基于多阈值包过滤策略的DDoS防范机制研究

DDoS(Distributed Denial of Service),即"分布式拒绝服务"攻击,DDoS攻击的本质是通过不对等的方式,对目标机发出非正常服务要求,耗尽目标机本身的资源,使其无法提供正常服务,具有较大的危害性。传统的基于流量分析和阈值策略的防范机制使用单阈值或双阈值来判断攻击行为,虽然可以较为便捷地实现DDoS防范,然而这样也导致防范精度较低。文中针对基于流量阈值的基础上提出反馈型多阈值过滤机制,通过建立将回收圈的统计数据反馈给阈值的计算机制,有效地提高了攻击防范精度。仿真实验证明,该系统相对于以前的技术,其具备较高的防范精度。     

基于包过滤的DDoS防御系统

简要介绍了分布式拒绝服务攻击的原理,对现有的DDoS攻击检测技术进行了讨论和评价.在此基础上,重点介绍了基于统计分布特性的异常检测技术,并采用实时监测网络流量与包过滤相结合的方法在目标端防御DDoS攻击.     

基于智能包过滤的DDoS防御模型

介绍了基于追踪的包过滤的原理。根据自适应包标记（Adjusted Probabilistic Packet Making,APPM）追踪技术,设计了一种基于追踪的智能包过滤模型以防御DDoS攻击。     

一种基于数据包综合信任度的防火墙包过滤模型

针对分布式拒绝服务攻击的特点和目前防火墙采用的包过滤技术在攻击响应时的不足,提出了一种基于数据包综合信任度的防火墙包过滤模型.该模型中,对发往受保护主机的TCP和UDP数据包进行过滤时,不仅要考虑该数据包的特性以及记录的状态,还要考虑计算的综合信任度和由此得到的信任级别,从而通过为不同级别的数据包提供不同的服务质量来减轻拒绝服务攻击.     

包过滤防火墙的研究

文章在分析传统包过滤技术缺陷的基础上,详细论述了包过滤技术的两种发展趋势;最后以技术实例说明了这两种趋势的融合。     

基于概率TTL终值的IP欺骗DDoS防御策略

利用概率TTL(Time To Live)终值改进IP包过滤技术,结合流连接密度FCD为时间序列的非参数CUSUM算法,可以有效解决IP欺骗DDoS攻击.本文提出一种IP欺骗DDoS的防御策略,并给出了防御模型及模型中主要模块的实现算法.     

基于遗传基因过滤算法的带宽耗尽DDoS防范技术

采用路由器过滤带宽耗尽DDoS流量,受到攻击的服务器应该与ISP协同工作来抵御带宽耗尽DDoS.使用Netflow统计的方法为路由器路由的流量分配权重.提出的算法主要是利用遗传基因算法在路由器上过滤流量从而得到最大的有效流量.并在真实的网络环境中验证了其可行性和有效性.该算法占用的资源少,也不需要ISP的所有路由器参与.同时服务器升级代价小、容易部署.防止DDoS的同时优化网络流量,有效地消除了由于正常的流量导致的全局突发流现象,较大地提高了服务器效率.     

基于包过滤路由器的防火墙的研究

根据实际的安全分析和业务需求分析,针对信息网络的安全问题,提出了一个通过包过滤路由器来构建计算机网络防火墙体系结构的方法,使防火墙在网络安全中发挥最大的作用.     

基于包过滤技术的Internet安全性研究

通过分析Internet中常见的网络安全问题,对包过滤技术作了简单阐述,并介绍了一个基于包过滤技术的网络安全模型。     

SDN环境下基于动态阈值的DDoS攻击检测方法研究

软件定义网络SDN技术改变了传统网络中数控结合的局面,简化了网络管理。然而,SDN面对分布式拒绝服务DDoS攻击时也显得捉襟见肘。探讨了SDN环境下基于动态阈值的DDoS攻击检测问题。通过SDN网络的特点,提出了一种由触发检测和深度检测相结合的DDoS检测机制。该机制先根据收集到的流量状态计算网络环境的熵,并根据网络条件推导出一个动态阈值来进行粗粒度的异常预警。深度检测在预警信息后启动,通过基于机器学习的分类算法进行判断环境是否遭受到DDoS攻击。最后通过仿真环境实验表明,该机制可以有效的检测出环境是否遭受攻击,具有较高的检测率和较低的误检率。     

数据包的拦截与过滤研究与实现

数据包的拦截与过滤广泛应用于信息安全产品的研发中,如防火墙、入侵检测系统、病毒防范等。本文介绍了NDIS驱动程序结构,给出NDIS中间驱动程序实现网络数据包的拦截方法;并实现了一个基于规则的过滤算法,在过滤算法中引入了一个分层框架。     

基于优先级队列的DDoS攻击防御方案设计

为了避免网络正常用户遭受分布式拒绝服务攻击,提出了一种基于优先级队列的抵御DDoS攻击的自适应调整方案。采用带宽分配策略把合法数据包以及可疑数据包分别分配到高优先级队列和低优先级队列,以保证正常用户的服务质量。通过实验部署进行仿真设计,将基于优先级队列的DDoS攻击防御方案与基于传统去尾模式的DDoS攻击防御方案进行比较,证明改进的方案可以有效地减少来自DoS和DDoS攻击的恶意数据包流量,能为合法用户发送数据包提供平稳的带宽。     

基于包标记的DDoS攻击源追踪方案研究

依据FMS标记思想,结合密码学的数字签名方法,设计了自适应hash签名标记方案AHSM。该方案是在包经过的路由器处,路由器按一个变化的概率对包进行hash签名。采用hash签名,签名速度快、误报率低、重构开销小,实现了IP地址的防篡改和发送者的不可否认,能有效地防止路由器假冒。采用变化的概率,可以减少受害者重构攻击路径时所需的数据包数,提高了追踪速度。     

基于linux包过滤防火墙技术发展研究

介绍了Linux2．2和Linux2．4两个不同版本的内核对包过滤技术的支持机制和实现方案。在Linux2．2内核中,采用ipchains机制来控制包过滤,通过在输入链、输出链和转发链三个链表上设置规则达到包过滤;在Linux2．4内核中,IP数据包过滤系统实际上由Netfilter和ipt- ables两个组件组成,Netfilter是Linux核心中一个通用架构,它提供了一系列的“表”,每个表由若干“链”组成,而每条链中可以由一条或数条规则组成。通过对两种不同版本的包过滤机制的对比,分析了后者在前者基础上的改进和独特的优势,提出了下一步的研究方向。     

基于linux包过滤防火墙技术发展研究

介绍了Linux2.2和Linux2.4两个不同版本的内核对包过滤技术的支持机制和实现方案。在Linux2.2内核中,采用ipchains机制来控制包过滤,通过在输入链、输出链和转发链三个链表上设置规则达到包过滤;在Linux2.4内核中,IP数据包过滤系统实际上由Netfilter和ipt-ables两个组件组成,Netfilter是Linux核心中一个通用架构,它提供了一系列的“表”,每个表由若干“链”组成,而每条链中可以由一条或数条规则组成。通过对两种不同版本的包过滤机制的对比,分析了后者在前者基础上的改进和独特的优势,提出了下一步的研究方向。     

一种基于分组漏斗的DDoS防御机制

提出一种新的基于分组漏斗算法以防御DDoS攻击.该算法引入基于历史IP过滤(History-based IP Filtering)算法思想,并采用活动IP(AIP)表和等待矩阵(Waiting Ma-trix)两级过滤机制保护服务器.实验结果显示,该防御方案以牺牲少量随机合法用户的正常访问为代价,过滤掉大部分攻击包,从而确保大多数合法用户的正常访问.     

基于文本内容分析的过滤技术研究

提出一种基于特征词和局部语义分析的文本分类与过滤方法,在基于特征词统计特性分析的基础上,将特征词的知识属性和局部语法匹配引入信息过滤模型,实验结果表明,这种方法对于某些领域的文本信息可以有效地进行识别和过滤.     

基于本体的数据挖掘在电子商务安全中的应用研究

本文分析了防火墙、入侵检测、跨域授权和蜜罐等电子商务安全技术,针对计算机取证和入侵检测中数据繁多、格式不统一等弊端,提出了基于本体的数据挖掘模型,利用此模型实现了高精度的语义挖掘,根据挖掘结果提供了预警防范服务。