运用数据库优化器提高SQL查询效率

数据库优化器为数据库查询提供一个最佳的执行策略,执行策略是执行查询所需要的一系列步骤,数据库操作的反应速度经常就体现在这个优化算法上,不同的查询策略会使服务器的响应速度大相径庭。对数据库优化器的性能进行分析,给出四种查询优化策略。     

SQL数据库管理系统中的模糊查询技术

介绍了数据库管理系统SQL server 2000中的模糊查询方法及基于模糊理论的模糊查询的实现,并借助语言工具Visual Basic做出了一个良好的模糊信息转换工具,将自然语言中的模糊信息通过计算生成精确的SQL语句,实现从模糊查询转换为精确查询.     

数据库查询技术研究

对于数据库的一条复杂查询语句，相同查询条件可以有多种不同的实现方法。而不同的方法会使数据库的响应速度大相径庭。本文对数据库的查询技术进行分析，给出两种优化方法：分解查询和选择最优存取路径。     

数据库查询优化方法研究

随着计算机应用的深入,计算机技术的成熟,各种应用软件的普及,应用数据也随着日常工作而迅速增长,作为数据仓库的数据库的重要性也日益显著。     

对于不同SQL＿Server数据库中的遍历查询

现在数据库已经广为利用,但是这些已有的数据库其库结构是多样的。我们想对这些数据库进行检索、查询和统计,不可能对不同的数据库编写不同的程序;另外,要对于各库中的字段名进行检索、查询和统计,这样就需要有一种方法来对这些不同的数据库不同数据表不同字段进行遍历。     

基于WEB应用的Access数据库JET与ACE引擎性能分析

Access是一种被轻量级WEB应用所广泛使用的小型数据库,在互联网行业中有大量的用户配合ASP和PHP等脚本语言进行WEB应用开发。它的数据库引擎JET和ACE相继问世,但是却鲜有人关注新旧两种引擎对于数据库性能的影响,在实际应用中研究甚少。本文试图用简单的测试方法和程序证实新旧版本引擎之间的差异,并通过实际测试得出了与一般认识相悖的结论:Access数据库引擎的处理速度新不如旧,主要进步在于稳定性而非速度。     

PCA法在学生成绩分析中的应用

将主分量分析(PCA)应用于学生成绩分析,能够揭示学生成绩的分异特点、课程间的相互关系以及影响学生成绩分异的主要课程,从而为课堂教学、课程设置以及对学生的因材施教提供合理的建议。     

数据挖掘算法在大学生成绩分析中的应用

数据挖掘技术可以从大量的数据中通过算法发现隐藏其中的未知信息,被广泛应用到各种数据分析任务中,然而教育数据挖掘领域的研究目前仍然很少.针对高校大学生成绩分析问题,研究了经典的数据挖掘算法的分类性能,包括支持向量机、多元自适应回归样条、K-最近邻、决策树和随机森林.基于随机森林算法的变量重要性度量,分析了软件工程专业特定的课程对于学生综合学习效果的影响和作用.在真实的大学生学习数据集上进行了实验,获得了一些有意义的发现.     

数据挖掘技术在学生成绩分析中的应用研究

通过对传统决策树算法的介绍,阐述了改进后的C4.5算法将在挖掘时间上用时更少.通过对学生成绩进行预处理后,利用改进后的算法挖掘学生成绩之间的关联规则,分析并解释关联规则的结果.     

数据库在财务管理中的应用

信息技术的迅猛发展,使人们把越来越多的实际应用环境模型化,具体的技术在不断地满足人们的需求。而数据库作为一个有效的技术在我们生活中应用的越来越广泛,为我们的生活带来了诸多便捷。本文主要介绍了数据库在财务管理方面的应用,并通过一个具体的学生学费管理系统实例进行详细说明。     

关于Oralce数据库的SQL查询语句优化探究

Oralce数据库具有明显超越普通数据库的性能,不仅提升了存储空间,也扩大了使用范围。在一些大型数据库研究中,优质的SQL查询语句和劣质的SQL查询语句之间的速度差别很有可能达到上百倍之多。为了更好地缩短大数据量的信息查询和处理时间,提升数据库应用系统的工作效率,实现对Oralce数据库中SQL查询语句的优化具有非常重要的意义。     

自动化技术在机械设计中的运用分析

随着计算机技术在企业中的大规模运用,机械设计也逐渐向自动化方向发展,自动化技术被广大的企业所认可。机械自动化具有节约资源、降低成本、增强生产效率、完善生产体系等优点。因此,本文就自动化技术在机械设计中的运用做出简要分析。     

简单相关分析与偏相关分析在高考成绩相关性分析中的对比研究

分别采用简单相关分析和偏相关分析,对考生高考成绩相关性进行研究.结果表明,简单相关分析所得相关系数无法真实地反映两个学科间的内在联系,需要借助偏相关分析,降低两个参考变量受其它变量的影响,得到准确的相关分析结果.     

面向对象技术在通用查询界面设计中的应用

本文介绍了面向对象技术在开发重性软件的优点，并详细介绍了一个通用的查询界面类－－Chaxun的设计过程及如何将它应用到具体的MIS系统中的方法。     

数据库技术在管理信息系统中的作用

数据库管理信息系统是一个主要以人为主导的,利用电子计算机硬件、通过他软网络通讯设施和其他一些办公室设备集合起来进行信息收集、信息传授、价格、信息储存以及信息的更新和维护,要以企业战略优化出发,为了提高经济效益和企业效率为主要目的的,并且是支持企业高层决策、中层控制以及基层运作的一个集成化的人机系统.     

数据库在植物学教学中的应用

传统的植物学教学已不能适应植物学科的发展要求,也不适应当代学生的学习特点.依据植物学不同部分的特点及不同网络数据库的结构和资源类型,采用多种数据库辅助教学的方法开展植物学教学.实践表明,这种结合了数据库的教学方式资源丰富,方法灵活,能适应学科发展和学生特点,教学效果好.同时,这种教学过程也为学生的后续学习和科研打下了良好的基础.     

基于查询优化的并行数据库自动数据划分设计

课题是通过开发一个支持数据并行处理的中间件,将机群并行计算机各节点上的单机版IBM DB2数据库联系起来,并行工作,以获得接近并行数据库的性能．本文对并行数据库系统中数据的自动划分进行了大胆的尝试,建立了一个基于DB2查询优化程序的自动划分工具,以减轻数据库管理员的负担,避免初始数据倾斜。具有一定的创新性。     

结构方程分析在普通高校学生体育成绩统计中的应用研究

普通高校体育成绩用结构方程分析的方法进行研究,基于变量的协方差矩阵来分析变量之间的关系,确定普通高校学生不同学年体育成绩之间的影响关系.通过结构方程分析建构起普通高校学生不同学年的体育成绩之间的结构模型,将高校学生不同学年体育成绩间的影响关系量化.得出一些高校体育教学的建设性的建议.     

探究数学思想在经济分析中的运用

经济分析中,不乏数学概念和方法。如微积分、导数这些数学知识在经济分析中都具有广泛的应用。经济分析以数学为基础,通过数学理论,经济分析更加透彻,我们以几个具体实例分析了数学思想在经济分析中的运用。     

AHP法在学生成绩评估中的应用

运用ＡＨＰ法，给出了一种较为合理的学生成绩排序方法。