基于灰色系统理论的自贡旅游需求预测与分析

旅游市场潜力预测是旅游经济研究、旅游项目投资、旅游规划与管理等的重要内容。文章针对旅游需求问题进行了研究,提出了基于灰色系统理论的自贡旅游需求预测模型,并采用残差检验、后残差检验和关联度方法对模型进行了分析。同时,以自贡旅游需求发展为例,根据其旅游历史数据,运用灰色数列GM(1,2)模型对未来该地旅游需求进行预测,通过残差检验、关联度检验分析和事实比较,预测结果数据精确,具有广泛的实用性。     

基于灰色理论的煤炭需求预测模型研究

研究了GM(1，1)模型在我国煤炭需求预测中的应用，并以实际数据为基础，建立了我国煤炭需求量的数列预测模型。经检验，模型可靠，可用于对我国煤炭需求总量的预测。简要分析了根据实际变化不断改进模型的必要性。     

基于灰色理论和马尔科夫修正的旅游需求预测——以云南省旅游市场为例

基于灰色模型,以云南省旅游市场为例,对未来进行了短期定量预测,并在此基础上进行了马尔科夫修正;经过模型的运算和多重检验过程,得出了未来三年国内、海外和总市场需求的预测值,并发现,未来三年云南省的旅游总需求将强势回暖,并保持稳定增长态势;海外需求在2015年迎来爆发式增长,之后又出现回落并趋于平稳;国内游客所占的比重将越来越大,而海外游客所占的比重将越来越小;根据这些结果,提出了相应的政策建议。     

基于灰色系统理论的科技人才需求预测

一个地区在制定发展规划和作出各种决策时,必须对未来的科技人才数量的发展趋势作出估计,正确制定人力资源开发和管理战略.科技人才系统与社会经济的发展有着十分密切的关系,此关系中含有许多未知信息,可以利用"小样本,贫信息不确定"问题和"外延明确,内涵不明确"的灰色系统理论,建立灰色预测模型,对科技人才系统作较全面的分析,并作较长期预测.     

基于灰色系统理论的供电量预测方法与分析

基于应用灰色系统理论的基本方法与建模思想,在论述方法分析、模型改进和误差校验的基础上,通过采取分段建模方法和模拟阶段发展趋势的思路,以南通供电公司1993年~2003年供电量的实际历史数据为样本,建立了供电量的短期预测GM(1,1)模型并进行了预测分析,同时利用相对误差检验指标检验所建模型的准确性。分析预测的结果表明,运用该模型对企业供电量进行短期定量预测在方法上可行,且具有较高的精度和可信度,从而为供电公司加强电力需求预测和供电负荷管理等工作,提供了有益的方法支撑和必要的决策手段。     

灰色理论在黄金周旅游人数及旅游收入预测中的应用

运用灰色理论研究了自2000年"十·一"黄金周以来旅游人数及旅游收入的变化规律,建立了旅游人数及旅游收入预测的灰色模型,并对今后4个黄金周旅游人数及旅游收入作了预测.     

基于改进灰色预测模型的电力需求预测研究

当建模序列具有随机振荡特征时灰色预测模型的模拟及预测精度较差,实际上序列越光滑模型的模拟精度就越高;本文通过改善建模序列的光滑性以提高灰色预测模型的模拟精度,研究了一种压缩随机振荡序列振幅的算法,推导了基于随机振荡序列的灰色预测模型^x(t)=Fβt-31-(-1)tE-T;最后应用该模型预测我国西部某城市的电力需求,并与其他灰色预测模型的模拟精度进行了比较(新模型的模拟精度为7%,其他模型的精度均为12%),表明新模型具有更好的模拟效果,研究成果对丰富与完善灰色预测理论体系,促进灰色模型与电力需求预测的对接,具有积极意义。     

基于灰色系统理论的飞行签派员需求量预测

采用GM(1,1)和系统灰色预测GM(1,N)分别对我国到2015年民航飞行签派员需求总量进行宏观预测,并对两个模型的精确度进行检验,将预测结果对比分析。所得数据结果可为我国民航各公司人力资源管理开发及高等院校航空运行相关专业人才培养提供理论依据。     

基于灰色系统模型的县域使用林地影响因素分析及需求预测

为分析县域尺度上使用林地的影响因素,基于灰色系统模型选取宁洱县“十三五”期间林地管理及社会经济数据,研究林地资源供需关系及影响因素。结果表明,林地需求与县域GDP、人口密度、空闲地面积、建成区面积的关联度均大于0.6,说明这4个指标对林地需求产生了显著影响。通过预测和拟合计算得到后验差比值为0.242 3,结果具有一定可信性,可为林地管理提供参考。     

灰色系统理论在旅游客源市场预测中的应用

运用灰色系统理论，以全国主要海外客源市场游客数量酶枥史序列数据为依据，探讨了GM（1，1）灰色预测模型在旅游客源市场预测中的应用问题。     

基于灰色模型的恩施旅游人数预测

以影响恩施旅游人数的相关因素为研究对象,建立灰色关联模型,找出与旅游人数相关的重要因素.针对恩施近几年的旅游人数,以灰色GM(1,1)预测模型检验2011年的旅游人数,预测出2012年的恩施旅游人数将超过2000万人次,并为相关决策部门提供了相应的方案.     

基于神经网络和灰色系统的住宅用地需求预测研究

科学的住宅用地需求预测是政府管理和调控城市土地市场的前提条件之一。将神经网络和灰色系统引入到住宅用地需求预测中,克服了回归分析法的一些缺点,并对2006-2010年上海市松江区住宅用地需求量进行了预测。     

基于灰色系统理论的科技人才需求预测

科技人才系统具有灰色系统的特征,因此可以采用灰色模型对人才进行预测.运用灰色模型GM(1,1)对芜湖市科技人才需求的发展变化进行动态关联分析,作出了人才需求总量的预测,并对预测结果进行了分析,结果证明GM(1,1)模型是一种行之有效的预测科技人才的模型.     

基于灰色理论与支持向量机组合的旅游数据预测模型研究

旅游数据分析对于促进我国各地区的旅游经济发展和文化交流都有着重要的意义.由于旅游数据的"小样本、贫信息、不确定"特性,旅游市场可以看作是一个巨大的灰色系统.但是由于传统灰色预测方法存在一些理论缺陷,无法准确的预测旅游收入等数据,为了提高旅游数据的预测精度,为政府和旅游部门决策提供支持,将灰色模型与支持向量机模型通过最优权组合,将组合预测模型应用于旅游数据的预测,并以泰安市旅游数据为例,得到较好的预测结果.     

上海市四个主要境外旅游客源市场的灰色预测模型

通过对上海市主要境外旅游客源市场游客数量的分析,根据客流量与时间的关系,利用灰色系统理论建立了ＧＭ（１,１）灰色预测模型,其研究模型不仅与实际客流量相吻合,还可以对未来几年客流量进行预测。     

基于灰色理论的机械设备智能状态预测

提出了基于灰色理论并与神经网络有机结合的机械设备智能状态预测方法，着眼于机械设备“内在”规律的研究，根据机械设备自身历史数据建立动态微分方程，并预测自身的发展，具有数据量小，计算简单、预测准确的特点，该方法已在实际工程中应用，结果表明方法是行之有效的。     

基于灰色理论的河南省旅游与经济社会发展的关联性

收集了2005-2011年河南省旅游发展和有关经济社会的8项指标.运用灰色系统关联理论,找出了最优、最差系统特征行为序列和相关因素序列.河南省社会经济的发展水平对旅游创汇收入的影响最大.历年社会消费品零售总额与旅游经济的发展密切相关.河南省城镇居民恩格尔系数的降低与旅游经济的发展呈现出负相关的关系.灰色预测结果表明,所研究的8项指标都呈现出线性增长的趋势.     

奈曼旗沙区沙化的预测分析：灰色系统理论的应用

预测某一问题的方法不是唯一的,本文应用灰色系统理论对内蒙古奈曼旗沙区的人口、牲畜、沙漠化土地面积三个重要经济指标建立了GM(1,1)预测模型进行预测分析,并用多元线性回归方法来讨论、研究其三者之间的相互关系,给该旗当前的综合治理和沙漠化整治提供一点分析论证的参考依据,同时给出了通用性较强、具有一定难度的数值处理的程序设计。     

基于统计学习理论的云南旅游需求预测与分析

旅游需求预测研究是实现旅游业持续健康稳定发展的理论基石和前提．针对云南旅游业旅游需求统计数据时间短。影响因素复杂且难获取的特点，本文利用统计学习理论建立支持向量机的时间序列预测模型对国际国内对云南的旅游需求进行了预测和对策分析．实验表明，支持向量机理论及模型在旅游需求预测中有很大的应用潜力。