一致性风险价值及其非参数方法计算

分析实际运用中的风险价值概念的缺陷并在此基础上提出一致性风险价值的概念，证明一致性风险价值作为风险度量的必要性质，详细阐述对称的双曲分布的一切必要计算，并根据实际情况用这种分布来模拟证券市场收益率分布，在此基础上计算一致性风险价值。     

分段连续型延迟Logistic方程Runge-Kutta方法的稳定性

讨论了用Runge-Kutta方法求解分段连续型延迟Logistic方程的稳定性,分析了直接运用Runge-Kutta方法会产生伪解,从而建立了不产生伪解的Runge-Kutta方法,讨论了该方法的收敛阶,证明了该方法是局部和全局渐近稳定的.数值实验进一步验证了算法理论分析的正确性.     

输入受限的参数摄动分段仿射系统鲁棒控制

研究了一类有输入约束和参数摄动的离散分段仿射系统的稳定性及其控制器的设计方法。提出了各分段仿射子系统离散时间状态集的椭圆集表示方法,结合Lyapunov意义的稳定约束,以LMIs形式给出了闭环分段仿射系统的鲁棒稳定充分条件和控制器的设计方法。同时将常见的输入约束转换成LMIs,通过LMIs的凸约束保证了求解控制器的可行性。最后通过仿真实例验证了所提方法的有效性。     

基于算法参数、模型与模型参数优选的智能DISOPE方法

给出了 DISOPE算法收敛速度指标的定义 ,提出了基于算法参数、模型与模型参数优选的智能 DISOPE方法 ,有效地改善了 DISOPE算法的收敛性能和实用性 .仿真表明了该方法的可靠性和有效性 .     

非参数方法在金融风险管理模型中的应用

ＶＡＲ是一种测定和控制金融风险的量化模型,本文讨论非参数统计方法在其中的应用。从历史模拟法这种非参数ＶＡＲ模型的基本思想出发,提出一种以对金融资产收益率分布的核密度估计为基础的ＶＡＲ模型,并将其与ＲｉｓｋＭｅｔｒｉｃｓ这种参数ＶＡＲ模型做了对比,结果表明本文的方法有效避免了ＲｉｓｋＭｅｔｒｉｃｓ所存在的问题。     

分段效用决策的信用评级方法

基于分段决策的基本思想．将信用评级看成一多阶段的两分类判别决策过程．并引入决策效用的概念，建立基于决策效用的判别模型和判别准则。该方法可以较好地解决信用评级过程中评级指标间的不可公度性和相关性的问题。     

软计算技术在环境复杂模型参数识别中的应用研究

以WASP模型在密云水库水质模拟中的应用为例,研究考察分析了软计算技术用于环境复杂模型参数识别的性能和效率.参数分析表明,WASP模型存在一些低灵敏参数且受相关参数的影响明显.为对比参数灵敏度和相关性的影响,共设计了4组数值试验.数值试验表明,全局搜索法能较好解决参数全局寻优问题,是获取参数辅助信息的重要手段.MCMC法可有效对参数后验分布进行采样,采样序列稳定收敛到参数后验分布上,同时MCMC法较好地处理了相关参数采样的问题.最后给出案例表明基于软计算技术的复杂模型参数识别技术路线是高效的、实用的.     

非平稳随机信号的参数模型分析方法

非平稳随机信号的分析与处理是近年来新兴的重要领域。分别从自适应AR谱分析法、可化为平稳随机情况处理的非平稳随机信号的分析方法、时变参数模型法以及基于非参数模型分析的参数模型法等几个方面综述了非平稳随机信号参数模型分析方法的发展现状,评述了这一前沿领域的最新进展。最后指出了这一领域需进一步研究的有关问题。     

基于GM(1,1)模型的时间序列分段表示方法

时间序列分段表示的目的是对序列进行降维,并使得处理后的数据尽可能保留原始数据特征。以较小的误差,对数据进行较高比率的压缩,是分段表示方法的目标。以往的分段方法主要用线段进行分段,在数据拟合时,存在较大的误差。本文利用GM(1,1)模型的单调变化性质,在拟合误差阀值的限制下,提出了一种基于GM(1,1)模型的分段表示方法(GMPR)。经实验验证,得出相比以往的线性分段方法,GMPR可以取得更好的结果。     

用于LFM信号参数估计的双谱和分段解线调方法

针对低信噪比条件下线性调频信号参数估计的问题,提出了改进方法,具体步骤是:首先利用双谱切片估计线性调频信号频谱的位置,然后设计带通滤波器滤出信号,最后采用分段解线调进行参数估计。为了解决强弱混合信号中检测和估计弱LFM分量参数的问题,在上面方法的基础上,结合逐次消去技术提出了多分量LFM信号参数估计算法。与传统方法相比,该方法充分利用了高阶统计量的特性,抑制了噪声和交叉项的影响。计算机仿真结果表明了该方法的有效性。     

估计Verhulst 模型中参数的线性规划方法及应用

估计灰色Verhulst模型中的参数通常采用最小二乘准则,而在模型精度检验时又经常采用平均相对误差.本文主要在平均相对误差达到最小准则或最大相对误差达到最小准则下,阐明了Verhulst模型中参数估计问题可转化为线性规划问题,可以利用线性规划方法估计Verhulst模型中的参数.实际应用表明本文的方法是可行的且有效的,比传统方法预测精度高.     

几种程序设计方法在SSMFDM中的应用

本文介绍了几种实用的程序设计方法,概述了其在工程化软件SSMFDM中的具体应用,并讨论了SSMFDM的程序设计风格。     

Research on Methods of Parameter Estimation in Combining Forecasting Based on Harmonic Mean

ＲｅｓｅａｒｃｈｏｎＭｅｔｈｏｄｓｏｆＰａｒａｍｅｔｅｒＥｓｔｉｍａｔｉｏｎｉｎＣｏｍｂｉｎｉｎｇＦｏｒｅｃａｓｔｉｎｇＢａｓｅｄｏｎＨａｒｍｏｎｉｃＭｅａｎＷａｎｇＹｉｎｇｍｉｎｇＤｅｐｔ．ｏｆＡｕｔｏｍａｔｉｏｎ,ＸｉａｍｅｎＵｎｉｖｅｒｓｉｔ...     

基于T-不变量的可重复向量的求解算法

研究了Petri网中T-不变量与可重复向量之间的关系,并基于此关系给出一个求解可重复向量的新方法。首先定义了变迁扩充网的概念,证明一个网的可重复向量与其变迁扩充网的T-不变量之间存在一一对应关系,从而将一个网可重复向量的求解转换为其变迁扩充网T-不变量的求解上。在此方法中,如果利用FM-算法去求解T-不变量,则某些求解的步骤可以省略,从而得到一个类似于FM-算法的算法来求解可重复向量。此算法能够求出一组可重复向量,而任一可重复向量都可被这组可重复向量非负有理系数线性表出。     

风险投资的分段最优激励合同

介绍风险投资以及分段风险投资的概念及特征,建立了各个不同的投资阶段风险投资家和创业家之间的激励模型,得到了风险投资家在风险企业中所占股权不能超过50％且在随后的发展阶段越来越小等有意义的结果。     

基于随机Petri网的工作流服务时间的等价计算方法

工作流模型的性能研究越来越受到人们的重视[1-4],随机Petri网易于描述分布、并发和异步等特征,加上它具有坚实的数学分析基础,在工作流的模型中独具鳌头.但随机Petri网在表示实际工作流模型时常常会出现状态空间爆炸的问题,所以如何得到一个与原模型等价的、紧凑的模型一直是研究模型的重要内容之一.从简单的由两个模块组成的基于随机Petri模型的工作流系统分析开始,论述了如何计算化简后的、与原工作流基本模型等价的服务时间的概率密度.有了概率密度就很容易计算它的期望值、方差等随机变量的数字特征,这就为求化简后的工作流模型的等价性能打下理论基础.由于这些公式具有通用性,所以只要根据工作流实际情况确定模块服务时间的概率分布(如指数分布),就可以求出与该类工作流模型等价的服务时间了.最后以工作流模块服从指数分布为例,利用上面得出的公式计算出了这类工作流的等价概率密度和服务时间,进而简化了模型,同时本文的结果也为实际模型的性能等价化简奠定了坚实的理论基础.     

工程系统多目标可靠度优化的几种方法

本文根据工程系统的各种目标要求,给出了两类多目标优化模型,并依次构造了三种可靠度优化的求解算法。算例表明,算法是很有效的。     

基于分段Lyapunov函数方法的柔性卫星姿态模糊控制

提出了一种基于分段Lyapunov函数方法的带太阳帆板柔性卫星的姿态模糊控制方法。对于柔性卫星姿态动力学系统而言,强耦合、非线性以及较强的不确定性是其姿态系统的基本特征,本文针对这类被控对象,采用T-S模型作为万能逼近器,设计一种分段状态反馈控制方案。仿真结果表明,该方案可以保证卫星的姿态控制精度、结构振动抑制和控制系统鲁棒性。     

动态规划问题研究

回顾动态规划在过去一些年的发展,特别是它在多目标优化与不可分优化问题中的可喜进展.介绍了动态规划在解决多阶段均值-方差组合投资问题中的创造性应用.旨在进一步推动动态规划的理论研究,拓广它在各行各业中的应用.     

DNA计算与软计算

最近,DNA计算引起了人们的广泛兴趣,尤其是DNA计算与软计算的集成.本文较系统地介绍了与DNA计算相关的生物学知识、主要生物操作,给出了DNA计算模型及其算法实现,探讨了DNA计算与进化计算、模糊控制、神经网络和人工免疫系统进行集成的概念与方法.