基于Web的镁合金数据库查询系统优化

在现有的镁合金数据库系统查询功能的基础上,深度分析用户需求,结合数据库查询系统的设计特点,利用ASP技术和DreamWeaver网页制作工具,对查询模块的效率和查询方式进行优化.提高镁合金数据库的查询效率,增添了镁合金相图、镁合金组织等查询模块,丰富数据库的查询内容及镁合金材料数据库的性能优化方案,提高了数据库的实用性.     

数据库的查询优化技术

数据库的查询操作对数据库的性能影响比较大,为了提高数据库的效率,需要对查询进行优化。本文研究了数据库查询的若干优化方法。     

SQL语句的分析与查询优化策略

信息时代中,海量数据的存储和查询需要高性能的数据库系统。影响数据库性能的一个重要因素就是SQL查询的效率。为了提高数据库应用系统的执行效率,本文从数据库查询的基本概念入手,着重讨论SQL语句的处理过程,以及SQL查询的优化策略。     

基于SQL Server数据库查询优化的几点思考

优化数据库性能的一个很重要的方法就是优化查询,即提高SQL的执行效率,减少计算量和内存的使用量实现提高查询速度的目的.本文通过分析影响SQL Server数据库性能的数据库模型、查询语句等因素,提出了一些常用的查询优化的方案,实现有效提高查询效率,优化数据库性能的目的.     

基于关系数据库优化技术的查询应用

Visual FoxPro是一种关系型数据库管理系统,具有强大的数据处理能力和界面开发能力,全面支持面向对象的可视化编程技术,是一个数据库应用程序开发的优秀工具.查询是数据库管理系统的核心操作,查询操作的优劣直接影响数据库应用程序的性能.通过SQL语句和设计查询程序,可实现良好的查询数据界面和条件灵活多变的查询要求.     

影响Oracle查询效率的部分因素研究

数据库性能问题一直是决策者和技术人员关注的焦点,而衡量一个系统的性能最直接可靠的判断依据就是数据库的查询响应时间。因此,从数据库查询效率的角度,分析了影响Oracle数据库查询响应时间的部分因素。研究了Oracle数据库的查询优化方法,并针对研究结果进行了充分测试。     

一种基于知识的关系数据库模糊查询方法

在数据库查询中,针对传统DBMS不支持模糊查询的弱点,提出了基于知识的数据库模糊查询转换方法.以模糊集理论为基础,介绍了数据库模糊查询条件的构成形式,并提出利用隶属函数、领域知识和模糊集的α-截集运算相结合的方法实现模糊查询转换,模糊查询条件的转换和扩展考虑了查询条件的重要程度和用户偏好.该方法无需改变传统SQL语言或数据库引擎就能够实现模糊查询,提高了用户与系统之间的交互能力.     

对利用索引优化SQL查询的几点思考

查询处理及查询优化是关系型数据库管理系统的研究焦点之一。利用索引优化数据库查询是数据库管理和应用的一条主要方法,其优劣直接影响数据库系统的效能。     

GIS空间数据查询优化技术研究

空间数据库是GIS(地理信息系统)的核心,空间数据查询是空间数据库的关键技术,其性能的高低决定着整个空间数据库的效率.查询效率一直是GIS系统的一个瓶颈,因此研究空间数据的查询优化技术具有重要的意义.重点对提高数据库查询性能的关键技术——空间数据索引技术、查询处理算法、空间数据访问技术进行了阐述.     

WEB数据库查询技术的实现

随着 Internet网的发展 ,WEB数据库查询技术日益成熟 ,在分析了目前几种 WEB数据库查询技术的基础上 ,重点探讨了如何结合 ASP技术和 ADO技术实现 WEB数据库查询 ,并给出了新的查询分页方法实例 .     

运用数据库优化器提高SQL查询效率

数据库优化器为数据库查询提供一个最佳的执行策略.执行策略是执行查询所需要的一系列步骤,数据库操作的反应速度经常就体现在这个优化算法上.不同的查询策略会使服务器的响应速度大相径庭.对数据库优化器的性能进行分析,给出四种查询优化策略.     

VFP6.0中数据库查询模块的实现

查询模块是数据库管理系统中不要缺少的部分。本文介绍在VFP6.0环境下四种数据库查询的实现方法,并主要介绍了使用SQL-SELECT语句来实现数据库的查询功能。     

数据库查询技术研究

对于数据库的一条复杂查询语句,相同查询条件可以有多种不同的实现方法。而不同的方法会使数据库的响应速度大相径庭。本文对数据库的查询技术进行分析,给出两种优化方法:分解查询和选择最优存取路径。     

基于多线程和分页技术的数据库查询

本文提出了利用多线程和分页技术相互结合一种新的数据库查询技术,提高了数据库查询性能、并且节省传统数据库查询占用大量的CPU资源和内存资源的一种方法。     

海量数据库的查询优化研究及实现

本文通过对现有海量数据现状的研究，找出了影响海量数据库查询的瓶颈所在．并结合电信、银行等大型企业的实际硬件背景，提出了一种基于数据库文件分段的海量数据库查询优化策略，并对其进行了实现．实验结果表明此海量数据库查询的优化方案，能明显的改进海量数据库的查询性能，具有较高的现实意义．     

基于用户查询计划的优化策略

在数据库系统中,查询优化对于提高数据库性能具有重大意义。文中通过对数据库和SQL语句的研究,分别从这两方面提出了查询优化过程中对用户查询计划的优化策略,减少了查询的计算量,提高了查询的响应速度,显著提高了数据库性能,具有较强的可操作性和实用性。     

浅谈数据库的查询优化方法

目前数据库面临的主要问题是SQL查询语句的优化。本文主要探讨了在数据库的应用中对数据库查询优化的一些策略,其中包括基于索引、SQL语句的优化的方法,并简要对其他一些常用方法做了简单介绍,以拓宽优化数据查询的灵活性,有效提高查询效率以及数据库的整体性能。     

GIS中数据库交互查询系统的设计

通过ＧＩＳ中数据库的交互查询，将图形数据库和属性数据库的查询结合起来，能查询图像上任意点的坐标、类别码、类别的位置，显示光标所处的属性数据库的相应记录等．     

WEB数据库查询优化的研究

ASP是一种构建动态网站及其应用的一种重要技术,在构建动态WEB应用时,利用ADO对数据库进行访问和查询是频繁的。阐述了利用getstring方法获取数据库记录数据的途径和方法。和通常的数据库查询相比较而言,该方法能够简化数据库查询命令,缩短查询的响应时间,从而优化ASP数据库访问性能。     

多级安全数据库管理系统查询处理器的设计

多级安全数据库与传统的数据库最大的不同就在于它引入了安全级的概念，访问数据库的主体和数据库中的客体都被赋予了安全级，主体对客体的访问遵循强制存取控制规则．多级安全查询处理器是多级安全数据库的核心部分，它提供对安全级查询的支持．多级安全查询处理器必须保证用户的查询不违反数据库系统安全性的要求．分析了多级安全查询处理的执行过程，定义了多级安全查询语言的语法，利用编译器生成工具Yacc设计了一个多级安全查询处理器，并对其进行了分析．