基于故障指示器的配电网接地故障定位

近年来,小电流接地方式的配电网接地故障受到了越来越多的重视,其中基于故障指示器的解决方案发展迅速。因此,介绍两种基于故障指示器的配电网接地故障选线定位的基本原理与系统实现方案,并对其各自的优缺点及适用范围进行讨论。     

TS-03c中波发射机调制功放故障维修

调整功效是TS-03c中故障率最高的单元小盒,一旦调制/功效发生故障,发射机输出功率将会下降,严重时甚至会造成停播。本文主要介绍了TS-03c中波发射机调制/功放原理和几个故障案例的维修方法与过程。对TS-03c中波发射机调制功效故障维修具有借鉴意义。     

基于交通波理论的交通流模型

针对城市道路中非港湾式停靠站,公交车辆的停靠、超车对路段相邻车道机动车辆的交通流产生一定影响,结合交通波理论,建立了公交占用社会车道的交通流模型。该模型利用每小时社会车辆排队总数和拥堵总延误等指标来描述公交车对其他车辆交通流的影响。通过实例对模型进行验证,结果表明交通波理论对描述路段公交借用邻道机动车道行为有较强实用性。     

基于数据挖掘思想的故障模式分析

提出了一种新型的基于数据挖掘思想的故障模式分析.通过收集故障现象并整理形成故障信息维度表,产品技术参数、故障原因等组成的关系规则维度表;基于故障信息维度表与关系规则维度表应用Apriori算法的频繁项集方法对故障信息进行分析,通过故障匹配、生成候选集、过滤候选集,最后确定故障原因,优选出排除故障方案.     

基于电容恒流充放电的三角波/锯齿波Multisim仿真

三角波/锯齿波作为常用的输入信号,广泛用于各种电子电路中。常见的三角波/锯齿波信号发生器多采用555定时器、单片机DAC、数字合成芯片DDS等方法。本文采用电容恒流充放电的方法产生三角波,通过调整电容的充放电速率,即可改变三角波充放电斜率,使其成为锯齿波。同时,还对三角波、锯齿波的产生方法进行理论说明,通过Multisim软件进行电路仿真,并对仿真结果进行分析。     

基于MATLAB的气枪子波数值模拟

针对我国气枪子波模拟软件完全依赖国外软件(Nucleus、Gundalf等)的问题,建立了范氏气体准静态开放式热力学系统下的气枪子波MATLAB模型,通过与实验数据对比,验证了MATLAB模型的准确性,同时,通过控制变量法分析了不同工作压力、沉放深度对气枪子波主脉冲能量的影响.结果表明:气枪子波主脉冲能量随着工作压力、...     

基于机器学习的铁路道岔故障识别

道岔的正常运转是保证列车正常运行的必备条件,传统的道岔故障检测方法主要来源于人的工作经验,根据电流的非正常变化来判别道岔是否发生故障,消耗较多的人力资源与物力资源.为了提升资源的有效利用率,本文运用概率主成分分析法提取数据的主要特征,分别采用支持向量机模型和k近邻模型作为道岔故障分类器,然后使用十折交叉验证法作为模型的...     

基于小波奇异性的结构故障检测

提出了一种新的基于小波奇异性的结构故障检测方法.通过对传感器检测信号进行二进离散小波变换,采用模极大值算法对信号进行去噪滤波,同时根据小波变换模极大值在不同尺度下的分布来完成故障的检测与定位.该方法可有效抑制噪声对残差信号的影响,提高故障检测的鲁棒性.最后,针对歼击机的结构故障进行了仿真,仿真结果表明了本文方法的有效性。     

基于LABVIEW的农用柴油机故障检测

本文将虚拟仪器技术应用于农用柴油机的故障检测中,通过对信号的采集、时域和频域分析、小波分解、神经网络和数据库等方面的分析,实现了基于多状态参数的柴油机综合检测与故障诊断。     

基于DSP的调频波解调方法的研究

对软件电台中的调频(FM)信号的两种数字解调方法(相移鉴别式和反正弦表查找式)进行了研究,并在TMS320C50DSK开发系统上进行了实验验证.实验结果表明,在一定的约束条件下,文中讨论的方法可获得很好的解调效果     

求基于Daubechies小波的关联系数的算法

基于Daubechies小波基,用有限元方法求偏微分方程数值解的一个重要问题就是:如何确定相应的关联系数-Daubechies小波的尺度函数、小波函数或者其导数乘积的积分.给出关联系数的定义以及计算关联系数的算法.     

基于DMS配网拓扑及故障指示器的故障智能诊断研究

近年来,随着我国国民经济的发展,配电网数量不多增多,配电网因为负荷密度大、分支线路多、设备老化等原因,经常发生故障,给电网的安全稳定供电造成了一定影响。对基于DMS配网拓扑及故障指示器的故障智能诊断进行了研究,取得了一系列项目创新点,项目综合效益分析显著。     

基于混沌的模拟电路故障诊断方法

针对模拟电路故障诊断的神经网络方法中,网络易陷入局部极小、收敛速度慢等缺点,网络结构、权值难以确定等难题,提出一种利用混沌优化神经网络的模拟电路故障诊断新方法.该方法中,将混沌变量引入神经网络结构的优化搜索,使得神经网络的隐层节点数以及所有权参数处于混沌状态中,从而整个网络结构呈现为动态变化.然后从动态的神经网络结构中,根据性能指标来寻找一个全局最优或近似于全局最优的网络结构.最后利用优化的神经网络对模拟电路进行故障定位.利用该方法对模拟电路进行实例仿真,结果表明该算法可以有效、可靠地运用于模拟电路故障诊断中.     

基于观测器的一类非线性系统的故障检测

研究一类非线性系统中故障的检测.由于此类的故障分布函数不仅仅只依赖系统中的输入与输出向量,同时也依赖于不可测的状态,所以增加了故障估计中的复杂性.在拟单边Lipschitz的条件下建立了故障检测观测器,最后证明观测器的渐进稳定性以及故障估计误差的一致有界性.     

基于运动波理论的城市动态交通分配研究

根据交通波理论导出在路段产生拥挤排队时的交通阻抗,并把该阻抗应用到动态交通流分配中,在此基础上建立离散化条件下动态用户最优配流问题的变分不等式模型,并用投影算法求解此模型,给出算例验证模型的实用性.     

基于Gabor小波和神经网络的图像目标识别

针对目前数字图像目标识别方法中存在识别精度和实时性的问题,提出一种结合Gabor小波和神经网络的图像目标识别方法.该方法首先对图像进行预处理,用Canny算子进行边缘提取,然后通过神经网络获取最优的双Gabor小波复合滤波器参数,再采用参数优化过的滤波器组提取目标的特征向量,最后进行目标的分类和识别.实验表明这种方法鲁棒性好、识别率高,具有较广泛的实际应用价值.     

基于波能发电装置技术专利分析的研究

波能发电是当今新能源开发利用的重要方式之一,通过对波能发电装置国内外专利申请的情况进行分析统计,对国内外波能发电装置的技术发展路线和发展趋势进行梳理,分析我国波能发电与国外的技术差距,为我国波能发电装置的发展提供参考。     

基于认知计算的WINDRIVE 风电故障运维管理机制

摘要：运维效率的提高是当下风电后市场面临的重大困境,基层运维人员对于故障的认知以及在风电机组极端运维条件下的情感状态对运维结果有着较大的影响.该文提出了一种基于认知计算的WINDRIVE运维管理模型以风电机组匝间短路故障为例,将情感节点考虑在内,以证据承载机会(EBO)及概率分布展示了潜在变量和故障认知(Cognition)之间的关系最后,运用马尔科夫链蒙特卡洛(MCMC)方法模拟了运维人员的认知计算结果该模型可以得到运维人员对于特定故障更加全面的认知计算结果,方便电力企业对于运维人员的操作水平进行准确把握并进行高效派遣及管理,应用空间广阔     

基于神经网络自适应观测器的鲁棒故障检测

提出一种基于动态神经网络的不确定非线性系统鲁棒故障检测方法,该方法通过构造神经网络自适应观测器来获取反映系统故障的残差信息以进行快速的故障检测,并采用Lyapunov稳定理论证明了闭环误差系统的一致最终有界稳定性.针对某型飞机舵面故障的仿真验证了本文方法的有效性.     

基于微信小程序的校园网故障报修系统设计

传统的校园网故障报修通过电话和人工登记的方式实现,效率低下,给校园网用户和网络管理员造成了不便.基于微信小程序的校园网故障报修系统,能够有效避免用户通过电话方式报修和网络管理员疲于接听电话登记报障的问题,用户只需通过手机微信小程序主动登记报障信息,系统可智能分析故障类型并给出解决方法.如需人工处理再反馈给相应区域的网络...