选择重尾阈值k的Bootstrap方法

详细讨论了重尾指数估计中选取k的Sum-plot方法和Bootstrap方法,并对Hall提出的Bootstrap方法作了改进,称为M-Bootstrap方法.并利用上述三种方法对已知重尾分布进行Monte-Carlo模拟,研究它们的可行性,比较它们的稳健性,改进的M-Bootstrap方法对重尾指数的估计在某些情况下优于Bootstrap方法.     

对协整的检验及协整系统的估计研究

首先从不同角度对协整的概念进行剖析，并做了进一步的说明；其次介绍检验协整关系Engle-Granger和Johansen方法；在讨论ADLM，ECM与协整回归方程和VAR与VECM之间联系的基础上，给出误差修正模型的四种估计方法，同时做深入的比较分析。     

时间序列协整关系的存在性及检验方法

利用时间序列协整理论来提高金融系统中长期预测精度是其重要应用领域.在时间序列协整关系存在性的判断及检验方法的研究领域中,国外以2003年度诺贝尔经济学奖得主Engel和Granger所研究的线性协整为成熟代表,他们研究的是非平稳时间序列之间的长期线性协整关系,国内以张世英为代表的研究集体所研究的是非线性与长记忆时间序列间的协整关系并在这方面取得了一系列创造性的成果,他们还在非协整系统中分量序列的非线性变换、贝叶斯检验等方面也有较深入的研究.本文主要介绍了这些时间序列协整关系的存在性及检验方法并对这些方法进行适当对比分析.     

股票价格与信息流的协整关系检验

利用协整技术从个股角度,以成交额作为信息流的代理变量,对证券市场中的股票价格与信息流之间的关系进行了实证检验．实证表明,股票价格与成交额之间存在正的相关关系,这说明平价或预测股票价格时,应该注意对股价有影响的信息或信息的流入过程．     

单整、协整检验的几种实用方法

协整理论是当今计量经济学中的一个热点问题，国外的ADF检验、JJ检验是关于单整、协整检验的比较著名的检验，在本文中我们指出单整检验的一点不足之处，并在改进的基础上介绍几种简单、实用的单整、协整的检验方法。     

基于协整检验的山西对外贸易就业效应研究

以山西省1985—2013年的相关数据为样本,采用协整检验的方法研究了山西省对外贸易与就业之间的关系,实证检验结果表明,山西省对外贸易对就业产生促进作用,因此山西可以利用对外贸易的途径解决省内的就业问题。     

湖南对外贸易与经济增长的协整检验及格兰杰因果关系检验

根据湖南1985—2005年的数据，利用Eviews软件，从定量的角度，采用协整分析、格兰杰因果检验方法，实证研究湖南对外贸易与经济增长的关系后，发现：湖南进口、出口与GDP间存在长期稳定的均衡关系，进口、出口、进出口总额增长都不是湖南GDP增长的格兰杰原因，但GDP增长是进口、出口、进出口总额增长的格兰杰原因：出口增长是进口增长的格兰杰原因，但进口增长不是出口增长的格兰杰原因。     

利用GMM逼近的协整分析推广

将Quintos研究的一类向量误差校整模型，推广到其协整向量满足某种线性限制的情形，并讨论协整向量的收敛性和极限分布，得到了相应的结论。     

协整理论研究及其在经济领域中的应用

本文研究协整理论。我们给出了协整的定义，讨论了协整理论在计量经济学中的作用，并且引入一个重要的模型——误差修正模型（ECM模型）。作为一个应用，我们讨论了厦门市思明区GDP与城镇居民可支配收入的协整关系问题。利用误差修正模型（ECM模型），我们建立了一个预测模型，并且对于它们之间的计量关系进行了分析。     

中国股价指数与物价指数的协整分析

利用协整检验方法，对我国股价指数和物价指数波动的关系进行分析，可知上证指数和深证成指在波动的延续性上不同；股价指数与物价指数的协整关系对校正股价指数偏离长期均衡有一定的调节作用，但力度不大；长期调节因素对本期物价指数的变动，上证指数和深证成指的表现刚好相反。     

Bootstrap门限向量误差修正模型中门限同积SupLM检验

对门限向量误差修正模型提出了基于原假设为线性非同积关系的一种门限同积SupLM检验。给出了理论证明的检验门限同积关系存在性的SupLM检验的理论证明,以及相关的bootstrap算法。模拟实验得到比较好的检验水平和功效,进一步将其用于研究几种美国国库券收益率的关系,发现它们之间存在明显的门限同积关系。     

Bootstrap方法在区间估计中的应用

运用bootstrap方法对总体均值区间进行估计。在小样本下用常规方法和bootstrap 4种方法对总体均值进行区间估计,在R软件中实现。结果表明,用bootstrap方法估计出的区间宽度明显要比常规方法估计出的窄。bootstrap方法可以提高小样本下总体均值区间估计的精度。     

向量分整时间序列的协整关系探讨

针对向量分整时间序列,首先给出几个性质,并利用这几个性质给出向量分整时间序列的线性协整关系存在的条件;然后把整数阶广义协整的概念推广到分数阶情形,并利用广义分整协整得到向量分整时间序列的非线性协整关系存在的一个充分条件,且给出具体的非线性函数形式;最后结合R/S分析,给出一个判断非线性协整关系的实用算法.     

Bootstrap方法的仿真实现及其在系统偏差估计中的应用

该文研究Bootstrap方法与Bayes Bootstrap方法的原理及在小样本情况下的应用问题.分析了这二种统计方法的原理,给出了总体分布中未知参数的点估计方法和区间估计方法,后采用非参数抽样法,编写C语言程序,实现了Bootstrap方法与Bayes Bootstrap方法的计算机仿真.通过实例分析,给出了射击系统偏差在Bayes Bootstrap方法、Bootstrap方法和经典统计方法下的具体偏差值,得到Bayes Bootstrap方法优于其它二种方法的结论.     

异方差下利用Bootstrap抽样技巧对基因表达样式进行选择和聚类

通过利用Shi,Shi-Jiang算法和一个Bootstrap抽样技巧,给出了一个推广了的序约束推断方法,在不需要满足方差恒定假设的前提下处理相同的选择和聚类问题.模拟结果显示此方法比Peddada和Simmons-Peddada方法更好地控制了假阳性率.     

AR模型参数的Bootstrap方差估计

针对故障诊断中AR模型参数判别门限值的确定需要大量样本和重复多次试验的问题，采用小样本统计的Bootstrap方法对车削振颤AR模型参数的方差进行了估计，结果表明，该方法具有较好的估计结果和工程应用价值。     

光滑Bootstrap均值分布估计的渐近性质

本文讨论了标准化样本均值分布的光滑化Bootstrap估计的相合性,并给出了这种逼近的收敛速度.     

L—统计量的Bootstrap逼近的非一致性速度

文①中讨论了L一统计量的Bootstrap逼近的一致性速度,本文则研究了其非一致性速度.     

Bootstrap方法在无失效数据分析中的应用

本文在无失效数据可靠性分析经典方法的基础上,提出了无失效数据参数的Bootstrap估计,并对寿命服从Weibull分布和正态分布的两种情形,分别用Monte-Carlo方法进行了随机模拟,所得的结果与工程经验值一致。