地铁施工安全风险预警过程分析

随着国家城市建设的快速发展,地铁建设也越来越受到人们的重视。针对地铁建设过程中发生的施工安全事故,本文以地铁施工安全风险预警管理的相关理论为基础,对地铁施工安全风险预警过程的内容和意义进行阐述,分析了地铁施工安全风险预警过程的必要性和迫切性,为进一步构建地铁施工安全风险预警体系奠定基础。     

互联网金融企业风险预警模型构建研究

结合互联网金融企业自身特点,建立互联网金融风险指标体系,采用主成分分析和BP神经网络结合的方法,构建互联网金融风险预警模型,将筛选后得到的主成分分析结果输入到训练后的BP神经网络风险预警模型中,进行实证分析.结果显示,训练后模型准确率可以达到96.35％,对于样本预测精准度具有较强作用,从而可以为互联网金融企业提供一种...     

道路交通安全风险预警模糊评判模型

针对道路交通安全的风险预警问题,应用风险识别技术,按照三类危险源的分类方法确定了道路交通安全风险的因素体系;研究了相应的监测指标,确定了分类指标级与监测指标级两层指标体系;建立了道路交通安全风险预警的二级多因模糊综合评判模型.应用该数学模型可以计算得到道路交通安全风险的综合预警值,最终实现道路交通安全风险的分级预警.     

我国银行业系统性风险：预警模型与实证分析

国内外学者对银行业系统性风险测量进行了深入研究。银行业系统性风险可以通过银行不良贷款率、资本充足率等指标的变化来反映。实证分析表明，目前我国银行业系统性风险处于相对安全区间，但今后的潜在隐患不容忽视。将来亟需通过多种措施建立系统性风险的识别和处理机制，从根本上防范和化解银行业系统性风险。     

装备制造企业财务风险预警模型的研究

选取3家装备制造业上市公司,使用功效系数法对其2010～2012年的财务指标进行预警模型研究。模型选择可反映装备制造企业经营情况的15个指标,采用Delphi法确定预警指标权重,分析各指标的特点,建立隶属度函数,并算出隶属度。通过模型的建立计算装备制造企业财务风险预警评价指标值,判别企业相应的财务风险评价级别,对企业账务风险进行警情分析。     

我国商业银行房贷违约风险KMV预警模型构建

美国次级贷危机给世界各国特别是欧美等发达国家经济带来巨大损失。同时次贷危机为我国商业银行房贷业务敲响了警钟,一时间房贷违约风险预警成为国内学者研究的重点,纷纷研究如何预警房贷违约风险。文章包括三个部分：首先介绍了本文研究背景;其次,概述了KMV模型相关理论;最后,提出如何构建我国商业银行房贷违约风险KMV预警模型。     

科研项目经费监测预警模型的探讨

本文结合企业财务预警的方法以及科学研究事业单位的特性，围绕科研项目活动的正常开展为目的，对科研项目经费监测预警模型初步探讨。运用定性财务预警的方法逐步深入分析，为进一步进行定量分析提供素材。     

上市公司财务风险的预警

英国巴林银行的倒闭，安然、世通的巨额亏损，安达信的信任危机，百富勤的破产等等这些让我们感觉人类在财务风险面前苍白无力。在市场经济中，对于每一个经营者和公司来说，风险无处不在、无时不在，上市公司也不例外。上市公司是证券市场的基石，其经营业绩和财务状况的好坏将直接影响证券市场的建设和发展，所以本文对上市公司的财务风险进行研究，以期对其正确预测、衡量并进行适当的防范和控制具有非常重要的现实意义。     

中国能源电力安全保供风险预警体系建设

在全球能源绿色低碳转型和碳达峰碳中和目标约束下，我国能源电力供应安全面临许多新挑战，迫切需要建立能源电力安全保供风险预警体系，增强能源系统平稳运行能力。本文首先分析了我国能源电力安全保供风险预警面临的新形势，总结了主要发达国家和地区构建能源电力安全保供风险预警体系的经验；其次，在综述国内外能源电力安全保供预警体系研究进展基础上，提出了能源电力安全保供风险预警体系的内涵、核心要素与特征；最后，分析了构建我国能源电力安全保供预警体系面临的问题与挑战，并提出了建设我国能源电力安全保供预警体系的关键举措建议。     

资产证券化风险预警系统的构建

为了对资产证券化风险进行有效控制,需要建立一个灵敏、有效的实时风险预警系统,及时察觉风险隐患。证券化风险预警系统主要由3个模块构成:风险识别分析模块、风险预警处理模块、风险对策模块。3个模块的科学运作,能够有效识别和度量证券化风险,减少风险损失。     

中国能源预警模型及其预警指数的创建

在分析影响能源安全因素的基础上，选取了涵盖煤炭、石油、电力和综合4个子系统的54个预警指标，运用主成分分析和二阶回归方法建立了中国能源预警模型，创建了中国能源预警指数的概念并确定了计算方法和预警界限值，测算了1995-2007年中国能源预警指数和各子系统安全度。研究结果表明，当前我国能源安全总体状况虽已好转，但仍处于值得关注状态并接近危险状态的边缘，影响能源安全的不确定性因素较多。建议加快完善能源统计制度，深入开展预警理论、方法创新和实证研究，抓紧制定科学完备的能源应急预案，提高应对能源突发事件的能力，更好地保障能源充足、稳定、安全供应和清洁、高效使用。     

基于无线传感网络的尾矿库安全监测预警系统的设计与实现

针对尾矿库所处环境恶劣，监测点难以铺设电缆的实际情况，本文设计并实现了基于无线传感网络的尾矿库安全监测预警系统，系统采用无线自组网远距离多跳传输方式实现对库区传感监测数据的采集、传输和显示。该系统能够使尾矿库安全处于可查、可预防和可控状态，确保尾矿库的安全，具有广泛的市场前景和应用价值。     

网络在线安全预警中一次性口令身份认证方法的实现

当前网络在线安全预警中身份认证方法大多通过静态口令实现,不仅易于猜测,而且容易被窃听,安全性较差。为此,提出一种新的网络在线安全预警中一次性口令身份认证方法,给出一次性口令身份认证原则,在进行用户注册的过程中,令用户输入注册的用户ID、用户口令PW及两个随机数,对上述数据进行计算,获取首次认证数据,经安全信道传输至服务器中储存,以供第一次认证使用。给出用户登录服务器时一次性口令身份认证的详细过程。实验结果表明,所提方法在用户数量较多和内部用户、外部用户均冒充合法用户的情况下,均可保持较高的认证精度,且认证效率高。     

基于突变理论的边坡监测预警概率性模型研究

为解决边坡系统演化过程中不确定因素的影响,得到非确定性的边坡预警结果。结合突变理论与广义胞映射理论提出了一种边坡监测预警概率性模型。该模型采用尖点突变理论识别边坡稳定状态;将边坡稳定性演化结果视为随机事件,基于广义胞映射理论计算滑坡在某一时刻准时发生、提前发生、滞后发生、滑坡不发生的概率,从而实现边坡概率性预警。利用该模型计算了某黄土区工程边坡在某时刻发生失稳的概率为100%,且滞后发生的概率为83.8%,判定边坡系统突变会在该时刻之后发生,预警结果与实际情况一致,验证了该模型的有效性。与传统模型相比,概率性预警模型可提供更丰富合理的信息,有助于提升监测预警的准确率,为边坡监测预警研究提供了一种新思路。     

基于GIS的公路边坡危险性分析与预警系统研究

从宏观方面,针对滑坡易发性区划,选择高程、坡度、岩性、地质构造、铁路建设和年均降雨量6个致灾因子及其二级指标建立滑坡敏感性区划研究体系,以主客观综合权重方法为原型构建滑坡敏感性区划GP模型,并发布为网络服务,在WebGIS系统中调用该服务自动编制滑坡敏感性区划图.从微观方面,针对单体边坡,使用地理力学方法对边坡的稳定性进行计算与分析.然后根据已有监测数据,运用预测模型,判断滑坡所处阶段,确定滑坡预警级别.该文将地质灾害宏观区划与单体边坡稳定性分析以及监测预警相结合,运用到公路边坡信息管理系统中,从而实现对公路边坡的危险性分析和灾害预警.     

免疫检测技术在农畜产品安全检测中的应用

免疫检测技术具有特异性强、灵敏度高、方便快捷、检测成本低、安全可靠等优点．已成为现代生命科学的重要研究手段．在农畜产品安全检测中有着良好的应用前景。介绍了免疫检测技术的类型、技术要点及其在农膏产品安全检测中的应用。探讨了免疫检测技术存在的问题和发展趋势。     

改进型信息安全风险评估计算模型研究

介绍了信息系统安全风险评估概念、要素和基本评估方法,分析了典型的信息安全风险评估计算模型和计算步骤。针对传统的信息安全风险评估计算模型和方法,构建了改进型的信息安全风险评估计算模型,在原有计算方法的基础上提出了新的模型计算方法,克服了传统模型和计算的缺点,为信息安全风险评估提供了一种新的评估方法和计算思路。     

Web服务消息安全的研究和模型实现

在.NET平台的基础上,对增强Web服务器的安全性进行了研究并给出了实现方法.利用WSE安全工具在.NET平台上实现基于WS-Security规范的消息及Web服务安全性模型,给出了对SOAP消息进行身份验证、数字签名、加解密和授权的方法,从而解决了服务请求者和服务提供者之间端到端的SOAP消息安全问题,确保了消息的机密性、完整性、不可否认性、身份验证和授权.     

基于无限学生t混合模型聚类的机械故障预警方法

往复式压缩机、柴油机等复杂机械的振动信号往往呈现较强的非平稳特性,导致传统单特征门限报警法的报警准确率较低。针对该问题,提出一种基于无限学生t混合模型（infinite student's t-mixture model,iSMM）聚类的机械故障预警方法：首先,通过提取机械振动信号特征构建高维特征空间,并采用iSMM对其进行建模,以描述机械设备的状态;其次,利用基于匹配的KL散度近似算法计算机械设备在历史正常状态和观测状态下的模型间距离;最后,将该距离与基于3σ准则自学习出的报警阈值进行比较,实现故障预警。利用往复式压缩机故障案例对所提方法进行验证,结果表明本文方法较单特征门限报警法报警准确率高且时效性好,可有效地对复杂机械进行故障预警。