修正型随机Mann迭代系统

通过随机φ半收缩算子引入了一类随机Mann迭代系统,并在一定条件下证明了该随机迭代系统收敛到一个可分Hilbert空间中随机算子的随机不动点.     

随机反向混合单调算子的不动点定理

利用Mann迭代技巧和锥理论,讨论了随机反向混合单调算子的随机不动点存在唯一性,且讨论了非随机反向混合单调算子的情况,并给出了迭代序列收敛于解的误差估计式。所得结果推广了某些已知结论。     

弱压缩无穷共形迭代函数系统

讨论了弱压缩无穷共形迭代函数系统及其Ruelle算子,利用Ruelle算子得到此迭代函数系统的Perron-Frobenius性质.     

随机算子方程A（ω,x,x）＋u_0=B（ω,x）的随机不动点

本文利用锥理论和Mann迭代技巧,讨论了不具有紧性条件的随机算子的随机不动点的存在唯一性,给出了迭代序列收敛于解的误差估计,把某些混合单调算子的不动点定理进行了随机化。     

随机算子方程A(ω,x,x)+u_0=B(ω,x)的随机不动点

本文利用锥理论和Mann迭代技巧,讨论了不具有紧性条件的随机算子的随机不动点的存在唯一性,给出了迭代序列收敛于解的误差估计,把某些混合单调算子的不动点定理进行了随机化。     

随机强伪压缩算子多步迭代序列的收敛性

在不设定任何有界性的条件下,在可分Banach空间中研究一类随机强伪压缩算子随机不动点的多步随机迭代序列的逼近问题,在适当的条件下建立了随机强伪压缩算子随机不动点的多步随机迭代序列的强收敛性定理.作为应用,建立了随机强增生算子方程随机解的Ishikawa迭代序列的强收敛性定理.通过算例验证了结论的有效性.所得结论改进和推广了相关文献中的结果.     

随机反向混合单调算子的随机不动点定理

利用锥理论和非对称迭代技巧,讨论了半序实Banach空间一类不具有紧性条件的随机反向混合单调算子的随机不动点的存在唯一性.不仅给出了迭代序列收敛于解的误差估计,而且把某些反向混合单调算子的不动点定理进行了随机化.     

带混合误差的随机Ishikawa迭代程序

在一致光滑可分Banach空间中,针对随机强伪压缩算子T构建了带混合误差的随机Ishikawa迭代程序,并证明了在某些条件下,此随机迭代序列强收敛于T的一个随机不动点.     

一类随机算子方程(Aω,x,x)+u0=B(ω,x)的迭代收敛性

利用锥理论和非对称迭代方法, 研究了半序实Banach空间中一类随机算子方程(Aω,x,x)+u0=B(ω,x))的随机不动点的存在唯一性, 给出了迭代序列收敛于解的误差估计, 把某些反向混合单调算子的不动点定理进行了随机化.     

混合单调算子方程系统解的存在和唯一性

研究了Ｂａｎａｃｈ空间中混合单调算子方程系统解的存在和唯一性，利用混合单调算子理论及单调迭代方法，给出了解的迭代序列和误差估计式。     

混合单调算子方程系统解的存在和唯一性

研究了Ｂａｎａｃｈ空间中混合单调算子方程系统解的存在和唯一性，利用混合单调算子理论及单调迭代方法，给出了解的迭代序列和误差估计式。     

随机混合单调算子的随机不动点定理

利用Mann迭代技巧,讨论了不具有紧性条件的随机混合单调算子方程的随机不动点的存在唯一性,并给出了迭代序列收敛于解的误差估计,所得结果是某些已知结果本质改进和推广．     

K-框架的算子迭代表示

利用线性无关的Bessel序列定义一个迭代算子,并用该算子迭代表示一个K-框架.得出一个算子迭代表示的K-框架所应该具备的条件,讨论K-Riesz基有关算子迭代表示的问题,并在具有有界算子迭代表示的前提下,给出K-框架成为K-Riesz基的等价条件.     

IFS分形图像的组合随机数算法

设计了性能优异的组合随机数序列发生器,通过偏差算子的作用得到取值范围可调的随机数序列,对仿射变换参数系统进行随机调整,控制迭代函数系统（IFS）分形图像的形态变化.以自然景物的树木生长为研究实例,应用计算机图形技术随机生成形态变化多端的树木.实验结果表明,该方法能较好地模拟自然界的一些景象.     

一类非线性算子方程的迭代求解(Ⅱ)

利用锥理论研究一类非线性算子方程的迭代求解问题,在不假定算子具有任何连续性的情况下证明了所给迭代序列依范数收敛于算子方程的解.     

关于离散的Kantorovich算子的导数逼近

给出了离散的Kantorovich算子的导数逼近函数具有有界变差导数时的误差估计,并给该算子的导数的迭代极限和迭代极限的迭代误差估计式。     

一类2元算子方程组的Mann迭代求解

在序Banach空间中,运用锥与半序理论、混合单调算子理论和Mann迭代技巧,研究了一类2元算子方程组A(x,x)=xB(x,x)=x解的存在性与唯一性,并给出了收敛于算子方程组解的逼近迭代序列和误差估计,进而获得了非单调2元算子方程A(x,x)=x的Mann迭代解及其解的逼近迭代序列和误差估计.     

序Banach空间中非单调二元算子方程组的Mann迭代求解

在序Banach空间中,运用锥与半序理论和Mann迭代技巧,研究了一类非单调二元算子方程组｛(A(x,x)=xB(x,x)= x解的存在与唯一性,并给出了收敛于算子方程组解的逼近迭代序列和误差估计,进而获得了非单调二元算子算子方程A(x,x)=x的Mann迭代解及其解的逼近迭代序列和误差估计.     

q-赋范空间中Zamfirescu算子Ishikawa 迭代的收敛性

设X为q-赋范空间,T为Zamfireseu算子.证明了Zamfirescu算子T的Ishikawa迭代收敛于T的不动点,并且某些Ishikawa迭代序列与Mann迭代序列的收敛性是等价的.     

非均匀采样Hammerstein系统的梯度迭代辨识算法

为了解决Hammerstein非线性系统在非均匀采样条件下的辨识问题,该文提出了1种能够用于在线参数估计的梯度迭代算法。通过引入时变后移算子,推导了非均匀采样Hammerstein系统的离散时间模型。采用关键项分离技术将系统参数化为1个线性回归模型。基于辅助模型辨识思想对未知中间变量进行重构,并利用负梯度搜索原理获得模型参数的迭代估计。仿真结果表明,该文方法是有效的,且比辅助模型随机梯度算法具有更快的收敛速度,参数估计精度提高近40倍。