巴音温都尔沙漠春季鸟类多样性调查

对巴音温都尔沙漠的国家级自然保护区——乌拉特梭梭林-蒙古野驴自然保护区进行了考察。2019年5月,调查组较为系统地对巴音温都尔沙漠地区的春季鸟类的种类、分布和生境等进行了调查,共观察到鸟类10目24科51种,其中国家重点保护鸟类8种。调查结果显示:春季鸟类中,共有留鸟17种、夏候鸟30种、旅鸟6种、居留型不确定鸟类1种;繁殖鸟(包括夏候鸟和留鸟) 47种,占总数的92.2%;鸟类区系以古北界鸟类为主,占繁殖鸟种数的85.1%。本次调查为未来研究巴音温都尔沙漠地区鸟类多样性提供基础性资料,也为未来监测治理巴音温都尔沙漠的成效提供生物指标。     

南昌市昌东地区鸟类多样性初步调查

2006年7月至2007年9月,对南昌市昌东地区鸟类多样性进行了初步调查,共记录鸟类48种。其中。留鸟26种,冬候鸟11种,夏候鸟8种,旅鸟3种。在鸟类区系类型上,东洋界鸟类22种,古北界鸟类12种。广布种13种,不确定种1种,结果表明区系类型有东洋界和古北界混杂的现象。校园鸟类仅18种,农田最多。为31种,村庄和湿地分别为25和14种。这种差异主要根源于不同生境的微生境多样性的差异。     

东洞庭湖介形类现生种的定量生态信息

以东洞庭湖介形类现生种为研究对象,对其进行野外生态调查,获取该生物定量生态信息,以此为该湖水体污染程度监测与评价奠定必要基础,同时丰富我国介形类现生种生境数据.本研究共发现东洞庭湖介形类现生种4属4种,它们为比利时舍氏玻璃介(相似种) Schellencandona cf. belgica、豆形豆形玻璃介Fabaefo...     

宁夏贺兰山蛾类区系调查及多样性分析

通过调查,共获得贺兰山自然保护区蛾类标本7 000余号.已鉴定的种类为15科144属186种,夜蛾科的种数最多,其次是螟蛾科、尺蛾科和卷蛾科.区系分析结果表明,贺兰山自然保护区蛾类以古北种为主,表明其具有很强的古北区特征,广布种次之,东洋种最少.根据中国地理区划,贺兰山蛾类除了自身的蒙新区特点外,与东北区、华北区联系最为密切.4个生境的多样性指数H′由大到小依次为山麓荒漠化草原、山前草原化荒漠、针叶林层、山地草原;均匀度指数J′由大到小依次为山麓荒漠化草原、山地草原、山前草原化荒漠、针叶林层;优势集中性指数C由大到小依次为山地草原、山麓荒漠化草原、针叶林层、山前草原化荒漠.     

紫胶林-农田复合生态系统蝽类昆虫群落多样性

 在云南绿春县采用网扫法调查了紫胶林-农田复合生态系统中稻田(Ⅰ)、旱地(Ⅱ)、天然紫胶林(Ⅲ)、人工紫胶林(Ⅳ)的蝽类昆虫群落.共采集标本1583号,隶属于11科54属79种.4个样地蝽类昆虫群落的第1优势种分别是大稻缘蝽、二星蝽、革红脂猎蝽、联斑棉红蝽;物种丰富度S分别为19.250,17.750,23.333,19.333,Shannon-Wiener指数分别为1.951,2.081,2.552,2.511,Simpson指数分别为0.229,0.214,0.125,0.113,Pielou指数分别为0.668,0.738,0.810,0.848;各样地蝽类多样性的排序为Ⅲ>Ⅳ>Ⅱ>Ⅰ.紫胶林-农田复合生态系统蝽类昆虫群落具有中等的多样性水平,土地利用方式和强度的不同决定了系统内蝽类昆虫群落在物种组成和多样性上的不同特点.     

NCAR湖泊子模型对东太湖湖-气交换的离线模拟及评估

准确的湖泊-大气陆面过程方案对天气气候的模拟和预测十分重要。通过对内陆浅水湖泊太湖东部不同季节水生植物特征进行分析,调整了NCAR湖泊子模型的消光系数、湍流扩散系数及粗糙度等参数;利用东太湖避风港1号观测平台2012年1、4、7、10月的观测数据驱动离线湖模式,评估了NCAR湖泊子模型对不同季节感热通量、潜热通量、湖表温度及摩擦速度的模拟性能。结果表明,参数调整后的NCAR湖泊子模型的模拟结果在4个季节都有了不同程度的改善,其中感热通量模拟值与观测值的均方根误差由12.37 W·m-2减小到9.7 W·m-2,潜热通量由50.19 W·m-2减小到31.48 W·m-2,湖表温度由1.03℃减小到0.62℃,摩擦速度由0.23 m·s-1到0.10 m·s-1。     

基于聚类相关性约束的(s,l)-多样性匿名方法

针对传统l-多样性模型易形成敏感值高度相关的等价类问题,提出一种约束等价类中敏感值相关性的(s,l)-多样性模型。该模型在传统l-多样性模型的基础上,以敏感集合中非敏感属性值的分布度量敏感值的相关性,通过等价类中敏感值相关性的约束来降低高相关性敏感值产生的信息泄露。同时,使用属性值间相关性作为距离度量基准,提出一种(s,l)-多样性聚类算法(SLCA)来实现该匿名模型,以降低数据泛化过程中的信息损失。研究结果表明:SLCA算法具有较小的信息损失量与较短的运行时间,能够有效地降低等价类中敏感值的相关性,更好地防止个体敏感信息泄露。