模型；提出了应用模糊数学中的聚类分析方法对拟稳点（或固定基准点）的相对稳定性进行检验的数学模型；提出了平差采用拟稳平差的方法．用VB语言开发了GPS大坝三维变形监测网的数据处理软件系统，并对某大坝GPS变形监测网的三期观测数据进行了平差计算，其结果表明，所提出的数学模型更适合于GPS大坝变形监测网的数据处理．