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相似文献
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1.
 为建立采矿方案综合评判指标体系,在综合层次分析法(AHP)、灰色关联分析法(GRA)和加权TOPSIS法基本原理的基础上,构建加权TOPSIS-灰色关联综合评判模型,对多种采矿方案进行综合评判优选。优选过程中,从经济、技术、安全3大类因素综合考虑影响采矿方法的评判指标,通过层次分析法获得各评判指标的权重向量,利用灰色关联系数改进加权TOPSIS法,建立加权TOPSIS-灰色关联综合评判模型,并运用TOPSIS法原理计算出各方案基于评判指标的综合优越度。以石人沟铁矿露天转地下采矿方案优选为例,得出4种拟选采矿方案的综合优越度分别为47.9%、62.5%、63.9%、59.9%,确定第3种采矿方案最优。经矿山实践验证了该评判模型的可行性和有效性。  相似文献   

2.
基于灰色关联度的改进TOPSIS模型在水质评价中的应用   总被引:1,自引:0,他引:1  
将欧几里得距离分析法、灰色关联度嵌入到TOPSIS模型中,建立基于灰色关联度的改进TOPSIS模型,提出一种新的相对贴近度改进算法,不仅能反映方案与理想解距离上的接近程度而且还考虑形状上的相似关系;同时采用组合赋权法计算评价指标的权重,克服了主、客观单独赋权的不足.将建立的改进TOPSIS模型应用到黄河下游水质综合评价中,结果表明该模型具有良好的实用性和有效性.  相似文献   

3.
随着EPC承包模式的推广,为了选择最符合要求的EPC工程项目承包商的,提出了基于C-OWA算子赋权灰色关联-改进TOPSIS的EPC总承包商优选方法.通过分析相关文献的基础上,构建了EPC工程项目承包商的综合评价体系,用C-OWA算子进行赋权,确定各指标权重,并将灰色关联和改进的TOPSIS模型相结合,计算各承包商与正负理想解之间的相对贴近度,对招标的承包商进行排序及择优选择.通过实际工程验证,证明了该模型的可行性、适用性,研究结果表明,基于C-OWA算子赋权灰色关联-改进TOPSIS法能达到对EPC工程项目的优选的目的.  相似文献   

4.
为了改善公路工程施工安全评价水平,有效减少施工安全事故的发生,建立了基于理想解(technique for order prefer-enceby similarity to ideal solution,TOPSIS)法-灰色关联的公路工程施工安全评价模型.通过组合赋权方法求得组合权系数,赋予评价指标权重,以充分利用评价指标信息;结合TOPSIS法和灰色关联分析可以分别对评价对象位置关系和态势变化进行分析的优势,引入偏好系数对欧式距离和灰色关联度进行综合,求得相对贴近度,从而实现对各个评价对象的综合评价.实例应用分析表明,求得的最终评价结果合理可靠,说明该模型具有一定的科学性和实用性.  相似文献   

5.
科学合理地选择基坑支护方案是工程安全实施的基础。考虑深基坑实际情况及其灰色关联性,建立基于SEM赋权与灰色关联理论的深基坑支护方案优选决策模型。首先,将深基坑支护方案优选指标分为环境、方案技术、施工、工程造价4个一级指标和其余14个二级指标,运用结构方程模型验证方案优选评价指标体系有效性并确定指标权重;再利用灰色关联理论模型进行深基坑支护方案优选,最后结合工程实例进行验证。结果表明:运用SEM赋权与灰色关联理论模型优选得出的方案,与工程实际采取方案一致。表明了该模型具有一定实际应用价值,为相关工程提供借鉴参考。  相似文献   

6.
基于组合赋权TOPSIS的采矿方法优选   总被引:2,自引:0,他引:2  
针对传统采矿方法选择存在的弊端以及数值优选权重确定的难题,综合考虑影响采矿方法选择的技术、经济、安全等因素,利用层次分析法基本原理建立了采矿方法综合评价指标体系,采用层次分析法和熵权法对决策指标进行组合赋权,运用基于组合赋权的逼近理想解排序法对待选采矿方法进行综合评价,计算出各方案的综合优越度,实现采矿方法的优选。最后,以云南某矿为例,设计了3种备选采矿方法,得出待选方案的综合优越度依次为0.033 03、0.583 49、0.966 96,从而确定方案3环境再造中深孔落矿嗣后充填采矿法为最优。研究结果表明,基于组合赋权的TOPSIS法在采矿方法选择的评价中更合理、更可靠。  相似文献   

7.
结合主成分分析法和改进的TOPSIS法,构建了我国股份制商业银行经营实力的综合评价模型。以我国12家股份制商业银行为样本,选取9项指标,采用主成分分析法得到指标的客观权重,根据相对于最优参照点的距离大小,运用改进的TOPSIS(逼近理想解)法对样本进行排序和综合评价。结果表明一级资本、总资产规模和税前利润三大指标是影响我国股份制商业银行经营实力的主要因素。  相似文献   

8.
吴波  周路  刘聪 《科学技术与工程》2023,23(4):1726-1733
为提高富水软岩山岭隧道塌方风险评价等级的精确性,提出了一种基于博弈组合赋权-逼近理想解排序(technique for order preference by similarity to an ideal solution, TOPSIS)法的隧道塌方风险评价模型。首先,在查阅相关文献并结合工程实际情况的基础上,构建了包括工程地质、勘查设计、组织管理和环境气候4个一级指标、16个二级指标在内的富水软岩山岭隧道塌方风险评估指标体系;其次,针对传统层次分析法在分析处理不确定性信息能力较弱的情况下,通过引入D数理论对其进行改进从而确定主观权重,提高了在确定权重值过程中专家对指标的偏好性,充分利用了专家的经验,为充分考虑所选评价指标间存在的相关性和冲突性,更加合理确定权重系数,优选CRITIC法确定客观权重,通过采用博弈论将主、客权重值进行组合优化,得出最优综合解经加权规范化后基于TOPSIS法进行风险等级判定;最后,运用该评价模型对黄砂隧道中的5个样本隧道区段进行了实例分析。结果表明:进出口样本隧道段风险等级均为3级,而其他隧道洞身段风险等级均为2级,经勘查了解到隧道进出口区段相较于隧道洞身...  相似文献   

9.
灰色系统理论及量化分析法在枪械方案设计评价中的应用   总被引:4,自引:0,他引:4  
为实现枪械设计整体快速化和智能化,将灰色系统理论应用到枪械设计方案量化分析评价中,研究了考虑评价指标权重以及灰关联分析的设计方案优选决策理论,在此基础上给出基准值区间变化方法对数据列因子的规范化预处理及依赖于设计目标自身的客观赋值法分配权重,进行加权灰色关联模型关联度计算,构建更为合理的设计方案评价指标体系和综合评价模型,实现了方案优选。对某枪械智能化方案评估系统的应用实例充分验证了该综合方法的可行性和实用性。  相似文献   

10.
焦战  肖洪天 《科学技术与工程》2021,21(34):14769-14774
为研究隧道围岩初期支护参数设置问题,提出基于博弈组合赋权和综合灰色关联分析的支护参数优选方法。基于正交设计方法开展数值试验,并通过博弈论组合赋权确定评价指标的主客观组合权值。此后,在灰色关联分析中引入TOPSIS(逼近理想解排序法,technique for order preference by similarity to an ideal solution)思想,形成综合灰色关联度的概念,根据综合灰色关联度对评价对象排序和确定支护优选参数,并将其成功运用到青岛地铁工程。结果表明:获得了围岩支护参数各水平的排序,锚杆直径18 mm,长度2.0 m,间排距1.2 m,混凝土厚度220 mm为优选参数,工程应用的各项评价指标均优于原支护,围岩稳定性获得明显提升,表明了所提方法的可靠性和工程实用性,对类似隧道工程提供参考和借鉴。  相似文献   

11.
针对未来混合空域中多种航空器共同执行任务而可能出现飞行避让安全问题,提出了一种基于组合赋权改进灰色关联投影法的无人机避让优先运行策略。首先,从空域管理、航空法规、风险评估等角度分析影响避让过程的因素,构建无人机避让评价指标体系;其次,利用层次分析法和粗糙熵法进行主客观赋权,由合作博弈方法构建离差和最小目标优化函数将主客观权重融合确定最终权重,克服主观赋权随意性和客观赋权过分依赖数据的弊端;随后,利用优劣解距离法(TOPSIS)与灰色关联投影法的融合算法对无人机避让对象进行综合评价,从而获取无人机优先避让运行策略;最后,将融合算法与TOPSIS算法进行对比。结果表明,较于TOPSIS法,所提融合算法获取策略与空域运行实践相符且灵敏度提高了17.08%。因此,新算法避免了单一算法的数据丢失现象,提高了获取策略的准确性,可为混合空域的无人机运行策略获取提供新思路。  相似文献   

12.
通过对航天器研制风险评估指标的分析,建立基于综合赋权的逼近理想点法(TOPSIS)的风险控制模型.运用层次分析法(AHP)求得主观权重,熵值赋权法获得客观权重,再通过线性规划的方法求出综合权重;用"垂面射影法"替代现有相对欧式距离对TOPSIS法进行优化,提高了评估精度;对风险评价指标进行分类处理,建立分层评价指标体系,简化了运算过程.最后结合航天器研制风险控制实例,选出了较为优化的技术方案,证明了该方法的可行性.  相似文献   

13.
煤矿内因火灾评价指标具有灰度、未知性等不确定性,难以确定合理的指标权重,导致评价不准确。针对此问题,构建了以煤层地质赋存、开拓开采技术、煤层自燃倾向性、通风条件及采空区管理4个因素为准则层,煤层厚度、煤层倾角、煤层岩性等24种因素为指标层的煤矿内因火灾评价体系;提出了一种组合赋权的方法,即AHP(层次分析法)的主观赋权与熵权法的客观赋权相结合,引入拉格朗日函数,构建优化决策模型,通过欧氏距离函数,保持了主、客观权重与偏好系数的一致性,得到指标组合权重,评价指标的主次关系,并运用TOPSIS(逼近理想解排序法),构建了CW-TOPSIS煤矿内因火灾评价模型,评价火灾危险等级。运用该模型对新安煤矿火灾等级评价,危险等级为"较安全",指标对煤矿内因火灾的影响由大到小为:煤层埋深与地温采煤方法及工艺开拓方式及布置干煤吸氧量煤层含水量灰分含量,评价结果与工程实际吻合。该模型的评价结果与传统内因火灾评价方法 -BP神经网络法、模糊综合评价法、层次分析法相比较,CW-TOPSIS评价模型精度较高、更可靠,具有较高的应用价值。  相似文献   

14.
为了确定合适的露天转地下采矿方案,建立露天转地下采矿方案综合评判指标体系,运用层次分析法(AHP)和逼近理想解的排序法(TOPSIS)基本理论建立露天转地下采矿方案优选的AHP-TOPSIS综合评判模型.从经济、技术、安全三方面综合考虑影响露天转地下采矿方案的评判指标体系,通过AHP确定各指标的权重,再结合逼近理想解的排序法原理构建AHP-TOPSIS综合评判指标模型,利用TOPSIS原理计算各方案基于评判指标的综合优越度.以黄麦岭磷矿露天转地下采矿方案优选为例,得到各拟选方案的综合优越度分别为67.39% 、46.45%、52.14%,从而确定方案Ⅰ为最优.研究结果表明:该方法可以综合考虑各项评价指标对评价体系的影响,并进行定量计算.  相似文献   

15.
PPP模式下公共工程项目的合作伙伴优选过程中,决策指标信息的模糊性和不确定性使得决策过程存在偏差,进而导致最终决策结果不够合理。针对此问题,建立了基于灰色模糊评价和TOPSIS法的PPP项目合作伙伴优选决策模型。该模型首先通过灰色模糊评价法确定指标评价值并消除因素制约和指标模糊性,采用AHP和熵权法相结合的组合赋权法分别对一级指标和二级指标进行赋权,而后通过TOPSIS法计算评价对象与理想化目标的贴近程度并据此对备选对象进行排序,最终选择出最佳的合作伙伴。实例应用表明,该决策模型能够有效解决以上问题,具有一定的可靠性和实用性。  相似文献   

16.
将多目标方案比选中常用的层次分析法(AHP)与灰色关联度法有机结合起来,并用于夏蓉高速公路改扩建工程方案优选.以AHP法求出准则层各评价指标权重,以灰色关联度法求出2种备选方案中各评价指标与最佳指标的灰色关联度,最终以评价得分确定优选方案.  相似文献   

17.
为有效客观地评价煤矿各种因素对粉尘危害的影响,确定多层次的煤矿粉尘风险评估指标体系,针对影响粉尘危害风险因素的复杂性和不确定性,运用层次分析法与模糊灰色关联法构建粉尘危害风险综合评价模型,利用层次分析法确定一二级指标影响因素的权重,然后通过灰色关联法数据之间影响关系,并通过实例以量化的方式准确地计算出各指标的影响力排序...  相似文献   

18.
为了对城市生态安全问题评价方法进行研究,以重庆市为例,基于压力-状态-响应概念模型,从20个指标通过数据标准化处理、指标权重确定和生态安全评价模型的构建,分析重庆市自直辖以来的生态安全问题.利用主观赋权和客观赋权的优点,建立综合赋权法,使赋权更为合理.运用灰色关联度法、模糊物元法、模糊综合评价法、功效法等4种数学评价模型,对重庆市自直辖以来生态安全进行评价并对评价模型进行对比探讨.结果表明, 运用灰色关联度法、模糊物元法、模糊隶属度法以及功效法评价重庆生态安全状况,均得出其生态安全自直辖以来到2007年处于不安全状况以下.4种评价模型最具优势的是模糊物元法,其次是功效法,再次是灰色关联分析法,模糊综合评价法缺陷最大.  相似文献   

19.
为解决公路飞机跑道选址方案优选问题,通过深入探讨和完善公路飞机跑道选址的评价指标,综合考虑适用、技术、经济和环保4个方面的要求,建立了公路飞机跑道选址的评价指标体系。结合熵值客观赋权法和改进层次分析主观赋权法,分别确定各评价指标权重初值,运用线性加权组合法将两者加以组合最终确定评价指标的权重值。进而提出以欧几里德距离为测度,比较各方案距离理想点的相对接近度,建立公路飞机跑道选址的多指标决策优化模型,对公路飞机跑道备选方案进行优选。结合公路飞机跑道选址实例,验证了公路飞机跑道选址的多指标决策优化模型的有效性和实用性。  相似文献   

20.
基于AHP与GRAY的综合评判之公路工程施工方案评价   总被引:1,自引:0,他引:1  
杨亚文 《科技信息》2011,(3):182-183
层次分析法是一种系统化、层次化分析问题的多目标决策方法,而灰色关联分析方法是从信息的非完备性出发研究和处理复杂系统的理论。本文使用基于层次分析法和灰色关联度分析的灰色综合评判法,参考某公路工程施工方案评价体系,先用层次分析法确定影响施工方案合理性的五个因素的权重,然后利用灰色理论对所选取的五项指标进行了关联度分析,从而通过这两种评价方法相结合运用而进行的综合评判选出最合理的施工方案。  相似文献   

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