城市仿真技术概述

近年来,随着计算机及网络技术的飞速发展,数字城市逐渐引起人们的注意.城市仿真技术在数字城市的构造中发挥着重要作用,因此成为一个新的研究热点.城市仿真是将“虚拟现实”技术应用在城市规划、建筑设计等领域.而“虚拟现实”是一种可以创建和体验虚拟世界的计算机技术.简要地介绍了城市仿真技术及相应的仿真软件.列举了一些成功的仿真案例,并分析了国内外城市仿真的差距和城市仿真技术在中国的发展前景.     

数字普惠金融对居民消费的空间溢出效应研究

近年来,数字普惠金融提升居民消费的作用越来越明显,而这种影响是否存在空间溢出效应,以及空间溢出效应有何规律性,都有待深入研究.为此,基于2011-2018年中国265个地级市的面板数据,本文从空间关联性角度对数字普惠金融影响居民消费的理论机制进行验证.实证结果表明:数字普惠金融能够有效释放居民消费潜力,并且具有较强的空间溢出效应;与西部地区相比,数字普惠金融对东中部地区居民消费水平的拉动作用和空间溢出效应更显著;相较于三四五线城市,数字普惠金融更能够拉动一二线城市居民消费的增加.     

基于三元空间反馈控制结构的新型智慧城市评价模型及评价标准研究

新型智慧城市是当前全球城镇化发展重要方向。本文以三元空间理论为基础，通过对城市系统和智慧城市系统的相互关系进行分析，将新型智慧城市抽象为一个城市的反馈控制系统。从反馈控制系统的分析方法入手，研究提出了一种基于三元空间反馈控制结构的新型智慧城市系统框架，将新型智慧城市分解成为数据感知体系、数据传输体系和数据应用体系，并分别对其主要构成、主要作用和发展现状进行了分析阐述。最后，将此系统框架应用于新型智慧城市评价国家标准的研制和优化中，选取城市管理这一典型环节对现行的国家标准指标进行了分析，并提出了优化改进后的标准指标体系。     

网络信息空间双系统集成模式研究

数字地球揭示了网络信息空间的新型系统特征 ,地理信息系统 (GIS)与社会公共信息系统 (PIS)双系统互嵌集成模式使网络信息空间具有了可视性与对称性 ,这一模式对于数字城市和电子商务的系统设计具有实际意义     

三维数字城市与参与设计的结合

数字城市京都为各项研究提供了一个基本的信息框架,基于Web的三维虚拟城市是它重要的用户界面,为更准确获取用户对这部分的要求,我们有必要引入参与设计(Participatory Design)的方法到三维虚拟城市的设计中去。为此,我们选用了VRML作为实现三维数字城市的语言,并基于VRML相关技术实现了帮助用户参与三维数字城市设计的工具。     

城市居住空间分异仿真模型框架研究

城市居住空间分异研究中传统的基于微分方程的建模方法难以描述城市空间格局形成中所表现出来的复杂的时空变化，以及形成的原因。基于多智能体的“从下而上”的建模方法为研究城市空间结构提供了新的思路。以城市居住空间分异现象的仿真模拟为例，采用PEAs描述物理世界模型，ERA方案构建面向对象的逻辑模型，Swarm实现仿真。提出的PEAS-ERA-SWARM多智能体建模与实现的方法，可以使研究人员快速构建高质量、可维护的多智能体仿真应用。     

关于武器系统数字孪生的若干思考

回顾了数字孪生技术的主要发展过程,提出了武器系统数字孪生研究和实践的必要性,给出了武器系统数字孪生的定义和组成,分析了数字孪生应用架构和数字主线构建、双向协同仿真与控制、智能自主演进和基于容器仿真云的数字孪生运行支撑等关键技术,阐述了若干关键技术的初步研究与实践,进行了总结和展望。     

大范围城市VR仿真系统的研究与实现

讨论了一种构建大范围城市VR仿真系统的新方法,它摒弃了传统的软件平台和方法,基于四种数据源,即数字高程模型(DEM)、数字正射影像(DOM)、数字线划图(DLG)、数字模型(DM),同时结合VRMap软件平台,利用虚拟现实技术实现了整个城市的真实再现,最终构建并实现了整个城市的VR仿真系统。它同时有效解决了采用传统的软件平台和方法来进行城市VR仿真系统构建所存在的无法支持大数据量、系统开放性差、实现技术难度大、价格昂贵等缺点,为城市规划和城市的可持续发展提供了可靠保障。     

一种适用于空间飞行器姿态控制系统设计的混合式专家系统

现在的大多数专家系统都采用人工智能(AI)中面向符号的逻辑装置和推理装置。基于规则的一般系统则应用经验的联想方法,故不能处理工程中经常出现的问题。因此,Vanderbilt大学智能系统中心研制了一种实验性的专家系统,它把符号和数字计算结合起来。本文介绍这个系统和它在空间飞行器姿态控制系统设计中的应用。     

居民收入与城市经济水平的空间自回归模型

分别以城市人均GDP和居民可支配收入作为衡量经济发展水平及居民收入水平的指标,根据2001年江浙沪25个城市的数据对其进行研究。研究表明,数据中具有显著的空间相关特征,在综合了空间特性的空间自回归模型中,参数估计值与普通回归模型的估计值相比有显著的不同,研究还发现,居民收入水平除了与当地经济发展水平有关,还与周边城市的居民收入水平以及经济发展水平相关。     

武器装备效能评估研究进展

效能是评估武器装备的重要指标,武器装备效能评估可以为武器装备规划论证、设计研制、作战运用等提供决策支持。随着数字线程、数字孪生在武器装备全寿命周期的应用,效能评估面临复杂作战场景评估、多源异构数据评估、昂贵仿真的评估优化、泛在评估、敏捷评估等一系列挑战。综述了效能评估相关概念、发展历程,分析了武器装备效能评估面临的问题;进而给出了武器装备效能评估解决方案,总结了数字时代武器装备效能评估研究方向。     

图形数据数字水印技术

图形数据作为多媒体信息的一种重要表现形式，相应的数字水印技术近年来逐渐得到了关注，本文对图形数据的数字水印方法系统模型，特征集合选取等问题进行了讨论，并提出开展二维图形数据的数字水印技术研究工作。     

动态数据驱动的适应性建模与仿真

动态数据驱动应用系统(DDDAS)是一能够将实验或测量数据与仿真紧密结合在一起的新型研究模式,是未来仿真应用的发展方向之一。本文简述了DDDAS的产生动机和发展现状,分析了DDDAS的概念与开展DDDAS相关研究的现实意义。指出了仿真在DDDAS中的重要性,并从应用、算法和系统结构三个层次详细讨论了DDDAS仿真的适应性这一核心研究问题。在此基础上,重点讨论了DDDAS建模与仿真的研究内容,以及利用先进并行与分布式仿真技术实现DDDAS建模与仿真环境所需解决的关键问题。对几个典型的DDDAS应用进行了介绍,并对DDDAS仿真的军事应用前景进行了分析。     

数字化转型下航空发动机仿真技术发展机遇及应用展望

新时代我国社会经济的发展和国防能力的提升，对航空发动机的发展提出了更高的要求，亟需推进航空发动机数字化转型，以实现航空发动机协同、敏捷、高效研制。结合我国航空发动机研发现状，阐明了新兴前沿技术发展赋予航空发动机仿真技术“快速高效、精准映射、全面覆盖、动态预测”的新内涵，以及具备的“时空泛在、数据驱动、动态演进、规范可控、智能高效”等新技术特征，分析提出了“应用全域覆盖、数据高效传递、模型全面贯通”的航空发动机仿真技术框架，论述了数字化转型给航空发动机仿真技术带来的权威数据源构建、全系统模型贯通、数值快速计算、仿真可信度评估和仿真全过程动态演进等发展机遇，并对其在航空发动机的需求论证、协同研制、运行维护等研制阶段深度应用进行了展望。     

基于动态索引和缓冲池的空间数据服务优化技术

以提高海量空间数据服务的性能为目标,针对数据访问行为和数据索引机制进行了研究,基于人的因素对于数据的影响,提出了非均匀空间访问概佘、基于关注度的动态索引和缓冲池技术,设计实现了双索引运行模式,并结合实际数据进行了仿真验证.结果表明,该方法可有效提高数据命中速度和总体服务性能.     

基于大数据的城中村C~2I~2O设计与警力配备模型

首先运用网格化管理技术将城中村划分为若干单元格,其次通过物联网与互联网技术收集治安风险数据,然后利用移动互联网收集城中村外来人口信息,通过智慧城市大数据挖掘技术,形成治安数据与电子地图相结合的可视化信息;用i-beacon技术设置可提供公共服务的虚拟地理围栏;建立了城中村C~2I~2O模型和警力配备模型;通过定义k-关联事项和频繁关联事项,对城中村常见犯罪行为进行频繁关联事项规则挖掘.最后以贵阳市云岩区构建社区治安防控网智慧城市的设计为实例,从网格化管理、物联网技术、建立城中村信息大数据库以及公共服务四个方面对该市的治安风险管理进行案例分析,计算了相应的警力数配备.本研究为城中村的智慧化和警力数配备提供一种科学管理方法.     

基于XML的文物数字博物馆数据集成研究

博物馆数字化对有效保护和利用馆藏资源有着重要作用，博物馆数字信号的数据集成依赖于统一的表格式和功能强大的表示手段，XML以其灵活性和开放性，能够胜任这样的需求，本文根据文物属性描述的需要，尤其是出土文物的特点，提出适于表示文物信息的元数据模型，并探讨了应用XML语言进行文物数据集成的方法及XML与数据库间数据映射的问题。     

Big Data: Unleashing information

At present,it is projected that about 4 zettabytes(or 10**21 bytes)of digital data are being generated per year by everything from underground physics experiments to retail transactions to security cameras to global positioning systems.In the U.S.,major research programs are being funded to deal with big data in all five sectors(i.e.,services,manufacturing,construction,agriculture and mining)of the economy.Big Data is a term applied to data sets whose size is beyond the ability of available tools to undertake their acquisition,access,analytics and/or application in a reasonable amount of time.Whereas Tien(2003)forewarned about the data rich,information poor(DRIP)problems that have been pervasive since the advent of large-scale data collections or warehouses,the DRIP conundrum has been somewhat mitigated by the Big Data approach which has unleashed information in a manner that can support informed-yet,not necessarily defensible or valid-decisions or choices.Thus,by somewhat overcoming data quality issues with data quantity,data access restrictions with on-demand cloud computing,causative analysis with correlative data analytics,and model-driven with evidence-driven applications,appropriate actions can be undertaken with the obtained information.New acquisition,access,analytics and application technologies are being developed to further Big Data as it is being employed to help resolve the 14 grand challenges(identified by the National Academy of Engineering in 2008),underpin the 10 breakthrough technologies(compiled by the Massachusetts Institute of Technology in 2013)and support the Third Industrial Revolution of mass customization.