半线性马氏过程局部时的构造

用半线性马氏过程的样本轨道和特征直接给出其局部时的构造。     

截断前马氏过程与截断后马氏过程

 证明了任一马氏过程X(t,ω),若用一停时α(ω)去截X(t,ω)的样本轨道,则截断前的样本轨道函数在满足条件{α>t}∈F^∞_t的条件下是一马氏过程,同时得到了截断后的样本轨道函数也是一马氏过程。另外,对于任意的随机过程,证明了X(t,ω)的t前σ-代数F_t满足右连续性 ( 即F_t=∩_s>tF_s), 以及任一首达时间是一停时。     

布朗运动关于圆柱面的极大游程与首达极大时

给出了布朗运动关于圆柱面的极大游程的定义,求出了极大游程与首达极大时的分布。     

首达时间依分布最优模型与风险最小模型

研究了离散时间首达时间依分布（随机序）最优模型与风险最小模型。给出存在最优策略的若干充要条件及重要性质，证明最优方程序列存在唯一解，给出寻优的算法。证明了ｍ时段风险最小Ｅ最优策略必定存在。     

一类半Markov过程的伴随鞅及首次通过问题

对一类半Ｍａｒｋｏｖ过程引进某伴随鞅，得到了过程首次通过状态０的一些结果，最后给出了停时的表达式。     

半局部η-伪线性函数的一些性质

作为半局部伪线性函数和η-伪线性函数的推广,本文利用半可微性提出了一类新的广义凸性函数一半局部η-伪线性函数.同时,本文建立了f在Γ上是半局部η-伪线性的当且仅当存在p:Γ×Γ→R,满足p(x,y)＞0,(V)x,y∈Γ,∫(y)=f(x)+p(x,y)df+(x,η(y,x))等性质.本文的结果是对文献[2]和[4]...     

半监督局部线性嵌入算法在人脸识别中的应用

提高人脸识别算法的识别率,提出一种基于半监督局部线性嵌入(Semi-Supervised Locally Linear Embedding,SSLLE)的人脸图像识别方法。针对局部线性嵌入(Locally Linear Embedding,LLE)算法非监督学习的缺陷,引入半监督思想,在构造邻域的时候利用部分样本的标签信息来重新调整距离矩阵;使用调整后的距离矩阵进行线性重建从而实现数据降维。在Yale和ORL人脸库上的实验结果表明,能有效的提高人脸识别的性能。     

一个带位势半线性方程爆破解的渐近行为

主要研究半线性抛物方程ut=Δu+V(x)|u|p-1u爆破解的渐近行为.在本文中,假设N≥3并且1pN+2/N-2,初始值是有界的,V(x)∈C1(RN),且对任意x∈RN存在常数c和C使得c≤V(x)≤C成立.则当t→T时,对RN中的任意点a,(T-t)p1-1u(a+y(T-t)～(1/2),t)趋向于0或者±V(βa)β,(β=p-11).     

半马氏过程框架下的期权定价

研究半马氏过程下的期权定价问题.假定标的资产的对数收益率服从一个离散时间有限状态空间的半马氏过程,在此基础上得出了欧氏和美氏期权价格的公式,并且给出了严格的证明,这些都是二叉树模型的推广.     

半线性发展方程的非局部问题

本文将半线性发展方程的初边值问题转化为Ｈｉｌｂｅｒｔ空间中的轴象非局部问题，应用算子半群方法，椭圆算子的性质及不动点原理，得到了非局部问题有关解的存在唯一性定理。     

单生过程击中时与平稳分布

给出了单生过程首中时、击中时一阶矩的显式表达,由此得到了单生过程平稳分布的显式表达,并计算了3个具体例子的平稳分布.     

单生过程首中时的各阶矩

给出了单生过程首中时多项式阶矩和指数阶矩的显式表达，讨论了4个判别准则的概率意义，并得到了单生过程指数遍历的一个显式判别准则．     

迭代布朗运动关于球面的首中时与末离时的分布

给出了多重迭代布朗运动关于球面的首中时的分布与末离时的分布。     

n重迭代Brown运动关于球面的首中时与末离时的矩

设τi^(n),σr^(n)分别为n重迭代布朗运动关于球面的首中时与末离时，得到了Eτ^(n)与Eσr^(n)递推公式及一般公式。     

两参数马尔可夫过程及位势的性质

研究了两参数马尔可夫过程及位势中的一些问题，得到了两参数位势的预解方程式及Ｄｙｎｋｉｎ公式．     

从球外一点出发的Brown运动的极值分布

给出了从球外任一点出发的布朗运动的极大游程的三种不贮义,并求出三种极大游程的分布。     

多个特征值估计

通过构造业列双线性算子得到可逆Ｍａｒｋｏｖ过程的生成的多个特征值估计的一种递推公式,在某些情况下这些估计是精确的。