浅析电机软起动器的应用

异步电机以其优良的性能及无需要维护的特点,在各行业中得以广泛的应用.然而由于其起动时要产生较大冲击电流,同时由于起动应力较大,使负载设备的使用寿命降低.     

基于MRAS的异步电机矢量控制仿真研究

速度的闭环控制一直是矢量控制研究的核心环节。提出了一种带滤波环节的模型参考自适应系统(MRAS)转速估算方法,并在MATLAB7.0平台下仿真验证其可行性。     

三相异步电动机变参数仿真模型

应用交流电机统一理论，在异步电动机线性化仿真模型的基础上，考虑挤流效应对参数的影响以及主漏磁路的饱和对电抗的影响，建立了变参数仿真模型，并对三相异步电动机的起动过程进行了仿真计算。     

基于MAX+PLUSII的异步电动机软起动过程的仿真

用FPGA实现异步电动机软起动.通过MAX+PLUSII软件用VHDL语言对FPGA进行编程,并在MAX+PLUSII/SIMULATOR中进行了仿真,给出了仿真结果.     

基于OFDM技术FFT的FPGA研究

本文对快速傅立叶变换,基本运算单元,蝶形运算的位数,8k点FFT实现,FFT模块实现IFFT等几方面阐述了基于OFDM技术的FFT的设计思路,给出了FFT实现的总体框架,并对存储器的控制,运算模块,FFT的地址,旋转因子,数据的锁存进行了硬件的设计,通过Matlab工具箱中的FFT函数进行了仿真.     

交流三相异步电动机建模及仿真研究

针对三相异步电动机矢量控制系统研制的要求,建立了在静止坐标α、β系统中异步电机的数学模型,研制了电机实时仿真系统,并对仿真系统的软硬件进行了说明。应用该仿真系统对实际电机进行仿真,仿真结果与实验数据比较,验证了数学模型的正确和仿真系统的实用性。     

基于Matlab单相异步电机仿真建模及瞬态特性分析

在分析单相异步电机数学模型的基础上，应用Matlab／Simulink软件建立双值电容单相异步电机动态仿真模型，并使用实际电机参数，对其在突加负载及电源电压故障等瞬态过程进行仿真分析．仿真结果表明，本模型建立合理．     

基于Matlab／Simulink的异步电机矢量控制系统仿真研究

在分析异步电机的动态数学模型及矢量控制原理的基础上,利用Matlab／Simulink,采用模块化的思想分别建立了交流感应异步电动机模块、矢量控制器模块、Park变换模块、逆变器模块、磁链观测器模块以及电流控制、速度调节等模块,再进行功能模块的有机整合,构成了交流异步电机矢量控制系统,并进行了仿真试验。仿真结果显示了电机负载变化时转矩、转速的动态变化曲线,验证了该方法的有效性、实用性,为实际电机控制系统的实现与调试提供了新思路。     

基于SVPWM调制的异步电动机矢量控制系统的仿真

介绍了空间矢量脉宽调制技术应用于异步电动机矢量控制系统的基本原理,并在此基础上利用MATLAB/Simulink搭建了系统的仿真模型。仿真结果表明采用SVPWM调制的异步电机的矢量控制系统具有良好的动态性能和稳态精度。     

异步电机起动运行的分析与计算

在分析d—q原型电机的基础上，利用对称分量法和电机矩阵，得出了异步电机在对称分量轴系下的数学模型，并应用此模型对异步电机在对称的额定电压下与不对称电压下的起动过程进行比较分析．利用Madab语言编写了异步电动机的起动计算机程序，并给出了具体算例．     

基于FPGA数字钟的设计与实现

伴随着集成电路(IC)技术的发展,电子设计自动化(EDA)逐渐成为重要的设计手段,经广泛应用于模拟与数字电路系统等许多领域.本设计给出了多功能数字钟自顶向下(TOP)的设计思想和实现方案,采用结构描述风格,依据功能将系统分为五个模块组成:分频模块:控制模块、计数器模块、闹铃模块、显示模块,并用Verilog HDL实现各个功能模块,图形输入法生成顶层模块.最后在EDA工具MAX PLUS II下进行仿真,验证数字钟FPGA设计的正确性和实用性.     

数字基带信号的传输码型发生器设计

探讨了在数字基带传输系统中,基于VHDL语言的基带信号传输码型发生器的设计。简单介绍了几种常用的基带信号传输码型,分析这几种码型的转换原理,并利用MAX+PLUSⅡ软件进行了仿真和验证,其功能符合基带传输码的要求。     

基于EDA技术的继电控制回路设计

指出了机电设备常见电气继电控制在使用中的不足，阐述了在继电控制回路的开发设计中运用EDA技术的可行性，介绍了用VHDL语言设计单片控制系统的方法，给出了电机周期性正反转运行的VHDL设计程序和仿真波形图．仿真结果证明了这种设计方法的正确性．这种设计理念对传统电气继电控制的设计是一种挑战．     

MAX+PLUSⅡ9.23软件及其在EDA实验教学中的应用

介绍了学生版MAX+PLUSⅡ9.23软件的功能,并通过举例来说明其主要特点,论述其在EAD实验教学中的广阔应用.     

自适应神经模糊推理系统在电动机软启动中的应用

异步电动机直接启动产生的冲击电流会造成严重的电网冲击,因此提出将自适应神经模糊推理系统应用到电动机软启动控制中,充分发挥神经网络自适应学习和模糊推理不要求掌握被控对象精确模型处理结构化知识的能力,实现电动机软启动的智能控制。利用电机转速、负载转矩、触发角的对应关系作为训练样本,采用混合学习算法调整前提参数和结论参数,自动产生模糊规则,构建自适应神经模糊推理系统,根据给定的电机转速和转矩产生合适的晶闸管触发角。经仿真分析,结果表明:训练构建的自适应神经模糊推理系统能够很好地进行电机的速度控制,可以实现风机或泵类负载电动机的软启动。     

基于自适应PID控制器的异步电机矢量控制

为了克服传统PID控制器自适应性及鲁棒性相对较差的缺点。实现高性能的异步电机矢埴控制，提出了采用人工神经网络技术构造自适应PID控制器。在保证调速系统全局快速收敛的情况下，运用有监督的Delta学习规则和合理的控制算法。实现自适应PID控制器参数的在线自动调整。应用MATLAB软件设计基于自适应PID控制器的异步电机矢量控制模型并进行仿真研究，结果表明，自适应PID控制器不仅能够满足异步电动机矢量控制的实时性要求。而且可以大大改善异步电动机的动态性能与静态性能，表现出较强的自适应性与鲁棒性，因而可以取代传统PID控制器以实现高性能的异步电动机矢量控制。     

基于FPGA的FFT处理器的研究与设计

提出了一种基于FPGA的64点定点快速傅立叶变换(FFT)的实现方案,并采用EP2C70型号的FPGA实现了处理器.该处理器采用按时间抽取的基 2算法和6级流水线结构,每级将乘法器的旋转因子输入端固定为常数而不是作为变量从ROM中读取,流水寄存中间数据结果.采用Verilog语言在RTL级上进行了编程实现,并进行了逻辑综合、时序仿真和硬件测试.硬件测试结果与Matlab计算结果吻合得较好,证明了方案设计和程序的正确性.该处理器具有运算速度快、精度高等优点,适合于高速信号处理的应用场合.     

基于FPGA技术的网络包头分类的研究

在基于FPGA技术的入侵检测系统的研究中,提出了一类结合三态内容可寻址内存(TCAM)和普通存储器(RAM)的网络包包头分类方案.将检测规则编号并位图化,使用RAM存储与包头结构相关的规则位图,通过TCAM上的数据匹配操作,快速关联待分析的网络数据包与入侵检测规则.在Quartus II 5.0上的仿真结果表明,时钟频率100 MHz下的片内分类速度达到1.8 Gbps.     

基于FPGA的交通灯设计

在 MAX＋PLUSⅡ的开发环境下,采用 VHDL 语言,通过模块化编程实现交通灯的功能,控制十字路口 a、b 两方向的红、绿、黄灯的亮灭,指挥车辆通行;并进行了编译、仿真和下载;仿真和实验测试结果满足设计要求,达到了预期的效果.