汽车车内噪声分析与控制方法研究

汽车噪声中由于发动机产生的噪声占很大一部分、因此研究发动机噪声产生的机理以及噪声控制的措施在汽车噪声控制中显得尤为重要.本文阐述了汽车发动机、排气系统、汽车传动系统以及轮胎等噪声来源,并讨论了噪声控制的常用方法,提出了降低汽车噪声的一些方法措施.     

小四轮拖拉机噪声控制达国际先进水平

山西省运城拖拉机厂生产的五台山—120和五台山—150型小四轮拖拉机,深受农民欢迎。但是,该机噪声较大,已成为城镇的主要噪声污染源之一。为了对该拖拉机的排气噪声和机架振动采取控制措施,我校内燃机噪声控制研究组与运城拖拉机厂拖拉机研究所合作,从一九八三年八月开展了小四轮拖拉机噪声控制的研究工作。经过一年多的探索、计算及多次试验,终于在噪声控制方面取得了显著的成效。参加该项科技成果鉴定会的省内外大专院校、研究所、专业厂等十九个单位的三十一名代表认为:该项成果可使12马力(120型)和15马力(150型)小四轮拖拉机的环境(动态)噪声降低到82dB(A)以下,驾驶员耳旁噪声降低到94dB(A)以下。这一噪声     

微型客车表面噪声源的识别

在某微型客车的车外加速噪声控制研究中,运用声强测量原理对某微型客车的表面噪声进行了声强测量,得到了该车的表面辐射噪声的声场分布．综合运用声功率分析方法、声强等高线图分析方法以及频谱分析方法,对其表面辐射噪声进行了声源识别和研究,确定了其主要噪声源是发动机噪声和排气噪声,而车身振动噪声、轮胎噪声、传动系噪声、进气噪声对整车表面辐射噪声的贡献较小．为确定该车车外加速噪声控制的研究重点提供了有效的参考依据．     

基于EMD-SVM的小型发电机组物理声源灵敏度分析

为了解决无法直接得到小型发电机组的物理声源及其灵敏度的问题,采用经验模态分解(EMD)和支持向量机(SVM)协同分析的方法,开展噪声信号盲源分离,提取独立分量(IC)并识别主要物理声源,以测点声压级、机组功率和独立分量的声压级作为样本数据建立支持向量机回归模型,推导灵敏度计算函数,计算主要物理声源的灵敏度,得到了小型发电机组主要物理声源对辐射噪声的影响率.研究结果表明:影响该小型发电机组辐射噪声的主要因素有功率、配气机构噪声和驱动平衡轴的齿轮噪声,应用EMD-SVM协同分析可得到物理声源灵敏度,对于噪声控制具有重要指导意义.     

剪板机齿轮传动系统降噪的研究

对某剪板机齿轮传动系统振动噪声作了较全面的研究。分析了噪声特性,计算了齿轮传动系统的动力响应,检查了齿轮加工质量等。从而找出了该机主要噪声源,并采取了噪声控制措施,使该机噪声级由93—95dB(A)降低到90dB(A)以下。     

船舶机舱控制室噪声级控制方法比较

从声学角度以船舶机舱控制室为对象,运用统计能量分析的方法探讨合理的声学设计模式并运用噪声控制手段,使其噪声级达到预期水平．在计算了船舶机舱控制室噪声级并分析了其噪声传播途径和主要成分的基础上,通过铺设吸声材料、设置双层墙及安装弹性支承结构等方式,比较分析各种手段的减振降噪原理和方法,并得出了在不同噪声控制措施下的机舱控制室降噪结果．实验表明,以上3种方法对降低由于主机和螺旋桨引起的船舶机控室噪声来说均有一定效果,其中以安装隔声装置和弹性支承的方法效果尤为明显．     

实用专利

塑料延兰加料日再目专利申请号：982421761SJ－105”21L—600型塑料拉丝机，生产编织袋的咽喉设备，它的主要任务是将聚丙稀原料或再生料经高温融化后，拉成细丝，然后再交给下段＿I序织成编织袋e故丝拉的好坏，直接关系到本厂编织袋的质量c在实际运行中SJ一105XZIL－600型塑料拉丝机尽出洋相，不是丝拉细了丝没劲，就是拉厚了不划算，有时甚至连丝都拉不出来，只好停车，废丝零积如山，以至于总仓库存再生料达10吨之多。几经周折，终于找到了有效的解决办法，其做法是为和一IOSxZI。－600型塑料拉丝机料筒加热系统，增设一道石棉保温…     

有源噪声控制的进展与展望

有源噪声控制技术是集噪声工程、计算机和自适应控制等技术为一体的边缘学科，已成为国内外噪声控制界的研究热点.本文从有源消声的原理及应用、实践等方面综述了有源消声的历史与现状，分析了当前研究中需解决的问题，指出了今后的发展趋势.     

跃进牌NJ1035MBC型汽车噪声控制

正确地分析了南京汽车制造厂新研究的ＮＪ１０３５ＭＢＣ型汽车的主要噪声源，并对这此主要噪声采取了相应的控制措施，噪声控制措施包括：研制新的排气消声器，在机舱有限的空间内设置进气消声装置；对机舱室采取有一定特色的隔声吸声处理。因而获得综合降低整车最大加速噪声３．８ｄＢ（Ａ）的效果，使ＮＪ１０３５ＭＢＣ型汽车的噪声指标达到了国际标准。     

三明市环境噪声现状及控制措施

噪声污染一直是三明市主要的环境问题之一,以1998-2002年的噪声监测数据为依据,运用数理统计方法对城市环境噪声状况进行定量分析,得出交通噪声是三明市环境噪声的主要污染源,并在此基础上提出系统的噪声控制措施.     

地铁辅助变流器的噪声分析及控制

为实现地铁辅助变流器的噪声控制,通过开展噪声测试与分析,获得该型辅助变流器主要噪声源的特性以及噪声传递信息,利用有限元和边界元方法对辅助变流器声场进行声固耦合仿真,得到辅助变流器上盖板的近似隔声量,并对噪声控制方案进行对比分析.结果表明风机是该型辅助变流器的主要噪声源,噪声主要通过上盖板向上透射,提出的增加板厚、加附吸...     

轴向柱塞泵的噪声控制

本文系统地介绍了轴向柱塞泵噪声形成的机理以及目前国内外在噪声控制研究过程中提出的一些有效方法。     

通风机房噪声模型的建立及分析

应用系统控制理论,建立通风机房噪声控制模型.在扩散声场假设条件下,采用系统学、统计学等方法来处理室内声场,避免了繁杂的数学推导.经布点监测验证,利用该模型计算通风机房噪声,预测值和实验值比较吻合,误差(ψ)在0.10～1.92 dB,平均误差为1.04 dB,模型在通风机房噪声控制是适用的.     

四吨锅炉引风机噪声综合治理

在分析了四吨锅炉引风机噪声的组成、产生原因及现状的基础上，应用噪声控制理论，设计并实施了噪声控制方案。     

差分放大器的噪声分析及低噪声运用考虑

噪声控制在电子电路设计中是至关重要的．介绍了噪声机制，构建了差分放大器的噪声模型，分析了其噪声来源，计算出其等效输入噪声，证明了差分放大器的低噪声应用．     

管道噪声有源控制系统的次级声源和误差传感器位置优化

基于直流电机运行噪声的特点,对于管道有源噪声控制系统的次级声源和误差传感器位置选择,提出了两种优化策略并给出了物理系统的优化设计结果,通过实验验证了两种优化策略的可行性。在优化后的管道实验平台中使用不同有源噪声控制算法进行管道噪声控制实验,噪声源分别为160~550 Hz的单频率正弦周期信号和基波100 Hz,1—5次谐波的多频率正弦周期信号时,两种优化策略最大的降噪量分别达36.2 dB和26.4 dB,降噪效果显著,表明有源控制系统可以有效降低电机运行噪声。     

SC6360B车外加速噪声的控制

为了降低SC6360B车外加速噪声,对该车的噪声控制措施进行了综合性研究.采用声强测量法对整车进行了噪声源识别,确定该车发动机舱泄漏的噪声及排气噪声是车外噪声的主要来源.并依据实验结果对发动机的进一步的声源识别以及对排气噪声的插入损失分析实验.根据实验研究结果及有限元数值分析,最终确定发动机舱噪声的直接泄漏、油底壳罩等附件的振动辐射噪声以及原消声器的消声能力不足是造成车外噪声的主要成因.从而相应提出了对发动机舱隔声降噪、改善油底壳等附件的结构及改进原消声器的综合控制方案.经实验验证, 改进后的车外加速噪声降低了2.5dBA,达到了新的国家标准.     

基于面板声功率贡献量分析的齿轮箱噪声控制方法研究

在对当前面板声学贡献量分析方法研究的基础上,提出了面板声功率贡献量分析方法.针对齿轮箱辐射噪声,利用有限元和边界元理论建立齿轮箱的计算模型,对其进行噪声辐射模拟计算.根据齿轮箱的面板区域划分,计算齿轮箱的面板声功率贡献量,从而确定齿轮箱辐射声功率的主要贡献区域,同时确立噪声峰值对应频率的主要贡献区域,并对齿轮箱进行结构改进与验证分析.结果表明,此方法有利于齿轮箱噪声控制的研究与实现.     

非线性主动噪声神经网络补偿控制

针对目前主动噪声控制方法需要对次级通道进行辨识,且辨识模型精确度严重影响控制效果的问题,提出一种基于神经网络前馈补偿的非线性主动噪声控制方法. 该方法利用神经网络的非线性函数逼近能力,将非线性次级通道作为被控对象,非线性主通道作为噪声模型,设计基于神经网络补偿的噪声控制系统. 该方法无需已知主通道和次级通道模型,且基于Lyapunov定理证明了控制系统的稳定性. 仿真结果表明了该方法的有效性.     

车内有源噪声控制的研究

用传递函数法建立了模拟汽车车厢内声学特征的主动噪声控制理论模型。开发完成了封闭空间主动噪声控制试验系统的硬件和软件。用几种纯音信号对模拟车厢进行了空间主动降噪试验。结果表明，对于１３９Ｈｚ的纯音噪声信号，在封闭空间内取一个测量面，其上的噪声平均降低了１０ｄＢ，而对于１５０Ｈｚ的纯音噪声信号则平均降低了５ｄＢ，高于２００Ｈｚ的几个纯音噪声信号则可以得到较好的区域降噪。证实了车内有源噪声控制的可行性。