灰色模型的推广及其应用

用差分格式对灰色预测模ＧＭ（１,１）进行改进,建立了ＧＭ（１,１,λ）模型,拓展了ＧＭ（１,１）模型的应用范围。通过求解λ的值,便可求出预测值。     

灰色预测模型在可行性研究中的应用

灰色预测模型ＧＭ（１,１）是项目可行性研究中对市场进行定量预测的一种方法．具体的实施步骤为：确定预测目的;收集整理资料和数据;建立模型;进行模型检验．在对ＧＭ（１,１）进行讨论的基础上,给出了具体的应用实例．     

利用改进的灰色模型预测软岩巷道的围岩变形

介绍了灰色系统理论,用实例说明ＧＭ（１,１）模型预测巷道的围岩变形是简单,有效的;并对原ＧＭ（１,１）模型进行了改进,建立了具有较小原点误差的,改进的ＧＭ（１,１）模型,两种模型的预测结果也在文中做了比较。     

灰色预测模型建模方法探讨

作者在本文中用差分格式对灰色ＧＭ（１,１）建模方法作了改进,建立了ＧＭ（１,１,λ模型）,文中给出了以误差平方和最小,误差绝对值之和最小、绝对百分误差和最小为目标的优化模型,同时还给出了三者为目标的多目标优化模型,求解λ值,进而对原始序列进行预测。由λ的取值知ＧＭ（１,１,λ）模型的精度一定比普通ＧＭ（１,１）模型高。实例分析效果是显著的,拟合精度非常高。     

灰色理论在有机多烯醛电子光谱研究中的应用

应用灰色理论中的等时空距灰色模型ＧＭ（１,１）厂家有机多烯醛的电子光谱,所建模型计算出的值和实验值符合得很好,建模方法简单。这个方法完全能够满足实际工作的应用。     

灰色模型GM(1,1)在物价指数预测中的应用

本文介绍了灰色模型ＧＭ（１,１）的理论和方法,并应用这种方法对某地区１９９６年第三季度的零售物价指数进行了预测     

可调式灰色GM(1,1)模型

灰色模型是灰色系统理论的重要内容,灰色预测、灰色决策、灰色评估等许多理论都是通过建立灰色模型来处理的,由于离散函数的导数不存在,因此,如何处理导数信号,是建立灰色模型的关键。本文根据灰色ＧＭ（１,１）模型的建模机理,指出现行建立模型方法的不确定切之处,给出处理导数信号即背景值的方法,由此导出可调节灰色ＧＭ（１,１）模型。     

数学文献发展的灰色系统GM(1,1)模型的探讨

利用灰色系统的理论和方法,建立了数学文献发展的数据对数化灰色系统ＧＭ（１,１）模型,并用此模型进行数学文献发展的预测,结果表明此模型效果好     

地下水位动态的灰色一随机耦合模型

对地下水位动态变化中的趋势性变化应用灰色系统的ＧＭ（１,１）模型来模拟,而对地下水位动态变化中的周期性和随机性变化采用混合性线回归模型来模拟,两者耦合组成所谓的增广混合线性回归模型,具有较高的精度。     

灰色 GM(1,1)模型在可靠性工程中的应用研究

长期以来,产品可靠性寿命指标都是用实际样品作破坏性试验来获得的．因此,可靠性试验是一项费时且费用又高的工作．本文探讨了用灰色系统ＧＭ（１,１）模型对可靠性寿命试验数据进行拟合和预测,以达到减少受试样本,节省大量时间和费用的目的．实例结果表明,该方法简单、实用,模型精度高,适用于在可靠性工程领域中应用．     

非等间距GM(1,1)组合预测模型

根据灰色模型建模特点,利用等维灰色递补动态预测模型的方法建立了非等间距GM(1,1)预测模型。基于这些GM(1,1)预测模型给出了一类非等间距GM(1,1)组合预测方法。实例表明结果理想可靠,有较高的拟合和预测精度。     

基于归一化的非等距灰色预测模型

本文提出了一类基于归一化映射的非等距灰色预测GM(1,1)模型,利用定积分得到了背景值的计算公式,弥补了传统的等时距和非等间距GM(1,1)预测模型的不足,提高了灰色预测的精度。实例表明结果理想可靠,有较好的实际意义。     

非等时距GM(1,1)直接模型及其在材料试验数据处理中的应用

在原始数列等时距处理的基础上,通过用一次累减数列与原始数列构建微分模型,得到了非等时距GM(1,1)直接模型;并给出2个具有不同饱和特征的材料试验数据处理实例.通过这2个实例说明了非等时距GM(1,1)直接模型适合处理呈上升或下降饱和变化趋势、对数据无非负性要求的任意数列,其预测值不需要还原计算,具有适用范围广、预测精度高和简单实用的特点.该模型有效弥补了传统GM(1,1)模型在此类数据处理方面的不足,因此,具有较大的应用推广价值.     

交通事故预测的灰色GM（1，1）模型

通过对道路交通事故分析、预测方法的研究，指出了其缺陷．在分析道路交通事故的灰色性和中国道路交通安全数据库薄弱性的基础上，给出了灰色GM（1，1）模型，并对道路交通事故的死亡人数、交通事故数进行了预测，其结果是可信的．     

深圳市境外游客市场的灰色预测模型

通过对深圳市境外游客数量的分析,根据客流量与时间的关系,利用灰色系统理论建立 Ｇ Ｍ（１,１）灰色预测模型,其研究模型不仅与实际客流量相吻合,还可对未来几年客流量进行预测。     

上海市四个主要境外旅游客源市场的灰色预测模型

通过对上海市主要境外旅游客源市场游客数量的分析 ,根据客流量与时间的关系 ,利用灰色系统理论建立了GM( 1 ,1 )灰色预测模型 ,其研究模型不仅与实际客流量相吻合 ,还可以对未来几年客流量进行预测     

GM(1,1)模型灰色预测法预测城市人口规模

以1992-2001年呼和浩特市人口数据资料为依据,应用灰色系统理论构建GM(1,1)人口预测模型,统计检验和误差分析表明,模型精度较高．用该模型预测了呼和浩特市2005-2009年城市人口规模,并对预测结果进行了分析．     

等维灰数递补模型在人口预测中的应用——以浙江省为例

介绍了GM(1,1)灰色模型的建模过程,应用等维递补方法对其进行修正,得到等维灰数递补模型,采用该模型对2010- 2020年浙江省总人口进行了动态预测.精度检验结果表明,模型预测精度较高、预测结果可靠.     

灰色系统非线性回归电力负荷预测

传统灰色预测模型GM(1,1)在预测增长较快的电力负荷时预测效果会变差。针对这一缺陷,提出了一种改进的基于灰色系统的非线性回归预测模型。将非线性回归与GM(1,1)模型二者的优点相结合,利用GM(1,1)模型计算参数初始值,进而对其进行非线性回归分析预测电力负荷值。电力负荷预测实例表明该模型具有较高的预测精度和较广的应用范围。     

路基沉降的灰色理论预测及其应用

运用灰色理论,对铁路高填方路基的沉降进行预测,建立了GM(1,1)预测模型.以相同观测时段的GM(1,1)模型为原型,考虑荷栽变化,针对地基土体均匀的情况,提出了GM(1,1)修正模型.通过具体实例,对模型的预测结果进行分析.分析表明,用修正模型预估下一级加载后的沉降,选取适当的沉降变化比进行计算,预测值与实测值之间误差小于6%,方法简单可靠,对类似高填方路基工程有一定参考价值.