基于补偿模糊神经网络的压力管道失效评价

针对石油工业管道和在役压力管道灾难性事故的时发性及该系统的模糊、非线性动态特性,提出了基于补偿模糊神经网络的在役压力管道的风险失效后果严重度评估的网络模型,详细介绍了该模型相关技术问题,并结合实际案例作出了失效后果预测评价.     

基于BP神经网络的教学评价模型构建

通过对BP神经网络模型的构建和算法进行详细阐述,系统地介绍了BP神经网络理论在教学评价中的应用现状,并给出基于BP神经网络的教学评价模型的构建方法。     

基于模糊神经网络的瓦斯爆炸危险性评价模型

煤矿瓦斯爆炸事故的复杂性和随机性决定了煤矿瓦斯爆炸重大危险源的变化不会按照某一特定的规律或函数变化.模糊神经网络具有较强的非线性函数逼近能力和较强的自学习、自适应和联想能力.通过简化易燃、易爆、有毒重大危险源评价模型,确定了网络的输入参数,应用模糊神经网络对各参数之间的关系进行计算,验算结果表明:该网络模型在评价煤矿瓦斯爆炸危险性方面效果良好.     

高职院校图书馆员服务绩效考核评价的模糊熵模型

应用信息熵和模糊综合评价理论,建立了高职院校图书馆员服务绩效考核评价的模糊熵模型.模型中基于信息熵建立的专家自身权重模型,修正层次分析法计算的指标主观权重,得到的指标组合权重减少了权重确定的主观性,并有效地解决了综合评价中存在的仅靠主观臆断选取专家的缺陷.最后,以广州番禺职业技术学院图书馆员服务绩效考核为例,进行了实证分析.     

基于T-S模糊神经网络的柔性评价专家系统

基于T-S模糊模型提出了一种易于推理的神经网络结构,通过神经网络的自适应模糊控制简化了系统的有效辨识,讨论了其自学习算法,给出了用于模糊推理的估值算法和3级知识表示法,并分析和构造了MIMO型教学柔性评价专家系统的模糊建模技术,实现了自动评价的柔性专家系统。     

基于T-S模糊神经网络的柔性评价专家系统

基于T-S模糊模型提出了一种易于推理的神经网络结构,通过神经网络的自适应模糊控制简化了系统的有效辨识,讨论了其自学习算法,给出了用于模糊推理的估值算法和3级知识表示法,并分析和构造了MIMO型教学柔性评价专家系统的模糊建模技术,实现了自动评价的柔性专家系统。     

基于自适应学习速率法的补偿模糊神经网络

为克服常规网络收敛速度慢、无法结合专家知识等缺点,引入补偿模糊神经元,结合模糊系统强大的知识表达能力和神经网络优秀的自学习能力,并利用自适应学习速率法动态地改变学习率.提出了一种新型的基于自适应学习速率法的补偿模糊神经网络,并将其应用到实际例子中.结果证明,它不仅能在线适当调整参数,还能动态地优化相应的模糊推理,加快训练速度.     

基于粗糙集的高职教师教学能力评价模型的构建与应用

教学能力是教师的基本能力,直接影响教师的教学行为与教育质量,提升教师教学能力是高等教育从"数量扩张"转向"内涵发展、质量提高"新阶段的迫切要求,然而科学全面的评价教师的教学能力一直以来都是一个难题。基于粗糙集理论,构建了一套高职院校教学能力评价的指标体系,通过属性约简降低计算复杂度,并实现了指标权重的客观赋权,在此基础上,将粗糙集与模糊综合评价方法结合起来,建立教师教学能力综合评价模型。系统地探讨了模型建立的全过程思路及方法,并通过实例验证了该方法的实用性和可行性。     

基于Fisherface和补偿模糊神经网络的人脸识别方法

对基于Fisherface和补偿模糊神经网络的人脸识别方法进行了研究,首先用Fisherface进行特征抽取,构成特征空间。然后对文献中提出的补偿模糊神经网络进行调整使其能解决多类分类问题。最后在特征空间里设计补偿模糊神经网络。实验结果表明,该方法具有良好的性能。     

浅谈高职院校计算机网络实践教学

目前,大部分高职院校都开设有计算机网络技术专业,而实训教学则是计算机网络技术专业教学中很重要的一个组成部分。结合当前高职院校计算机网络技术专业的发展趋势,根据实训教学的特点,从网络实训课程的开设、网络实训的过程、网络综合实训等多方面对网络技术专业的实训教学进行了深入的探索。     

基于密度聚类补偿模糊神经网络的建模方法

补偿模糊神经网络是综合补偿模糊逻辑和神经网络的混合系统。提出了将密度聚类算法运用到补偿模糊神经网络的输入模糊化和规则提取中。通过该方法对非线性系统的建模,仿真结果证明改进后的网络在提取规则、误差精度、收敛速度等方面均优于传统补偿模糊神经网络。     

改进型模糊神经网络模型的构造

利用模糊系统和神经网络的优势,构造一种改进型模糊神经网络模型.从极大-极小模糊算子的模糊神经元入手,提出改进的修改模糊权值的训练学习规则.改进后的模糊神经网络模型大大减少了运算量,提高了收敛速度.采用此学习算法对实际汽轮发电机组运行状态进行监测,结果表明,模型具有较强的状态监测能力,达到预期的目的.     

科学建构高职院校体育教学的评价体系

以教育评价技术和体育教学论为指导,对高职院校体育教学评价施以研究,旨在建立符合新课程标准的体育教学评价指标、评价方案和评价方法,以摆脱传统体育教学评价的偏颇,促进体育教学评价与新课程理念协调一致,提高教学效果.     

谈高等职业教育课堂教学质量评价体系的构建

建立和完善高职教育课堂教学质量评价体系是保证提高教学质量长效机制的重要内容。在简要讨论评价目的的基础上,主要从形成性目的出发,就高职教育课堂教学质量评价体系的构建进行探讨。     

从高职院校教学评估看教学档案的建设

针对目前高职院校教学评估中教学档案建设存在的问题,提出了相应的改进措施。     

高职高专的高等数学教学改革势在必行

高等数学是我国高院的基础课和必修课，但目前高职高专院校学生学习高等数学普通存在基础差，学习成绩差等问题，文章作者针对目前高职高专高等数学课程教学的现状，从学生的学习和教师的教学两方面进行分析，提出初步的改革思路和举措。     

高职院校职业英语教学模式之构建

在深入调查研究的基础上,对目前高职英语教学存在的问题进行剖析,并就如何转变教学观念、努力构建创造性职业英语课堂教学新模式提出了建议,以更好地落实"以服务为宗旨,就业为导向"的高等职业技术教育的办学方针.     

论高等职业教育师资队伍建设

高等职业教育的培养目标是培养面向生产第一线的高级技术应用型人才，人才规格具有德才兼备的特征，办学特色具有职业性、地方性和应用性。根据目前师次队伍状况，我们应采取加强师德教育、明确培训方向、实施“青蓝工程”、注重梯队建设、引进“双师型”人才、实施“外脑”工程、严格职称评审、发挥导向作用、提高教师地位、留信教师人心等适应高职要求的“双师型”教师队伍建设措施。     

基于模糊神经网络自适应控制研究

为了改善模糊神经网络控制系统的收敛速度,提出一种模糊神经网络自适应控制方案,在传统控制结构的基础上增加系统输出反馈网络,一方面使得控制量包含更多的系统动态信息,另一方面,也不至于增加模糊神经网络控制器的复杂度。仿真结果显示此种结构能够加快控制系统的收敛速度。