AgNO3和低温处理对小麦细胞GST及GR酶活性的影响

研究了AgNO3和低温处理对小麦悬浮细胞谷胱甘肽转移酶(GST)及谷胱甘肽还原酶(GR)酶活性的影响.结果表明,AgNO3和低温处理对小麦细胞再生的影响因处理时间的不同而有差异,在处理的4 d内低温处理使再生率明显增加,AgNO3处理2 d使细胞再生率显著增高,但处理4 d则对细胞再生无明显影响.低温处理使细胞蛋白质含量明显升高,AgNO3处理对小麦细胞蛋白质含量无明显影响.小麦细胞GST活性随处理时间的延长而迅速降低,AgNO3处理对GST活性无明显影响,但低温处理明显延缓GST活性降低.AgNO3和低温处理都使小麦细胞GR酶活性明显降低.AgNO3处理2 d和低温处理对细胞谷胱甘肽(GSH)含量无明显影响,但在处理的第4 d AgNO3使细胞GSH含量明显降低.     

林木落叶生物质资源在海绵城市建设中的应用研究

将林木落叶改良处理的绿地土壤作为绿色海绵体,将收集的城市林木落叶经发酵处理(或不处理),分别在园林空地、大树树冠下、草坪土壤中进行地面覆盖、地下掩埋、与土壤均匀混合等处理,用不经处理的土壤做对照,研究不同处理对土壤吸水、渗水、保水、渗漏能力的影响.结果表明:1对照(不经处理的土壤)土壤的吸水能力大于其他任何处理过的土壤;地下掩埋、与土壤均匀混合处理较地面覆盖处理的吸水能力强;树冠边缘、树冠以外处理区域的吸水能力大于树冠内的处理.2经处理的任何土壤的渗水能力均大于对照(不经处理的土壤);在园林空地中,进行地面覆盖的土壤渗水能力大于其他处理;林下各处理土壤的渗水能力没有显著差异.3经处理的任何土壤的保水能力均大于对照(不经处理的土壤);在园林空地中,均匀混合、地面覆盖处理的土壤保水能力最强;林下各处理土壤间的保水能力差异不显著.4在园林空地中,地下掩埋处理的土壤渗漏能力最强,均匀混合处理的土壤渗漏能力最低;在林下和草坪绿地中,对照(不经处理的土壤)的渗漏能力均较其他处理最为显著.     

AgNO3和低温处理对小麦细胞GST及GR酶活性的影响

研究了AgNO3和低温处理对小麦悬浮细胞谷胱甘肽转移酶(GST)及谷胱甘肽还原酶(GR)酶活性的影响.结果表明,AgNO3和低温处理对小麦细胞再生的影响因处理时间的不同而有差异,在处理的4 d内低温处理使再生率明显增加,AgNO3处理2 d使细胞再生率显著增高,但处理4 d则对细胞再生无明显影响.低温处理使细胞蛋白质含量明显升高,AgNO3处理对小麦细胞蛋白质含量无明显影响.小麦细胞GST活性随处理时间的延长而迅速降低,AgNO3处理对GST活性无明显影响,但低温处理明显延缓GST活性降低.AgNO3和低温处理都使小麦细胞GR酶活性明显降低.AgNO3处理2 d和低温处理对细胞谷胱甘肽(GSH)含量无明显影响,但在处理的第4 d AgNO3使细胞GSH含量明显降低.     

垃圾填埋场渗滤液污染治理技术

目前垃圾渗滤液的处理方式主要采用物化处理、生物处理和土壤处理手段,虽然生物处理技术手段日益得到加强,但三种处理手段的结合将使处理效果更加完善.处理技术和处理工艺的有机结合,将是治理垃圾渗滤液的有效策略.     

低温等离子体处理对竹片表面胶合性能的影响

利用低温等离子体处理带有竹青、竹黄的竹片表面,研究了低温等离子体处理的时间、处理距离和处理功率对竹片表面处理效果的影响。结果表明:处理距离对竹片的表面性能影响显著,处理时间和处理功率其次。优化的工艺参数为:处理时间5 s,处理距离10 mm,处理功率650 W。在此工艺条件下,竹青面的胶合剪切强度提高143.9%,变异系数下降11.9%;竹黄面的胶合剪切强度提高45.8%,变异系数下降了6.5%。     

碳酸钙和硼酸铝晶须的表面处理研究

采用硬脂酸钠为处理剂对碳酸钙晶须和硼酸铝晶须进行了表面处理,通过测定活化指数、红外谱图及偏光显微观察对晶须的处理效果进行了表征,研究了处理剂的用量、处理温度和处理时间等工艺因素对表面处理的影响。结果表明:硬脂酸钠对两种晶须的处理效果均较好,活化指数分别可达到96.5%和97.3%。其中,碳酸钙晶须的最佳处理条件:处理剂用量为45%,处理时间为50 min,处理温度为40℃;硼酸铝晶须的最佳处理条件:处理剂用量为30%,处理时间为40 min,处理温度为40℃。     

高频电磁水处理器处理腔的仿真与设计

处理腔是高频电磁水处理器的重要组成部件,为了确定何种处理腔结构对高频电磁阻垢除垢具有更佳的效果,利用Ansoft Maxwell软件建立了有限元模型,对两种常见的处理腔,即同轴电极式处理腔和缠绕电极式处理腔内的电磁场能量分布进行仿真计算,比较了两种处理腔向水体释放电磁能量的大小以及处理腔内观测点的瞬时能量密度的分布特征。仿真分析表明,当施加相同的激励源并处理相同体积的水时,同轴电极式处理腔内的电磁能量远大于缠绕电极式处理腔;但是同轴电极式处理腔内电磁能量分布不均匀,由阳极向阴极依次递减,而缠绕电极式处理腔内电磁能量分布较为均匀。这些结论对于高频电磁水处理器处理腔的设计具有重要的指导意义。     

废水生态处理技术及方法

近些年来,随着人们对环境质量的高标准要求,废水的生态处理技术及方法越来越受到人们的关注。对废水的生态处理原理进行扼要论述：慢渗生态处理系统、快渗生态处理系统、地表漫流生态处理系统、废水湿地生态处理系统、地下渗滤生态处理系统等技术方法进行了论述与概括,并应用生态学的原理阐述其处理机理、影响因素、注意事项及运行措施。以推进废水生态处理系统的技术创新和在我国各地区的广泛应用。     

浅谈生活垃圾综合处理工艺

介绍生活垃圾综合处理即RD消解法,该技术是我国目前处理生活垃圾的一种具有特色的创新技术,适用于城市生活垃圾无害化处理、城市污水处理厂污泥的无害化处理、粪便无害化处理、饭店垃圾的无害化处理、河道污泥的无害化处理。     

浅谈铝合金熔体的处理

铝熔体的处理方法大体可归纳为炉内处理和在线处理两类。之前国内普遍采用熔剂精炼、陶瓷片过滤、气体精炼等炉内处理方法,但是处理后的熔体质量仍然不够理想,无法满足中高端产品的需要;随着各种先进的在线处理装置的引进,使得熔体处理的效果大为改善,熔体质量得以大幅提高。     

高光谱Hyperion与高分辨率WorldView-2卫星数据协同下的岩性分类

在目前的技术条件下,一种遥感数据源很难同时具有高空间分辨率和高光谱分辨率特征,因此如何协同使用不同来源的遥感数据进行矿物岩石识别就成了遥感地质领域的重要研究内容之一.本文结合高空间分辨率WorldView-2数据和高光谱分辨率Hyperion数据,以新疆鸟恰县矿物岩石识别与地层划分为例探讨多源遥感数据协同的岩性分类.通过对比2种数据源的空间和光谱探测能力,找到其协同基础.借鉴传统的同源数据融合方法,把WorldView-2多光谱数据降采样到不同空间尺度,并进行主成分变换,采用第一主成分与Hyperion融合产生协同数据.基于SAM光谱角分类法,分别采用WorldView-2多光谱原始数据、Hyperion原始数据和各协同数据对研究区的岩性进行自动分类.结果表明,各协同数据岩性分类精度较高,Hyperion次之,WorldView-2数据岩性分类精度最低.     

运用EO-1 Hyperion数据和单类支持向量机方法提取岩性信息

将扩展的单类支持向量机方法运用到高光谱岩性识别中, 并分析和评价该方法的性能。利用单类支持向量机分别提取各个感兴趣的岩性类别, 对于被识别为多个岩性类别的像元, 根据该像元与每个单类支持向量机所确定的分类超平面的距离来确定属于哪一类别, 这样, 利用扩展的单类支持向量机来可提取多个感兴趣的岩性类别。将该方法运用到新疆准噶尔地区的EO-1 Hyperion高光谱数据岩性分类中, 并与传统的光谱角制图方法进行比较。结果表明, 扩展的单类支持向量机方法的岩性分类精度显著高于光谱角制图方法, 是一种新的可用于高光谱数据的岩性分类方法。     

基于经验线性法的Hyperion影像大气校正

选取影像覆盖区域的地物分别作为亮目标和暗目标,选取非影像覆盖区域的同名地物为目标物,基于经验线性(ELC)法对Hyperion影像进行大气校正.结果表明,包含大部分植被信息的混合像元中绿色植被光谱特征清晰可见,植被绿色反射峰、近红外波段反射平台以及短波红外小反射峰等现象十分明显.运用该方法对缺乏实时资料的卫星影像进行大气校正具有一定的适用性.     

E0—1Hyperion高光谱影像的FLAASH大气校正与评价

遥感影像的大气校正是遥感数据应用的基础．文章利用ENVI软件的FLAASH大气校正模块,对Hype—rion高光谱遥感影像进行大气校正,选取典型地物对校正效果进行评价．主观定性评价结果显示校正后的影像地物边界更清楚、对比度增强;光谱曲线对比分析显示,校正前后光谱曲线形状完全不同,林地的反射率图像的光谱曲线形状与USGS...     

Hyperion's sponge-like appearance

Hyperion is Saturn's largest known irregularly shaped satellite and the only moon observed to undergo chaotic rotation. Previous work has identified Hyperion's surface as distinct from other small icy objects but left the causes unsettled. Here we report high-resolution images that reveal a unique sponge-like appearance at scales of a few kilometres. Mapping shows a high surface density of relatively well-preserved craters two to ten kilometres across. We have also determined Hyperion's size and mass, and calculated the mean density as 544 +/- 50 kg m(-3), which indicates a porosity of >40 per cent. The high porosity may enhance preservation of craters by minimizing the amount of ejecta produced or retained, and accordingly may be the crucial factor in crafting this unusual surface.     

Surface composition of Hyperion

Hyperion, Saturn's eighth largest icy satellite, is a body of irregular shape in a state of chaotic rotation. The surface is segregated into two distinct units. A spatially dominant high-albedo unit having the strong signature of H2O ice contrasts with a unit that is about a factor of four lower in albedo and is found mostly in the bottoms of cup-like craters. Here we report observations of Hyperion's surface in the ultraviolet and near-infrared spectral regions with two optical remote sensing instruments on the Cassini spacecraft at closest approach during a fly-by on 25-26 September 2005. The close fly-by afforded us the opportunity to obtain separate reflectance spectra of the high- and low-albedo surface components. The low-albedo material has spectral similarities and compositional signatures that link it with the surface of Phoebe and a hemisphere-wide superficial coating on Iapetus.     

基于小波分析的Hyperion影像地物分类波段宽度

【目的】高光谱遥感为地物的精细识别提供优势的同时,也带来了数据量多、波段间相关性大、处理精度和效率下降等问题,而且在遥感分类中并不是使用的通道越多、波段越窄效果越好。因此笔者从光谱角度出发探讨降低高光谱数据量,以寻求适宜遥感分类波段宽度的方法。【方法】首先对Hyperion影像进行处理,主要包括去除未定标和受水汽影像波段、坏线、条纹和Smile效应,辐射定标和大气校正处理后得到161个波段,对选用的LIR级数据进行几何校正。根据样地调查情况确定试验区待分类别,对提取的14类地物样本平均光谱进行7次Sym3小波分解,由得到的小波细节系数方差和小波细节系数熵分析适宜各类型识别的光谱区间,然后将不同光谱区间内窄波段进行小波融合,最后选取支持向量机方法进行分类识别。【结果】美人松林、落叶松林、樟子松林、针叶混交林、阔叶混交林、火烧迹地、水体、耕地和未利用地9类地物识别的适宜光谱分辨率为40 nm,剩余5种地物识别的适宜光谱分辨率为80 nm,不同光谱区间对应的波段数大大降低,且最终分类精度总体都达到81%以上。【结论】将小波分析与支持向量机方法(SVM)结合,解决了高光谱存在的“维数灾难”问题,提高了高光谱数据的利用率,遥感分类中并不是使用的通道越多、波段越窄效果越好。     

基于SURF和顾及维数的高光谱影像端元提取新算法

端元提取,丰度反演是高光谱遥感技术的重要内容,其中端元提取是关键的步骤。首次将特征提取算法speed-up robust features(SURF)引入到高光谱影像端元提取中。兼顾高光谱影像丰富的光谱信息改进了SURF算法,提出了在多维尺度空间内寻找极值点作为端元的高光谱影像端元提取新算法,即多维SURF(multi-dimensional speed-up robust features,MDSURF)算法;将其应用于美国EO—1卫星获取的云南中甸普朗地区的Hyperion高光谱影像,并成功提取了影像端元。为了进一步验证结果的可靠性,设计两组对比实验,分别利用N-FINDR和连续最大角凸锥(sequential maximum angle convex cone,SMACC)算法在同等条件下提取实验影像的端元,然后对三种方法的结果进行综合评价和分析,得出MD-SURF算法提取端元的观感效果较好、精度最高、质量最好。提出了一种新的高光谱影像端元提取算法,实验结果表明新方法具有精度高、鲁棒性好等特点,证明了基于新物理机理的MD-SURF算法是一种可行的高光谱端元提取算法。     

高光谱影像端元数目估计的HAHT模型

端元提取是高光谱遥感研究的重点内容之一,在高光谱影像信息识别、环境监测、资源探测和丰度反演等领域有着重要运用。为了实现有效的端元提取,如何准确估计（尤其是未知区域）高光谱影像中端元数目就显得更为关键,特别是在无人或境外地区的遥感探测方面极有实际价值。端元数目估计过多或者过少都会影响端元提取和混合像元分解的精度。本文基于谐波分析（Harmonic Analysis,HA）理论实现了高光谱影像有效去噪,并结合二元假设检验方法构建了一种高光谱影像端元数目估计的谐波分析假设检验（HA-Hypothesis Testing,HAHT）模型。通过AVIRIS和Hyperion高光谱影像的可行性分析与普适性验证,并与HFC（Harsanyi Farrand Chang）、特征值极大似然函数（Eigenvalue Likelihood Maximization, ELM）和最小误差高光谱信号辨识法（Hyperspectral Signal Identification by Minimum Error, Hysime）等常规的端元数估计算法应用成果相对比,表明HAHT模型所估计的端元数目与实际地物数具有更高的吻合度。同时,采用较成熟的连续最大角凸锥（Sequential Maximum Angle Convex Cone,SMACC）方法提取了端元波谱曲线,通过比较设置2（HFC估计数）、8（HAHT估计数）和14（Hysime估计数）不同端元数的提取结果,也证明HAHT模型在估计端元数目时具有较高准确性,以及较好的适用性和应用前景。     

中西医结合治疗急性胰腺炎临床观察

目的比较中西医结合治疗急性胰腺炎与西医保守治疗急性胰腺炎二者的疗效。方法将98例急性胰腺炎患者随机分为两组,对照组43例给予西医治疗,而治疗组55例患者给予中西医结合治疗,比较两组患者疗效。结果治疗组的住院时间及显效时间均较对照组明显缩短(P<0.01)。结论中西医结合治疗急性胰腺炎效果明显优于单用西医保守治疗,它能提高疗效、缩短病程。