基于频域批处理的直扩系统窄带干扰抑制技术

针对直接序列扩频系统中窄带干扰问题,采用频域批处理LMS算法进行干扰抑制.文中推导了算法的数学过程,并进行了计算机仿真,仿真结果表明,采用该算法可以较大幅度提高系统的抗干扰性能.     

无线通信的两种自适应均衡算法仿真分析

在无线通信中,通信质量受到码间干扰的影响。而均衡技术能够有效降低码间干扰的影响。本文比较了最小均方算法和归一化最小均方算法,并利用计算机仿真对两种算法的性能进行分析。     

一种新的变步长LMS算法及其仿真

在分析传统LMS算法及其改进算法的基础上，提出了一种新的可变步长LMS算法，新算法采用梯度矢量的平均值的平方值调整步长．计算机仿真表明，与传统LMS算法和文献[1]中的VSS-LMS算法相比，新算法有更快的收敛和跟踪速度，并能收敛到更小且更稳定的均方误差。     

一种增强型LVS集群的动态反馈均衡算法

介绍了LVS集群系统,分析了负载均衡任务调度策略,在此基础上,研究并设计了一种增强型LVS集群系统动态反馈均衡算法,提出新的算法来计算集群系统中服务节点在下一个周期所能承担的负载增量INCLi,以达到系统负载均衡的目的.     

一种新的基于免疫算法的多用户检测

提出了一种新的免疫算法，将匹配滤波器的输出判决信号作为一条染色体放入初始种群，使得初始种群中包含最优解的概率大大增加；选择疫苗时，将接种了疫苗的个体的适应值小于父代适应值的个体，按一定的概率接受该个体，克服了GA欺骗问题．仿真结果表明该算法在收敛速度和误码率方面都优于基于遗传算法的多用户检测．     

基于窄带干扰缓和技术的到达时间估计

针对传统能量检测算法在强窄带干扰存在时到达时间(time of arrive, TOA)估计精度不高的问题,采用了一种结合平方律器件和带通滤波器的平方滤波技术来缓和窄带干扰对TOA估计的影响,并分别在IEEE 802.15.4a CM3视距信道和CM4非视距信道下与TOA估计方法相结合得到系统的估计结果.理论分析和仿真结果表明,存在窄带干扰时,采用了平方滤波技术的能量检测方法比传统的能量检测方法具有更高的TOA估计精度.在视距环境中应用平方滤波技术后,TOA估计精度可从2.8 ns提升至0.5 ns,而非视距环境中可从6 ns提升至1 ns.     

同轴电缆中低频干扰及抑制分析

文中分析了产生干扰的原因及性质,并提出了解决此类干扰的思路和方法.     

一种新的抑制多径干扰的DFE/RAKE接收技术研究

在超宽带(UWB)无线通信系统中,UWB信号通过多径信道传输后,会受到严重的多径干扰.提出一种基于自适应步长LMS算法的DFE/RAKE接收机,该接收机不仅能有效抑制多径干扰,而且能减少由多径干扰引起的符号间干扰(ISI)的影响.仿真结果表明,在相同条件下,该接收机与基于固定步长LMS算法的DFE/RAKE接收机和RAKE-MRC接收机相比有较低的误码率,提高了接收机的性能.     

一种虚拟机负载均衡调度算法

基于XEN的CPU调度算法已经广泛应用于很多实时系统中,但是在多处理器系统中却很难实现负载均衡。本文提出一种虚拟机环境中支持SMP架构的CPU调度算法,该算法在CPU调度算法中增加共享等待队列,并基于cache缓存和内存的一致性问题,使得虚拟环境中的多个处理器根据自身任务处理情况,动态调整共享等待队列中VCPU的执行顺序,这样就可以避免处理器空闲,提高处理器使用率。通过仿真实验,证明该算法支持CPU全局负载均衡,可以避免cache和内存一致问题所产生的性能降低,提高系统吞吐量,降低VCPU执行的平均周转时间和响应时间,使处理器资源得到充分利用。     

一种分布式动态负载均衡调度算法

目前计算机应用服务系统经常采用集群系统,负载均衡调度是集群系统的关键.在通用负载均衡调度算法的基础上,提出一种分布式动态负载均衡调度算法.该算法动态收集、统计和分析服务器的信息,以此为根据完成服务器负载均衡的任务,能够实现集群正常调度.在此基础上,采取分布式调度的策略,提高负载均衡调度的效率、性能,以使其对业务系统整体性能的影响最小.     

稀疏信道下的码片均衡算法

针对稀疏信道的码片均衡,提出了一种RLS的改进新算法-SM RLS算法.理论分析与计算机模拟结果表明SMRLS码片均衡器性能优于传统的Rake,在稀疏信道下与经典的M RLS码片均衡器相比稳态误差基本保持不变,收敛速率提高且大大减少了运算量.     

灰度图像的直方图均衡化处理分析

直方图均衡化对图像局部对比度进行调整时,采用增强亮度的途径在保证图像整体对比度的基础上,实现局部处理任务。本文主要阐述了直方图均衡化原理,详细论述了带可变增强度的直方图均衡算法、基于递归分解的直方图均衡算法、多直方图均衡算法、基于分频和融合的直方图均衡算法,以期深化对直方图均衡化的研究,充分发挥该处理技术的优势。     

用于行对角占优信道矩阵的MIMO盲均衡算法

对MIMO通信信道提出了一种基于矩阵初等变换的均衡算法,将其用于行对角占优的MIMO系统,则得到相应的MIMO盲均衡算法.该算法基于通信源信号的统计特性,利用数学上通过矩阵初等变换实现矩阵对角化的原理对MIMO信道矩阵实现了对角化.将该盲均衡算法用于常规的MIMO系统,则可以克服系统因突发干扰等因素产生的常规均衡器均衡参数的估计偏差,提高系统的误码性能.仿真实验证实,所提出的MIMO盲均衡算法在行对角占优信道矩阵的均衡和常规均衡器均衡参数估计偏差的克服中均取得了良好的效果.     

时频域子带线性调频干扰抑制算法

通过对线性调频（LFM）信号子带分解的分析,提出了一种基于子带信号处理的时频单元剔除（SSP TFCD）LFM干扰抑制算法.这种算法充分利用了子带分解的时频定位特性,在干扰基本消除的同时保证了信号的失真度较小,因此它可以为系统带来较大的性能增益.仿真结果进一步证实本算法的性能优于基于子带分解的子带剔除算法(SSP SD).     

一种改进变步长ELMS算法及其在自适应消噪中的应用

在简单讨论LM S算法的基础上,引入了ELM S算法,分析说明了该算法能达到更小的稳态M SE.改进的变步长ELM S算法是在对有用信号的预测中采用了自适应NLM S预测估计器,步长迭代中引入遗忘因子iλ,利用其与误差信号的加权和产生新的步长参与迭代.不仅对所提算法的收敛性及性能进行了分析,并将其用于自适应噪声对消中获得了成功.仿真结果表明,该算法有较好的收敛性能和较小的稳态失调.     

一种新的基于背景色度的镜头边界探测算法

提出了一种基于背景颜色不变量的改进双直方图算法进行镜头边界探测.该方法首先采用连续帧间差的4次统计量假设检验分离出背景区域,然后选用L^*a^*b^*彩色模型来计算背景区域的色度,再利用改进的双直方图算法进行镜头边界探测.本方法所需计算量较小,且可保证较高的精度.实验结果表明,该算法的分割效果明显优于其他几种算法,更加准确高效.     

多模光纤光栅中新型的光波传输分析法

提出一种新型的分析多模光纤光栅的准三维时域有限差分束传播法(Q-3D-FDTD-BPM).在圆柱坐标系下将场在角向分量的解析式分离出来,使三维方程变为若干个二维方程求解,从而简化了三维离散化方程.同时使用综合道格拉斯(GD)法和交替隐向迭代法(ADIM),获得比中心差分算子高两个数量级的空间离散精度.然后根据场强加权转换方案,加权综合各子方程解,从而得到多模光纤中三维场解.基于这种方法,模拟多模光纤光栅中场分布,得到与实验结果多模式特性基本一致的光栅传输光谱图.     

一种解病态线性方程组的神经网络算法

详细研究了求解病态线性方程组AX=b的神经网络算法,提出并证明了神经网络算法的收敛性定理,算法的收敛性定理为神经网络学习率的选择提供了理论依据.为了验证算法的有效性,给出了应用实例.研究结果表明了求解病态线性方程组的神经网络算法是有效的.     

用T形天线进行近场辐射源定位的一种新方法

提出了基于T形阵列近场辐射源定位的一种新方法.首先假定辐射源为远场源,利用两个水平子阵列及近场与远场源的关系确定近场辐射源的距离和入射角,由垂直子阵列确定另一个入射角,再由两个入射角即可确定近场辐射源的仰角与方位角(距离已经确定),得到近场位置坐标;最后在该位置附近采用3D-MUSIC算法进行局部搜索,得到最佳结果.仿真结果表明,该方法在获得精确定位结果的同时,大大缩短了计算时间,有效地提高了定位的实时性.