杯[4]芳烃磺酸钠的合成及其表征

采用三步法合成水溶性杯[4]芳烃磺酸钠，先合成对叔丁基杯[4]芳烃，再脱去叔丁基生成杯[4]芳烃，最后台成杯[4]芳烃磺酸钠．采用红外分光光度法和紫外可见分光光度法对产物进行了表征，并研究了杯[4]芳烃磺酸钠的电化学特性．结果发现，杯[4]芳烃磺酸钠在NaAc—HAc水溶液(pH＝4．0)中，当电位扫描范围为0．3～1．0V(vs SCE)之间时，可观察到一个对应于酚羟基氧化的不可逆峰，氧化峰电位在0．83V(vs SCE)左右，且随扫描速率不同而略有变化．     

正己烷在ZnNi/HZSM-5上芳构化反应的研究

研究了HZSM-5负载型芳构化催化剂中的硅铝比，锌、镍金属质量分数等对正己烷芳构化反应的影响．结果表明：催化剂的硅铝比越大，其稳定性越好，但芳构化能力弱，造成芳烃和BTX收率低；催化剂镍质量分数为1．0％，锌质量分数达到3．0％时，芳烃和BTX收率最高，分别为31．45%6和30．24％，再增大锌的质量分数芳烃和BTX产率保持不变；锌质量分数为3．0％，镍质量分数高于1．0％的情况下芳烃和BTX收率反而下降．因而催化剂中锌、镍的最佳质量分数分别为3．0％和1．0％．此外，还对催化剂的酸性变化对正己烷芳构化的过程进行了初步探讨．     

近红外光谱法测定汽油中的芳烃含量

研究了采用近红外光谱测定汽油中芳烃含量的方法，通过汽油单体分析法获得汽油中芳烃的基础数据。在1000—2000nm波长范围内，应用傅立叶变换近红外光谱仪，交互检验偏最小二乘法对使用的近红外光谱数据进行优化，所得校正模型对训练集样品预测的相对平均误差为0．42％，相关系数为0．9696。对未知样品将近红外预测结果与GC的测定结果进行比较，相对平均误差为0．45％。作为一种快速分析技术，近红外光谱测定汽油中芳烃含量是简便可靠的方法。     

黄磷生产中水的平衡分析研究

查明了黄磷生产中各工序的水消耗，最主要的消耗损失是蒸发损失，占损失总量的７４％，尤其是冲渣过程，损失达总量的５１％，炉渣带水损失也占１１％。生产每吨黄磷，需耗１７．５ｔ新鲜水、３９７．２ｔ循环水（其中２６１．１ｔ冲渣用水，１３６．１ｔ洗涤用水）。本研究结果，不仅对实际生产控制有指导意义，还为在黄磷生产和设计中确定进一步节约用水和合理用水的途径和措施提供了技术依据。     

超声辅助萃取-高效液相色谱荧光检测法测定贻贝中的多环芳烃

建立了超声波辅助萃取,高效液相色谱荧光检测法测定贻贝中6种多环芳烃化合物的多残留分析方法。对荧光检测条件、色谱分离条件、萃取方式、净化条件进行了优化。在优化条件下,6种多环芳烃化合物实现良好分离,在0．002～0．5mg／L范围内呈良好线性关系,线性相关系数为0．9985-0．9995,检出限为1．0-2．0μg／kg,回收率为78％-92％,相对标准偏差为2．8％～6．3％（n=6）。结果表明：建立的超声辅助萃取-高效液相色谱荧光检测法样品前处理简单,重现性好,回收率高,适合贻贝中多环芳烃的检测。     

苯-丙聚合物-SE30复合固相微萃取涂层的研究与应用

以苯乙烯-丙烯酸乙酯共聚物与色谱固定液SE30结合作为固相微萃取头涂层。考察了复合涂层的热稳定性及其与纤维结合能力。自制了SPME装置。采用HS-SPME-GC技术萃取分析了水中一氯苯、二氯苯、三氯苯。以色谱峰高对浓度作外标曲线，在10～100mg／L范围内，一氯苯、二氯苯、三氯苯的线性相关系数分别为0．9968、0．9976、0．9904，最低检测限分别为0.32mg／L、0．27mg／L、0．50mg／L。样品测试中，相对标准偏差(n=5)：分别为5．37％、4．78％、6．63%，，加标平均回收率分别为94．4％、96．7％、94．2％。将自制涂层与商品涂层(PDMS、PA)对水中氯代芳烃化合物萃取量进行了比较，实验结果表明苯乙烯丙烯酸乙酯聚合物-SE-30复合涂层对芳烃化合物具有优良的吸附特性。     

闽江某河段河蚬组织中多环芳烃和有机氯农药的蓄积特征

用GC／MS和GC-μECD测定了闽江某河段河蚬体内多环芳烃（PAHs）和有机氯农药（OCPs）的含量，并分析了河蚬各器官组织中的蓄积特征．结果表明：河蚬体内鳃、肌肉以及内脏团中检测到的PAHs的总量分别为1322．03，397．24，951．04ng／g干重，河蚬易累积低分子量的PAHs，主要是3环PAHS，鳃、肌肉和内脏团中检测到的3环芳烃的比率分别为62．23％，47．04％和36．96％；河蚬对OCPs的蓄积种类主要是DDT类和HCH类农药，OCPs在河蚬鳃、肌肉以及内脏团中的总含量相差不大，分别为19．73，25．46，23．06ng／g干重，河蚬肌肉和内脏团中OCPs的含量与整体中OCPs的含量相关性较好（R^2=0．98和R^2=0．98），肌肉中含量与整体有机氯的含量相关系数为R^2=0．19．     

芳烃折光指数与其分子结构的关联及计算

根据分子结构的特点，用染色矩阵和距离矩阵表征分子中基团的特性和连接性，通过对芳烃的折光指数与分子结构进行关联，发展一种直接根据分子结构信息计算有机化合物芳烃折光指数的方法，对烷基苯、烷基萘和烷基联苯的计算结果表明，折光指数的计算值接近实验值，平均误差0．497％。     

黄磷生产的电能消耗分析

黄磷生产为高能耗产业，生产１ｔ黄磷的电耗平均达１５７８０ｋｗｈ。通过对贵州某黄磷厂３号炉的核算表明，反应消耗４８．０２％，炉渣形成耗３８．４５％，炉气耗５．７８％，磷铁耗０．３８％，热损失耗７．３７％。     

土壤条件对PAHs紫外光降解影响及动力学研究

研究紫外照射条件下,土壤厚度对多环芳烃苯并[a]芘、芘光降解的影响及其动力学变化,以及土壤粒径对多环芳烃苯并[a]芘、芘和菲的光解的影响。结果表明,苯并[a]芘和芘的光降解速率与土壤厚度呈负相关,光解速率的顺序为1．0mm〉1．6mm〉2．0mm〉2．4mm〉4．0mm,通过对实验数据的模拟土壤中苯并[a]芘和芘的光降解符合准一级动力模型;三种不同土壤粒径（分别小于1mm、0．45mm、0．25mm）对多环芳烃苯并[a]芘、芘和菲的光降解有明显影响,在三种粒径范围内,PAHs的降解在小于1mm土壤中最快,同一粒径中多环芳烃的降解速率：苯并[a]芘〉芘〉菲。     

优势黄杆菌对蒽、菲、芘混合物的降解特征研究

为探索混合多环芳烃的生物降解特征，利用两株优势黄杆菌，对混合蒽、菲、芘进行了降解研究．高效液相色谱分析表明，混合多环芳烃的降解56．3％～69．6％在前10h内完成，其生物降解进程和单基质相似，但降解效率低于单基质．混合体系中蒽、菲、芘在不同菌株作用下有按特定优先顺序降解的特征，但两株黄杆菌(FCN1和FCN2)的混合菌并不促进混合多环芳烃的降解．降解130h后，体系中蒽、菲、芘消除，但总有机碳去除率仅达到60．1％～72．7％，说明部分多环芳烃转化为中间代谢产物．菌数测定表明，FCN1和FCN2利用多环芳烃及其降解中间产物繁殖生长，菌数最高时分别增长200倍和100倍，但菌数增长滞后于多环芳烃的浓度变化．研究表明，混合多环芳烃之间具有降解竞争抑制特征，且其生物降解具有规律性．     

推算液态黄磷蒸气压的新方法

在分析比较文献报导的液态黄磷蒸气压方程的基础上，提出了一新的蒸气压方程；与文献数据比较，其在４４￣３５０℃下的ＭＡＲＥ为１．５８％，比现有方程的最优者低１．２６％，为推算液态黄磷蒸气压提供了一种更精确的方法。     

多环芳烃的一阶对数拓扑指数与分配系数的相关性

通过对多环芳烃的一阶对数拓扑指数[LTI（Ⅰ）]与分配系数（Kow)相关性的研究，提出了两者间的线性关系方程，并计算了50个多环芳烃的Kuw，计算值与实验值十分吻合，相关系数R＝0．9965，其相关性能优秀。     

Hartree-Fock方法研究取代芳烃的结构与急性毒性的定量关系

在HF／6-311G^**水平上计算了26个取代芳烃化合物，用电荷密度为0．001e/bohr^3轮廓的分子体积代替vander呲体积，以线性溶解能理论为基础，将结构参数作为理论描述符，导出两个理论线性溶解能相关模型，得出取代芳烃化合物的分子结构与对发光茵和呆鲦鱼毒性(-IgEC50和-IgLC50)的定量关系方程(r^2分别为0．8719和0．9089)，两方程可以应用于同类化合物在相同条件下毒性的预测，得到的模型明显优于AMI的结果。     

胜利石脑油液相吸附脱芳烃研究

用１３Ｘ分子筛在连续流动的吸附实验装置上对胜利石脑油进行了液相吸附脱芳烃实验研究．考察了该油品中一些轻质芳烃在该吸附剂上的吸附特性，对胜利石脑油液相吸附脱芳烃的吸附条件和再生方法进行了实验筛选．结果表明，该油品中各轻质芳烃在该吸附剂上吸附能力大小的排列顺序为：邻二甲苯＞苯＞乙笨＝苯；在空速为０．２～０．８ｈ￣（－１）范围内，温度为６０℃条件下对胜利石脑油进行液相脱芳烃实验，取得了满意的结果．用水蒸汽作为脱附剂在２５０℃时可以在较短的时间内完成吸附剂的再生．     

催化裂化循环油中芳烃的分离和利用

综述了催化裂化循环油和渣油中的芳烃对油品性质及生产工艺的影响．重点论述了石油芳烃的分离和应用，提出了分离石油芳烃的新方法和新的应用途径，为石油芳烃的综合利用提供了线索．     

取代芳烃对蝌蚪的急性毒性的拓扑研究

以蝌蚪为模型生物，测定了部分取代芳烃类化合物在静态实验系统中的24h急性毒性效应．应用Matlab程序计算了化合物的价分子连接性指数和电拓扑指数，建立了化合物的生物毒性（-1gLC50）与^0x^v，E1，E17的最佳相关模型：-1gLC50=0．109＋0．640^0x^v-0．609E1—0．099E17（R=0．942，F=41．777，x=0．3441）．该模型经Jackknife检验，具有可靠性与稳健性．为定量评估和预测该类化合物的生物毒性提供了理论依据     

取代芳烃化合物电子结构与其对发光菌毒性关系的研究

应用量子化学半经验的MNDO方法计算了40个取代芳烃化合物的电子结构，探讨了化合物电子结构与其对发光菌毒性的关系．结果表明：(1)当化合物的分子极化度P、分子体积V、疏水参数logP较大时具有较大的水溶性和脂溶性，因而化合物的毒性较大；(2)当最高占据轨道(HOMO)能级和最低空轨道(LUMO)能级较低时，化合物容易接受电子具有较大的氧化性，取代芳烃的毒性也随之增大；(3)取代基的吸电子能力越强，吸电子基个数越多，苯环的正电性越大，化合物的毒性越大．得到的QSAR方程为：-logEC50=-2．230 O．202P-0．366EHOMO，据此可预测取代芳烃化合物对发光细菌的毒性．     

湄洲湾表层沉积物中多环芳烃的含量分布及来源分析

2000年10月在湄洲湾海域6个站位采集表层沉积物样。采用GC／MS法分析其多环芳烃的含量。结果显示：在这些沉积物样中，美国环保署优控的16种多环芳烃的含量分布较为均匀，其范围为196．7～299．7ng／g，平均值为256．1ng／g；显著低于长江口、珠江口及其欧美主要港口表层沉积物中多环芳烃的含量。对多环芳烃特征组分的比值(菲／蒽比值，荧蒽／芘比值)及16种多环芳烃中四、五和六环总含量的百分比的分析表明：湄洲湾表层沉积物的多环芳烃主要来源于燃料的高温燃烧。     

18种硝基苯对大型蚤的毒性与结构相关性研究

目的：建立预测硝基芳烃化合物毒性数据的预测方程。方法：以大型蚤（Daphniamagna）为实验材料,求取18种硝基化合物的急性毒性数据48h－IC50,化观察了中毒症状。应用五种理化参数-EHOMO、ELUMO、ELUMO、logP、VX和QNO2对所得的毒性数据进行定量构效关系（QSAR）研究,得到预测方程。结果：得到硝基芳烃对大型蚤的QSAR表达式：－logIC50＝0．21＋0．664（-EHOMO）＋0．0302VXn＝18r＝0．8221,P＜0．001,应用上述方程对18种化合物进行了毒性预测,结果实测值和预测值拟合较好,残差较小。结论：可以利用上述得到的QSAR表达式对硝基芳烃毒性进行预测,推测化合物的环境行为。