过程系统工程技术在中国石油化工的研究与应用

回顾中国石油化工50多年的发展历程，特别是改革开放以来20多年所取得的成就，并从先进的炼油技术、石油化工技术的进展、以企业资源计划为核心的信息技术应用、工程设计技术创新以及分子模拟和计算流体力学的应用等5个方面论述了过程系统工程技术在中国石油化工发展中的应用及其重要作用．同时指出了今后过程系统工程技术在中国石油化工的炼油、石油化工、清洁生产、科技创新与应用、信息技术应用和工程设计等领域中的应用前景．     

单产品间歇过程优化的研究

研究了类似对二氯苯间歇结晶过程的最优化设计问题,考虑附属设备与主体设备构成网络的情况,提出了最优化数学模型,并建立了相应的软件。此外针对能够适用于解大规模问题的最优化算法作了进一步的探讨。采用单维搜索的方法求解了几个问题,表明:所提出的方法具有运算速度快及适应性强的优点,可以预测,在此基础上有可能进一步开发出通用的软件。     

改进遗传算法在过程系统工程中的求解策略

针对过程系统综合问题的多峰、奇异等特性 ,将遗传算法同可行域序贯搜索技术结合起来 ,实现对混合整数非线性规划问题 (MINLP)的有效求解。为克服遗传算法在可行域边界搜索效率较为低下的弊病 ,将惩罚函数同个体的生成函数有机地结合起来 ,利用惩罚函数将跨越可行域的不可行点拉回到可行域内。对过程系统综合中典型的MINLP问题的求解 ,表明该方法在求解过程中能有效地实现全局浏览 ,得到全局最优解或近优解。     

多模型MPCA方法在多变量歇过程故障监测与诊断中的应用

多向主元分析（MPCA）是应用于间歇生产过程故障监测与诊断中的一种较为有效的方法,但由于其自身的线性化特点,使之在复杂的非线性动态系统处理中显得力不从心,针对普通MPCA方法的优缺点提出一种多模型结构的MPCA方法,讨论了该方法的模型结构以及现场故障监测与诊断的分析过程,多模型结构的MPCA方法通过分点差分的方式,关联了同一间歇过程中不同测量时刻为量值的关系,并且在间歇过程故障监测与诊断中比普通MPC更具精确性和实时性。     

基于工作过程开发安全系统工程课程的研究

安全系统作为多因素结合而成的对安全问题起着关联与制约作用的有机整体,是安全系统工程开发与研究的核心,也是安全系统工程专业中的必修学科。在该课程的教学过程中,学生能够系统性的掌握安全系统工程的基本原理,安全分析与评测方法及风险控制等方法,并能够将其灵活应用到实践中。本文在分析安全系统工程课程的开设现状的基础上对安全系统工程课程开展进行简要研究,从工作过程的角度对安全系统工程课程中的具体问题及其处理方式进行探讨,并对模块式教学的实际应用加以阐述。     

化工过程结合混合离散非线性规划新算法

针对对化工过程系统综合的混合离散非线性规划的一般模型，在综合非线性规划的爬山策略和组合优化的查点策略的基础上提出了一个改进的混合离散非线性规划的通用新算法，通过在设计空间直接对连续变量和离散变量进行搜索，得到问题的最优解。     

过程系统工程的昨天、今天和明天

准确地描述了过程系统工程的定义、研究范围和在工业上的重要意义，系统回顾了过程系统工程学科的创立和发展历史，对于该领域的研究成果进行了全面总结．同时着重分析了过程系统工程学科的发展现状，肯定了过程系统工程对于新产品开发、节能降耗、企业商务决策、提高企业竞争力和可持续发展方面的贡献，指出了存在的问题和差距．提出了绿色过程系统工程的概念，并从环保、企业信息化、原料多元化、产品创新和供应链等5个方面论述了过程系统工程在今后面临的挑战和机遇．     

统计过程控制在软件过程度量中的应用

统计过程控制是一种借助数理统计科学进行过程控制的方法,它利用统计工具对过程进行分析和控制,来保证过程稳定性并且改进过程质量和能力.统计过程控制在工业和商业等领域应用广泛,但在软件行业的应用才刚刚起步.主要讨论统计过程控制在软件过程度量中的应用,及统计过程控制在过程量化管理中的重要作用,最后给出了1个应用实例.     

过程整合技术的原理及其在过程设计中的应用

介绍了过程整合这一新技术的基本原理，以及如何在过程设计中有效地利用这一工具。将这一技术用于过程的设计与开发中，不仅能够提高过程的设计效率，而且能够提高过程的设计质量。在设计中能够进行整个过程的优化设计，并且加快工程的时间进度。     

基于神经网络技术的间歇过程建模与优化控制方法

将整个间歇生产过程表达成梯形的神经网络群,利用实际操作数据对整个网络群进行学习。同时研究了具有滚动运算特征的在线优化策略,该法完全避免了非线性系统实时辩识和建立优化模型的困难。对发酵生产过程的仿真结果,表明本文方法是有效的。     

基于支持向量回归模型的间歇过程优化

针对间歇过程的优化问题,提出了一种基于支持向量回归模型的批次到批次的优化控制策略。通过对支持向量回归模型在当前控制轨迹处的线性化,构造了一种批次到批次的优化控制方法。在苯乙烯聚合反应器的仿真实验中,该方法能够在存在模型失配与过程扰动的情况下,逐批次地改善过程性能。     

基于多向Fisher判据分析的间歇过程性能监控

针对传统的间歇过程监控方法,在建模时只利用正常工况下的数据,其故障诊断能力并不令人满意的问题,提出了多向Fisher判据分析(MFDA:Multiway Fisher Discriminant Analysis)方法,用于间歇过程的监控.该算法同时利用正常工况和故障条件下的数据进行建模,其故障诊断能力要优于MPCA(Multiway Principal Component Analysis),在故障检测的同时也实现了故障的诊断.通过对实际工业链霉素发酵过程数据分析,表明该算法是可行的,可以获得较满意的故障诊断结果.     

多变量统计过程控制在浮选生产过程中的应用

针对浮选过程的被控对象复杂、数学模型不确定以及控制要求高等特点，提出一种用于阳离子浮选过程的多变量统计过程控制药剂流量方法，使系统具备一定的自学习和自组织的能力。仿真研究和现场运行试验表明，提出的控制方法能够满足浮选过程控制的要求。     

CAOO及其在化工过程中的应用

在国内外关于计算机辅助调优操作法(CAOO)研究的基础上,研制开发了具有一定特色的化工过程调优操作法。大量的应用实例表明,该法具有很好的实用价值和广阔的应用前景     

PLC在啤酒生产糖化过程中的应用

介绍了OMRON C200H可编程控制器在啤酒生产糖化过程中的应用及系统的硬件、软件设计。