基于非特定发音人拉祜语孤立词语音识别研究

选用200个拉祜语常用词,以词为识别单元,利用语音识别工具箱HTK开展非特定人拉祜语孤立词的语音识别研究.研究发现:特定发音人的识别率比较稳定,针对非特定发音孤立词,通过增加模型的混合高斯数目,其识别率得到显著提高,使得识别正确率保持在99%以内,为拉祜语孤立词识别提供了有效方法.     

基于卷积神经网络的大容量汉语孤立字语音识别方法

使用录音设备对1 605个常用汉字进行录音,得到920个孤立字发音、3 680个非特定人的语音样本库.采用语音语谱图作为汉语单字语音识别的特征,构建了6层卷积神经网络应用于模型库的语音识别.通过深度学习方法对语音样本进行了训练和识别.实验结果表明,所构造的20-40-3500结构的卷积神经网络模型对语音样本库具有最好的识别效果,对测试样本的识别率达到97.87%,对全部样本的识别率达到99.32%.     

大学生闽南语说话人识别语音库的设计

设计了一个包含120名在校大学生的闽南语说话人识别语音库．该语音库可以根据闽南语口音、说话人性别等条件来进行语音语料的查询．针对不同口音的说话人进行了一系列的GMM（Gaussian Mixture Speaker Model）说话识别实验,验证了特定口音模型比非特定口音模型的识别率一般要高10％左右．     

电视背景环境下语音命令识别系统

设计了一种电视背景环境下的非特定人语音控制命令识别系统,包括基于隐马尔可夫模型的孤立词识别子系统和基于扩展信息最大化(Infomax)独立成分分析算法的语音分离子系统.本语音识别系统的语音库包括8 400个电视机转台控制命令的语音数据.在无噪环境下对特定语音命令的识别率可达93.2％,正常电视背景环境下的识别率降至49.0％,对电视背景下通过分离后的语音命令识别率可达85.8％.     

基于模糊理论的关键词识别算法

针对关键词发音相似易混淆及反词模型难确定、难训练等问题,提出一种结合模糊理论的方法,利用模糊C均值聚类算法对候选关键词进行2次聚类,同时将新的聚类中心作为反词模型进行最后确认.实验结果表明,这种方法使识别率得到了显著的提高.     

基于HTK的孤立词语音识别

设计孤立词的语音识别系统,对小词汇量、非特定人的语音进行识别。利用HTK(Hidden Markov Model Toolkit,隐马尔科夫模型工具箱)语音识别工具包进行系统的搭建,从语音识别的原理出发,对每一个单词建立和训练隐马尔科夫模型,探讨语音识别的基本流程和实现方法,为连续语音识别研究打下基础。实验结果显示,隐马尔科夫模型对孤立词具有良好的识别性能。在正常说话语境下,对语料库中单词的识别率可达到80%。     

基于规则和分类模型的核心目标词识别研究

核心目标词识别是对一条待测句子,识别出句子中能够激起核心语义场景的目标词.文章把核心目标词识别任务分成基于规则过滤识别阶段和基于分类模型识别阶段.利用预先构建的词元表对待测句子中的词进行筛选,识别出候选目标词,使用基于分类模型的识别方法,构建分类特征模板,最终确定句子的核心目标词.文章在汉语框架网的标注语料集上进行测试,实验结果表明,相比于基于规则过滤识别阶段,基于分类模型识别阶段识别率有显著地提升.     

基于估计共振峰走向的汉语韵母识别方案

本文提出了一个基于估计共振峰走向的汉语韵母识别方案。实验中利用倒频谱的性质对语音的短时谱进行同态平滑处理,分析了复合韵母共振峰走向现象与语音学理论的一致性。根据频谱分析的结果建立了一个以共振峰走向为识别模型的韵母识别系统。对10位发音人的860个韵母(单韵母、双元音和三元音韵母)发音进行识别测验,平均识别率达到88.1%。本文为复韵母的不认人识别提供了一种合理的方法。     

基于BP神经网络的非特定人语音识别算法研究

当前非定特人语音识别算法大多只适于连续语音,且识别精度和速度均较低。为此,提出一种新的基于BP神经网络的非特定人语音识别算法,介绍了标准BP神经网络,针对其收敛速度慢的弊端,通过变化的自适应学习速率,令网络训练针对各种阶段自行设置学习速率值,利用变学习速率构建对应的改进BP神经网络模型,将改进的BP神经网络模型看作识别非特定语音的识别器,输入待识别语音,令累计预测残差达到最小,实现非特定人语音识别。将改进模型应用于非特定人语音识别中进行验证,结果表明所提算法识别率更高、识别速度更快,不仅适于连续语音的识别,也适于不连续语音的识别。     

基于MFCC等组合特征的说话人识别模型

为了有效提取语音特征,提高说话人识别的准确率,系统采用基于有限状态机的端点检测算法对原始语音做VAD处理,提出了新的特征组合参数：基于人的听觉特性的MFCC参数、基于发音生理特征的基音轮廓特征以及衍生的基音周期一阶差分、基音周期变化率,并将它们作为说话人识别系统的特征参数,建立了基于VQ的识别模型.实验表明：本文系统使用VAD,使系统的识别率提高了5%8%,较单独使用MFCC参数的说话人识别系统的识别率提高了2%3%.     

基于免疫遗传优化支持向量机的普米语孤立词语谱图分类

基于免疫遗传优化支持向量机的普米语孤立词语谱图分类方法,首先利用短时傅里叶变(STFT)生成普米语孤立词语谱图;其次,提取普米语孤立词语谱图的二值特征;最后,利用免疫遗传优化支持向量机实现语谱图的分类.实验结果表明:普米语孤立词语谱图分类预测准确率为88%～91%.基于免疫遗传优化支持向量机的语谱图分类比基于语音信号分类效果更好.     

英语早读课有效性探索

英语是一种以发音为主的语言,英语发音是学好英语的第一步。古人云：“书读百遍,其义自见。”可见“读”相当重要。“一日之计在于晨”,这说明了人们早晨的脑子是最清醒和最有战斗力的,保证好这个时间段的效率显得至关重要。在这段时间熟读外语、拼读单词、背诵课文或练习语音语调等,能在短时间内收到事半功倍的效果。因此,早读是英语学科组织教学的重要环节。     

英译汉时如何翻译外来语中的外来名词

社会和科技的飞速发展,使我们在翻译英语时,遇到了越来越多的外来词,尤其是越来越多的外来名词,如何翻译这些外来名词,对我们的语言运用,语言交际至关重要,前者较多或过多地使用了音译,使得被译词语在保持了“异国情调”的风味之外,让读者很为其意大惑不解,正确的,合理的译法应该是音译、意译、音意兼译,创造新词和附加说明的综合运用。     

基于LDA-MFCC的藏语语音特征提取技术研究

藏语特征提取算法是藏语语音识别系统中最为关键的一个环节。文章在分析藏语发音特点的基础上,建立了基于模拟人耳听觉系统的Mel倒谱系数（MFCC）特征提取算法,然后通过LDA信息压缩算法,对提取的特征数据进行压缩,在降低维数的同时提高了识别率和运算效率,总结出了符合藏语语音特点的LDA-MFCC特征提取算法。     

日语读音中的“连濁”现象

语言是人类创造的,直到现在人们还在寻找和探索着各种语言的规律。日语读音中“连濁”现象的规律至今还没有被人们彻底认识。这是由于日语中的读音有许多是约定俗成的,既有一定的规律可循,又有许多不符合规律的现象。使用一些实例对日语读音中“連濁”的规律进行一些探索。     

日语读音中的"連濁"现象

语言是人类创造的,直到现在人们还在寻找和探索着各种语言的规律.日语读音中"連濁"现象的规律至今还没有被人们彻底认识.这是由于日语中的读音有许多是约定俗成的,既有一定的规律可循,又有许多不符合规律的现象.使用一些实例对日语读音中"連濁"的规律进行一些探索.     

英语作为第二语言的多媒体语音数据库设计制作及初步测试

由于中国方言的发音不同,从而影响了作为第二语言的英语发音也出现了不同的特色,与第一语言为英语的发音口型也出现了很大的差别,在英语的普及的今天,以英文作为第二语言的人们也日益增多,因而有必要建立一个专门针对英语为第二语言的多媒体语音数据库.本数据库参照AVICAR[1]的方法进行收集,介绍了数据库的特点、录音内容、存储形式,最后对该数据库进行初步辨认测试,并将测试结果与标准测试的结果进行比较.初步测试结果发现收集的数据库识别率大大降低,可见建立该数据库是很有必要的.     

普通话发音质量评价算法改进研究

隐马尔科夫模型的对数后验概率算法是计算机辅助语言学习系统中用来衡量考生发音质量的重要指标。但在普通话智能测试系统中,传统的后验概率算法与专家评分之间存在比较明显的差距。文章从普通话语音评价的主观标准出发,将普通话发音的语言学知识引入后验概率算法,重构算法的语音识别网络,同时从音素评分模型角度对现有的发音质量评价算法进行改进。     

On the Impact of Phonetic Teaching on Lexical learning for Junior Middle School Students

Every language is vocalized.As the most fundamental element in English language leaning,pronunciation runs through the whole process.It should be an integral part of English learning.Therefore,the basic phonetics knowledge is indispensable.There is a close relationship between spelling and pronunciation.The accuracy and regularity of pronunciation affect directly the way to spell and remember English words directly and the efficiency of vocabulary learning as well.