改进的三参数区间DEA交叉效率评价方法

为了提高效率评价的有效性,基于交叉效率方法的自互评本质,借鉴区间DEA交叉效率思想,提出了三参数区间交叉效率DEA评价方法.首先,阐述了传统CCR效率值作为区间交叉效率值上限的可能性和合理性;其次,基于相同的权重空间,以最大化偏移量为赋权策略构建模型,确定区间交叉效率值的下限;然后,充分考虑决策单元之间同时存在竞争与合作的关系,基于不同关系对各个决策单元进行分组,通过建立并求解竞合交叉效率模型,使得到的最优偏好权重既可以最大化合作者的总效率,又可以最小化竞争者的总效率,进而确定区间交叉效率值的重心值;最后,利用三角模糊数期望值排序方法对决策单元进行排序.文末的算例验证了方法有效性和优越性.     

区间DEA模型下的决策单元排序

给出基于输出的DEA模型下的区间有效值求法，同时从乐观和悲观两个角度去评价决策单元，从而得到了该决策单元有效值的一个区间. 进一步还可类似地定义该决策单元无效的一个区间.将上述方法与基于输入的DEA模型下的理论进行了对比，实例分析显示了两种模型在评价决策单元区间有效性上是一致的.     

一种新的决策单元的评价和排序方法

利用非径向DEA模型和扩展DEA(C2GS2)模型组成两阶段DEA评价模型,对带有独立子系统的决策单元的有效性进行评价·将被评价单元分为有效单元集和无效单元集·对于有效单元,利用子系统有效性指标的权重和对有效决策单元进行排序·方法反应了子系统对决策单元有效性的影响,能够为绩效改进提供更为详细的、具有针对性的管理信息·利用该方法对我国26个省市医药商业企业的运行绩效进行了评价分析,对其中有效的10个省市进行了排序·     

运用数据包络分析两阶段法分析财政政策的相对有效性

传统的数据包络分析(DEA)模型评价决策单元相对有效时,将决策单元分为有效和非有效两大类,不仅无法对决策单元有效性进行排序,而且也无法获得与决策单元有关的管理信息.应用DEA两阶段法对财政政策相对有效性进行分析,给出了历年的财政政策有效性的情况及其有效性的排序,且对非DEA有效的决策单元提供了如何调整各项指标使之达到相对有效的有关管理决策信息.     

指标特性与DEA有效性的关系

对一组决策单元,用DEA(Data Envelopment Analysis)方法对各决策单元作有效性评价的结果与所选用的指标体系是密切相关的。因为在不同的指标体系下,同一决策单元的DEA有效性系数是不同的。因而确定合理的指标体系是应用DEA方法的关键,而指标间的某些分量呈一定相关关系时,也表现出评价结果的规律性, 本文主要讨论下面两个问题:给定的一组决策单元,当评价指标增加时,某一决策单元有效性的变化规律;评价指标中存在线性关系时DEA评价的变化规律。     

广义区间DEA模型及其有效性研究

根据样本单元和待评价决策单元的区间投入、区间产出定义最大广义生产可能集,建立基于最大广义生产可能集的广义区间DEA模型,然后定义了待评价决策单元基于广义区间DEA模型的区间效率,并对待评价决策单元进行了有效性分类,最后通过实例表明了广义区间DEA模型的实用性.     

基于DEA系统潜力损失的决策单元全排序方法

DEA模型作为一种非参数评价方法,在很多领域得到广泛应用。传统的DEA方法经常会遇到多个决策单元同为DEA有效而无法区分相对优劣的情况。为了对决策单元进行全排序,本文从系统和相对效率的角度定义了相对潜力和潜力损失的概念,揭示潜力损失和强弱有效性之间的内在关联,并提出一个基于DEA系统潜力损失的决策单元全排序方法,来判定所有决策单元的优劣,最后用一个实例来说明本方法的计算步骤。     

基于灰色关联DEA交叉效率的区域创新绩效评价

针对交叉效率评价方法原有模型中交叉效率值不唯一的情形,联系灰色关联分析理论,构建了一个理想的决策单元,定义各决策单元与理想决策单元间的灰色关联度,以灰色关联度最大为目标,提出灰色关联DEA交叉效率评价方法,建立优化模型来计算投入和产出指标的最佳权重,得出决策单元的交叉效率值,实现对决策单元的完全排序。将模型用于评价我国区域创新绩效,证明了模型可以较好地用于评价区域创新效率。     

DEA模型的工程效率含义研究

DEA方法是以工程效率概念为基础的一种效率评价方法,但一直以来对以工程效率为基础的DEA有效性含义的研究却十分有限.因此,针对四个典型的DEA模型C2R、C2GS2、FG、ST,给出了决策单元为DEA有效的一个充分必要条件.证明了DEA模型给出的最优目标函数值实际上就是在最有利于被评价单元的权重下,被评价单元投入产出效率值相对于最佳效率值的比例,并对四个基本DEA模型的工程效率含义给出了新的解释.     

上海市基础设施投入产出效率分析

数据包络分析(DEA)是一种评价相对有效性的线性规划方法,在投入-产出效率分析中被广泛应用,尤其适用于具有多输入、多输出以及评估对象多元性等特征的资源配置评估中。对DEA方法在基础设施投入产出效率评价中的应用进行了阐述,并利用数据包络分析方法,对上海市主要年份基础设施投入产出相对有效性进行了评价,对决策单元的结果进行了分析评价,提供了有效决策信息。     

相对有效性评价的区间DEA算法研究

不确定条件下系统相对有效性评价是当前DEA理论研究前沿。本文探讨了决策单元的投入、产出指标数据为区间不确定数时,决策单元的相对有效性评价问题。提出了决策单元区间相对有效的概念和有效性评价的区间DEA算法。最后给出了实际应用案例。     

具有固定输入DMU的成本效率估计

讨论了评价生产有效性的非参数方法DEA在计算决策单元成本效率中的应用．针对具有固定投入的DEA效率评估模型，本文提出了这类生产系统决策单元的成本效率概念以及测算公式，并结合具体算例对有关定义和模型进行了验证。     

基于劣势前沿面的两阶段区间DEA评价与排序方法

在非径向CR模型与劣势前沿面的基础上 , 提出了一种两阶段区间DEA方法, 对具有不确定性且包含独立子系统的决策单元进行相对有效性评价与排序.      

DEA弱有效决策单元判断及排序的新方法

通过对DEA有效决策单元的传统排序方法存在不足的探讨,从DEA弱有效决策单元的判断分析,提出了一种关于弱有效决策单元排序的方法.再利用超有效性模型,从而对所有决策单元进行完全的排序.     

基于劣势前沿面的两阶段区间DEA评价与排序方法

在非径向C2R模型与劣势前沿面的基础上,提出了一种两阶段区间DEA方法,对具有不确定性且包含独立子系统的决策单元进行相对有效性评价与排序.     

一种具有独立子系统的决策单元DEA排序新方法

 数据包络分析是(data envelopment analysis, DEA)评价具有可比性决策单元相对有效性的一种工具。在排序过程中,如果同时比较决策单元的最优效率与最劣效率,排序结果会更合理。将基于完全包络面的超效率DEA模型、虚拟决策单元以及非径向C2GS2模型引入具有独立子系统的决策单元DEA排序问题中,提出了改进的能体现决策者偏好或指标重要程度的两阶段模型。最后算例证明该方法的排序结果具有公平性、合理性、完全性。     

各向异性的非径向DEA模型

提出了一种新的非径向DEA模型,并指出它与传统径向DEA模型的联系．该模型只需要求解一个线性规划,就可以得到如下结论：1）决策单元是否是DEA有效的;2）从该模型的解可以看出是哪些指标导致了决策单元的非DEA有效性;3）如何调整输入输出指标使得决策单元是DEA有效的．该调整策略体现了各输入输出指标的权重,具有各向异性的特点．     

基于DEA模型有效性排序的供应商评价

对比分析了各种供应商评价方法的优缺点,针对数据包络分析(Data Envelopment Analysis,简称DEA)模型评价供应商存在多个有效决策单元的问题,采用在DEA模型中添加虚拟决策单元的方法对有效决策单元进行排序,并根据企业评价供应商的具体特点进行了算例分析.     

DEA／TOPSIS模型在高校教育质量评价中的应用

为提高高校教育质量评价的客观性,采用DEA／TOPSIS两阶段模型对高校教育资源的利用进行综合评价。该模型第一阶段使用DEA方法计算每个决策单元的相对有效性,第二阶段对相对有效性进行TOPSIS计算并作全排序优选,最后结合例子进行了分析。     

基于DEA的网络消费者价值研究

在RFM模型基础上提出了RFMPS模型,使得指标体系更加完善,方法上运用DEA交叉评价法,来进行同一企业中不同消费者购买行为的相对有效性评价.同时,DEA交叉评价法考虑到了不同的指标对消费者的影响程度不同,指标权重计算具有客观性,使得计算结果更加准确.