网络可靠度BDD分析中2种边排序策略的性能比较

网络可靠度二元决策图（BDD）分析过程包含边排序、BDD生成和可靠度评估3个步骤,其中BDD生成和可靠度评估的计算复杂度和BDD尺度线性相关,而BDD尺度取决于边排序．因此,边排序问题是研究网络可靠度BDD分析的核心．在实现广度优先和深度优先2种边排序策略的基础上,针对规则网络（N＊N型和M＊N型）,比较了这2种策略的分析性能．实验数据表明：1）规则网络中广度优先边排序策略优于深度优先边排序策略;2）当M〉N时,广度优先边排序策略在M＊N型网络中的性能表现优于与之等价的N＊M型网络．这些结论为设计更优的启发性边排序策略提供了重要依据．     

HMIPv6网络中典型MAP选择策略性能比较分析

HMIPv6引入移动锚点(MAP)实现局部绑定更新.通常需要根据网络规模部署多层MAP为移动服务提供更好的扩展性和鲁棒性,但也引入了额外的数据包处理与传输开销,因此为移动节点选择最佳服务MAP仍是关键问题.通过对目前主要的服务MAP选择技术及方法的调研和分析,实验选择了三种典型的MAP选择方案:Further-based、Velocity-based及SMR-based作为比较对象,并设置了三种实验场景,比较分析了各方案在系统开销、平均切换时延方面的性能表现.     

一种带节点失效的BDD网络可靠性分析新方法

针对边扩展图EED方法和边界集BS方法存在的存储空间浪费和可靠度结果精度不高等缺陷,提出了一种基于依赖集的分析方法,解决了节点和边随机失效的网络可靠性问题.新方法不再受排序起点约束,可以灵活选择高质量排序以获得紧凑的BDD模型;同时,基于依赖集的分区能正确表征网络特征以获得精确解.综合实例和大量实验表明,所提出的方法是正确和高效的.     

网络可靠性分析方法及比较

论述了用于分析分布式计算机网络的可靠性理论，介绍了可靠性分析的几种典型方法，找出了较优的Ｍｏｏｒｅ－Ｓｈａｎｎｏｎ方法，并用该方法，对我国铁路Ｘ．２５分组交换数据网络的两种模拟网络分布式拓扑结构的可靠性进行了计算机仿真分析。     

数据存储系统中可靠性及容错性研究

大量数据需要传输和存储,产生了许多新的海量数据的系统结构,文章分析了存储系统的结构,并提出存储系统的可靠性问题。     

双耳图的匹配能序及Hosoya指标排序

刻画了双耳图之间的匹配能序和它们的Hosoya指标排序。其中,圈C_(s+2)的相邻的两个点与C_(t+2)的相邻的两个点分别不交叉两两的连接在一起得到的图称为双耳图,记为G(s,4,t)(s≥1,t≥1).     

两种网络的可靠性模拟及比较分析

对伪分形无标度网络和谢宾斯基分形网络两种网络,在随机点故障及边故障下的可靠性进行模拟比较,分析其鲁棒性及全端可靠性.结论表明伪分形无标度网络在鲁棒性方面表现较好,而在全端可靠性方面不如谢宾斯基分形网络.     

三种网络可靠性仿真方法研究及比较

网络可靠性是评估网络性能的重要指标。本文深入研究了网络可靠性三种仿真方法,即蒙特卡罗仿真方法(Monte Carlo Method,简称:MC),模块化抽样(Blocking Sampling Method,简称:BS)和几何抽样(Geomtretic Sampling Metho,简称:GS),并对三种方法的实现结果进行了比较。实验结果表明,BS和GS比较适用于大型网络,易于实现,且效率很高。     

Q形图的匹配能序及Hosoya指标排序

以Q(s,t)(s≥2,t≥1)表示有s+t+1个点的Q形图,主要刻画了它们之间的匹配能序;作为推论,也得到了它们之间的Hosoya指标排序。     

可靠性评估中不同数据转换公式优良性比较

在复杂系统的可靠性评估中,将不同分布的寿命数据转换为成败型数据,然后利用成败型数据对整个电子产品进行可靠性评估是一种重要的处理方法.本文给出了数据等效性的相关概念和准则,并在建立的准则下对文献中提及的三个等效数据转换公式的优良性在指数分布定数截尾试验数据情形进行了比较.从比较的结果看,文中所提及的转换公式B在所给出的等效性准则下优于其他两个转换公式A和C.     

可靠性评估中不同数据转换公式优良性比较

在复杂系统的可靠性评估中,将不同分布的寿命数据转换为成败型数据,然后利用成败型数据对整个电子产品进行可靠性评估是一种重要的处理方法.本文给出了数据等效性的相关概念和准则,并在建立的准则下对文献中提及的三个等效数据转换公式的优良性在指数分布定数截尾试验数据情形进行了比较.从比较的结果看,文中所提及的转换公式B在所给出的等效性准则下优于其他两个转换公式A和C.     

汽车智能启停系统及制动能量回收策略性能分析

为了减少汽车行驶过程中能量消耗、减轻尾气排放对环境污染,同时对怠速及制动消耗能量再回收利用,对汽车智能启停技术及制动能量回收技术进行研究。首先介绍汽车启停系统研究背景、工作原理,及制动能量回收策略;其次运用advisor软件对汽车进行建模,并结合城市道路工况进行仿真分析;最后搭建试验台架,实验分析启停系统的燃油经济性及制动能量回收性能。结果表明:该启停系统百公里油耗降低,燃油经济性更好;能量回收策略通过回收制动能量更有效快速重启发动机,提高整车性能。     

成对比较数据和排序数据的处理：模型分析的方法?

对近年来研究者所提出的瑟斯顿模型和BTL模型两大类模型进行综述,总结了目前研究者提出的2种数据分析和处理方法视角:多层线性模型(HLM)和结构方程模型(SEM).基于模型的方法不仅充分利用了成对比较和排序数据的信息,而且模型更具拓展性,如为考察协变量、潜类别等的影响提供可能,也为迫选测验等的开发提供指导意义.本文不涉及复杂的统计知识,运用心理学研究中被熟知的模型对处理成对比较数据和排序数据的模型及其模型估计进行说明,并通过Mplus软件示例,以期模型分析的方法在对成对比较数据和排序数据的处理上得到广泛的应用.     

网络RTK定位精度及可靠性研究

以南昌市连续运行参考站(NCCORS)为实例,介绍了CORS系统建设相关知识,在总结现有CORS定位精度及可靠性检验方法的基础上,通过实测数据对其各项服务能力进行了验证。     

无失效数据的可靠性分析及评定

该文较系统地讨论了无失效数据的可靠性分析问题,提出了几种Bayes分析方法。利用这些方法对某型电子显控台试验数据进行了可靠性分析和评估,得到了较为满意的结果。     

下料问题中两种启发式算法的比较研究

给出单一矩形原材料单一规格圆形零件下料问题的两种启发式算法,并比较不同的条件下两种算法的优劣.     

车载自组网V2I通信中可休眠轮询接入控制策略性能分析

在车载自组网通信协议IEEE 802.11p的基础上,提出一种车辆与路侧单元间通信的门限服务可休眠接入控制策略(GPC-S).首先,结合休眠机制,采用概率母函数和嵌入马尔可夫链的分析方法建立数学分析模型,推导了系统服务性能特性量平均查询周期、排队队长的精确解析;进而推导了站点休眠时间与特性量及网络服务参数之间定量关系的闭式表达式;最后,通过仿真实验对所提出的接入控制策略进行性能和能效测试.测试结果表明:性能特性量的理论计算精度最高可提升9%以上;相较无休眠的IEEE 802.11p,在低负载时,GPC-S能效提升97%以上.在对轮询系统进行建模时结合系统的空闲状态及由此触发的休眠,可提高理论解析精度,为系统的性能及能效评估提供一种有效的分析方法.     

RA 网络多协同排序算法模型及算法研究

针对当下约车平台迅猛发展的态势,就其中广泛关注的问题———RA 网络多协同排序问题进行了探究。针对滴滴出行的实际数据,将 RA 网络多协同排序问题转化为求解数学模型两个评价指标最优解的问题,基于传统的免疫算法(generate and test)的相关概念,融合半解析解的相关思想,构建一种优化算法 GB-FA(Generate Bacterial Foraging Algorithm),进而提出了基于 GBFA 算法的 RA 网络多协同排序算法,并据此开发 RA 网络多协同排序软件”RA-LC”。以滴滴出行北京市2015年5月—2016年4月的数据为对比对象,利用 RA-LC 对相关实例进行仿真,结果显示该算法对于时间预测具有较高的准确度,对于 RA 网络多协同排序问题具有极佳的适用性和精确度。     

网络传输中数据加密技术的研究

计算机网络中的数据总是通过介质传送,所以数据常常出现被攻击者截取、中断、篡改、伪造等安全性问题。随着数字签名、身份验证、数据加密技术的应用,数据安全问题得到了缓解,尤其是数据加密技术使网络数据传输更加安全。本文介绍了数据加密技术的基本原理,重点研究了DES、RSA数据加密技术,并对其算法的优缺点进行比较探讨,最后介绍了一种安全性更好的复合加密技术。