多项式函数拟合实现汉语声调的语音合成

汉语语音的声调是个人语气与情感状态最直接的表达,是体现汉语语言状态最重要的特征之一。为了使得语音合成的逼真度得到有效的提高,讲话者的话语更加具有区分度,通过加入声调参数特征实现语音语调变换,以期成为情感识别和语音识别的准确度最有力的助推剂,弥补语音合成结果在情感特征以及语音演唱方面的不足。分别对汉语阴平、阳平、上声、去声采用基频提取的方式进行声调的分析、研究,将得到的基频曲线采用多项式函数拟合的方法对汉语4种声调进行重新构建,从数学角度对汉语声调进行分析、重构,采用三角函数曲线模拟随时间变化的语音基频曲线,根据共振峰频率将曲线进行叠加,达到了95.91%的满意的识别结果。结果表明:采用多项式函数拟合方法实现汉语4种声调的语音合成,更好地还原了语音的数学本质,使得抽象化的语音表现得更直观可控。     

用峰值校正自相关函数检测的汉语基音周期

在对大量的汉语普通话的语音波形进行分析之后发现汉语普通话的基音提取不能用简单的中心削波自相关方法,在进行基音标记时会存在一种基音标记偏移的现象,为此在自相关理论的基础上,根据声调语言的语音信号音高变化特征,对声调语音的基音标记的偏移现象提出了一种基于自相关法和峰值校正的算法,经实践检验,这种算法对声调语言的基音标记的偏移现象能够得到很好的校正。     

谈日语中助词接续体言时的声调

本文对使用频率较高的日语助词在连接体言时的声调变化规律进行了具体地分析。内容结构以助词为中心,以与助词接续的体言的原始声调类型为分类基准。在此形式下的详细分析和论述,有助于学习者对于助词接续时声调变化的准确理解、掌握及运用。     

广灵方言单字调实验研究

文章运用语音实验的方法对广灵方言的声调进行研究,并对其基频进行归一化处理,分析该方言声调的类型及分化情况,讨论其基频变化和音域范围,最后得出广灵方言中共有四个声调,分别是阴平(52)、阳平(41)、上声(44)、去声(413),其中阴平和阳平有合并的趋势.本文的主要目的是对广灵方言声调的实际情况进行客观描写,为今后深入研究广灵方言提供一定的参考.     

QUADRATIC METHOD IN DETECTING 4-TONES OF PUTONGHUA

分析了普通话四种声调的元音基音周期随时间变化的规律。根据对应四种声调的不同的变化曲线，利用二次分析方法建立了一个实时的四声检测差别规则，并在实践中证明了这种判别规则的实用性。     

汉语声调的个体特性研究

该文提取了10位发音人30次正常发音情况下的语音,并从阴平、阳平、上声、去声四类声调入手,通过对各个发音人的声调格局、四种声调的基频值这两个语音参数进行提取分析,还对基频值的最大值、最小值、标准差、平均值用SPSS软件进行了统计分析。结果表明,第一,发音人自身的声调格局存在一定程度的变异,但是相对于不同发音人之间的声调格局差异来说是很小的,因此声调格局自身的稳定性还是比较显著的;第二,在不同发音人之间的声调格局差异比较大,因此声调格局在不同的发音人之间存在特异性。     

优选论在商标翻译中的应用

本文首先回顾了优选论的理论框架,然后分析如何运用优选论分析商标翻译的过程。最后以著名品牌Nippon的商标翻译为例,详细阐述了优选论在商标翻译中的应用。     

“复声调”与“曲折调”新探

凡是用声调作为手段来表示“词汇意义和词的语法意义”的语言，被称为“声调语言”：凡是不用声调作为手段来表示“词汇意叉和词的语法意叉”的语言，被称为“非声调语言”。中国境内有藏语、彝语、壮语、傣语、苗语、瑶语等几十种语言都属声调语言之列。到目前为止，学者们对这些语言声调的起源、构成、发展、变化做过十分精辟的研究，但是也留下一些问题有待讨论。比如．声调语言的辅音有“单辅音、复辅音”之分，元音有“单元音、复元音”之分，其声调是不是也有“单声调、复声调”之分呢？这样的问题一直还没有人论证过。通过审听、实验和综舍分析有关语料，所得出的答案是肯定的。     

从英语语调与汉语声调对比中看对外汉语声调教学

英语母语汉语学习者学习汉语时普遍存在＂洋腔洋调＂的现象。究其根本原因是受到母语语调的负迁移作用。本文通过对比英语语调与汉语声调的在调值,音高变化位置以及音高组合变化的差异,分析英语母语汉语学习者出现声调偏误的类型,最后对英语母语汉语学习进行对外汉语声调教学提出几点建议。     

水资源系统多目标规划分层模糊优选原理

按目标分层，用分层模糊优选理论对流域综合开发方案进行优选，分层时允许评 价因素重叠，从而便于确定目标与评价因素的权重。对分层模糊优选模型进行了分 析，证明在单层模糊优选时与模糊综合评判模型有相同的排序，但结论更加离散。当 分层评判时，克服了模糊综合评判模型的结论值趋于均化难以产生合理评判结果的缺 点。     

基于音高映射合成语音的汉语双字调声调训练

该文使用音高映射方法,通过选择合适的标准语音,合成出音段、音色保持不变,而只是声调变为标准语音声调的教学语音用于声调训练,减少了语音信号中声调信息之外的复杂变化带来的信息冗余与干扰。以汉语双字调的合成语音为实验材料,对日本被试进行了声调训练实验。训练结果表明:合成语音方法在声调的感知和产出的相对进步率,以及泛化产出的效果上都优于标准语音方法,远好于没有训练的对照组,大部分实验结果差异在统计上具有显著性。实验结果佐证了语音学习时存在人脑的选择性注意机制,为将合成语音方法集成到计算机辅助汉语声调教学系统,提供了实验和理论依据。     

中原官话汾河片方言声调的类型及演变

对中原官话汾河片的声调类型进行了描写,并对其演变过程进行了初步的分析和推断。从汾河片方言的声调类型和演变的情况来看,古全浊声母的清化使声调产生了分化,方言间的互相影响与方言自发的演变使声调发生了归并。     

多重非线性重叠峰形函数分解逼近的一种新算法

本文对非线性回归函数的数值解法，特别是多重非线性重叠峰形函数的分解、拟合提出了一种新的数理统计优选逼近方法，并以独特的模块化程序设计在微型计算机上得以实现。降低了通常Ｇａｕｓｓ－Ｎｅｗｔｏｎ算法对初值的过分依赖，突破了非线性函数拟合中仅对双重和三重Ｇａｕｓｓ重叠峰在一定假设下的线性法的局限，该方法的进一步开发可望解决非常数尾部复杂函数等多参数情况下的非线性函数逼近。最后我们给出了一个实际非线性指数函数重叠峰形函数现测数据的计算实例，展示了该算法和程序的优越性     

优选论之优与缺

作为生成音系学发展的重要成果之一,优选论在形式语言学领域尤其是音系学研究方面已显示出了其独特的优越性,但同时这一理论也存在着一些问题。本文简单介绍了优选论的基本理论内容,分析了优选论的优点与缺点,并提出了这一理论中值得探讨的一些新问题。     

屯堡方言声调系统共时历时比较

屯堡方言与周边方言声调的共时比较和历时追溯表明:屯堡方言与周边方言声调的区别特征主要体现在调值及入声的归并上.屯堡方言阴平调值是中平调33,是明代汉移民语音的底层;周边方言的高平调55,是清代汉移民语音叠置覆盖的结果;其余方言的次高平调44,则大多是中平调受到高平调影响而出现的一种过渡状态.入声归并上,屯堡方言全浊入声归阳平是填补舒声空位的结果,这与周边方言显示出很强的一致性;而其次浊声母和清声母入声字归阴平,这属于明代汉移民语音中的底层成分;周边方言乃至西南官话中这些字归阳平,则是清代汉移民语言对该方言进行重叠覆盖的结果.     

河南人学说普通话方法初探

针对河南方言与普通话的差别 ,文中介绍了三种练习声调的方法及如何进行听力训练 ,同时也讨论了如何能够读准声调的问题。     

在语言学中聋儿学习声调的一点认识

在发音过程中,声带是可以随时调整的,这样就造成种种不同的音高变化,形成了不同的声调。声调是音节结构中不可缺少的组成部分,担负着重要的辨义作用。聋儿学习言语、发声过程中会出现声调不准,他们也看不出来老师是怎么发的音,而且老师们在教声调过程中也需要一些帮助,所以写此文章。     

关于汉语北方话“平分阴阳”的年代

汉语是有声调的语言，可以利用音节的高低升降等不同的音高变化来表示不同的词义。经过前辈学者的潜心研究，目前在学术界对汉语的声调在上古汉语时期便已产生这一观点基本上得到了大多数专家学者的认同。跟世界上其他事物一样，语言也是在变化中求发展的。随着时间的推移，由古及今，汉语的变化是显著的，而近代汉语时期又是汉语演变发展最引人注目的一个阶段。以声调而论，人们大多认为汉语北方话声调的几起重大变化几乎都出现在这一时期内或该期之前的相邻阶段。诸如：去声的产生（魏晋）、全浊上声归去声（晚唐五代）、平分阴阳和人声消…     

基于最小二乘法的汉语声调判决

本文基于统计学中最小二乘法,提出了一种新的声调特征.在语音识别中用其进行汉语声调识别,具有准确度高,容错性强等特点.     

基音模板函数法语音识别控制锁的实现

汉语特有的声调特征,表现为基音周期的有规律变化,也就是说声调体现于基音周期变化的模式。本文叙述了用基音模板函数法研究特定说话人核对的语音识别原理和方法,並制成语音识别控制锁。提取说话人语音的特征参数主要是声调特征(包括基音周期的长度及其变化的斜率)和时间特征等。经测试,对语音锁所有者(标准模板)的长期平均识别率为92％,其他人在已知标准单词时识别率为0.33％,未知标准单词时识别率为0％。作为衡量锁功能的指标引了对识别率系数K,当K大于100,语音锁可以实际使用。