两个新的数据包络分析(DEA)模型的探讨

为了从输入与输出的各分量同时达到最优来评价和优化决策单元,本文在基于多目标规划和分式规划的DEA模型的基础上,给出了基于线性规模的DEA模型,并进行了讨论.     

DEA方法与模型的应用——数据包络分析(三)

本文将给出使用C~2R与C~2GS~2模型进行评价的几个实例。它们分别反映了评价赢利和非赢利部门,静态与动态情况,从不同的角度说明了 DEA 方法的应用。在分析实例的基础上,还将归纳出 DEA 方法应用的一般步骤以及应用中某些值得重视的问题。     

DEA概论与C~2R模型——数据包络分析(一)

数据包络分析(Data Envelopment Analysis,简记DEA)是著名的运筹学家A.Charnes和W.W.Cooper等人以相对效率概念为基础发展起来的一种崭新的效率评价方法。继1978年第一个DEA模型——C~2R模型发表后,新的模型和其他重要理论结果不断出现,模型的实际应用也日益广泛。DEA已成为运筹学的一个新的研究领域。     

综合的DEA模型C~2WY——数据包络分析(四)

在已有的主要的四个DEA模型C~2R、C~2GS~2、C~2WH中,模型C~2R讨论的是具有有限多个决策单元、相应的生产可能集为闭凸锥的情况,在C~2R模型意义下的DEA有效性对应的决策单元既为“规模有效”也为“技术有效”;模型C~2W是研究具有无穷多个决策单元的场合,对应的生产可能集为凸锥;模型C~2WH是用来研究体现决策者“偏好”信息的、具有有限多个决策单元的效率评价问题的,对应的生产可能集也为凸锥。     

具有非期望输出决策单元相对有效性评价的DEA模型

从生产可能集入手,将非期望输出直接反映到生产可能集中,并根据有效性的原理将决策单元的非期望输出和期望输出一起来进行相对有效性分析,并得到相应的面向输出的ＤＥＡ评价模型．     

考虑两种包络面的熵DEA效率评价模型

对决策单元进行效率评价与排序研究具有重要的理论价值与现实意义,数据包络分析(DEA)已经被广泛运用于决策单元的排序之中,然而,传统方法仅仅考虑一种包络面。其中,绝大部分DEA研究都是针对最优前沿面,近年来少量研究开始关注最劣前沿面,但同时考虑最优前沿面与最劣前沿面的研究尚处于空白。为此,本文利用信息熵理论,提出一种考虑两种包络面的DEA交叉效率评价方法。该方法用于决策单元的排序,同时考虑了最符合与最不符合决策单元自身偏好的权重体系,也兼顾了评价中的自评特征与他评特征,因此比较客观合理。最后,本文用一个实证研究演示了该方法。     

数据包络分析（DEA）在电力工业的应用

本文应用数据包络分析技术，测算了八大电网的全要素相对生产率，研究了其规模效益及分类情况，并对计算结果进行了纵、横向综合分析、比较，较好的解释、印证了八大电网生产实际，为决策层对经济系统进行综合比较、评价提供了有效的技术经济手段．     

综合网络DEA模型有效性理论分析

针对综合DEA模型无法反映系统内部子过程的相互作用对绩效的影响,提出一种综合网络DEA模型,并给出该混合模型的相关定义及定理,得到综合网络DEA模型由参数取值不同,各(弱)网络DEA有效性间的关系;指出了综合网络DEA有效的决策单元,也为评价决策单元总体有效性的综合DEA有效,同时该单元内部子过程也均为综合DEA有效;证明决策单元为(弱)综合网络DEA有效时,评价决策单元总体有效性的综合DEA最优解与相应综合多目标规划的(弱)Pareto解之间的对应关系。这些结果进一步丰富了DEA有效性理论。     

数据包络分析（DEA）中DMU的分类定理

依Ｃｈａｒｎｅｓ等的ＤＭＵ分类思路，给出一种新的ＤＭＵ分类手段及理论依据。     

基于DEA中国大型承包商经营效率相对有效性分析

采用DEA模型对2005～2006年沪深股市建筑业板块31家大型承包商群体运营效率进行了评价,发现总体而言保持了较高运行效率,2006年较之2005年有所提高,2年问DEA有效的承包商数量均各为14家,有11家2年来均有效.对DEA有效承包商进行优化比较发现,金螳螂连续2年排名第1,可以作为其他承包商学习的标杆.通过对非DEA有效的承包商分析,以2006年为例给出了其输入变量可以减少的比例.通过规模收益分析发现,2006年规模收益显著提高.通过对国营与民营承包商对比分析发现,无论是从DEA有效的承包商相对占有率、最优经营效率排序还是从规模收益上看,民营承包商均显著优于国有承包商.     

基于数据包络分析的科研机构效率评价

为了更有效地配置有限的科研资源,有必要对科研机构的投入-产出效率进行研究。数据包络分析是评价相对效率的合适工具,但在直接应用于科研机构效率评价时面临两个难点:其一是科研机构的运作过程是一个复杂系统,其二是存在双属性变量。本文提出了一种针对科研机构的DEA效率评价方法,初步解决了这两个困难,能够比较合理的评价科研机构的效率。最后,对国内50所重点大学的效率评价的实证分析显示了本文方法的合理性。     

区间数据包络分析的决策单元评价

定义了区间数据包络分析(DEA)模型。讨论了DMU的最高效率值和最低效率值的求解,从而确定决策单元(DMU)的区间效率值,并依此对DMU进行分类。建立了一个后区间DEA模型,在此基础上定义评价DMU保持其最高效率值的稳定性的指标,实现了对DMU的进一步评价。     

数据包络模型的随机性研究

利用最小绝对误差估计和机会约束规划，本文研究了数据包络模型中的随机性问题，建立了一系列线性与非线性规划的数据包络模型。并对模型解的存在和鲁棒性作了讨论。     

具有非期望输出决策单元相对有效评价的DEA模型

从生产可能集入手,将非期望输出直接反映到生产可能集中,并根据有效性的原理将决策单元的非期望输出和期望出一起来进行相对有效性分析,并得出相应的面向输出的ＤＥＡ评价模型。     

数据包络分析在网络容量扩张方案的决策与有效性评价中的应用

给定一个网络G(V,E,-C),其中,V是顶点集合,E是边的集合,-C是边集的容量向量。若要将文中定义的网络容量cap(F)扩张到容量为R的水平,存在n种扩张方案。应用数据包络分析(DEA)方法对n种方案的有效性进行评价,选取相对有效的扩张方案,再根据实际的资源限制选取最优方案。     

相对有效性评价的随机性研究

ＤＥＡ的随机性研究是目前ＤＦＡ理论研究的前沿。本文对随机条件下决策单元的相对有效性进行了初步的理论探讨,提出了随机ＤＭＵ相对有效性的定义及其相应的求解方法。     

基于数据包络分析的商业银行社会效率评价

商业银行经营既要追求经济效应,又必须兼顾社会效应.银行客户在办理业务时的等待时间长短,体现了银行应当承担的一类社会责任.传统的商业银行DEA效率评价研究,仅仅考虑决策单元的经济技术效率,忽视银行的社会效应.文中引入属性变量以考虑社会效应,建立相应的DEA效率评价模型.最后,通过实际数据证明了该模型的合理性.     

快速路运输有效性的区间DEA评价

在快速路建设规划阶段进行运输有效性的评价，可以得出各决策单元运输效益的优劣以及其它一些分析结果，进而可以发现道路的设计是否合理，如何通过工程设计的改变或交通管理的办法使快速路的运输效率达到最优，实现快速路的功能。本文在前人研究的基础上，针对快速路规划阶段许多数据的不准确性和快速路运输有效性的含义，利用IDEA方法建立了城市快速路运输有效性的评价模型，并进行了实证研究。     

油田投资经济效益的相对有效性分析与评价

提高经济效益是转变经济增长方式的现实需求 ,本文运用 DEA即数据包络分析方法对胜利油田 1 979-1 998年的投资经济效益进行了分析评价 ,从系统论的角度分析了造成结果的原因 ,并提出了参考对策 ,为油田的投资决策和经营管理提供了科学依据.