浅谈试题的难度分析及控制

<正> 教育测量学中评价考试的一个重要指标是试题的难度,任何试题的难度都具有相对性,但对学生整体而言,试题的难度是客观存在的,是稳定的,因而对试题进行难度分析和控制是十分必要和有意义的。1 难度的概念及计算试题的难度是指考生知识和能力水平的适应程度的指标,一般用难度值P来表示。现在国内外通常都用通过率来代表难度值P.     

评估试题难度的检验

提出一个统计模型,用于检验试题库中由专家给出试题难度这一指标的准确性。具体给出了专家给出的试题难度与实际被试总体的试题难度之间的线性函数关系,并用Hotelling统计量来检验这个关系。     

两地中考数学试题的综合难度比较研究——以某省C市与H市为例

通过了解相关中考试题的特点,对综合难度系数模型做了相应的调整,以C市与H市两地2017～2021年中考数学试题为研究对象,考虑认知水平、背景、运算水平、推理水平、知识含量与阅读量6个难度因素对试题综合难度的影响,对比研究了两个地区中考数学试题的综合难度系数.研究发现：C卷与H卷试题在阅读量因素上有明显的差异,C卷更注重考查学生的数学阅读能力;H卷认知水平的难度较低,注重对学生识记水平的考查;C卷6个因素的难度系数均高于H卷,即C卷的综合难度高于H卷.根据研究结果提出试题命题建议：均衡各难度因素,优化试卷质量;丰富试题背景,贴近实际生活;创新题型设置,培养思维能力.     

模糊评判试题难度的探讨

难度是典型的模糊概念,本文就应用模糊数学确定试题难度做了一些探讨,并提出了一些供参考的方法.     

试题难度系数确定数学模型的建立与实现

试题难度系数是试题库中的一个重要参数．作者以潜在倾向理论为基础，结合区分度算法，提出了一种试题难度系数数学模型的建立和实现方法．该方法能使难度系数在试题库应用过程中不断得到修正，使确定的难度系数具有客观性和科学性．     

浅谈提高高等教育自学考试命题的科学性

文章首先阐述了考试命题在高等教育自学考试中的重大意义，然后指出要提高考试命题的科学性，就必须卷的认度和效度以及试题的区分度，并确定试题的合适的难度，对信度。效度、区分度、难度等概念，文章作了比较具体的解释，并对如何提高试卷的认度和效度，把握试题的合适的难度，提出了一些具体的措施。     

基于题目关联知识的试题难度预测研究

为保障考试的公平性和客观性,需在测试前获取试题难度参数.提出一种基于题目关联知识的试题难度预测模型(MR-ABNN).首先,构建文本信息摘要抽取模型,获取题目的关联知识来丰富题干的上下文;然后利用加入注意力机制的双向循环神经网络模型挖掘试题文本信息的逻辑关系,限定语句对问题的难度贡献来实现试题难度的自动评估;最后在大学...     

浅析高考英语阅读理解测试之不足及改进

高考英语阅读试题虽历经改革仍存在不足,主要表现在：测试方式单一导致效度不足;取材长短均匀,部分试题难度不当导致区分度较低。今后高考阅读命题应适当引入其他题型,力求测试方式多元化、保证主观题比例,选择不同篇幅、不同难度的文章,做到长短结合、难易适度。     

试论普通话测试新大纲影响试卷难度的几项调整

普通话旧大纲试卷的部分试题存在着难度与分值不匹配的情况。新大纲对此做出了有针对性的调整：如删减词表词语、增减限定时间、增加干扰选项和删改说话题目等。新大纲的这些做法目的都旨在通过新的调整改变试题难度,并使之与试题分值更一致、更匹配。     

两种文字试题间难度的相等性检验

利用假设检验的方法分别对测验中的主、客观试题的难度的差异进行了显著性检验。     

浅谈提高高等教育自学考试命题的科学性

文章首先阐述了考试命题在高等教育自学考试中的重大意义，然后指出要提高考试命题的科学性，就必须提高试卷的信度和效度以及试题的区分度，并确定试题的合适的难度。对信度、效度、区分度、难度等概念，文章作了比较具体的解释，并对如何提高试卷的信度和效度，把握试题的合适的难度，提出了一些具体的措施。     

运用考试理论 指导实验考试

运用考试理论,对实验试题进行难度分析和筛选,以帮助学生克服“碰运气”的心理定势和提高学生的学习积极性与考试水平。     

多重选择题难度的估计方法

本文在多重选择题的得分等于真实分数与猜测分数之和的假设下，对多项选择题的难度进行了分析，得到了多项选择题难度的点估计、区间估计和贝叶斯估计，并通过实例说明这些估计方法在试题难度分析中的应用。     

关于单项选择与多项选择题分值确定的探讨

针对标准化试题中多选题与单选题的分值确定问题，提出了综合难度系数法。运用该方法，可使各种选择题的分值确定更加合理、科学，并能客观、公正地反映应试者的真实情况。     

试题库系统建设中试题质量分析与建模

针对现有试题库系统建设中存在的较为普遍的试题质量问题进行了较为深入分析和探讨,对影响试题质量的两个关键因素——难度值和参考分值的确定建立了相应的计算模型,在模型中既考虑了主、客观因素,同时也考虑了实测因素。检验结果表明,所建立的关于难度值和参考分值计算模型能够很好地表达试题库系统中的试题质量。     

基于难度系数的加权关联规则在试卷评估中的应用

针对传统的关联规则在试卷评估中应用出现的问题：由于试题的难易程度不同,被答对的概率也不一样,即数据集中数据项发生的概率不一样,数据项具有倾斜支持度分布的特征,选择合适的支持度阈值挖掘这样的数据集相当棘手。文章提出了基于试题难度系数加权的关联规则挖掘算法,从而解决因试题难度不同而导致数据项出现的概率不均的问题,发现更多有趣的关联规则,并且理论上证明了基于难度系数的加权关联规则算法保持频繁项集向下封闭的重要特性。     

各级难度试题分值比例的确定

在考分呈正态分布,最高分≤98的概率为99.7%的假设下,获得了考分分布的各项常模参数,据此提出了考分期望值μ的合理值域为〔65,81〕(百分制).根据"难度越大得分越低,分值比例越小"的一般规律,按统计学观点导出了三级、六级和五级难度下每级试题的得分期望值{Hi},继而在一定的约束条件下通过求解方程∑aiHi=μ的最优合理解,求得各级试题的分值比例{ai}.本文的结果不仅为6∶3∶1,7∶2∶1,8∶1∶1等组卷经验方案提供了理论依据,而且为进一步确定各级难度试题的题量比例奠定了基础.     

试题难易程度的判断及其集对分析测定方法研究

考虑成绩的频数分布状况与试题难易程度有关，利用统计方法可以对频数分布的偏斜方向和偏斜程度作出判断，在此基础上，结合集对分析理论与方法，给出了试题难度系数的定量测定模型，并通过实例介绍了模型的应用。     

理想化试卷模型初探

考试是教育测量的一种重要方法，也是社会上选拔人才的一个重要途径。试卷是考试中所使用的工具。本依据现代科学理论，提出了理想化试卷模型概念，并在理想化假设条件下从理论上推导了考生分数分布与试题难度分布的关系，从而得出理想化试卷中各难度区间试题数与总题数的百分比；提出了相对区分度的概念和评价方法；设计了计算内容效度的公式并编制了计算机程序，这样使试卷设计有了理论依据，也为考虑评价提供了实用程序。     

《分析化学》试卷分析及思考

统计了《分析化学》期末考试选择题、填空题的难度和区分度,评价了试题质量,总结了考试整体结果,讨论了试卷分析的实施和效用.