分数维调制Z轴的声谱图及其包络的提取

在分形理论的基础上，对多普勒声谱图进行了分数维分析，首次提出了以多普勒信号的分数维为Ｚ轴调制的声谱图，并应用于提取多普勒信号中的最大频移（最大速度），对这种新方法的优缺点也进行了探讨。     

胎儿脐动脉血流的超声多普勒监测

总结了５４２例孕３３￣４４周孕妇的胎儿脐动脉血流速度波型图的Ｓ／Ｄ值，并对分娩后新生儿体重、有否脐带缠绕及胎儿宫内窘迫等进行比较。结果：１５５例正常足月妊娠产妇其Ｓ／Ｄ值〈３．０。２５例Ｓ／Ｄ值≥３．０均为高危妊娠。Ｓ／Ｄ值异常对胎儿宫内发育迟缓（ＩＵＧＲ）的阳性预测率为３２．０％；对胎儿宫内窘迫的阳性预测率为６８．０％，而脐带缠绕其Ｓ／Ｄ值则在正常或偏低范围。资料显示胎儿脐动脉血流速度波型图     

脐血流S/D值诊断胎儿宫内安危的应用

脐动脉血流速度主要监测指标之一S/D，体现了心动周期中血流速度变化的幅度，特别是心脏舒张期内血流速度的减速度。S和D分别为收缩期末最大血流速度与舒张期末最大血流速度。心舒期，血流主要受循环末梢阻抗的作用，作减速运动，循环末梢阻抗越大，血流减速度就越大，血流速度下降越大，整个心动周期中血流速度变化幅度越大，S/D明显增高，末梢循环的血液灌注量就减少。胎儿胎盘血循环是一个低阻抗循环环境，脐动脉血流在正常情况下永为正，即D＞0，因此S/D比较适合于脐动脉末梢阻抗的监测。我院从1998年11月至2000年6月共进行脐血检查…     

基于Bootstrap方法数据包络分析的回归分析

数据包络分析（DEA）方法中每一决策单元（DMU）有效性值的计算都涉及到考察集中所有其他DMU,因而使得DEA有效性值之间并不独立．为克服DEA有效性值的这种内在依赖性,提出了基于Bootstrap方法的DEA回归分析方法,以提高回归分析结果的可信度,并以封闭式基金业绩的DEA回归分析为例对之加以说明．     

基于数据包络分析的电压矢量控制方法

为了解决常用电压矢量控制方法需进行大量函数运算,在实际应用中较难实现,并且在实际应用中需分析电压矢量变化对电流控制的影响,需降低计算量,因此通过数据包络分析研究电压矢量控制问题。依据电压矢量控制电路图分析了电压矢量控制过程,获取电压矢量控制的过程中需遵循的三个规则。通过最近三矢量法对参考矢量进行合成,获取不同区域中各电压矢量的作用时间,采用数据包络分析法对电压矢量进行控制时,需满足电压矢量作用时间约束。数据包络分析在各采样周期内,依据电压矢量控制规则与作用时间,将不同决策单元的输入权重与输出权重当成变量,从最有利于决策单元的角度对不同决策单元的有效性进行评估,获取电压矢量评估结果,选择最优电压矢量当成下一个周期的施加矢量,实现电压矢量控制。结果表明:所提方法在波形抖动方面的控制明显更稳定;在发生突变的情况下,所提方法可快速响应;电流畸变率一直处于最低水平。可见所提方法电压矢量控制优势显著,性能强。     

胎儿生长受限的孕妇脂质过氧化与脐动脉血流相关性探讨

目的:探讨脂质过氧化作用在胎儿生长受限(FGR)发病机制中可能发挥的作用以及FGR孕妇脂质过氧化作用与脐动脉血流阻力变化的相关性.方法:以正常孕妇为对照,选择孕32周后诊断为FGR,经应用L-精氨酸和扩容等治疗后超声多普勒脐动脉血流S/D比值恢复正常的足月分娩的单胎妊娠孕妇38例为研究对象,分别对孕晚期治疗前和孕足月临产前的经抹洗新鲜中段尿液进行抗原标记酶联免疫法测定8-异前列腺素F2α( 8-iso-PGF2α)的水平,并分析相关的临床指标和妊娠结局.结果:FGR组孕晚期尿液8-iso-PGF2α水平显著高于正常妊娠组,差异有统计学意义(P ＜0.05);FGR孕妇经临床治疗后,孕足月时尿液8-iso-PGF2α水平仍显著高于正常妊娠组,且显著高于自身对照的孕晚期组,差异有统计学意义(P＜0.05);FGR组孕晚期在治疗前血细胞比容(HCT)、脐动脉血流收缩期峰值与舒张期峰值的比值(S/D)、血流阻力指数(RI)和血流脉动指数(PI)明显高于正常妊娠组(P＜0.05),但分别与尿液8-iso-PGF2α水平无显著相关性(P＞0.05).结论:FGR孕妇孕期体内的脂质过氧化作用明显增强;FGR孕妇脐动脉血流阻力明显增高,可能与脂质过氧化作用增强无关.     

基于数据包络分析的中部地区文化产业绩效综合评估

文化产业不仅是国民经济的重要组成部分,也代表着国家的软实力。文化产业的发展受多种因素的制约。本文以数据包络分析方法为工具,对我国中部地区文化产业发展的绩效进行了综合评估,并提出了进一步促进文化产业健康发展的建议。     

电气设备局部放电的超声波检测方法分析

传统的超声波法是用固定在变压器油箱壁上的超声波传感器接收变压器内部局部放电产生的超声脉冲,由此来检测局部放电的大小和位置。由于此方法受电气干扰的影响比较小以及它在局部放电定位中的广泛应用,人们对超声波法的研究比较深入。超声波法用于变压器局部放电检测最早始于上世纪40年代,但因为灵敏度低,易于受到外界干扰等原因一直没有得到广泛的应用。本文主要论述了局部放电的种类及特点、超声波检测常见的干扰信号及其特性、超声波检测系统结构、放大电路的设计及电源设计。     

基于优势与劣势分析的DEA综合评价方法

提出了基于数据包络法的劣势效率评价模型,将其与现有数据包络模型结合起来,得到了一种综合评价决策单元相对有效性的效率评价方法.该方法分别从有利于被评决策单元和不利于被评决策单元的角度对被评决策单元的相对有效性进行研究,由此得到其综合有效性值,据此可以对决策单元进行排序.     

基于词向量的情感新词发现方法

词语级的情感倾向性分析一直是文本情感计算领域的热点研究方向,如何自动识别情感新词,并判断其情感倾向性已经成为当前亟待解决的问题。首先用基于统计量的方法识别微博语料中的新词,然后利用神经网络去训练语料中词语的词向量,从语料自身挖掘出词与词之间的相关性,最后提出了基于词向量的情感新词发现方法。实验表明该方法可以有效应用于情感新词发现。     

面向防汛减灾VR-GIS的汛情虚拟场景演进方法研究

基于模糊神经网络和面向对象方法,对汛情虚拟场景及实现方法进行了研究,提出了基于模糊联想记忆网络FAM的汛情场景演进模型EFSM.EFSM采用多层模糊联想记忆网络,避免了大规模复杂数学计算,有效解决了防汛减灾VR-GIS平台的关键问题.     

垃圾邮件过滤中特征选择方法研究

文章对垃圾邮件过滤中的特征选择问题进行了研究,引入"词共现模型"考虑词语之间的语义联系信息,和传统的信息增益特征选择方法结合表示邮件,采用神经网络方法对邮件进行分类得到垃圾邮件过滤器.实验表明,文章提出的将词共现对和信息增益结合的特征选择方法能够提高垃圾邮件过滤的精确度.     

基于分布式数据挖掘的隐私保护应用研究

首先简单介绍了几种经典的数据挖掘领域的算法,考虑到这些算法的优缺点及其应用领域,本文采用关联规则挖掘算法。由于Apriori算法的各种变形可用于提高算法效率和可伸缩性,最后选择采用单维单层布尔型的关联规则的Apriori算法。本文对Apriori算法进行了扼要的介绍,并根据其算法的原理详细地设计了基于Web的分布式数据挖掘隐私保护方法。     

基于灰色理论与BP神经网络的交通运输量组合预测研究

交通运输量预测是公路规划与管理中的重要问题.结合灰色理论模型与神经网络的优点,基于不同的组合预测思想分别建立了加权算术平均组合、加权平方和平均组合及加权比例平均组合预测模型.利用不同的评价模型对多组数据进行了评价分析研究.结果表明,通过选择合适的组合预测模型及参数估计方法并确定最佳的模型参数,能够有效地提高预测精度.     

RBF网络在交通流模型辨识中的应用

利用径向基函数 (RBF)人工神经网络来逼近已知的交通流非线性解析模型 ,讨论了高速公路交通流模型的辨识问题。提出了一种带反馈的 RBF网络模型 ,讨论了其训练算法。算法分两步实现 ,第一步利用一种改进的聚类分析方法确定隐层节点核函数的中心点 ,第二步用最小二乘法确定从隐层到输出层的连接权。最后将训练好的网络模型和给定的解析模型同时进行仿真计算 ,得出了当某路段出现突发性交通事故时交通流密度和平均速度的变化曲线。仿真结果说明 RBF神经网络模型的训练速度快和辨识精度还是令人满意的     

基于复杂网络的统计信息数据挖掘的研究

统计信息是区域可持续发展中重要的信息资源,涵盖了人口、农业、工业、经济等各类数据.从大量的统计信息中挖掘出更多有价值的信息,从而得到决策支持依据.通过统计信息数据挖掘的研究,从理论和仿真两方面探讨复杂网络理论在统计学研究中应用的一种.阐述基于统计数据构建社会经济系统网络的概念和复杂网络的度及其分布、平均路径长度、集群系数和介数等统计性质,挖掘这些性质在社会经济网络中的统计规律和性质,并给出复杂网络研究在决策和管理中的指导意义.     

基于空间光谱信息协同的城市不透水层提取方法比较研究

[目的]利用不同的端元提取方法及混合像元分解算法计算南京市2018年城市不透水层覆盖度,评估各方法的精度,为城市可持续发展提供可靠的基础数据支撑.[方法]采用Landsat 8 OLI遥感影像,基于像元纯度指数(pixel purity index,PPI)并考虑空间光谱信息协同提出空间像元纯度指数(spatial p...     

BP神经网络在钻孔测井资料分类识别杂卤石中的研究

以BP神经网络理论和测井解释为基础,测井数据作为输入,构建神经网络模型。对川中地区下中三叠统杂卤石层做精细识别,将识别结果与录井资料对比,正确率达到86.3%,在改变约束条件的情况下正确率达到97.7%,识别效果好;以杂卤石含量高低对测井响应值的影响程度不同为依据,构建杂卤石层分类识别模型,模型识别正确率达到82.51%,能较为准确且快速地识别出杂卤石层、石膏质杂卤石层和杂卤石膏岩层,与常规测井解释方法相比具有明显优势。结果表明,将BP神经网络运用到钾矿勘探中具有良好前景。