存在顾客购买转移的双分销渠道订货与库存转运策略

库存在渠道间的转运可以降低企业的缺货成本并提高对顾客的服务水平；当存在顾客购买转移时，双分销渠道的库存转运与渠道间的顾客竞争紧密相关，决策的复杂度增加. 该文针对实行转运的情形，研究了存在顾客购买转移的网上商城与传统零售商的最优库存策略，以及均衡解存在的条件，并与不实行转运的情形进行对比分析. 最后通过算例，指出存在顾客购买转移时，实行转运策略的优势.     

两类需求下双源供应的库存配置策略

建立应急供应是应对市场需求波动的主要策略之一。围绕零售系统在双源供应下向两类顾客提供服务的库存配置策略,建立库存水平状态稳态概率分布平衡方程,并推导出稳态概率分布以及系统的稳态性能指标;构建库存成本控制优化模型并给出改进的遗传算法;通过数值实验验证了算法的有效性并研究了库存配置策略。结果表明,库存配置策略优于优先权库存控制策略。另外,在顾客到达强度较大的情况下,当两种供应源产品价格差别较小时,可优先从应急供应源补货来控制成本。     

多类顾客需求环境下动态批量补货策略

考虑在多类顾客需求环境下有限计划期内的动态批量补货问题。在一般的补货成本结构下,每类顾客的最优补货期各不相同,且该补货问题为NP难题。考虑在没有投机行为的补货成本结构下,最优的补货策略满足"零库存补货"规则,且在每类顾客在补货周期内存在一个最优的及时服务临界期,临界期之前的需求将得到及时满足,临界期后的需求将被缺货处理。基于最优的临界期库存分配策略,提出一个多项式算法得到最优的补货策略。与先到先服务的需求服务策略进行比较,数例分析得到临界期库存分配策略可以大幅提高整个计划期的利润。最后,在一般的补货成本结构下,考虑一种特殊发货规则,提出一种有效的启发式算法,优化每类顾客的最优补货期。     

顾客退货影响的多零售商库存博弈

研究顾客退货对多个分散式零售商库存决策的影响.构建了广义退货函数下零售商期望利润模型,给出了库存竞争博弈纯战略纳什均衡解存在性和唯一性的充分条件.在广义线性退货量函数的基础上对零售商的纳什均衡战略的性质进行了分析,并分析了顾客退货对于零售商最优期望利润的影响.给出了外生需求相关系数影响零售商最优订货量和最优期望利润的理论证据.研究表明,当库存竞争使得零售商的最优订货量调整较大时,库存竞争将会加剧顾客退货对于零售商的影响,而零售商间较大的需求相关性将会进一步加剧顾客退货的影响.     

连锁零售企业二级库存系统的优化研究

研究连锁企业的二级库存系统优化问题。在综合考虑门店和配送中心的运输成本、门店和配送中心各自的库存持有成本以及订货成本的基础上，建立系统年总成本模型。以连锁门店和配送中心的服务水平为约束条件，建立以成本最小化为目标的系统库存策略规划模型，并给出求解方法，最后通过一个算例说明模型的有效性。     

基于非线性提前期成本的供需一体化库存模型

研究提前期成本服从非线性函数和存在顾客流失时,单一需求方和单一生产商一体化库存管理问题.同时决策最优订货量、订货点、提前期和运输批次使供需双方总库存成本最小,并给出有效的迭代算法求解最优解.通过实例计算分析了缩短提前期在库存管理中的作用.     

等待或决策:基于预测更新过程的报童模型

企业可以在整个计划时期内任意时刻订货,离销售季节开始时刻越近,市场需求的预测值越准确,但提前期较短时单位采购成本会较高。因此企业需要在更准确的市场需求预测和采购成本之间进行权衡。当市场需求预测值的调整量为任意给定连续分布时,证明企业最优库存策略为basestock策略,该策略必定存在且唯一,建立最优库存策略的求解算法。通过分析参数变化对最优库存策略的影响,说明企业如何在市场需求预测和采购成本之间进行权衡。数值算例表明在预测更新过程条件下,最优库存策略与经典报童模型有较大的差异,且可以显著降低总成本。     

基于模糊多目标格序决策的分销网络优化模型

传统的供应链分销网络设计大多只考虑了成本或利润，这显然是不够的。本文从顾客的角度出发．通过模糊综合评价法分析分销网络中各个待选企业的服务水平，建立了一个包含了成本、顾客服务水平和对市场响应速度三个目标的供应链分销网络的数学模型。运用最小费用最大流算法得到若干方案，最后采用模糊多目标格序决策进行方案优选。     

基于顾客-销售商互动反馈的库存控制策略仿真

针对服务水平影响顾客潜在需求和销售商库存水平的复杂系统问题,运用服从特定分布的离散随机数模拟市场中受销售商历史服务水平影响的顾客反馈需求,建立以总销售利润最大为目标的销售商库存系统动力学仿真模型模拟顾客-销售商间的互动反馈关系,基于STELLA软件动态模拟服务水平控制策略下库存系统中物流和信息流的传递和反馈。最后的实例仿真结果验证了模型和算法的合理有效性,指出了敏感型销售商与固执型销售商在面对不同顾客需求时的绩效差异,这也表明了提出的算法在现代商品销售中的实用性。

Abstract：

A System Dynamics-based modeling methodology for inventory management simulation was developed to realize the relationships between stochastic customer demand influenced by service level and dealer inventory.In the model,total cost was substituted by total sales profit as the end objective of dealer inventory management decisions.The SD program STELLA was used to simulate the feedback between customer and dealer dynamically.The simulation model was validated by realistic data and several cases were studied.The difference of operating performance between sensitive dealer and inflexible dealer was revealed.     

考虑保鲜投资的非即时腐败品库存及定价策略

研究了考虑保鲜技术投资成本、允许缺货且缺货量部分延迟订购的非即时腐败品的库存和定价联合决策问题。首先，在保鲜期小于库存持有周期和保鲜期大于等于库存持有周期两种情况下分别构建了相应的库存和定价联合决策模型，继而证明并得到模型解的存在性和唯一性条件。最后，通过两种情况下的算例展示了模型的有效性，并对重要参数的灵敏度进行了分析。结果表明：保鲜技术投资和保鲜期都对定价和订购策略以及利润有重要影响，与库存水平相关的保鲜技术投资的增加将使服务水平和利润先增加后减少，而产品保鲜期的延长使服务水平和平均利润均有显著提高。     

考虑战略顾客行为时的两阶段报童模型

在季节性产品销售环境下,考虑由一个零售商和可以无限细分的顾客群体组成的两级供应链系统,研究了考虑战略顾客行为时两阶段报童模型的库存与定价决策问题.传统的两阶段报童模型没有考虑战略顾客行为对于零售商的库存和定价决策的影响,实际上顾客在购买时将会考虑产品在销售期内完整的价格路径,以最大化期望效用为目标确定最优购买时机,而零售商则以最大化期望收益为目标确定最优订货数量和设定价格路径.引入理性预期均衡分析,研究了零售商和战略顾客双方同时行动静态博弈时的理性预期均衡解,并进一步分析了零售商承诺销售价格不变时的理性预期均衡解,最后,通过2组数值算例对模型进行了说明.     

考虑服务水平和成本的复杂非线性库存控制系统动态行为分析

为考察库存系统三个性能指标即稳定性和服务水平以及成本之间的关系,本文建立库存系统动态模型。模型同时考虑不同需求模式和订货量、库存量非负限制,使其更符合企业实际。通过计算李雅普诺夫指数,确定不同提前期下系统的稳定边界,并结合仿真实验确定的高服务水平、低库存成本区域,分别给出了确定需求和ARIMA随机需求不同提前期下系统的最优库存策略域。实验表明,两种需求模式下,不同提前期的最优库存策略域存在交集,因此管理者可以选其交集作为库存决策方案,从而使库存系统保持较高的性能运作。     

基于顾客价值的竞争战略开发方法

顾客价值是竞争优势的重要源泉。构建基于顾客价值的竞争战略是企业获取竞争优势的新途径。针对以往研究的不足，提出新的基于顾客价值构建竞争战略的方法，突出顾客期望价值的作用，拓展鉴别不同类型顾客价值要素的维度．并通过一个实例说明实施方法。     

可控提前期与服务水平联合约束的库存问题

提前期在库存管理中起着重要作用。对提前期可以控制调整与服务水平联合约束的库存问题进行研究．并提出一种算法．利用该算法可以寻找出在一定服务水平下，库存系统总成本最小的最优策略，实例计算表明．谈算法是有效的。     

基于耐心阈值下联络中心放弃率的仿真研究

顾客放弃率是衡量联络中心服务水平的一项重要指标.传统呼叫中心的顾客遵循先到先服务的原则,但考虑到顾客的耐心程度,会有部分顾客在排队过程中流失.通过设置顾客时耐心阈值并考虑为会员顾客增加特定的座席渠道,或在原有的人力下调整座席渠道数量,在传统呼叫中心模型的基础上建立新型的联络中心排队模型.运用ProModel仿真软件对顾...     

提前期、构建成本和短缺量滞后供给率均可控的EOQ模型

经典库存模型通常将提前期和构建成本视为不可控制的，但在现实库存系统中，经常可以通过追加投资来缩短提前期和降低构建成本。当仓库缺货时．为获得更多订单以及补偿顾客因滞后供给遭受的损失．供应商会给予一定价格折扣。考虑短缺量滞后供给率与价格折扣和缺货期间库存水平相关，提出了一种需求为正态分布且提前期和构建成本均可控的EOQ模型，对模型的最优解进行了理论分析。数值算例和灵敏度分析显示，短缺量滞后供给系数和缺货概率对采购批量和年期望库存总成本的影响较大，资本年收益率和投资因子对构建成本的影响较大。     

需求和采购价均为时变的改进EOQ模型

提出了一种需求随时间指数增长,同时采购价值时间指数下降的改进EOQ库存模型.对模型中各采购周期(除最后一个采购周期外)限定具有相同的服务水平和允许具有不同的服务水平两种情况分别进行了分析,证明了在两种情况下总库存成本函数在给定条件下均为凸函数.分别给出了寻找最佳采购次数及采购周期服务水平的算法,并对其算法复杂度进行了分析.通过对模型的算例仿真和对比分析表明,允许各采购周期具有不同服务水平可获得较低的库存成本,且求解模型的算法更加简洁、有效.     

零备件库存多点转运的批量订货模型与算法

建立了零备件库存多点转运的批量订货模型,给出了各库存点需求由自身满足、通过转运满足和发生缺货概率的近似算法,在此基础上提出了以服务水平为约束,以库存成本和转运成本最小为目标的规划模型,给出了已知订货批量,求最优订货点的算法.算法的有效性运用仿真进行了验证.     

降低顾客退货的店铺辅助服务战略的均衡分析

顾客退货,尤其是无理由退货已经成为困扰零售业企业运作的关键问题.本文考虑企业可以选择投资店铺辅助服务来降低顾客退货率,在Hotelling模型的框架下建立了竞争性企业店铺辅助服务的战略选择的博弈模型,给出了四种战略组合下企业服务水平与定价决策的子博弈精炼纳什均衡及其唯一存在的条件,讨论了企业店铺辅助服务战略选择博弈的纳什均衡.研究发现,产品的差异性及非对称的顾客退货率将会对四种战略组合下的企业决策及绩效产生显著影响,而顾客退货率的差异程度则是影响企业是否选择店铺辅助服务战略的关键要素.     

基于Geom/G/1休假排队的顾客止步策略研究

将决策行为引入排队模型中, 以顾客追求利益最大化为出发点, 研究空竭服务、多重休假Geom/G/1排队模型中顾客的优化止步策略. 在不可见排队的前提下, 基于"收益-成本"结构, 采取均值分析的方法, 构建顾客个人和顾客总体的收益函数, 进而, 在不同参数范围内, 分析并确定出顾客均衡策略和社会最优策略. 最后, 通过数值模拟完善结论.