城市公共交通需求预测研究

公共交通需求预测研究是公交规划中的一个重要环节,只有对公交需求预测准确,才能对公交规划方案提供有效的参考依据。对交通发生量、交通吸引量、交通出行分布、公交出行分布的预测进行研究,充分考虑城市土地利用规划、居民的人口特征、出行特征以及社会经济发展水平,最后得出交通OD量的预测,有利于交通系统内部平衡以及交通系统外部的协调发展,为公交规划提供了必要的依据。     

基于非集计模型的交通需求预测方法

交通需求预测是城市规划和城市交通规划的核心内容之一,同时也是制定交通需求管理（TDM）策略的基础.传统的预测模型多以“四阶段法”为基础,对调查数据进行集计处理,忽略数据所携带的有关出行者行为的个体信息,存在信息的浪费和冗余.依据现代交通规划学理论,在回顾传统预测方法的基础上,对非集计模型进行深入研究;根据淄博市中心城区居民出行调查数据,预测居民出行方式分担率.研究结果表明,较集计模型,非集计方法能更好地刻画居民出行方式选择行为.     

基于出行方式和活动交互作用的小汽车使用预测模型

为改进我国传统小汽车出行需求预测方法,基于活动理论建立了小汽车使用预测非集计模型.从小汽车使用者活动模式的统计分析入手,对小汽车使用模式进行划分,在多项Logit(MNL)模型的基础上建立协同进化Logit小汽车使用预测模型.模型中采用协同进化方法计算确定了个体出行活动选择顺序,体现了小汽车使用者出行方式选择和活动的交互作用.模型适应性分析表明,该模型可用于城市小汽车出行需求预测和交通需求管理政策的‘评价.以沈阳市为例对模型进行了实例分析,结果表明模型预测正确率达88.9%,65%以上的小汽车使用者先确定小汽车使用模式再进行活动模式的选择,验证了出行活动选择顺序的个体差异性,提高了小汽车出行需求预测方法的精度.     

基于居民收入阶层划分的地区差异化交通特征分析——以苏州工业园区为例

文章以苏州市工业园区的居民出行调查数据为基础,分析了不同收入阶层居民的出行特征差异及差异产生的原因。基于此,对传统四阶段预测方法进行了改进,提出了这种差异化的分析手段在规划年的交通需求预测中的应用及在构建和谐交通的指导作用。     

最小二乘支持向量机在害虫预测中的应用

针对害虫发生量数据的小样本、非线性特点,提出一种最小二乘支持向量机的害虫预测方法.首先采用多元线性回归分析法选择害虫发生量的影响因子,然后通过遗传算法对最小二乘支持向量机参数进行优化,最后建立害虫发生量与影响因子之间复杂的非线性关系模型.采用二代玉米螟百株幼虫虫量对模型性能进行检验,结果表明,相对于多元线性回归、BP神经网络模型,最小二乘支持向量机提高了二代玉米螟发虫量的预测精度,是一种有效的害虫变化预测方法.     

宜春市公交需求发展预测研究

公共交通需求分析预测是公交网络规划的重要组成部分,合理的公交需求预测是公交网络优化的基础,公共交通基础设施的发展与建设是以满足城市居民的日常工作生活出行为基本出发点,因而以现状公交基础设施、公交客流分布和城市发展规划为基础,对宜春市公交需求发展做出合理的预测,是宜春市公交线网优化方案科学制定的基础保障。针对公交网络优化这一实际情况,提出了用四阶段法预测未来特征年公交需求预测的方法。通过分析公交出行od,得出公交出行发生量和吸引量;建立各小区基准年的公交发生量、吸引量与人口、岗位之间的函数关系,结合宜春市公交网络优化实例来验证模型的实用性。     

城市轨道交通车站接驳范围的计算模型

依据可达性一致原则,建立了基于广义出行费用的城市轨道交通车站接驳范围计算模型,并给出详细算法及案例分析.针对城市居民出行并非全部都以市中心为目的地这一现实情况,引入城市轨道交通可达点的概念并分别赋予权重,解决了既往研究中只取单一目的地的不足;根据车站周边每个交通小区的实际人口结构对出行时间价值进行细化处理;根据实际路网形态计算接驳距离,使之更加接近实际的走行距离;给出求取车站接驳范围的详细算法,并对算法优化进行讨论;最后,利用广东省某市的预测数据对模型进行计算验证.结果表明,接驳范围与车站周边的道路情况、出行分布以及竞争交通方式的服务水平相关,并不是简单的圆形区域.该模型可以为城市轨道交通已建或规划车站确定客流吸引范围提供计算方法,从而为客流预测及接驳交通设施衔接规划提供参考.     

基于非线性回归最小二乘法的改进Gompertz模型参数估计

可靠性增长试验是产品研制阶段不可缺少的一项提高产品可靠性的工程项目。成败型试验的可靠性增长数据通常用Gompertz模型进行评估,但存在S形增长数据拟合精度差的不足。根据高斯一牛顿最小二乘法和多元线性回归最小二乘法原理,提出改进的Gompertz模型参数估计的非线性回归最小二乘法。用试验数据对改进后的模型进行验证,拟合度较好。     

东北地区夏季旱涝指标的确定

使用改进的指标法解决东北地区夏季旱涝灾害的评判问题.利用最小二乘法确定指标法中的需水系数,使用参数估计证明了改进的指标法需水系数优于原方法参数.最后进行数值实验,结果表明东北地区夏季旱涝指标选取改进后的指标更为合理.     

XGBoost-ESN组合模型股价预测方法

提出XGBoost-ESN组合模型股价预测方法.使用网格搜索法对XGBoost模型和ESN模型进行参数优化并改进模型结构,利用最小二乘法联合XGBoost和ESN进行数据预测.测试结果表明,改进的XGBoost-ESN组合模型能有效减少预测误差,对股票价格预测的精度更高.     

Usher模型在垃圾土沉降预测中的应用

为了预测垃圾土的沉降量,以便指导填埋场的建设以及封场利用,基于线性加载情况下垃圾土的沉降变形曲线呈＂S＂型这一特征,指出可用Usher模型预测其沉降随时间的变化规律,通过分离变量法,结合初始条件对建立的Usher模型求解,得到模型解的表达式。通过分析可知,Lo-gistic模型和Gompertz模型是Usher模型的特例。采用重复二元回归法对Usher模型参数进行求解,利用该模型对某填埋场的沉降量进行了计算,通过计算可知,Usher模型的误差平方和为108.19,而Logistic模型和Gompertz模型的误差平方和分别为162.21和952.41。对比结果说明,Usher模型具有较高的预测精度,对同类工程的沉降预测具有一定的指导意义。     

基于等时距处理和IOWHA算子的路基沉降预测

为避免随机因素对单一预测模型影响,建立更符合软土路基沉降规律的模型和方法以提高预测模型的精度和可靠性,分别以原始沉降数据、经三次样条插值和经分段三次Hermite插值处理的数据为样本值建立Gompertz模型、Logistic模型和灰色Verhulst模型3种预测模型,将每种模型的3种情况的预测值同实测值进行对比分析,选出每种模型对样本处理的优势方法。以每种模型的优势方法为单一模型,建立基于IOWHA算子的组合模型,该组合模型按照每个时刻单一模型的预测精度的高低对最优权系数进行求解。研究结果表明:在沉降速率发生明显变化时刻的数据作为最后一组样本值进行预测时,Gompertz模型和Logistic模型以分段三次Hermite插值等时距处理的数据为样本值预测效果更好,灰色Verhulst模型以原始沉降数据为样本值预测结果精度更高。求解基于IOWHA算子的组合预测模型的赋权系数时,GA比使用MATLAB的非线性优化的工具箱的求解方法更为可靠,得到的组合模型预测精度更高。     

信息产业发展规律的实证研究

目前对信息产业的研究多为定性分析或测度水平研究。采用信息产业产值占国内生产总值的比率为变量，以逻辑曲线模型与龚珀兹曲线模型对中国及天津信息产业发展规律进行定量分析，确定了信息产业发展的孕育期、成长期、成熟期与全盛期各阶段的具体年份，并对信息产业今后的发展趋势作出预测。     

基于SVM和神经网络组合预测模型的物流需求预测

物流需求的定量数据是区域物流发展政策和规划的重要依据,影响物流需求的因素很多,传统的预测方法无法全面考虑各种因素,预测精度较低。为了提高物流需求预测的精度,采用组合预测的方法,建立一种基于支持向量机和神经网络的组合模型。首先采用支持向量机进行预测得到预测基本数据,然后通过BP神经网络进行残差修正,通过算例仿真分析,结果表明组合预测模型具有更高的精度,是一种有效的预测方法,为物流需求预测提供了新的思路。     

基于最优组合预测模型的电力负荷预测研究

电力负荷预测是电力规划及安全运行的基础,提高预测精度是电力负荷预测研究的重点,由于负荷预测的变化性和不确定性,单一的预测模型很难满足所有的预测情况;组合预测是将各个单项预测所得的结果选取适当的权系数进行加权平均的一种预测方法;采用灰色和时间序列作为单项预测模型,然后进行最优组合建立组合预测模型进行电力系统短期负荷预测;仿真实例表明:最优组合预测模型比单项预测模型具有更高的预测精度,具有一定的优越性。     

Gompertz分布TFR模型简单步进应力加速寿命试验的统计分析

给出了Gompertz分布产品的简单步步加试验损伤失效率模型下参数的极大似然估计和拟矩估计,并通过模拟例子说明该方法是可行的．另外,还给出了参数的区间估计．     

几个水稻品种群体茎数灰色预测模型

根据水稻群体茎数变化规律,本文提出了茎数变化的数学模型,并且将参数灰化,建立了灰色模型,提高了预测精度。本文还建立了4类品种的参数与气象条件、管理条件的相互关系子模型。     

MGM(1,N)模型用于瓦斯涌出量预测

矿井瓦斯涌出量预测是新建矿井和改扩建矿井通风设计、安全管理、制定合理的瓦斯防治措施必不可少的重要环节。加强瓦斯涌出量预测方法研究,正确预测瓦斯涌出量,对改善我国煤矿安全生产状况具有积极的意义。在瓦斯涌出量预测中,瓦斯涌出量受多因素综合影响,且各个因素间相互影响、相互关联。文中提出一种新的矿井瓦斯涌出量预测方法——MGM(1,N)模型预测法。该方法综合考虑了瓦斯涌出量的各个影响因素,预测精度较高。其结果对煤矿安全生产具有指导意义。     

矿井涌水量的数学模型与预测

运用增长曲线数学模型模拟矿井涌水量的变化规律,解决了矿井涌水量的模型描述及矿井最大涌水量的预测,为矿井合理配置提供了科学的依据,给出了各种模型的建立,转换关系,估计方法及实例。     

薄互层水平井蒸汽吞吐热采水平段加热范围预测

准确预测蒸汽吞吐水平段加热范围对稠油油藏水平井的开发至关重要。鉴于目前中国已知的水平
井加热预测半径公式中由于含有双重积分,使得计算过程比较复杂,需要消耗大量的时间。以马克斯兰根海
姆（Marx Langeheim）直井加热范围公式为理论基础,并在此基础上进行了深入研究,将加热模型公式计算简化处理,
推导出一个关系式简单、参数求解容易、应用方便的解析公式,在此基础上建立了水平井蒸汽吞吐简化加热模型,并应
用油田实际参数对水平段加热面积进行计算分析,结果表明：应用改进的推导公式可得到相对可靠的计算结果,验证
了公式的准确性。