基于频域批处理的直扩系统窄带干扰抑制技术

针对直接序列扩频系统中窄带干扰问题,采用频域批处理LMS算法进行干扰抑制.文中推导了算法的数学过程,并进行了计算机仿真,仿真结果表明,采用该算法可以较大幅度提高系统的抗干扰性能.     

无线通信的两种自适应均衡算法仿真分析

在无线通信中,通信质量受到码间干扰的影响。而均衡技术能够有效降低码间干扰的影响。本文比较了最小均方算法和归一化最小均方算法,并利用计算机仿真对两种算法的性能进行分析。     

一种新的变步长LMS算法及其仿真

在分析传统LMS算法及其改进算法的基础上，提出了一种新的可变步长LMS算法，新算法采用梯度矢量的平均值的平方值调整步长．计算机仿真表明，与传统LMS算法和文献[1]中的VSS-LMS算法相比，新算法有更快的收敛和跟踪速度，并能收敛到更小且更稳定的均方误差。     

一种增强型LVS集群的动态反馈均衡算法

介绍了LVS集群系统,分析了负载均衡任务调度策略,在此基础上,研究并设计了一种增强型LVS集群系统动态反馈均衡算法,提出新的算法来计算集群系统中服务节点在下一个周期所能承担的负载增量INCLi,以达到系统负载均衡的目的.     

一种新的基于免疫算法的多用户检测

提出了一种新的免疫算法，将匹配滤波器的输出判决信号作为一条染色体放入初始种群，使得初始种群中包含最优解的概率大大增加；选择疫苗时，将接种了疫苗的个体的适应值小于父代适应值的个体，按一定的概率接受该个体，克服了GA欺骗问题．仿真结果表明该算法在收敛速度和误码率方面都优于基于遗传算法的多用户检测．     

基于窄带干扰缓和技术的到达时间估计

针对传统能量检测算法在强窄带干扰存在时到达时间(time of arrive, TOA)估计精度不高的问题,采用了一种结合平方律器件和带通滤波器的平方滤波技术来缓和窄带干扰对TOA估计的影响,并分别在IEEE 802.15.4a CM3视距信道和CM4非视距信道下与TOA估计方法相结合得到系统的估计结果.理论分析和仿真结果表明,存在窄带干扰时,采用了平方滤波技术的能量检测方法比传统的能量检测方法具有更高的TOA估计精度.在视距环境中应用平方滤波技术后,TOA估计精度可从2.8 ns提升至0.5 ns,而非视距环境中可从6 ns提升至1 ns.     

同轴电缆中低频干扰及抑制分析

文中分析了产生干扰的原因及性质,并提出了解决此类干扰的思路和方法.     

一种新的抑制多径干扰的DFE/RAKE接收技术研究

在超宽带(UWB)无线通信系统中,UWB信号通过多径信道传输后,会受到严重的多径干扰.提出一种基于自适应步长LMS算法的DFE/RAKE接收机,该接收机不仅能有效抑制多径干扰,而且能减少由多径干扰引起的符号间干扰(ISI)的影响.仿真结果表明,在相同条件下,该接收机与基于固定步长LMS算法的DFE/RAKE接收机和RAKE-MRC接收机相比有较低的误码率,提高了接收机的性能.     

一种虚拟机负载均衡调度算法

基于XEN的CPU调度算法已经广泛应用于很多实时系统中,但是在多处理器系统中却很难实现负载均衡。本文提出一种虚拟机环境中支持SMP架构的CPU调度算法,该算法在CPU调度算法中增加共享等待队列,并基于cache缓存和内存的一致性问题,使得虚拟环境中的多个处理器根据自身任务处理情况,动态调整共享等待队列中VCPU的执行顺序,这样就可以避免处理器空闲,提高处理器使用率。通过仿真实验,证明该算法支持CPU全局负载均衡,可以避免cache和内存一致问题所产生的性能降低,提高系统吞吐量,降低VCPU执行的平均周转时间和响应时间,使处理器资源得到充分利用。     

一种分布式动态负载均衡调度算法

目前计算机应用服务系统经常采用集群系统,负载均衡调度是集群系统的关键.在通用负载均衡调度算法的基础上,提出一种分布式动态负载均衡调度算法.该算法动态收集、统计和分析服务器的信息,以此为根据完成服务器负载均衡的任务,能够实现集群正常调度.在此基础上,采取分布式调度的策略,提高负载均衡调度的效率、性能,以使其对业务系统整体性能的影响最小.     

灰度图像的直方图均衡化处理分析

直方图均衡化对图像局部对比度进行调整时,采用增强亮度的途径在保证图像整体对比度的基础上,实现局部处理任务。本文主要阐述了直方图均衡化原理,详细论述了带可变增强度的直方图均衡算法、基于递归分解的直方图均衡算法、多直方图均衡算法、基于分频和融合的直方图均衡算法,以期深化对直方图均衡化的研究,充分发挥该处理技术的优势。     

VoIP回声消除中LMS改进算法的研究

为解决Vo IP中语音回声问题,给出了一种改进的变步长LMS算法.改进算法在收敛时具有较大的步长,能快速消除回声,收敛后,步长变小,以减小稳态误差,使收敛速率与稳态误差之间的矛盾得到改善.仿真结果表明,改进算法的收敛速度和回声消除效果较好.     

一种基于LS准则和L阶输入矢量的自适应算法

提出了一种新的基于LS准则和L阶输入矢量的自适应滤波算法．该算法采用新的梯度计算公式,使自适应滤波中权矢量的更新比LMS精确和平滑．仿真表明经过250次迭代,新算法就可以收敛于最优值1．6．新算法与基本的解相关LMS算法（DLMS）和LMS算法相比,收敛速度快、稳定性更好．并给出了新算法、DLMS算法和LMS算法性能曲线仿真结果．     

一种改进变步长ELMS算法及其在自适应消噪中的应用

在简单讨论LM S算法的基础上,引入了ELM S算法,分析说明了该算法能达到更小的稳态M SE.改进的变步长ELM S算法是在对有用信号的预测中采用了自适应NLM S预测估计器,步长迭代中引入遗忘因子iλ,利用其与误差信号的加权和产生新的步长参与迭代.不仅对所提算法的收敛性及性能进行了分析,并将其用于自适应噪声对消中获得了成功.仿真结果表明,该算法有较好的收敛性能和较小的稳态失调.     

均衡技术对码分多址系统容量的改善

本文从推导多径信道和全响应信道系统的误码率出发,讨论了均衡技术对码分多址系统容量的改善,数值模拟也表明,在一定的误码率条件下,均衡技术能显著提高系统容量．     

加速时域玻恩迭代收敛的频率补偿技术

该文提出了一种能够加速时域玻恩迭代法收敛的频率补偿技术，并把频率补偿技术应用于时域玻恩迭代法求解二维无耗介质体的剖面重建。数值结果表明频率补偿技术能有效地提高时域玻恩迭代法的收敛速度。     

正交频分复用水声通信的判决信道均衡算法

复杂的水声信道会对正交频分复用子载波产生幅度衰落和相位畸变. 针对信道时变和插值带来的误差对信道估计的影响,提出了一种基于判决的水声信道均衡算法. 该算法采用差错控制编码作为判决方式,将判决后的数据作为导频进行信道均衡,根据信道环境的不同分为判决迭代均衡和判决二次均衡两种方式. 仿真和湖上实验结果表明,该算法在不降低频带利用率的情况下可以有效提高系统性能.     

基于新息更新的时变步长LMS算法(TVSLMS)

提出一种基于新息更新的时变步长LMS算法(TVSLMS).该算法结构简单,时变步长设计新颖,与典型的LMS算法,如著名学者Windrow的LMS算法和Doherty和Porayath所提出的DLMS算法相比,TVSLMS算法收敛速度最高.尤其是算法所引入的收敛加速度,对收敛速度具有灵敏的调速作用.     

二维介质体剖面重建的时域非线性优化方法

该文利用时域分析方法求解二维无耗介质体的逆散射问题，利用改进的玻恩迭代方法提高收敛速度，获得较好的重建结果，给出了初始正则化选择的一般规律。