Multiple-Attribute and Multilevel Synthetic Evaluation Model and Its Application

On the basis of analyzing the flaws of present multiple-attribute and multilevel evaluation methods, concerning the problem of characteristics of the multiple-attribute and multilevel system s appraisal and the particular emphasis on the respective attributes in the evaluation process, as well as its relevance to the environment, an optimal attribute system is proposed, and the multiplicative analytic hierarchy process (MAHP) is used to obtain subjective weight coefficients and the objective weight coefficient evaluating method is given. The deviation between the index value of each level and the values of the same index of other levels are formulated, and an optimal model is gained, thus establishing the weight coefficients of the whole optimal attribute system. Furthermore, the detailed implementation procedure of this method is introduced. Besides, favorable results have been gained by applying the model to the practical problems of economic evaluation.     

Nonlinear Combination Forecasting Model and Its Application

Ｔｈｅｂａｓｉｃｍｅａｎｉｎｇｏｆｃｏｍｂｉｎａｔｉｏｎｆｏｒｅｃａｓｔｉｓｃｏｍｂｉｎｉｎｇｍａｎｙｆｏｒｅｃａｓｔｉｎｇｍｏｄｅｌｓｔｏｇｅｔｈｅｒｔｏｆｏｒｅｃａｓｔ,ａｎｄｉｔｉｓｕｓｕａｌｙｌｉｎｅａｒｃｏｍｂｉｎａｔｉｏｎａｇｏ．Ｉｎｆａ...     

经济分析模型及其应用

借助编制的企业型投入产出表,提出一种经济分析的数学模型,称为全增量模型。从理论上给出该模型的一般表达式和矩阵判断式。应用该模型分析各因素变化对经济指标影响程度。     

神经网络方法及其在非线性时间序列预测中的应用

在介绍神经网络方法后，对其应用于非线性时间序列预测进行了探讨。     

一类新的评判识别模型及其应用

论述了物元评判识别模型的建模方法，对矿山通风防尘管理工作进行了分析与评判，指出物元评判模型是一类优良模型。     

灰色-时序组合预测模型及其在年降水量预测中的应用

年降水量的中长期预测对于农业、水利、减灾等行业来说非常重要,但准确的预测又很困难。本文提出了灰色－时序组合预测法,并利用北京市大兴县黄村气象站３５年的降雨量资料进行了验证,精度达到Ｉ级水平。此项预测技术也可用于其他既具有摆动又有一定趋势对象的模拟和预测。     

量子神经网络软测量模型及应用

提出了一种基于量子神经网络的软测量模型,组成该模型的量子神经元对信息的处理分为两阶段。第一阶段为宏观信息收集部分,产生控制量子比特;第二阶段为微观信息处理部分,根据控制量子比特,改变工作量子比特,即神经元的状态,整个过程模拟量子受控非门。以某石化厂乙烯收率为软测量对象,实验结果显示出,提出的量子神经网络软测量模型可以较好地跟踪乙烯收率的变化。     

用于图像目标识别的神经网络方法

本文提出了一种全局最优的神经网络（ＦｕｌｌＤｏｍａｉｎＯｐｔｉｍｕｍＮｅｕｒａｌＮｅｔｗｏｒｋ）模型用于目标识别。通常所设计的神经网络不能保证全局最优，使得网络不一定收敛到期望样本点上。本文的模型采用了先设计稳定点、再构造吸引域的方法，提高了网络的识别正确率及速度。针对图像识别中矢量维数大的实际，提出了一种不变性方法，使得样本维数下降而分类距离保持不变。同时又证明了网络的收敛性、收敛速度及映射保距等。计算机模拟结果表明，网络对噪声或缺损图均能正确识别。     

经济环境协调标准及其辅助决策模型的研究

基于环境经济协调发展的时空性,指出经济与环境协调标准并非是点标准而是区域性标准,并从阐明环保投资与环境质量和经济发展之间关系特征出发,提出经济环境协调标准,给出了依据这一标准的辅助决策模型用于分析不同时空的经济环境协调问题．     

湖泊富营养化灰色评价模型及其应用

将待评价湖泊富营养化指标组成参考数列,湖泊富营养化评价标准指标组成被比较数列,根据灰色关联度定义,运用扩展的最小二乘方准则构造目标函数,通过求条件极值建立了湖泊富营养化灰色评价模型。应用该模型对我国１８个主要湖泊的富营养化进行了评价,并与用其它方法评价的结果进行了对比.     

空间通信设施模型与仿真

由于技术进步，各空间机构广泛的合作以及商用空间领域的开展，使空间任务变得复杂多样。通过以往地面站和卫星跟踪系统已经难以适应今后空间呈现出的由卫星群、空间站、航天飞机以及各类探测传感器网络构成的复杂的通信格局，从而迫切需要建立空间通信基础设施来为空间任务提供通信服务。通过对空间任务通信需求和特点进行分析，结合目前卫星通信技术的现状，提出一种环状层次可扩展的空间通信基础设施构架，并对其进行了分析仿真证明其合理性．     

Method of Chaotic Prediction Based on Wavelet BP Network and Its Application

The advantage of artificial neural network and wavelet analysis are integrated through replacing the traditional S-shaped activation function with the wavelet function. One method of chaotic prediction based on wavelet BP network was put forward based on the reconstruction of state space. Training data construction and networks structure are determined by chaotic phase space, and nonlinear relationship of phase points was established by BP neural networks. As an example, the new method was applied on short term forecasting of monthly precipitation time series of Sanjiang Plain with chaotic characteristics. The results showed so higher precision of the method had that the theoretical evidence would be provided for applying the chaos theory to study the variable law of monthly precipitation.     

基于加权超网络模型的知识网络鲁棒性分析及应用

对知识网络的鲁棒性分析方法进行了研究.与一般的复杂网络相比,知识网络涉及两种不同类型的节点:知识和知识主体.在进行鲁棒性研究时,必须对二者进行综合考虑.为此提出基于加权超网络模型的知识网络鲁棒性分析方法,该模型可根据组织中知识与知识主体之间的映射关系将二者集成在一起.在此基础上,提出了一种关联节点删除的方法来研究知识网络的鲁棒性,并提出了度量知识网络鲁棒性的专有知识率、专有知识加权比率、知识网络抗毁性、核心领域知识网络抗毁性等指标及其分析方法,解决了知识网络的鲁棒性分析及度量的问题,并可应用于组织知识资源的安全性评估、发现易流失知识以及评价组织成员的知识重要性等方面.     

The Dynamic Simulation Model of Industrial Enterprise Systems and Its Application

ＴｈｅＤｙｎａｍｉｃＳｉｍｕｌａｔｉｏｎＭｏｄｅｌｏｆＩｎｄｕｓｔｒｉａｌＥｎｔｅｒｐｒｉｓｅＳｙｓｔｅｍｓａｎｄＩｔｓＡｐｐｌｉｃａｔｉｏｎＳＵＮＷｅｉ；ＬＩＵＺｉｗｅｎ；ＪＩＡＮＧＧｕｉｙａｎ（ＭａｎａｇｅｍｅｎｔＣｏｌｌｅｇｅｏｆＪｉｌｉｎＵｎ...     

工程系统随机模糊可靠性模型及其应用的研究

本文从人－机－环境系统工程理论出发,认为影响工程系统各因素造成故障的程度是不同的。它们具有随机性和模糊性双重特征,因而不能简单地将其归结为纯随机变量。文中提出故障趋势的概念,构造了故障类随机模糊状态的隶属度函数,在此基础上建立了工程系统随机模糊可靠度计算模型。最后以某矿井工作面生产系统为实例进行对比研究,效果较好。     

一类混合机会约束整数规划模型及其应用

提出并建立了一类混合机会约束整数规划模型,该模型同时含有模糊和随机参数。运用随机模拟与模糊模拟相结合的技术,给出了求解该机会约束整数规划模型的遗传算法。针对一类生产计划问题,在模糊和随机两类不确定因素同时并存的情况下,分析建模和数值求解,结果说明了模型和算法的适用性和有效性。     

神经网络预警系统及其在企业运行中的应用

本文提出了神经网络预警系统，建立了系统的基本结构，设计了系统的预警知识获取部件、预警知识库、报警部件和人机界面，进行了应用于企业运行状态的预警技术处理和仿真实验设计，结果表明这种新的预警系统构造简捷，使用方便，具有广泛的应用前景。     

基于天然气管网的可压缩流模型与应用

基于天然气管道网络的实际数据,通过改进的最小费用流规划模型,提出并构建了一种“以销定产”的天然气管网优化输送模型,并计算得出优化输送方案。研究过程发现,“近似模拟”和“类比优化”是一般常用的两类可压缩流优化方法,计算结果表明了应用规划模型解决可压缩流问题的有效性,同时也有别于一般常用方法。     

自适应脉冲耦合神经网络在图像处理中应用

尽管Johnson 提出的PCNN模型具有强大的图像处理功能,以时间序列进行特征提取时具有旋转、尺度、平移、扭曲不变性,可实践中发现依然存在着不足,特别对图像亮度、对比度比较敏感.添加了误差反向传播(Error Back Propagation, EBP)学习准则的自适应脉冲耦合神经网络模型能自适应设定模型参数,是脉冲耦合神经网络模型研究的主要内容.特别地,应用这种自适应模型进行特征提取时,能弥补原来PCNN模型对亮度、对比度敏感的缺陷,而且具有一定的泛化能力,有效克服了亮度、对比度对图像识别精度的影响.     

网络文化及其对社会系统的影响

以全方位的视角重新审视了网络文化 ,认为网络文化是一种高科技文化 ,具有虚拟性、大众性 (开放性 )、自主性、交互性 ,而且是人类文化多样性和丰富性的产物。用哲学的视角解析了网络文化与现实社会文化及网络文化与社会系统的相互关系。