基于广义预测控制的对角递归神经网络控制器

提出一种基于广义预测控制的对角递归神经网络控制器，并给出该神经网络控制器和辨识器的学习率范围．仿真实验表明，所采用的神经网络控制结构适合于带纯时延的未知的非线性被控对象的广义预测控制，同时能有效地改善神经网络学习的收敛性．     

垂直-倾斜半环组合对撞流干燥的实验研究

为了提高对撞流干燥的干燥幅度,改善物料在半环中的粘壁和流动特性,设计、制造、安装、调试了新型垂直半环组合对撞流干燥实验台·该实验台结构新颖、紧凑,以小米为物料进行的干燥和流动特性实验表明:该干燥器不仅能够充分利用干燥介质的干燥能力和最大限度地提高物料的干燥幅度,而且还避免了半环中的粘壁和堆积问题;物料降水率主要受进气温度和载带率的影响;对撞面随着上、下进气流量的变化而上、下浮动,对撞区内物料的向下运动速度大于向上运动的速度     

基于RBF神经网络预测模型及其应用研究

利用径向基函数（Radial Basis Function,RBF）神经网络采预测结构初期损伤对整体的影响,可以有效地判断结构的稳定性．由于神经网络可以通过对样本的反复学习来反映整体结构复杂的非线性演化关系,其预测精度可以满足要求．RBF神经网络作为一种性能良好的前馈网络,具有更好的逼近能力和全局最优特性．本文通过有限元计算得出样本作为基础,采用RBF神经网络建立初期损伤的预测系统,通过最近邻聚类学习算法实行整体结构预测,这种研究思路具有结构简单、学习速度快、预测精度高的特点,网络的外推能力也较强,计算效率明显优于传统方法．本系统采用Fortran语言编写,最后通过一个实例说明本系统的有效性及实用性．     

脉动流化床中气-固传热特性及干燥特性的研究

分析了脉动流化床中气-固传热特性及干燥特性．研究表明脉动流化床中物料的运动状态,可以看作是其平动、振动和旋转运动的叠加．在一定的气流速度下,处于旋转运动物料的传热效果要比振动物料的传热效果好．将Ranz—Marshall公式应用到在脉动流化床气-固传热系数的计算中,有其局限性．气流温度是影响干燥过程降水幅度的重要参数,床层静止高度及脉动频率对干燥过程的影响很小．当气流速度等于或高于最小脉动流化速度时,床层内的温度分布均匀一致,脉动频率对温度分布的影响很小．     

基于神经网络的主动隔振器

将神经网络理论、预测理论及最优控制理论引入振动控制工程领域,提出了一种基于ＢＰ网络的主动控制方法．给出了该方法中神经网络的学习算法、模型辨识和预测公式及最优控制指标的选择原则．分析了它在建模和控制方面所具有的特点．经计算机仿真表明,该方法控制效果优于机械隔振和ＰＩＤ主动隔振,是行之有效的     

BP神经网络预测高水分农产品物料比热的探索

高水分农产品物料的比热是农产品加工工程研究和农产品加工设备设计中的重要热特性参数之一．预测精度关系到所设计加工设备的质量、性能的优劣．本文建立了高水分农产品物料比热的ＢＰ神经网络模型,比较了二元回归模型和ＢＰ神经网络模型对高水分农产品物料比热的预测效果,得到ＢＰ神经网络模型的预测精度高于二元回归模型．     

基于广义预测控制的对角递归神经网络控制

提出一种基于广义预测控制的对角递归神经网络控制器，并给出该神经网络控制器和辨识器的学习率范围。仿真实验表明，所采用的神经网控制结构适合于带纯时延的未知的非线性被控对象的广义预测控制，同时能有效地改善神经网学习的收敛性。     

多孔物料干燥中物料体积的收缩特性

以生姜、胡萝卜、土豆和香蕉为实验材料,引入体积收缩系数和各向同性率的概念,研究了多孔物料干燥过程中的体积收缩特性,分析了脱水量与物料收缩率之间的关系,并探讨了干燥介质温度和相对湿度对收缩特性的影响．结果表明,干燥强度越大则物料的体积收缩率越大,且多孔物料的微观结构也对收缩特性有着重要的影响．最后通过无量纲化方法建立了考虑收缩特性的土豆-水分扩散模型,实验数据与模拟结果趋于一致．     

基于Elman神经网络的时间序列股票价格短期预测

Elman神经网络是一种典型的回归神经网络,比BP神经网络具有更强的计算和适应时变特性的能力,因而非常适用于预测股市这一类极其复杂的非线性动力学系统。文章给出一种基于Elman神经网络的股票市场建模、预测及决策方法,对浦发银行股价在时间序列上作了连续若干天的短期预测,实验结果取得较高的预测精度、较为稳定的预测效果和较快的收敛速度。这表明该预测模型对于个股价格的短期预测是可行和有效的。     

模糊混沌神经网络的构建方法研究

基于混沌神经网络的构建过程,提出一种构建模糊混沌神经网络(FCNN)的方法,在介绍了BP算法及混沌神经网络概念的基础上,给出了混沌BP算法,并提出了基于混沌BP算法的模糊混沌神经元的动态模型,从而构建模糊混沌神经网络。主要讨论所构建的模糊混沌神经网络的模糊特性、耗散性和李亚普诺夫性能指标。给出了模型具有模糊特性的几个特征,以及满足耗散性和混沌特性的条件。仿真实验表明所提出的模糊混沌神经元模型既具有模糊特性又具有混沌特性。     

市政污泥干燥特性与工业化试验

针对高湿高粘污泥干燥难题，对市政污泥水分特性和干燥特性进行分析，对普通回转圆筒干燥机关键部件结构进行了优化设计，并进行了工业模拟试验。结果表明：内部带链条、抄板、打散轴等自清理构件的自清理打散回转干燥机与普通回转圆筒干燥机相比，具有防粘、防团聚效果好，干燥强度大，干燥效果理想等优点，为市政污泥深度脱水工艺与装置的开发与应用推广提供了有益的理论支持。     

粮食烘干试验台的开发与研究

谷物在不同的温度、湿度条件下具有不同的干燥特性.探索和掌握谷物在不同大气条件下的干燥规律对谷物烘干机的设计和参数选择具有指导意义.本文研究开发的粮食烘干过程的温度在线监测和烘干自动控制系统,可在室内模拟谷物的干燥过程,进而为烘干机的设计与开发提供参考和依据.     

奶粉生产中喷雾干燥时间的探讨

本文分析了牛奶喷雾干燥过程中,物料干燥时间理论计算公式的不适用性;论证了以干燥塔中气流平均停留时间作为物料干燥时间的合理性;并以国内、外23个工式干燥塔的运行数据为基础,推荐一个较为合理的干燥时间范围。     

胶体多孔介质的缓苏-间断干燥工艺研究

以胶体多孔介质胡萝卜切片为物料,以干燥后产品的含水量和β-胡萝卜素保留率为质量指标,研究了物料在静态干燥、动态干燥以及缓苏-间断工艺干燥处理时的产品质量变化规律.结果表明:动态干燥过程中,物料与加热介质的接触面积大,干燥速率较高;缓苏-间断工艺使物料中的剩余水分得以重新分布,消除了物料的表面硬化,可以更快地去除物料中的水分,且β-胡萝卜素的保留率最高.此研究结果可以有效地指导工业生产     

提高回转烘干机的效率

从影响回转烘干机干燥速率的因素入手,结合生产实践,讨论了强化干燥速率,提高回转烘干机效率的主要措施。     

筒式玉米烘干机烘干过程的计算机模拟

针对筒式玉米烘干机的烘干过程进行了理论研究,并列出了烘干过程的数值解法.通过编制的程序对烘干过程进行了计算机模拟.经过实验验证,证明此数学模型适合于玉米烘干过程的模拟.     

脉冲气流干燥器在粉煤灰干燥中的应用研究

对脉冲气流干燥器在粉煤灰烘干中的应用效果进行研究,结合理论设计和数值模拟对粉煤灰颗粒在脉冲气流干燥器中的干燥过程进行分析。设计了适用于粉煤灰颗粒的脉冲气流干燥器,并利用Fluent 14.0软件模拟其干燥过程。结果显示:颗粒湿含量变化情况与理论计算相一致,每管段的颗粒湿含量下降速度都由大变小,颗粒终湿含量满足干燥要求;不同位置射入的颗粒轨迹不尽相同,但其在干燥器中的停留时间基本相同,保证了颗粒干燥的均匀性;较大粒径颗粒受内部传热速度较慢的影响,干燥效果较差,且干燥器中的压降随粒径的增大而增大。     

国内外热泵干燥的现状与展望

热泵干燥能回收排放废气中的部分显热和潜热,因而具有显著的节能效果。和传统的热风对流干燥相比,热泵干燥有节约能源、产品质量高、不受天气条件的影响及环境友好、无废气排放等优点。文章阐述了热泵干燥的现状、优缺点和应用的局限性等,同时介绍了热泵干燥的发展趋势。     

钠基膨润土干燥机理及动力学模型的研究

本文通过膨润土颗粒在悬浮态下干燥的实验测试数据,对该类物料的干燥机理进行了剖析,在此基础上回归了一个半理论半经验的干燥动力学模型.通过电镜、x-射线衍射以及化学分析,探讨了干燥温度对物料结构性能的影响.     

纸张超声波干燥速率的试验研究

为了解决目前造纸干燥部能耗较大的问题,对纸张超声波干燥过程中振板厚度、初始含水率、超声波功率的影响进行试验研究。采用自制纸张超声波干燥装置,利用超声波的机械效应和空化效应,通过含水率测量仪、电子天平等测量过程中纸张含水率的变化,通过计算得出干燥速率。试验发现当功率固定为200 W时,振板厚度为2 mm,最佳超声波频率为22.6 kHz时,干燥效率达到最高;超声波干燥速率在1 s内达到最大,随着含水率的下降,干燥速率也迅速减小,并基本稳定;干燥速率随着功率的增大呈现出先增大后减小的变化趋势,且两者保持非线性变化关系,当超声波功率为540 W时,超声波干燥速率最佳。结果表明,超声波干燥可作为高效率阶段性干燥,在压榨部与烘干部之间进行辅助干燥,从而减小烘干部长度。