分支限界算法在企业动力系统优化中的应用

优化决策对于任何一个企业动力系统来说都是必要的.炼油厂蒸汽供应系统的优化问题是一个复杂的混合0-1整数线性规划问题:Z=CX,将Z转换为系列辅助约束关系(之和)后,可直接运用分支限界算法(结合反向搜索法)进行优化并分析,得到全局最优决策,这种方法对其他企业动力系统的优化同样适用.     

分析限界算法在企业动力系统优化中的应用

优化决策对于任何一个企业动力系统来说都是必要的。炼油厂蒸汽供应系统的优化问题是一个复杂的混合0-1整数线性规划问题：Z=CX，将Z转换为系列辅助约束关系(之和)后，可直接运用分支限界算法(结合反向搜索法)进行优化并分析，得到全局最优决策，这种方法对其他企业动力系统的优化同样适用。     

关于弱混系统的注记

设(X,T)是拓扑动力系统,其中X是紧致度量空间,T:X→X是连续映射.设超空间(K,d)是由X的所有非空紧子集组成的度量空间,其中d是Hausdorff度量.我们将证明对任意紧致、完全不连通集Z,都存在(K,d)中一个与Z同胚的元K,且K是传递点.     

市场需求预测和销售优化决策支持系统的研究和开发

在市场竞争条件下,准确的产品市场需求预测和营销组合(价格、广告、质量、网点,4P’s)方案的优化决策,是企业运行的基础、成功的关键。本系统以提高经济效益为目标,运用现代企业管理基本理论和方法,结合计算机应用技术,将销售预测和优化决策过程中的定量计算和定性分析进行有机的融合,既可用于企业最佳销售方案决策,又可用于备选的多方案比较性决策。     

存储优化决策支持系统的研究与开发

存储优化决策支持系统的开发是以企业中与企业经济效益密切相关的存储问题为主要内容,以存储优化决策为主要研究对象,以运筹学中的存储论、管理经济学、管理会计学等为基础,以计算机技术为手段开发出针对企业中的存储决策问题的决策支持系统,帮助企业中高层管理者进行存储优化决策的专用决策支持系统。以存储优化决策系统的研究和开发为背景,介绍了已有存储优化管理系统的有关情况,着重阐述了系统的开发和系统的应用,并指出了系统开发成功的意义。     

非线性酶动力系统——-ZZKK模型渐近分析(简报)

0 引言生物系统中的化学反应,除极少数外都是在酶的作用下进行的,本文讨论的 ZZKK 模型是一个典型的非线形酶动力系统,具有明显的生物学意义．考虑下面生化反应公式, A Y X′(?)2Y X,Y Z(?)P Z,B X(?)X′ Z Z(?)输出,A(?)Y,E X(?)X Z,X X′=C．其中 A,B,E 为反应浓度,P 为生成物浓度,X,X′,Y,Z 为中间物浓度．相应的 ZZKK 模型为     

优化和均衡中的某些问题

1向量优化问题是一个重要的研究方向 人们买一种商品,一般是一看商品的品质,二看商品的价格,三看是否需要,最后决定是否购买它.这个很简单的决策优化问题显示了一个普遍的现象,人们在做决策时需要考虑多个评价指标.也就是说评价优劣的指标体系一般不是单个的,而是多个(向量)的.在经济、生产和生活中向量优化问题无处不在,而且是更加贴近实际情况的一类数学模型.因此可以认为,向量优化问题将成为今后优化理论和应用研究的主要方向之一.优化理论研究领域的国外主流学者也持有类似的看法.     

一种最小化交货费用的供应链优化模型

当销售合同规定的物资量相当大时,一个储备中心通常不能提供合同的全部物资,因此需要多个储备中心共同参与,企业于是就会面临选择参与供货的储备中心的决策问题。综合考虑合同的交货期、运输费用以及调协费用,通过引入延迟交货的惩罚函数,提出了最小化交货费用的优化模型。由于交货时间只可能为有限个数值之一,因此经过适当变换,可以将最小化交货费用模型转化为有限个子优化问题,容易证明这些子问题的最优解中至少存在一个为交货费用优化模型的最优解。最后通过仿真算例说明了模型最优解的求取过程。     

非自治离散动力系统的强跟踪性

设(X,d)为度量空间,fk∶X→X,k=1,2…为一列连续映射,f0为单位映射,F={fk}∞k=0为X上的一个时变映射族,称(X,F)为非自治离散动力系统.因为非自治离散动力系统能够更能灵活地描述现实世界的一些动态,所以非自治离散动力系统的动力性态是人们最近所关注的重要问题.然而由于非自治离散动力系统要比自治离散动力系统更加复杂,因此,研究非自治离散动力系统的动力性态是比较困难的.通过在非自治离散动力系统中引进强跟踪性的概念,讨论了非自治离散动力系统强跟踪性的拓扑共轭不变性,并证明了有限个非自治离散动力系统的乘积系统具有强跟踪性的充分必要条件是每个非自治离散动力系统均具有强跟踪性.     

机场地勤服务优化问题的双重变异单亲遗传算法

为了减少地勤服务作业调度影响的航班延误,以总航班延误最小化及航班延误方差最小化为目标建立了多目标非线性整数优化模型.地勤服务作业调度优化问题是NP难问题,因此,提出了一种双重变异单亲遗传算法求解该类问题.该算法避免了遗传算法求解同类问题时产生非法个体的现象,并且双重变异策略具有全局搜索能力.结果表明:双重变异单亲遗传算法可以很好地解决航班分配服务组及服务组内航班服务序列优化的地勤服务调度问题,减少了因地勤服务作业导致的航班总延误,避免了单个航班长时间延误.