基于小波包变换的模糊神经网络小电流接地系统故障选线

根据小波包变换和模糊神经网络的特点，提出了基于小波包变换模糊神经网络的一种小电流接地系统单相接地故障选线方法，即利用经过接地后零序电流训练的小波模糊神经网络来判别接地线路。该方法适用于任何小电流接地系统，并且不受负荷谐波、暂态过程、故障点过渡电阻等因素的影响，从理论上解决了传统方法选线准确率低的问题。EMTP仿真计算结果表明，该方法是准确和可靠的，具有实用潜力。     

基于模糊神经网络的小电流接地系统故障选线

小电流接地系统发生单相接地故障后,为解决传统上单一故障选线方法的局限性,文章利用信息融合技术并结合模糊系统和神经网络的特点,提出将模糊神经网络应用于配电网故障选线方法中。提取稳态时有功功率分量、暂态时衰减直流分量、基波和小波包能量熵极值作为综合选线判据,输入到模糊神经网络,再通过调整网络隶属度函数的初始参数大小,体现出在不同相角下,不同判据对故障选线判别能力的不同,能够将配网自身的特点很好地嵌入该算法中。在Matlab环境下搭建10.5kV的小电流接地系统仿真模型,仿真结果显示此方法具有选线准确率高、适应性强、灵敏度高、抗干扰能力强等优点,具有一定的可行性,能够很好地解决故障选线的难题。     

小波换应用于小电流接地故障选线

研究了小波分析在小电流接地系统单相接地故障选线中的应用,利用小波变换这一新兴的信号分析工具,提取故障时的暂态量信息,构造出了基于小波变换模极大值奇异性检测原理的新型选线判据。着重介绍了利用小波变换提取故障信号的暂态高频分量,进行故障选线的方法。并且利用Matlab提供的小波分析工具进行了大量的选线仿真实验,验证了该方法的有效性和可靠性。     

小波换应用于小电流接地故障选线

研究了小波分析在小电流接地系统单相接地故障选线中的应用,利用小波变换这一新兴的信号分析工具,提取故障时的暂态量信息,构造出了基于小波变换模极大值奇异性检测原理的新型选线判据.着重介绍了利用小波变换提取故障信号的暂态高频分量,进行故障选线的方法.并且利用Madab提供的小波分析工具进行了大量的选线仿真实验,验证了该方法的有效性和可靠性.     

基于MATLAB小电流接地系统故障选线方法的研究

对小电流接地系统常用的选线方法进行对比分析,并应用MATLAB/Simulink建立小电流接地系统的统一模型,通过设置统一的线路参数、仿真参数,对零序电流比幅法、零序功率方向法、五次谐波法、注入信号法四种自动选线方案进行仿真比较,根据仿真结果,分析目前自动选线法存在的主要问题及以后的发展方向.     

基于随机子空间的小电流接地系统故障选线

小电流接地系统单相接地故障选线问题虽已经研究多年却一直未能很好解决,严重阻碍了配电网供电可靠性和自动化水平的提高。本文将随机子空间辨识方法引入到小电流接地故障选线的应用中,对故障产生的暂态信号分量所提供的故障信息加以利用,用EMD对含噪信号进行平滑处理后,作为SSI的输入量,通过故障后各线路零序电流振荡过程中的相位关系来实现故障线路的选择。通过ATP仿真结果的计算与分析充分验证了随机子空间辨识理论在小电流接地故障选线中的有效性。     

小电流接地系统故障选线装置应用原理及发展方向

本文介绍了小电流接地系统接地选线的意义和单相接地故障特征，阐述了国内遗线装置的应用发展状况和工作原理，总结了进线装置应用中存在的同题，井提出今后选线装置的研究开发方向。     

基于小波的谐振接地系统故障选线的优化研究

由于谐振接地系统在电网中被广泛的应用,所以谐振接地系统单相接地故障选线一直以来是研究的热点。针对现有的谐振接地系统故障选线方法存在的不足,基于短时投入并联电阻,提高暂态特征分量的选线方法,提出了一种优化方案;即通过可控硅控制消弧线圈并联电阻,增强故障线路的特征信号,把提取的故障时的零序电流暂态信号进行小波变换,检测分解和重构后的信号的奇异性,从而确定故障线路。仿真结果表明了优化方案的准确性。     

基于分形理论的小电流接地选线

在分析了现有的小电流系统单相接地故障选择性保护的基础上,提出了一种基于可辨识矩阵的分形维数单相接地保护新原理.该方法利用故障支路的零序暂态电流和非故障支路的零序暂态电流的分形维数的差别来判别故障支路和非故障支路,并利用可辨识矩阵对故障特征进行放大,并给出了相关算法,并进行了相应的实验计算.结果表明,基于该方法选择性接地保护计算量小,实现容易并具有较高的准确性,且适用中性点不同接地方式的配电网.     

关于微机小电流接地选线的探讨

笔者通过电力生产一线工作和学习,根据工作经验,对小电流接地选线存在的问题进行探讨与提出改进措施。     

小电流接地选线装置运行现状探究

小电流接地系统在运行过程中经常会出现单相接地故障,尽管故障出现之后电力系统仍然能够维持运行1～2h,但1～2h之后,若对系统中的故障没有进行及时处理,则会引起两相短路,甚至会造成整个电力系统故障。所以,该文就小电流接地系统运行特点以及接地选线装置运行情况进行分析,总结了小电流接地选线装置运行过程当中存在的问题,并制定了解决措施。     

零序暂态电流灰色关联分析的小电流接地选线

在分析现有的小电流系统单相接地故障选择性保护和零序暂态电流特点的基础上,提出一种基于灰色关联算法单相接地保护新方法。该方法利用在配电网单相接地故障时,故障支路的零序暂态电流和非故障支路的零序暂态电流的关联程度来判别故障支路和非故障支路。在传统的灰色关联分析计算基础上给出改进算法,以增大故障支路与非故障支路的差别,并利用PSCAD进行相应的仿真计算。研究结果表明:基于该方法选择性接地保护故障支路与非故障支路动作差值较大,准确性高,抗干扰能力强,而且不受故障相接地相位、接地方式及接地电阻的影响。     

基于LSSVM的小电流接地故障融合选线

小电流接地系统单相接地故障选线是尚未解决的一大难题。传统的单一故障选线方法都有其各自的适用范围,故障选线准确率不高。在此基础上,提出利用最小二乘支持向量机(LSSVM)对多种选线方法进行信息融合。分别利用小波包变换和FFT算法,从零序电流中提取暂态能量分量、稳态基波分量和五次谐波分量,形成故障选线的特征分量。作为LSSVM的输入进行信息融合。从而实现故障选线。仿真结果表明:与标准的SVM相比,该方法学习速度更快、泛化能力更强,且不受接地电阻、故障初始角、故障距离等的影响。选线结果具有较高的精度。     

浅析小电流接地系统的接地选线及判据

文中分析小电流接地系统单相接地时零序电压及零序电流的特点，阐述了利用变电站综合自动化系统接地选线的具体实现和判据。     

小电流接地选线装置的现状及发展趋势研究

应用小电流接地选线装置,当系统出现单相接地故障时,不会对系统电压对称性造成破坏,且故障电流较低,可以保护供电设备.当前,小电流选线装置多是在稳态分量法及谐波分量法原理的基础上发展而来,其选线判断依据十分单一,逐渐无法满足电力系统运行方式多变,接地故障类型复杂化及异常化发展的趋势.为此,提出小电流接地选线装置发展趋势的研究.结合多种新型智能选线判据,改进选线方案,提高选线准确性及技术水平是小电流接地选线装置未来发展的主要趋势.     

小电流接地选线装置的原理及应用

介绍了小电流接地系统的优点，就如何正确选择故障线路进行了分析，提出了零序电流的采集原则及方法，并对零序电流互感器的正确使用做了说明。     

小电流接地故障暂态选线与行波选线的技术分析

经过多年的研究,中性点非有效接地系统的小电流接地故障选线技术已经得到长足的发展．本文着重介绍了近年来两种新型被动选线技术一行波选线与暂态选线的基本原理,在分析影响选线可靠性因素的基础上对两种选线技术的可靠性等性能进行了对比．     

多基因融合小电流接地故障选线方法

为解决目前单一判据选线方法中存在的可靠性低、选择性差和对电网结构适应能力低的技术问题,提出了基于遗传算法的小电流接地故障选线方法.算法通过对基于系统故障稳态参数选线的有功功率选线法和无功功率选线法,以及基于暂态参数的小波分析选线法的融合,获得高可靠性小电流接地故障选线判据.算法利用不同选线方法的基因概率进行编码形成初始种群,通过对种群基因的选择、交叉、变异运算,求得最优染色体串,译码后得到故障线路信息.从系统仿真结果看,该方法具有可靠性高、选择性好的特点,并且对不同结构的电网具有很好的适应能力.