论房地产调控政策效果

近几年以来政府也针对房地产市场进行了一系列的调控措施,但是房价仍然居高不下,并且住房价格结构也日趋不合理化.本文就通过认识房地产行业的现状,分析政府调控房地产行业的政策,并对政府的政策进行简单的效果评价。     

我国房地产调控政策分析

中共十九大指出:坚持房子是用来住的、不是用来炒的定位,加快建立多主体供给、多渠道保障、租购并举的住房制度,让全体人民住有所居。这体现了党中央对全面建成小康社会的高度重视,对住房领域存在的不平衡、不充分发展的高度关切,是以人民为中心思想的贯彻落实。近10年来,我国房价上涨速度过快,而工资性收入增长速度相对过缓,家庭资产在房产配置比例过高,家庭负责率较高,风险过高,不利于经济和社会稳定发展。10年来,中央出台了一系列房地产调控政策,从以GDP为调控指标到新国八条一房一价房产税,中央总体基调从推动房地产业发展到促进房地产业健康平稳发展,这一系列政策对调控房价意义重大。该文从关于房地产的几个基本问题入手对我国调控政策进行简要分析,并提出自己的看法。     

货币政策在房地产价格调控中存在的问题研究

作为货币政策的制定者,人民银行主要是通过规定和调整个人住房抵押贷款的限额、成数和利率,从而调控商品房需求和房地产价格。货币政策能否发挥应有的效应关键在于对当前市场发展态势的看法;当前就房地产市场是否“过热”以及是否存在“泡沫”在理论界和银行界争论日益激烈,其中房地产价格水平和房价收人比是争论的焦点;对于这两点的认识,将对货币政策的制定产生极大的影响。本文针对以上两点即货币政策和房价的关系进行了探讨,提出了几点发展建议。     

新一轮政策调控与房地产走势

正从2016年930房企新政开启,新一轮楼市调控已经持续一年半多了。本轮调控的主要特点是致力于长效机制建设。展望未来,预计会有更多的政策围绕推动房地产回归居住属性这一主导方向展开。在这些政策作用下,房地产市场将进入一个不同于以往的发展时期。预计房地产市场在较长一段时间内将呈现总体平稳态势,出现房价大幅波动的黑天鹅事件概率很低。从各线城市中长期房价走势来看,与一线城市的趋势性上涨态势不同,二线城市房价的市场分化将更加明显,三四线城市去库存仍是主要任务。     

货币政策、供需调控与房地产价格

基于货币政策端、供求两端对2010—2019年间中国35个大中城市的面板数据进行实证分析,研究发现：(1)货币政策价格型工具利率的提升和供给端土地的增加,带来抑制房价上涨的效果;需求端人口数量的增加扩大供需缺口推动房价的抬升;(2)房价对货币政策信号的变动更为敏感,具有较强的金融属性;(3)城市房价分化,房价调控需因城施策。为此房价问题需要房地产市场的内外联动改革,除了注重短期利率工具的运用,仍需因城施策,在外部货币政策的推动下,内部供求两端共同发力才能实现合理有效的房价调控,促进房地产业良性循环和健康发展。     

中国货币政策调控房地产价格的实证分析

本文将从信贷、货币供应量、利率、资本市场,汇率的角度,对货币政策调控房价进行比较全面的理论和实证分析,其中不仅采用ADF检验和Granger因果分析法分别分析房地产价格和信贷、货币供应量、利率、股票和汇率相互间的关系,而且将房地产价格、信贷、货币供应量、利率、股票和汇率全部纳入VAR模型进行综合实证分析,使实证结果更具说服力。     

房地产调控政策对上海房地产市场影响的研究

房地产调控政策一直伴随着房地产市场的发展而存在,通过一些比率指标计算结果的分析,评价近期房地产调控政策对上海房地产市场的影响程度。研究结果表明,这一轮的调控政策对上海房地产市场的健康发展起到了明显的作用。     

博弈论在房地产企业中的应用刍议

本文简要介绍了博弈论的基本内容及思想方法;并使用博弈论的理论模型分析了房地产企业与施工单位在工程实施过程中进行的完全信息静态博弈,并提出了双方走出“囚徒困境”的方法;提出了今后博弈论在建筑工程领域应用的发展方向。     

房地产交易的博弈论分析

房地产市场牵涉到众多经济实体的利益,而如何在约束条件下使得利益最大化是每个经济实体最为关心的。当利益发生冲突或损失时,必然会产生矛盾。本文详细深入的分析了房地产市场中政府、房地产商、购房者三者的利益博弈,为三者的理性决策提供理论依据,以引导我国房地产市场的健康发展。     

房地产信贷和房地产价格互动关系的理论分析——基于局部均衡和动态博弈论

从局部均衡角度和不完全信息动态博弈角度分别建立理论模型,分析了房地产信贷和房地产价格的互动关系,研究表明,二者之间具有正向的相互促进作用。房地产市场供求相对平衡的地区,房地产信贷政策要以稳定规模为主;房地产市场供求矛盾突出的地区,可以通过调整房地产信贷规模、拓宽房地产融资渠道等方式来缓和房地产市场存在的供求矛盾。     

从房地产调控政策看商业银行信贷策略

分析了房地产行业与商业银行的信贷关系,论述了房地产宏观调控政策对我国房地产行业及商业银行房地产信贷业务的影响,提出了若干房地产信贷策略及建议。     

供应链中最优价格契约的制定

在最终市场需求具有价格弹性的条件下,研究供应链中买方和卖方的协调问题,即研究单一卖方和单一买方以利润最大为目标的最优价格折扣契约的制定方法·卖方与买方在确定价格契约时,面临四种策略,即无折扣不合作、无折扣合作、有折扣非合作、有折扣合作·分别给出了每种策略下的利润函数,并分别给出了确定相应的最优价格折扣及买方的订货批量的方法,最后,通过案例与仿真对确定最优价格契约的方法进行了实证研究·     

我国房地产市场调控政策的综合效应评价研究

本文借鉴以往研究房地产市场政策的评价指标,加入供需比、房价收入比等指标,采用因子分析、结构性向量自回归模型(SVAR)等方法,从政府、市场和民生3个层面对我国房地产市场进行综合评价。研究发现:上海房地产市场易受政策影响,历次政策调整导致上海市房地产综合评价得分波动较大;温州市房地产市场综合评价的综合得分低于全国均值和其他城市分值;同时,货币政策中增加基础货币发行量,会对房地产市场产生长远影响,并存在区域差异;调整利率会对房地产市场产生短期影响,并且这种影响不稳定。     

房地产企业所得税政策的应用分析

为了完善房地产企业的所得税制度体系，国家税务总局制定了《房地产开发经营业务企业所得税处理办法》（国税发[2009］31号）。可是，如何合理利用新政策、迎接新的机遇与挑战，是业内同仁值得深思的问题。笔者在深入研究新政策的同时，结合该行业所得税的操作实践，特撰写此文，供大家商榷。     

浅谈我国房地产价格居高不下的原因及建议

分析了我国房地产价格居高不下的原因,提出了降低我国房地产价格的有效措施。     

基于博弈论的交通管理政策效用分析

研究了考虑管理盲区影响下的交通管理政策效用.指出交通系统中存在不受交通管理政策影响的管理盲区,并以公务用车为例进行建模分析.首先,分析了政府的交通管理决策目标与出行者的出行选择目标,以缓解交通阻塞、维持区域经济活力作为政府的目标函数,以出行选择效用最大化作为出行者的目标函数,应用Stackelberg博弈模型描述政府及出行者双方的动态博弈平衡.然后,对出行选择效用进行假定,分析了中心区发达与否条件下的模型输出,揭示了公务用车对交通管理政策效用的影响.研究结论显示,对于发达的中心区,公务用车出行比例越高,限制个体交通的管理政策能够起到的效果就越差,且其他出行方式选择的综合效用也会显著降低.     

影响房地产价格的因素

随着市场经济的发展,近年来房地产市场持续升温,房地产价格持续走高,为保证房地产业的健康发展,本文旨在通过流动性、宏观政策等问题分析影响房地产价格的因素,以便对我国房地产市场价格有个清晰的认识。     

浅谈项目管理中质量目标的制定

工程项目中除了进度目标外，最重要的就是质量目标，而且它是一个长期和后期反应的过程，不但要树立强烈的质量意识，在施工目标制定以后，必须采取一切有效的控制措施，使工程项目施工质量目标得以高质量的实现。