GM（1，1）模型在田径成绩预测中的运用

GM（1，1）预测模型是根据过去及现在已知的或非确知的信息建立一个从过去引申到将来的GM模型，从而确定系统在未来发展的趋势。它具有需原始数据少，精度高的特点，操作简单易行，打破了传统的建立离散的递推模型预测方法，也克服了传统预测方法的局限性。田径运动是一个明显的灰色系统，所以该方法预测田径成绩（如奥运会田赛成绩）是可行的，具有实际研究意义。     

改进的灰色GM（1,1）模型在农业需水预测中的应用

尝试重构灰色模型的背景值公式,并利用模拟值与原始序列的差值平方和最小的原则,确定了白化方程响应函数中的常数c,从而构建了一种新的优化的GM模型.通过对阿克苏地区农业需水量的模拟预测发现,新模型较传统模型显示出更高的精度.结果表明,改进的灰色模型在农业需水预测上具有一定的应用价值,可作为研究区域的水资源供需平衡分析的参考依据.     

基于GM（1,1）灰色模型的湖南省人口规模预测研究

人口增长、资源耗竭、环境污染问题是当今社会面临的重大问题,而人口问题是实现人口、资源、环境可持续发展的前提.人口规模是否合理,对一个地区未来的资源、环境、经济与社会可持续发展影响深远.针对人口预测中信息不充分的特点,运用GM（1,1）灰色增长模型对湖南省2009年～2020年的人口规模做出了科学预测,在分析湖南省人口发展所面临问题的基础上,尝试性地提出了对策,为湖南省在新的历史机遇期科学地制定相关社会经济发展战略与规划、实现人口与资源环境的可持续发展提供参考.     

基于GM（1,1）模型的变形预测研究

变形监测是大型建筑物、构筑物安全运营的保障性工作,而要避免灾害的发生,则需要进行相应的预测预警。从变形监测理论出发,探讨了当前变形预测的模型,开发了基于MATLAB的GM（1,1）模型计算程序,结合某沉降变形监测数据进行了预测分析,给出了预测精度评价和对比图,对GM（1,1）模型在变形预测中的应用是一次很好的实践。     

交通事故预测的灰色GM（1，1）模型

通过对道路交通事故分析、预测方法的研究，指出了其缺陷．在分析道路交通事故的灰色性和中国道路交通安全数据库薄弱性的基础上，给出了灰色GM（1，1）模型，并对道路交通事故的死亡人数、交通事故数进行了预测，其结果是可信的．     

灰色GM（1,1）模型在厦门市人口预测中的应用

采用较传统模型更简便、可行、精确度高,无需典型概率分布,可减少时间序列随机性的灰色GM（1,1）模型,对厦门市2000—2010年的人口进行预测,与现实数据相比,相对误差为0.78%,预测精确度较高.因此模型对未来10年厦门市人口发展的规模、水平和趋势进行预测,以促进厦门市的总体规划和持续发展.     

基于GM（1，1）模型的趋势预测方法及其应用

基于灰色理论中GM(1，1)模型提出了一种新的预测方法(趋势预测)，再将其应用到组合预测中，运用遗传算法调整组合预测权系数从而得到最优解。通过实例证明，该方法是正确的，算法是有效的。     

灰色GM（1，1）优化模型

在分析了GM（1,1）模型的建模机理的基础上,指出了传统建模方法存在的问题,同时给出了基于GM（1,1）的逐步优化模型的方法,该方法提高了模型的精度和适应性。     

基于GM（1，1）模型的中国人口预测研究

以2003年至2010年的中国总人数为基础建立GM（1,1）模型,利用matlab软件进行求解,得出总人口的变化规律．通过分析模型的残差、相对误差、级比偏差,可以看出该模型的精度较高,可以用来预测中国未来的总人口数．     

基于改进欧拉公式的GM（1,1）模型及其应用

本文分析了背景值是灰色模型GM（1,1）预测精度的一个重要原因,并提出了一种基于改进欧拉公式的GM（1,1）模型的背景值构造方法。实例证明了该方法的有效性。     

GM(1,1)模型和Verhulst模型的改进及其应用

基于残差修正对GM(1,1)模型和Verhulst模型进行改进,利用所改进的模型分别对湖南省固定资产投资和水稻产量进行预测.预测结果表明,改进后的模型模拟精度明显优于原来模型模拟精度,改进的方法分别更适合于固定资产投资和水稻产量的预测.     

基于GM（1,1）模型的瓦斯涌出量预测及其计算机实现

通过采用灰色系统理论的GM（1,1）模型来预测瓦斯的涌出量.根据GM（1,1）的数学模型,用vb6编程实现了对瓦斯涌出量预测的计算机模拟。     

基于GM(1,1)模型的山西省人口预测

根据2001年至2009年的山西省人口变化特征,选择GM(1,1)模型的3种形式并借助EX-CEL、MATLAB等软件对山西省人口总量进行了数值拟合分析,并利用这3种模型对山西省人口总量作预测。通过检验分析,模型的预测精度大都大于99.9%,其中指数模型的预测精度最高。并预测在今后一段时间内,山西省人口将继续保持低自然增长率,山西省人口总量到2030年预计将增加到3 866.024 2万人。     

两类离散GM(1,1)模型及其软件缺陷预测建模

为了拓广离散GM(1,1)模型的应用范围,建立了近似非齐次指数序列的离散GM(1,1)模型,NDGM(1,1)模型和直接离散GM(1,1)模型,即DDGM(1,1)模型,证明了其可以完全拟合非齐次指数序列,最后将两类离散GM(1,1)对软件进行缺陷预测建模,结果显示,DDGM(1,1)模型具有较高预测精度,可以对后续软件开发中缺陷的存在情况做出相应预测.     

灰色模型GM(1,1)在硫醇性质研究中的应用

利用灰色理论中的GM(1,1)建模法,对硫醇化合物分子的标准生成焓,标准熵,沸点及Ko-vats保留指数进行研究,可以得到较好的结果。由于GM(1,1)法具有所需数据少及预测效果较好等优点,可以在预测化合物的物理化学性质方面推广应用。     

一次函数变换GM(1,1)模型分析及直接离散GM(1,1)模型的建立

分析了基于一次函数变换的GM(1,1)模型提高预测精度的实质,即模拟序列从原有的纯指数序列变成了非齐次指数序列,并指出提高光滑度并不是提高预测精度的决定性条件,建立了模拟序列为非齐次指数序列的直接离散GM(1,1)模型.该模型不对原始数据做任何改变,实例应用结果表明其预测精度同一次函数变换的GM(1,1)模型相当,指出了改变模拟序列特征使其更接近于原始数据的发展,对于提高预测精度更具意义.     

基于灰色GM(1,1)模型的桩基沉降预测研究

简述现有桩基沉降预测方法存在的不足,结合桩基沉降的特点,引入灰色预测GM(1,1)模型,建立基于灰色GM(1,1)模型的单桩及群桩沉降预测研究模型,并给出其建模的原理及建模的过程。最后,通过工程实例,进行实证分析,研究表明该模型具有良好的适应性,能更好地反映桩基沉降变形的规律,提高预测的精度,具有良好的工程应用价值和推广前景。     

GM（1，1）模型在经济分析中的应用

利用灰色系统建模方法对广东省江门市2000-2005年全市GDP以及地方财政一般预算收入进行建模，并以此为基础对2006-2007年的数据进行比较，结果表明模型精度很高，在地方经济分析和预测中有积极的作用，并据此进一步对2008-2009年的经济数据进行预测．     

基于GM（1，1）模型的河南省民用汽车需求预测模型

利用灰色系统理论研究了河南省民用汽车数量的预测问题,根据近几年河南省民用汽车数量的数据,运用灰色系统理论的GM（1,1）模型建立了时间序列模型建立了时间序列预测模型,并通过实际数据进行仿真,证实了所建模型是可靠和可行的．     

一个基于背景值和初始条件优化的GM(1,1)模型

背景值和初始条件对GM(1,1)模型的拟合和预测有着极大的影响,通过优化模型的背景值,赋予边值条件为修正形式x (1) (n)+β,利用原始序列新预测值的误差在最小二乘意义下最小准则,从而得到了一个新改进的GM(1,1)优化模型.最后,通过计算实例验证了该优化模型具有极高的预测和模拟精度.