基于PHP的网络管理员试题系统

本文通过介绍个性化页面的生成,阐述了整个网站页面生成系统的结构及工作原理,并基于开放模式,设计和实现了客户登录客户信息提供、客户在线提交各类信息服务、客户信息统计等程序模块,分析并解决网页实现中的若干技术问题,提出了今后该网站发展的一些建设性意见和措施、方案。     

基于Agent的数据挖掘在CRM中的应用

针对已有的数据挖掘系统缺乏智能性，提出了一个基于Agent的智能数据挖掘系统模型，此模型把Agent本身的特点自然地引入到数据挖掘中，使整个挖掘过程具有了智能性．企业根据挖掘到的信息来分析和预测客户的将来行为，从而有针对性地为客户提供服务，降低决策风险，提高企业竞争力。     

什么是传真存储转发

传统的点到点传真通信,其过程是首先由传真发送客户(主叫)直接拨通接收客户(被叫)的电话,然后通过主叫客户的传真机直接向被叫客户的传真机发送传真报文。此时,作为传送媒介的电话网仅提供发送传真机和接收传真机之间的信息通道,其余一切处理功能均由双方传真机合作完成,而且整个过程都是实时通信,即传真报文的发送     

关于CRM新型理论框架下客户识别系统的研究

客户识别是CRM实施中的一个重要概念,为指导CRM中客户识别的实施.基于对整个市场竞争下的3个角色的思考,提出了多维的客户识别理论框架.     

数据挖掘在客户信息管理中的运用

从大量的商业客户购买信息中挖掘出有用的知识无疑具有重要的商业价值．以某商业单位化妆品顾客的购买信息为例介绍了在商业客户信息管理中如何有效地使用数据挖掘技术获得有效的决策信息的方法。     

基于数字电视的双向互动供电服务智能平台实践与应用

基于数字电视的双向互动供电服务智能平台,通过电力营销系统、电力网站以及电视台之间的双向数据通道为客户提供实时查询功能,实现多系统、跨行业的信息共享。通过电力网站与电视台的双向传递信息通道,将信息同步送达至电视栏目,为客户提供准确、及时、直观的供电服务。高清互动电视客户无需支付费用便能享用供电服务;高清互动电视客户可在家中,直接在电视栏目中观看自家的用电信息和缴费实时信息,操作界面人性化、通俗易懂;通过将高清数字电视机顶盒智能卡与客户用电户号的绑定,实现了用电客户电费信息的点对点获取,确保了信息的私密性;电视栏目还包括有供电应急信息、错峰预警信号、安全节电信息的发布功能,客户能根据错峰预警信号和安全节电信息实现科学用电、节约用电;在紧急状况下,客户能第一时间了解到供电应急信息实现合理有序用电。解决了以往营业厅、95598热线电话、手机短信等服务方式存在的普及率低、信息堵塞、普适性低等问题,拓宽了为民服务渠道,提高了客户服务水平。     

基于贝叶斯网络的网站信息抽取模型

历史信息、即时信息以及流言往往冲淡网站中的主题思想,导致信息隐藏等问题。为解决上述问题,提出了网站信息抽取系统的结构模型、数据结构和处理流程;该模型采用信息抽取技术,从相关网页中抽取出带有主观倾向的主题信息;采用贝叶斯网络对客户需求进行决策与预测分析。仿真测试与客户应用证明,该模型能较准确的抽取网站中的客户倾向、有较好的及时性。     

从客户的潜在需求看驱动市场理论在信息企业竞争优势创造中的应用

从分析客户潜在需求的角度出发,指出信息企业要在竞争中获胜,不能仅局限于满足客户的现实需求,而要引导客户的潜在需求向现实需求转化,即要创造需求。对驱动市场型信息企业的竞争优势进行了分析和概括,提出了信息企业运用市场驱动理论创造竞争优势的途径。     

数据挖掘技术在CRM中的应用研究

随着客户信息的日趋复杂、客户数据的大量积累,分析复杂的客户数据,发现客户行为趋势,挖掘客户对企业的真正价值逐渐成为企业成功的关键因素,决策者迫切需要将海量数据转换成有价值的信息和知识。数据挖掘的出现为这一需要提供了有力的技术支持。数据挖掘在CRM（客户关系管理）中的有效运用可以从大量的客户数据中挖掘出对企业经营决策有价值的知识和规则。     

基于CRM的汽车客户行为预测研究

为解决汽车客户购买行为预测问题,以便有效估测市场走向,在客户关系管理(CRM:Customer Relationship Management)理论分析的基础上,采用16例汽车客户的购买信息作为样本数据并对其进行数据清理、转换、归纳,以SQL Server建立汽车市场营销分析的数据仓库,作为整个分析预测过程的输入,采用改进的ID3决策树模型和关联规则模型进行数据挖掘,得出汽车客户行为的预测知识.通过实验对比,验证了预测结果的有效性.     

边境贸易客户信息管理系统

针对边境贸易现行业务流程中客户信息管理的薄弱环节进行了改进。设计的计算机辅助系统，可帮助提供决策所需的客户基本信息及统计分析信息，为边贸公司管理现代化奠定了基础。     

客户关系管理中数据挖掘技术的应用研究

以客户为中心已经成为各个企业的共识,而其实现的前提是从海量的客户信息中发现客户新的需求,必须对信息进行分析,从中得到企业的决策支持信息.数据挖掘技术应用于这一领域可以帮助企业更好地分析和处理客户数据,挖掘客户对企业的最大价值,建立与客户之间的关系,提升企业竞争力.阐述客户关系管理的概念、数据挖掘含义及数据挖掘的一般流程.给出了数据挖掘在CRM中的实施模型,详细论述了数据挖掘在CRM中的应用.最后提出了在客户关系管理中实施数据挖掘应注意的问题.     

基于区块链的旅游服务交易智能合约算法研究

为解决旅游企业为了获取更大的利益存在在第三方平台上发布虚假信息、不透明的交易数据以及客户身份信息存疑等问题,提出了一种基于区块链的旅游服务交易智能合约算法。分析传统旅游服务交易模式中存在的问题;并根据区块链的不可篡改性和公开透明性等特点,提出了一种去中心化的旅游服务交易机制。并设计了基于智能合约的旅游服务去中心化的交易方法,确保整个交易过程中信息公开透明化、不可篡改。实验结果表明,该方法是一种有效的方法。     

产品营销客户信息关联模式挖掘与分析

介绍了以关联规则方式对商业销售中客户数据进行分析的方法,实际运用中以某商业网点化妆品销售中客户信息的数据集为例,针对销售客户信息的具体特点给出了一种改进的Apriori算法.实践表明,改进后的Apriori算法,可以减少无意义规则的产生,提高挖掘效率.     

产品族改进中的客户需求信息表达与映射方法

针对产品族改进中需要确定的客户需求向功能要求映射信息的问题,首先,对产品族改进中的客户需求信息进行表达.然后,再基于质量功能配置思想和关联规则挖掘方法,提出了一种实现客户需求向功能要求映射的方法,以期使企业的产品族改进既能够以客户的需求为基础和出发点,又能充分利用企业历史交易数据中隐含的信息.最后,通过一个算例来说明了该方法的应用性较好.     

以数据挖掘提升客户关系管理

以客户为中心已经成为各个企业的共识，而其实现的前提是从海量的客户信息中发现客户新的需求，必须对信息进行分析，从中得到企业的决策支持信息。这就是数据仓库和数据挖掘，该文就此以及对改善客户关系的作用进行了探讨，分析了数据挖掘对CRM的促进作用。     

重复数据统计算法及在商务网站中的应用

在商务网站中为了调查客户对商品信息或网络资源的兴趣可采用客户在检索网站信息的同时,记录客户对信息的检索情况,并对记录的数据进行分析处理的方式。根据处理结果网站管理员可以及时调整网站资源,以满足客户需求。而对数据进行分析处理的过程中就需要使用重复数据统计算法处理重复出现的数据。本文阐述了重复数据统计算法及在商务网站中的应用。     

智慧用电管理系统中电力客户立体画像的构建及应用

为了实现智慧用电管理系统中电力客户的优化管理，需要对电力客户进行立体画像构造。提出了基于多维类别特征识别和角点标识的智慧用电管理系统中电力客户立体画像构建方法。用户画像信息跟踪采集模型，采用空间特征域分类方法进行用户画像信息分类处理。利用多尺度逐层分析方法进行模糊电力客户画像的精准定位，提取客户立体画像的用电类别特征量，采用特征域分类和分块匹配方法进行立体画像的误差修复，实现用户画像的特征快速准确定位。对提取的电力客户立体画像用电需求特征量采用支持向量机学习算法进行自适应分类，实现对智慧用电管理系统中电力客户立体画像多维构建。结果表明，采用该方法构建电力客户立体画像的特征细分能力较好，客户立体画像信息准确度高。     

基于协同电子商务的ERP与CRM的整合

信息时代要求企业既具有快速柔性的生产模式,又具有个性化服务的营销模式。依托协同电子商务平台和信息集成技术将企业前端客户关系系统(CRM)和后端企业资源计划系统(ERP)整合起来,实现从客户到供应商的完全连通,企业内部流程与外部交易完全一体化,通过CRM实现与客户的互动营销,通过ERP实现整个供应链上数据流的畅通,从而形成企业的竞争优势。     

供求信息发布平台的设计

该系统是专门用于用户浏览信息、联络我们以及管理员对信息进行添加、审核、删除的ASP．NET应用程序和数据库管理。它具有开放性、方便性和灵活性。它允许用户根据自己的需求选取所需浏览的信息;客户需要洽谈相关信息的细节,可以根据“联系我们”模块提供的联络方式直接与厂家联络。管理员可以对整个系统的所有模块进行维护。该信息发布系统所完成的主要功能有前台信息显示和后台信息管理两部分。