出行感知理论下共享汽车服务模式

针对共享汽车发展混乱、接受率低等问题,以共享汽车企业为对象,基于卢因行为模型,从出行者感知的角度将共享汽车服务模式分为车辆要素和运营要素;利用网络调查、电话访问等多种手段,获取了共享汽车企业服务模式要素现状数据;通过关联规则学习算法,寻找共享汽车运营要素关联度较高的车辆要素,辨别了共享汽车服务模式;从不同服务模式类别的共同特征和不同特征角度,提出了若干积极发展共享汽车的启示性建议。     

关于北京市感知价值对共享单车出行选择影响的调查分析

为研究共享单车在城中化进程中的发展以及其在促进公共交通和减少私家车使用中的重要作用.通过把行为经济中的感知价值因素引入到共享单车出行选择分析框架中,把反映出行者感知利得和感知利失的潜变量以及刻画骑行者个人特征和出行特征的显变量统一纳入到离散选择潜变量混合模型(integrated choice and latent variable,ICLV),研究了感知利得(包括感知节约、感知激励、履行社会规范)和感知利失(包括转换成本和感知风险)心理权衡过程对出行者出行选择的量化影响水平.结果 表明:①收入,偏好以及衔接性正向显著影响出行者共享单车出行选择行为;②男性比女性更愿意选择共享单车出行;③出行目的也显著影响出行者共享单车出行选择行为;④在感知价值方面,感知利得正向影响通勤者共享单车出行选择行为,其中感知时间节约,沿途风景欣赏,资源节约显著影响;感知利失负向显著影响出行者共享单车出行选择行为,其中转换心理成本和感知信息风险会显著影响.     

基于信息干预的慢行出行行为

为研究影响出行者选择慢行出行行为的信息及其影响程度,基于保护动机理论分析慢行出行行为的信息干预作用机制,通过慢行交通行为调查问卷及信息干预实验,研究信息干预前后出行者出行行为的变化,分析信息干预对慢行出行行为的影响机制。研究表明：（1）健康类信息、环境类信息和政策引导类信息对于慢行出行都有促进作用,其中政策引导类干预效果最佳。（2）自我效能、严重性、反应效能、成本四个要素对于慢行出行的意愿程度有显著的影响作用,人口统计学变量对信息干预实验效果并无显著影响。信息干预能够对出行者的慢行出行产生正相关影响,能有效诱导慢行出行。     

评估政策感知对居民绿色出行意向的影响

绿色出行的引导效果受政策及出行者选择偏好影响,需要考虑不同类型的低碳引导政策和出行者的异质性。为定量分析政策和出行者异质性对出行行为的影响,将政策分为三种：经济、便利和公共信息政策感知,基于521份绿色出行问卷调查数据,采用K-means聚类将出行者划分为享乐型组(60.7%)和实用型组(39.3%)。偏最小二乘法结构方程模型(partial least square method of structural equation model, PLS-SEM)的结果表明：在出行者绿色出行行为中,若不考虑出行者的异质性,可能高估或低估政策对出行者绿色出行意向的影响;享乐型组的绿色出行意向受公共信息政策感知的影响大于实用型组,受经济政策感知的影响小于实用型组;公共信息政策是引导享乐型组和实用型组绿色出行最重要的政策措施。     

空气污染下居民出行风险感知影响因素实证研究

从非集计视角对空气污染环境下居民出行风险感知的影响因素进行研究.从风险发生可能性和风险后果严重性来观测风险感知;以AQI(air quality index)指数、出行者社会经济属性和其对AQI信息关注度作为显变量构造结构方程模型,验证其主效应,进而验证AQI信息的调节效应.实证结果表明:空气污染会显著增加出行者的风险感知;40岁以上中年人群比青年人群对空气污染的风险感知明显减小;AQI信息对出行者风险感知的调节作用显著,尤其是在空气污染较为严重时更明显;与敏感人群同行会促使出行者查询AQI信息,增加出行者的风险感知.     

风险规避型零售商的信息共享价值研究

在市场需求不确定的情况下,利用条件风险估值(CVaR)准则描述零售商的风险规避度对供应链收益的影响,并建立信息共享模型,研究零售商的风险规避度与信息共享价值之间的关系.结果表明,市场需求不确定的情况下,信息共享价值与零售商的风险规避度以及获取得市场信息量有关.数值分析显示,零售商的风险规避度越大,信息共享价值越高;市场需求越不确定,信息共享带来的价值越高.     

基于贝叶斯网络的大学生共享单车出行行为研究

为研究大学生共享单车出行行为,以福州市大学城各高校学生为研究对象,利用问卷调查采集各年级学生共享单车出行数据.首先,基于所获得的数据计算各节点的互信息值,假设贝叶斯网络参数服从Dirichlet分布,采用K2算法进行贝叶斯网络结构学习,利用贝叶斯估计法进行贝叶斯网络的参数学习,从而构建大学生共享单车出行行为的贝叶斯网络.然后,利用所构建的网络进行共享单车出行方式预测,计算该模型的预测值与实际值的误差,分析模型的精度,且与常用的Logit模型预测结果进行比较.最后,在所构建的网络模型基础上,应用联合树引擎分析是否拥有私人交通工具、出行距离等影响因素对大学生共享单车出行行为的影响.分析结果表明,贝叶斯网络学习精度较高,比Logit模型预测结果更有效.     

平台机制、制度信任与出行意愿:共享出行的实证研究

以平台机制、平台信任及持续共享意愿为出发点,构建结构方程模型,采用384名用户的调研数据进行假设检验.研究结果表明,出行平台机制均正向影响平台信任,平台信任正向影响服务提供者信任及持续共享意愿,但是服务提供者信任与持续共享意愿之间无显著影响.     

汽车共享出行对智能交通人才需求趋势研究

汽车共享在中国取得巨大发展,新能源汽车出行发展迅速,主要汽车企业均成立了新能源汽车共享出行公司.汽车共享出行与电动化、网联化、智能化关联高,汽车共享出行商业模式,各有优劣,但网约车更有发展前景.汽车共享出行人才需求多样化,与智能交通专业关联度高,智能交通专业应顺应市场形势,调整专业教学内容,培养具备复合型能力的人才.     

基于共享单车出行数据的用户行为分析

基于共享单车出行数据,对用户总体出行时间和强度进行分析,并据此对高频用户出行日期和路线进行分类,针对用户出行目的地建立预测模型.结果表明,工作日和休息日出行时间分布存在显著差异,出行强度具有频率低、距离短的特征;高频用户出行轨迹在工作和休闲两维度上可归纳为三种类型;基于共享单车历史出行数据,建立用户出行目的地预测模型所得的准确率较为合理.     

基于CART决策树的陕北气候变化风险感知信息通道研究

为了探究影响陕北地区气候变化风险感知的主要信息获取方式,并对气候变化风险信息感知通道分类,基于1660份陕北地区民众调查数据,采用CART决策树方法,构建了陕北地区气候变化风险感知的信息通道.以陕北1660位调查对象为训练集,通过Modeler软件,将10种信息获取方式作为变量、气候变化风险感知指数作为目标变量建立模型.结果表明:模型训练的稳定度为75.3%,预测准确率为84.4%;环保公益活动、科学家(科普书籍)和社区应急演练对气候变化风险感知指数的影响程度均为0.25;学校教育和个人亲身经历信息获取对气候变化风险感知指数影响程度较高,分别为0.06和0.05,政府、互联网、长辈亲朋好友和广播电视对气候变化风险感知指数的影响程度最低.实例研究证实,该方法不仅能准确预测影响气候变化风险感知的信息获取方式和主要信息通道,还可以实现陕北地区的气候变化风险感知信息通道的分类.     

网络科技用户的信息搜索行为刍议

为了使研究者高效地利用网络数据库产品,研究用户网络信息搜索行为具有重要意义。在分析国内外信息搜索的基础上,应用认知科学的理论,进行网络信息搜索行为的测试和探索性研究。     

共享单车对通勤走廊出行结构的影响

为深入分析共享单车导入对通勤走廊出行结构的影响,文中将通勤方式选择行为解析为面向主要出行方式和末端接驳方式的联合选择行为,并构建双层NL(Nested Logit)模型以描述通勤者的分层决策过程;在此基础上,选取不同通勤距离下的实际案例,计算共享单车出现前后通勤走廊内各主要出行方式及公共交通末端接驳方式的分担率。结果表明:在短距离通勤中,共享单车的分担率达到13.2%,对于地面公交、私人自行车存在显著的替代效应,但对地铁的分担率影响较小;在中长距离通勤中,共享单车更多被作为地铁的接驳方式,在促使地铁分担率上升3.6个百分点的同时,也造成地面公交、私家车及出租车分担率下降。总之,共享单车的出现在便捷传统公共交通方式接驳的同时,可减少早高峰期间地面公交来自短距离出行的客流压力,提升地铁对长距离出行客流的吸引力,并可在一定程度上减少小汽车和出租车出行。     

资本禀赋、风险感知对果农电商采纳行为影响的研究

基于山东省滨州市沾化区实地调研数据,运用二元Logit模型和熵权法,检验资本禀赋、风险感知对果农电商采纳行为的影响。结果表明：社会资本、物质资本、文化资本等资本禀赋都对果农电商采纳行为具有显著正向影响;自然风险感知负向影响果农电商采纳行为,市场风险感知则正向影响果农电商采纳行为;自然风险感知在资本禀赋对果农电商采纳行为的影响中存在负向调节作用,而市场风险感知正向调节资本禀赋对果农电商采纳行为的影响。     

突发公共卫生事件中公众的风险感知与情绪传播研究

在风险社会背景下,社交媒体平台在应对突发性公共卫生事件,如风险感知的变迁和问题反馈解决等方面,扮演着关键角色。本研究对微博平台“新十条”发布后两个月内所涵盖的约30万条帖子进行了数据挖掘与实证分析,深入探讨社交媒体平台上风险感知变化的规律。研究结果揭示,不同情绪对风险感知的影响存在显著差异,负面情绪“恶”的传播对风险感知的影响最为突出。     

黄山国内旅游者网络旅游信息搜索行为研究

随着互联网的普及和旅游电子商务的发展,越来越多的旅游者通过网络搜索旅游信息,预定旅游产品.目前,网络旅游信息搜索行为已经成为旅游者行为研究的重要内容.运用描述性统计研究了黄山国内旅游者的日常网络旅游信息搜索行为特征,并对搜寻信息内容进行了聚类分析.研究发现:网络已经成为旅游者的首要信息渠道;旅游者对网络旅游信息信任度一般;图片、文字、视频、动画等是旅游者较偏好的信息表现形式;旅游者最为关注的是功能性旅游信息,其次是附属性信息和网络口碑信息;不同性别、年龄、文化程度的旅游者所搜寻的信息内容也存在一定差异.最后,得出了四点结论,并对旅游网站的建设提出了一些建议.     

基于Vissim的共享电动汽车交通流出行仿真

共享电动汽车作为公共交通手段的新兴选择及其所具有的广阔前景与市场,研究其出行数据和出行规律具有重要意义。针对具有代表性的特定路段（特大城市郊区主道路口）,采集共享电动汽车实际出行数据,设计了一种基于实际场景筛选提取有效数据的方法,并通过对有效数据的研究揭示了共享电动汽车相关的出行特征情况。在此基础上,实地摄录采集并统计了基本交通数据,针对早晚高峰和其他时间搭建了路口的仿真模型,设计了预测路口和路段共享电动汽车的最大出行量的方法,完成了仿真预测实验,在一定程度上验证了共享电动汽车出行特征的分析结果。研究结果对分时租赁公司相关运营策略具有指导意义,并可为用户出行时间及路线提供选择。     

高职听障学生网络信息搜索行为特点浅析

由于听力缺陷,听障学生较健全人少了一条获取信息的渠道,为他们的学习和生活带来了障碍。随着网络技术的提高,网络作为一种主要的信息传播媒介延伸了人体的感觉器官,多种媒介传播符号,如画面语言,丰富了听障学生获取信息的方式。本文力图通过分析听障学生的网络信息搜索特点,提出一些关于提高学生信息获取能力的有益建议。     

背包客户外活动感知风险研究

以西安秦岭地区的背包客为例,研究背包客的人口结构特征、户外活动感知风险维度以及与行为特征之间的相关性,可知:目前西安秦岭地区的背包客主要以中高等收入的青年人为主;背包客户外活动感知风险中身体风险维度感知最高,其次是绩效和设施设备风险,而心理和便利风险、财务和社会风险维度感知较低;背包客户外活动感知风险受到行为特征的影响,其中身体风险、绩效和设施设备风险维度受行为特征影响较大.研究背包客户外活动的感知风险,有助于政府、景区采取针对性措施,保证背包客的户外安全,并提高背包客旅游的满意度.     

供应链下游企业对供应商的风险感知研究

针对下游企业与供应商在供应链内部的依存关系,研究了建立供应商的风险描述要素的问题,通过设计问卷调查和利用因子分析的实证研究,得出8类风险描述要素,并由此建立了供应商风险感知的指标体系,以提高对供应商风险规避的能力。